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“docomo智能停车系统” 基于IoT的付费停车解决方案
* 3 MaaS：一种新的出行概念，其中所有交通工具都通过单一服务无缝处理。 * 4 UX：通过使用或消费某些产品或服务所获得的体验的总称。 * 5 网关：一种具有协议转换和数据传输等功能的中间设备，允许通信
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最佳准确性和可重复性； 2）通过医学认证：Quibim在医学上有效地支持决策； 3）向任何医生开放：优化的用户界面（UI），用户体验（UX）和成像分析功能4）成本效益：QUIBIM有助于降低医疗测试的成本
浸入未来：构建设计课程，使设计学生能够与机器学习合作
机器学习（ML）用于增强越来越多的智能产品，但它在用户体验（UX）设计教育中并不是一个探索的主题。mL使用收集的数据及其技术属性（例如，准确率）在使用时会不断变化。对于UX设计学生来说，很难了解ML技术，更不用说围绕ML确定设计机会，或者实施ML增强设计建议。尤其是ML的可生长性质，例如其不可预测的，不断变化的和数据驱动的性质，使得很难在构想和原型中应用ML。为设计学生准备与ML一起作为UX设计中的可生长计算/设计材料，我们建立了一个名为“ Information Products”（DIP）的设计课程。为此，我们设计了一个教学基础设施，使设计学生能够用ML技术巧妙地构思和原型。我们还提出了一种针对设计学生背景和ML的生命周期量身定制的自行车教学方法。最后，我们介绍了DIP的设计项目，并分享了让设计学生与ML合作的经验。DIP课程的结果和学生的反馈表明，我们的工作有助于设计学生培养ML素养，以了解其可生长的性质，从而创造性地构思和实际上是原型ML增强产品。此外，我们分享了从建立DIP课程中学到的经验教训，并强调了开发未来ML相关课程的方向。
在短时间和长时间标准上的水文盆地上的水和能源预算
摘要。从观察值中更准确地量化区域水和能量漏气对于确定气候和地球系统模型的能力及其模拟未来变化的能力至关重要。本研究使用卫星观测来对2002年至2013年选定的大型河流盆地的陆地水和能量预算的每月估计。在优化之前，盆地的水预算残留物在1.5％至35％之间，净辐射与相应的湍流范围在长期平均值中范围为1至12 W m-2之间。为了进一步评估这些不一致的人，基于整合了漏斗观测值，将漏液添加的表面存储（SIF）用于水和能量。这暴露了季节性水存储中的不匹配，并使宽限期（重力恢复和气候实验）与其他漏斗观察结果所建议的储存之间的重要年度差异增加。我们的优化确保了频率估计值与短（每月）和更长的时间尺度的宽限期的总储能发生变化，同时也通过使用序列方法来平衡长期的长期能量预算。使用χ2检验，在操作过程中进行的所有频道调整都很小，在不确定性估计中，并且保留了观察结果的年度变异性。优化还降低了单个频道组件的形式不确定性。与以前文献的结果相比，诸如密西西比州，刚果和黄河等盆地的结果相比，我们的结果表明，在每种情况下，与宽限期的可变性和趋势都更好地达成了共识。
通过在不均匀磁场中冷却NB超导薄膜中的有效临界电流密度
虽然非常普遍且大部分成功，但等式的应用。（1）受BEAN模型的严格假设的限制，这意味着在超导体中有穿透性的频道的任何地方密度高原。在实践中，这并不总是正确的，最近显示了必要的依赖性，以解释对NB纤维中频道渗透的特定实验观察。6–8在这方面，KIM临界状态模型9,10表明，确实在考虑到这样的依赖性时，在超导纤维中出现了漏斗渗透和当前分布模式的差异，11表明对这些样品的仔细研究应超越豆类模型。固定容量的增强是为实用应用开发更好的超导设备的重要追求。12–14在这方面的成功策略是用人工固定中心阵列，一系列纳米制作的压痕或各种自然界的夹杂物扩散在整个材料中。15–21已显示出一个分级
PDE 符号和术语的一般介绍
Ω 中热能的变化率由单位时间内流过边界 S 的热量决定。在三维空间中，热通量 φ 是一个矢量，其大小 | φ | 表示单位时间内流过单位表面积的热能。在边界 S 上的任何一点 ( x, y, z )，我们都认为其为单位向外的法向矢量 ˆ n 。单位时间内流出区域 Ω 单位表面积的能量由热通量矢量 φ · ˆ n 的向外法向分量决定。请注意，如果 φ · ˆ n > 0，则热通量指向外部（能量流出 Ω）。单位时间内流出边界表面 S 的总能量为 x
![arXiv:2007.13756v1 [quant-ph] 2020 年 7 月 27 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d88eb1a80dbd7aae9c61d29532cddf701664f265.webp)
arXiv:2007.13756v1 [quant-ph] 2020 年 7 月 27 日
我们利用周期性驱动通量超导电路时出现的准能量结构，通过动态诱导的通量不敏感最佳点来编码量子信息。弗洛凯理论框架直观地描述了这些远离未驱动量子位半通量对称点的高相干工作点。如 [ Huang et al., 2020 ] 所示，这种方法可以灵活地选择通量偏置点和逻辑量子态的能量。我们表征了系统对调制幅度和直流通量偏置中噪声的响应，并通过实验证明了一个同时对两者的波动不敏感的最佳工作点。与相同偏置点下的静态操作相比，我们观察到在动态最佳点用拉姆齐型干涉法测得的量子比特相干时间提高了 40 倍。
简历（Praveer Mehroke）
我是专业的前端网络开发人员，喜欢设计与未来派UI/UX的最新接口。与此一起，我为iOS和Android开发了本机应用程序。我也喜欢在我工作的所有领域中纳入AI和ML技术。为了将来，我想致力于将Frontend与VR和AR集成的技术。
阿尔卑斯山陡坡上下降气流湍流动能预算和雷诺应力预算中的浮力效应
摘要 陡坡上的下降风非常常见，但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下：(i) 如在稳定条件下预期的那样，浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量；(ii) 结果还表明，浮力有助于在急流外层剪切区域（远高于 zj ）产生 TKE，而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗； (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域，浮力往往会破坏 TKE，而我们的结果表明，浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件，用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限，类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数，它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出，通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
虚拟现实和空间增强现实助力社会包容：“Includiamoci”项目
摘要：扩展现实 (XR) 技术是应对当前挑战的创新工具，因为它允许不同类型的用户在内容创建及其实现方面尝试新的解决方案。根据目标受众的需求和项目目标调整体验的潜力使 XR 适合创建新的可访问性解决方案。“Includiamoci”项目旨在通过艺术与技术的结合创建社会包容研讨会。具体来说，实验涉及十名年龄在 28 至 50 岁之间、患有认知障碍的年轻人，他们参加了扩展现实研讨会和艺术治疗研讨会。在这些活动的过程中，获得了两个成果：一个由参与者的作品填充的虚拟博物馆，以及一个戏剧表演的数字布景设计。通过两项测试，一项是关于用户体验 (UX)，一项是关于幸福感程度，评估了整个项目的有效性。总之，该项目展示了所采用的解决方案如何适合目标，增加了我们对具有特定用户需求的目标受众的 UX 的了解，并在社会包容的背景下使用 XR。