XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemvalid
20242711_ UKHSA乙型肝炎B PGD-有效性延伸通知
对本PGD的授权用户的限制应注意，如果他们被委托进行免疫某些团体的委托，则该PGD不构成允许的许可，即超出他们被委托进行免疫的群体之外的免疫接种。组织批准（法律要求）角色名称标志日期委托医疗总监，NHS英格兰 - 西北
心脏瓣膜手术后急性肾损伤预测模型的开发与验证
方法：我们的回顾性研究在 2023 年 2 月至 8 月期间招募了 497 名接受心脏瓣膜手术的成年患者作为衍生队列。获取患者的人口统计学信息，包括病史和围手术期临床信息，并根据肾脏疾病：改善全球预后 (KDIGO) 指南将患者分为 AKI 和非 AKI 两个队列之一。使用二元逻辑逐步回归分析，我们确定了心脏瓣膜手术后的独立 AKI 风险因素。最后，我们构建了一个列线图并在由 200 名患者组成的验证队列中进行外部验证。根据受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估列线图的性能。
![[18F]2FNQ1P 作为大鼠、猪、非人类灵长类动物和人类脑组织中 5-HT6 受体特异性 PET 放射性示踪剂的临床前验证](/simg/9/9e4bc0056c0b1c85127ea895e33afa5c22b37f78.webp)
[18F]2FNQ1P 作为大鼠、猪、非人类灵长类动物和人类脑组织中 5-HT6 受体特异性 PET 放射性示踪剂的临床前验证
Stéphane Emery、Sylvain Fieux、Benjamin Vidal、Pierre Courault、Sandrine Bouvard 等人。[18F]2FNQ1P 作为大鼠、猪、非人类灵长类动物和人类脑组织中 5-HT6 受体特异性 PET 放射性示踪剂的临床前验证。核医学与生物学，2020 年，82-83，第 57-63 页。�10.1016/j.nucmedbio.2020.01.006�。�hal-03035781�
ORACLE（一种与肺腺癌患者生存相关的克隆表达生物标志物）的前瞻性验证
人类肿瘤的自然病史和治疗反应各不相同，这在一定程度上是由于遗传和转录组异质性造成的。在临床实践中，单点针吸活检用于对这种多样性进行采样，但癌症生物标志物可能会因单个肿瘤内的空间基因组异质性而混淆。在这里，我们通过分析 TRACERx 研究中 184 名肺腺癌患者的 450 个肿瘤区域的多区域全外显子组和 RNA 测序数据，研究克隆表达基因作为采样偏差问题的解决方案。我们前瞻性地验证了克隆表达生物标志物结果风险相关克隆肺表达 (ORACLE) 与临床病理风险因素以及 I 期疾病的生存关联。我们扩展了我们对机制的理解，发现克隆转录信号在组织侵袭之前是可检测到的，可作为致命转移性克隆的分子指纹并预测化疗敏感性。最后，我们发现 ORACLE 将遗传进化措施（包括染色体不稳定性）编码的预后信息总结为简洁的 23 个转录本检测。
大学对粮食不安全观点调查的开发、验证和可靠性测试
1 犹他谷大学烹饪艺术学院，美国犹他州奥勒姆，2 杨百翰大学营养、饮食与食品科学系，美国犹他州普罗沃，3 犹他谷医院内分泌与糖尿病诊所，美国犹他州普罗沃，4 马里恩县妇女、婴儿和儿童中心，美国俄勒冈州塞勒姆，5 夏威夷大学马诺阿分校人类营养、食品与动物科学系，美国夏威夷州檀香山，6 杨百翰大学统计学系，美国犹他州普罗沃，7 俄勒冈州立大学公共卫生与人类科学学院，美国俄勒冈州科瓦利斯，8 肯塔基大学饮食与人类营养系，美国肯塔基州列克星敦
心肺复苏后24小时生存的心脏骤停患者的医院死亡率预测模型的开发和验证
目的：对心肺复苏后24小时存活的患者预测模型的研究研究（CPR）是有限的。我们旨在探索这些患者中与医院死亡率相关的因素，并开发出一种预测模型，以帮助临床决策并提高激怒后患者的存活率。方法：我们从Dryad数据集中的一项回顾性研究中获取数据，将心脏骤停后CPR遭受心脏骤停的患者分为训练集，并以7：3的比率进行验证。我们使用最低绝对收缩和选择操作员（Lasso）回归以及单变量和多元物流分析的训练集中鉴定了与医院死亡率相关的变量。利用这些变量，我们开发了一个预后的nom图，用于预测评分后死亡率。校准曲线，接收器工作曲线（ROC）下的面积，决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线用于评估诺格图的可区分性，准确性和临床实用性。结果：研究人群包括374例患者，分配给培训组的262例，为验证组112例。，有213名患者在医院死亡。ROC在训练组中显示AUC分别为0.827和0.817。校准曲线，DCA和临床冲击曲线以良好的准确性和临床实用性证明了列图。进一步确认模型的精度需要外部验证数据。Multivariate logistic analysis revealed age (OR 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.08), witnessed arrest (OR 0.28, 95% CI: 0.11 – 0.73), time to return of spontaneous circulation (ROSC) (OR 1.05, 95% CI: 1.02 – 1.08), non-shockable rhythm (OR 3.41, 95% CI: 1.61 – 7.18），碱性磷酸酶（OR 1.01，95％CI：1 - 1.01）和顺序器官衰竭评估（SOFA）（OR 1.27，95％CI：1.15 - 1.4）是CPR后24小时患者的医院死亡率的独立危险因素。结论：我们的预测模型具有准确的预测性预测价值，该医院死亡率在CPR后24小时存活的患者中具有准确的预测价值，这将是有益的，这将是有益的。
