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电动汽车太阳能充电的能源成本最小化
由于电动汽车绿色环保，可以替代传统汽车，因此其数量正在不断增长。使用可再生能源为电动汽车充电可以使电动汽车更加环保。预计 2018 年美国电动汽车销量将达到 40 万辆 [1]，比去年翻了一番。然而，这种增长对电网系统的负载形状有一定影响。不受控制的充电会导致大峰值、配电电路过载，最终导致消费者电价上涨 [2]。因此，研究人员提出了具有不同目标的不同算法来控制电动汽车的充电。车辆到电网 (V2G) 技术能够通过频率调节和旋转备用等服务解决上述问题。[3] 显示，电动汽车可以在不到 4 秒的时间内响应调节信号。虽然这项工作展示了一辆电动汽车的 V2G 能力，但 [4] 和 [5] 研究了大量电动汽车参与 V2G 的情况，以及如何满足它们的充电需求。这些工作使用了单向 V2G 技术，即电动汽车不向电网放电。[6] 考虑了电动汽车的放电能力，即双向 V2G。所有这些工作的主要目标是最大化聚合器的利润。这要么来自通过电动汽车充电电价获得的加价，要么来自聚合器为电网系统提供的服务，如频率调节和旋转备用。[7] 考虑了以最小化消费者成本和满足充电需求为目标的充电算法。在这项工作中，作者提出了两种不同的算法。第一种算法通过以下方式解决了优化问题
文章基于深度强化学习的车辆到电网运行策略，用于管理太阳能发电预测误差
摘要：本研究提出了一种基于深度强化学习 (DRL) 的车辆到电网 (V2G) 运营策略，该策略侧重于动态整合充电站 (CS) 状态以优化太阳能发电 (SPG) 预测。为了解决太阳能和 CS 状态的变化，本研究提出了一种新方法，将 V2G 运营制定为马尔可夫决策过程，并利用 DRL 自适应地管理 SPG 预测误差。利用韩国南方电力公司的实际数据，使用 PyTorch 框架证明了该策略在增强 SPG 预测方面的有效性。结果表明，与没有 V2G 的情景相比，均方误差显著降低了 40% 至 56%。我们对阻塞概率阈值和折扣因子影响的研究揭示了最佳 V2G 系统性能的见解，表明在即时运营需求和长期战略目标之间取得平衡。研究结果强调了使用基于 DRL 的策略实现电网更可靠、更高效的可再生能源整合的可能性，标志着智能电网优化向前迈出了重要一步。
智能微电网与双向直流快速充电的集成：利用车辆到电网技术
电动汽车 (EV) 电池可用作微电网中的潜在储能设备。它们可以在有剩余能量时储存能量（电网到汽车，G2V），并在有需求时将能量回馈给电网（车辆到电网，V2G），从而帮助微电网进行能源管理。本研究侧重于智能微电网与双向直流快速充电的集成，利用车辆到电网 (V2G) 技术来增强能源管理。该项目采用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 控制器来智能调节微电网和电动汽车之间的双向功率流。V2G 的集成促进了能量交换，使电动汽车可以用作移动储能单元。双向直流快速充电系统通过 ANFIS 控制器进行优化，确保高效的能量传输、电网稳定性和负载平衡。进行了模拟研究以展示 V2G-G2V 功率传输。
车辆到网格技术对网格的好处和挑战
本学士学位论文提供了对车辆到网格技术在电网上的优势和挑战的文献综述。这项研究的目的是探索车辆到网格服务对电网的影响，以探索其独特的优势，尤其是在技术方面，以预测面临的挑战并找到改善它们的方法。对于V2G技术在网格上的优势，本文的重点是剃须，负载平衡，作为分布式的能量存储和可再生能源整合；对于挑战，该论文的重点是技术方面，探索诸如电池降解，充电效率，对分布式设备的影响以及在经济水平上提到的挑战等问题。本文将首先审查现有文献，以了解V2G技术及其应用的当前状态。与传统技术相比，这将揭示V2G技术在电网中应用的好处以及技术扩散的挑战。
车辆到电网技术对电网的好处和挑战
本学士论文对车辆到电网技术对电网的优势和挑战进行了文献综述。本研究的目的是探索车辆到电网服务对电网的影响，探索其独特的优势，特别是在技术方面，预测将面临的挑战并找到改进方法。对于 V2G 技术对电网的优势，本论文重点关注调峰、负载平衡、分布式储能和可再生能源整合；对于挑战，本论文重点关注技术方面，探讨电池退化、充电效率、对分布式设备的影响等问题，并提到经济层面的挑战。本论文将首先回顾现有文献，以了解 V2G 技术的现状及其应用。随后，将揭示 V2G 技术的应用对电网的好处以及与传统技术相比的技术传播挑战。
