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呼吸机相关事件（VAE）
机械通气是患有疾病和呼吸衰竭患者的必不可少的挽救生命疗法。研究估计，每年美国有30万名患者接受机械通气[1-3]。这些患者患并发症和结局不佳的高风险，包括死亡[1-5]。呼吸机相关性肺炎（VAP），败血症，急性呼吸窘迫综合征（ARDS），肺栓塞，压力瘤和肺水肿可能是接受机械通气的患者中可能发生的并发症。这种并发症会导致机械通气的持续时间更长，在重症监护病房（ICU）和医院停留的时间更长，医疗保健成本增加，残疾和死亡的风险增加。据估计，急性肺损伤患者的死亡率估计在15-19岁的患者中的24％到85岁以上的患者的60％[4]。
调查-Bluvalt
几种降低VAP率的方法而不改善患者护理1。严格解释临床标志2。严格解释胸部X光片3。在多个IP 4之间寻求共识。允许临床医生否决确定的确定5。需要BAL进行诊断6。设定气管气管抽吸和BAL培养物的定量生长阈值7。转移需要延长机械通气的患者8。扩大监视以包括简单的术后患者
比较传统的vae和修改的β-
本文评估了先进的变分自动编码器（VAE）模型在克服潜在空间纠缠和分解不足的有效性，传统VAE中的常见问题。传统的VAE经常在区分潜在空间内的不同特征时面临挑战，从而导致纠缠的表示，从而阻碍了可解释性和压缩效率。本研究中检查的高级VAE模型通过增强解剖来解决这些问题，从而使潜在因素更清晰地分离和更容易解释的表示。但是，这种分解的改善可能会导致重建质量的权衡。文章表明，尽管这些复杂的模型改善了分离，但它们的重建质量也可能比经典VAE差。调查结果突出了成功导航这种权衡的超参数优化的必要性。未来的研究应研究新颖的模型架构和超参数优化策略，以优化分离和重建质量的平衡。总体而言，该研究强调了先进的VAE模型产生更容易解释的表示的能力以及仔细调整以解决固有的权衡的重要性。
呼吸机相关事件（VAE）清单-Bluvalt
与从适当的呼吸道标本分离的生物（包括呼吸道分泌物，胸膜液和肺组织）匹配。必须在机械通气的第3天或之后收集呼吸道标本，并在发生恶化的氧合当天或之后的2个日历日内收集，以便在满足PVAP定义时使用。此外，在14天的事件期间必须收集从血液中鉴定出的生物，其中第1天是发作氧合的日期（请参阅FAQ NO.13中的VAE协议）。o在仅符合组织病理学标准的PVAP，并且在合格的呼吸标本上没有进行任何培养物或非基于培养的测试，并且还没有阳性的血样。如果进行呼吸道分泌物，胸腔液或肺组织的培养或非培养测试，并且无法鉴定与从血液中鉴定出的有机体匹配的生物，则未报告次要BSI。o匹配的生物被定义为以下一个：1。如果在两个标本中都鉴定出属和物种，则必须相同。
2025 NHSN呼吸机相关事件（VAE）清单
•“正常的呼吸道菌群”，“正常口腔植物群”，“混合呼吸道菌群”，“混合口服植物群”，“改变口腔菌群”或其他类似的结果，表明隔离口腔或上呼吸道的共生菌群。注意：“植物群”的报告并不排除从样品中隔离或鉴定出的合格生物的使用。仅将“植物群”排除在外。•任何尚未指定的念珠菌物种或酵母菌；任何凝固酶阴性的葡萄球菌物种；以及从痰液中鉴定出的任何肠球菌，气管吸入剂，支气管肺泡灌洗或受保护的样品刷样品。如果从肺组织或胸膜液中鉴定出这些生物可以报告为PVAP病原体（在胸腔穿刺期间或胸管放置后的24小时内获得样品；在胸部管放置后的24小时内获得样品；在胸管后收集的胸膜液样品被重新放置或从胸管重新放置，或者是从胸管重新放置> 24小时> 24小时> 24小时不符合PVAP的资格）。此外，由于属于以下属的生物通常是社区相关的呼吸道感染的原因，很少或不知道是与医疗保健相关的感染的原因，因此也被排除在外，不能用来与任何合格的标本类型隔离时（包括Lung tymer andma thrma thrma thrman commerty commerty comment offly flos flos flus flus flos flos flus flos flos flos flos flos flos flos flos flos flos comply comply）：球球菌，副菌菌，加密球菌和肺炎藻。8。可以使用三个标准来满足PVAP定义：
2023 NHSN呼吸机相关事件（VAE）清单
•进行计划内VAE监视是指评估患者是否存在算法中包含的所有事件，从VAC到IVAC到PVAP。目前，进行计划内VAE监视的单位不能决定仅对VAC（而不是IVAC或PVAP）进行监视。•VAE内有一个定义的层次结构：o如果患者符合VAC和IVAC的标准，则报告为IVAC。o如果患者符合VAC，IVAC和PVAP的标准，请报告PVAP。•请勿使用在VAE窗口期之外发生的调查结果升级事件。•如果事件日期（氧合发作日期）已在同意证据证据的证据日期上或之后，并且为了器官捐赠目的而支持患者，则该事件不应报告为VAE。•未报告VAC或IVAC事件的病原体。•未报告VAC或IVAC事件的次级BSI（请参见常见问题11中的11中）。 •可以报告病原体的PVAP事件，前提是根据算法的要求将其隔离或从适当的样品类型中鉴定出来，并且不在排除的有机体和培养物或非文化的微生物测试方法的列表中：o不能以基于基于的有机体和非文化的测试结果：11中的11中）。•可以报告病原体的PVAP事件，前提是根据算法的要求将其隔离或从适当的样品类型中鉴定出来，并且不在排除的有机体和培养物或非文化的微生物测试方法的列表中：o不能以基于基于的有机体和非文化的测试结果：
2024 NHSN呼吸机相关事件（VAE）清单
•进行计划内VAE监视是指评估患者是否存在算法中包含的所有事件，从VAC到IVAC到PVAP。目前，进行计划内VAE监视的单位不能决定仅对VAC（而不是IVAC或PVAP）进行监视。•VAE内有一个定义的层次结构：o如果患者符合VAC和IVAC的标准，则报告为IVAC。o如果患者符合VAC，IVAC和PVAP的标准，请报告PVAP。•请勿使用在VAE窗口期之外发生的调查结果升级事件。•如果事件日期（氧合发作日期）已在同意证据证据的证据日期上或之后，并且为了器官捐赠目的而支持患者，则该事件不应报告为VAE。•未报告VAC或IVAC事件的病原体。•未报告VAC或IVAC事件的次级BSI（请参见常见问题11中的11中）。 •可以报告病原体的PVAP事件，前提是根据算法的要求将其隔离或从适当的样品类型中鉴定出来，并且不在排除的有机体和培养物或非文化的微生物测试方法的列表中：o不能以基于基于的有机体和非文化的测试结果：11中的11中）。•可以报告病原体的PVAP事件，前提是根据算法的要求将其隔离或从适当的样品类型中鉴定出来，并且不在排除的有机体和培养物或非文化的微生物测试方法的列表中：o不能以基于基于的有机体和非文化的测试结果：
一种新型的VAE分子生成模型与变压器结合了未见结构的生成
最近，在药物发现中积极研究了使用深度学习的分子产生。在该领域，变压器和VAE被广泛用作强大的模型，但由于结构和性能不匹配，它们很少被用作组合。本研究提出了一个模型，该模型通过处理多种分子的结构和参数优化结合了这两个模型。所提出的模型显示出与现有模型生成分子相当的性能，并且在具有看不见的结构的产生分子时表现出了较高的性能。该VAE模型的另一个优点是它从潜在的表示中产生分子，因此可以很容易地通过它预测或条件，实际上，我们证明该模型的潜在表示成功地预测了分子特性。消融研究表明，VAE比其他生成模型（如语言模型）在产生新分子方面具有优势。还表明，潜在表示可以缩短为〜32维变量而不会丢失重建，这表明比现有的分子描述符或模型更小。这项研究有望提供一个虚拟化学文库，其中包含多种化合物用于虚拟筛选并实现有效筛选。