车辆到电网技术的技术经济分析
这项工作的目的是创建一个原始的数值模型，以对车辆到电网 (V2G) 服务进行经济分析。考虑到葡萄牙的电力市场和该国日益普及的电动汽车 (EV)，该模型能够计算出向电网运营商提供 V2G 服务的特定用户的潜在经济收益。该模型在计算中采用了各种参数，包括电池退化、行驶距离、充电频率、V2G 充放电循环次数、电力购买和销售价格或新电池成本。这些因素有助于形成可靠的数值，有助于进行与不同公民的现实情况紧密结合的详细分析，因为文献中没有研究从这个意义上探讨过 V2G 技术的经济性。为了测试这个模型，我们创建了四个具有不同特征的假设 EV 用户，旨在了解从 EV 用户的角度来看提供这种储能服务最有利的场景。我们考虑并比较了三种电力回售给电网的价格情景（0.50 欧元/千瓦时、0.30 欧元/千瓦时和 0.20 欧元/千瓦时），并进行了敏感性分析。目标是，当每个用户由于电池退化而需要更换时，他们已经从 V2G 服务中获得足够的收入，不仅可以支付新电池的成本（10,000 欧元），还可以赚取利润。这考虑到了未来的能源存储发展和预期的价格下降。结果表明，对于汽车使用率很低的用户来说，当电力销售价格较高（0.50 欧元/千瓦时）时，V2G 服务可能非常有益（每月利润为 624 欧元，扣除新电池成本后总利润为 1547 欧元），但当向电网出售电力的价格降至 0.30 或 0.20 欧元/千瓦时时，情况就不会如此。对于频繁使用汽车的用户来说，这项服务也很有利，即使电力销售价格较低（0.20 欧元/千瓦时），因为它可以节省购买新电池的费用（新电池成本可节省 300 欧元 - 1100 欧元）。
电动汽车与网格和微电网的互连操作
摘要本文介绍了高性能电动汽车（EV）同步不情愿电动机（Synrm）驱动器及其车辆到网格（V2G）和车辆对微电网（V2M）双向操作的开发。电池通过双边接口Boost-Buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck buck-link电压良好的驾驶性能在较宽的速度范围内建立。 电动机效率在额定负载附近为92.3％。 在空闲条件下，可以安排嵌入式接口转换器和电动机驱动器的逆变器，以通过添加外部LC低通滤波器来执行G2V/V2G操作。 可以在G2V模式下从电源中充电，并具有良好的线拉功率质量。 另外，在V2G模式下，电池可以以良好的电流波形质量将预设电源发送回实用程序网格。 此外，相同的原理图也可以进行M2V/V2M操作。 基于风开关的利用发电机（SRG）的微电网用作测试工厂。 通过安排的控件成功地提供了电动流动的EV移动储能应用程序，以有效利用可再生能源。 测量结果以所有功率阶段和操作案例令人满意的性能来验证正常操作。良好的驾驶性能在较宽的速度范围内建立。电动机效率在额定负载附近为92.3％。在空闲条件下，可以安排嵌入式接口转换器和电动机驱动器的逆变器，以通过添加外部LC低通滤波器来执行G2V/V2G操作。可以在G2V模式下从电源中充电，并具有良好的线拉功率质量。另外，在V2G模式下，电池可以以良好的电流波形质量将预设电源发送回实用程序网格。此外，相同的原理图也可以进行M2V/V2M操作。基于风开关的利用发电机（SRG）的微电网用作测试工厂。通过安排的控件成功地提供了电动流动的EV移动储能应用程序，以有效利用可再生能源。测量结果以所有功率阶段和操作案例令人满意的性能来验证正常操作。
EVVE - 创新基金 - 欧盟气候行动
整合可再生能源以实现能源系统脱碳带来了一些挑战，这些挑战与可再生能源的间歇性和生产可预测性低有关。V2G 方法利用停放的电动汽车的电力存储容量为这一挑战提供了一个有价值的解决方案，这些电动汽车既可以为电池充电，又可以将电能反馈回电网。配备合适硬件和软件的电动汽车和双向充电站 (BCS) 一旦连接到电网，就可以提供广泛的功能。基于 V2G 系统的 EVVE 项目将在欧洲各地建立一个由 800 个电动汽车和双向充电站组成的虚拟发电厂，主要位于法国，总功率高达 8.36 兆瓦。除了与能源和交通系统的发展相一致的创新理念外，一个带来超越最先进优势的创新元素是 V2G 充电器的远程控制。这允许根据电价和二氧化碳市场信号有效管理电动汽车电池的充电和放电过程，减少电力峰值负荷并为电网提供辅助服务（例如频率调节），同时确保电动汽车用户的出行需求。