黄泥龟（Kinosternon flavescens）快速 eDNA 检测方法的开发与验证：美国南德克萨斯州的一项实地研究
淡水龟种群的保护依赖于精准有效的监测技术。环境 DNA (eDNA) 分析是识别水生生态系统中隐蔽和难以捉摸的龟种的潜在方法。eDNA 分析有助于确定保护工作的重点区域并监测种群水平随时间的变化。本研究旨在评估一种快速 eDNA 检测方法对黄泥龟 (Kinosternon flavescens，一种在美国某些州濒临灭绝的指示种) 的有效性，该龟栖息于南德克萨斯州卡梅伦县的当地牛轭湖（例如 resacas）。一种针对物种的嵌套 PCR 检测旨在增强对黄泥龟种群的检测。我们从卡梅伦县的五个地点采集了水样以检测黄泥龟 eDNA。结果显示，在五个调查地点中有两个地点有黄泥龟存在。我们的研究表明，eDNA 监测对黄泥龟种群具有巨大潜力。该研究还提供了使用 eDNA 监测保护黄泥龟物种的见解，并为未来的研究和保护举措提供了建议。
1基本招股说明书有效性的最后一天是4月12日...
基本招股说明书有效性的最后一天是2025年4月12日（“到期日”）。随后的基础招股说明书将在不迟于到期日期之前发布，并将在https://home.barclays/investor-relations/fixed-income- inccome-pentergus-and profectus-and-documents/stoluctred-securities-prospectuses/。根据随后的基本招股说明书，应在整个报价期间继续提供证券。由于该证券的报价期限定于在要约期间的整个案件期间，发行人打算在每次案件期间延长超过12个月的到期日期。每个这样的基本招股说明书的有效性的最后一天是批准后12个月下降的日期，每个此类后续的招股说明书将在https://home.barclays/investor-relations/fixed-income-prosportors-prosportors/fackitors/expctientus-and tegesnus-andusus-andusus-andecuments and tocuments and tocuments and tocuments and-documents/stolucted-securities-prospectuses/。
在伊朗航空公司Majid Ahang 1，Naser Azad 2，Abdullah Naami 2，Alireza R
摘要这项研究的目的是在伊朗航空公司设计和验证基于价值的战略营销模型。目的是，当前的研究是适用的，是一项混合的研究（定性定量），这项研究的理念具有实证主义的作用方法。定性部分的研究的统计人群包括航空公司公司和大学教授的10名与研究主题相关的趋势的营销专家，这是由有目的的抽样方法和雪球方法选择的。定量部分的统计人口还包括520家航空公司的商业和营销专家，其中使用Cochran的公式选择了221个样本量，并通过分层的随机抽样选择。数据收集工具包括定性部分中的半结构化访谈；并在定量部分中提出了一份研究人员。数据分析是通过Corbin和Strauss Foundation（2015）的数据方法和定性部分中使用MaxQDA（2020）软件完成的；使用了SPS和AMOS软件，并在定量部分中使用。根据识别1015个开放代码，将代码与215个概念和31个主要类别（以12个类别为单位）提取研究模型。通过基于价值的方法提出了为伊朗航空公司的战略营销的全面和新模型外，该研究的结果表明，为了进行动态和成功的营销，并实现伊朗航空公司的盈利能力，客户满意度和社会经济发展的目标，也应采用营销和发展策略。
使用2015年CHARLS数据建立并验证中国中老年人高脂血症风险预测模型
结果：6 629名中老年人高脂血症患病率为26.32%（1 745/6 629）。LASSO回归和多因素Logistic回归分析均显示，体质指数（BMI）、空腹血糖、血尿酸、C反应蛋白、白细胞计数是该人群高脂血症的独立危险因素（比值比（OR）大于1，p值小于0.05）。据此构建列线图预测模型，用于估计中老年人高脂血症的风险。列线图的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.717（95%可信区间（CI）：0.703～0.731），判别能力良好。决策曲线分析 (DCA) 表明当中老年人群患高脂血症的概率在 0.11 至 0.61 之间时，应用列线图可获得最高净收益，表明列线图模型具有良好的临床适用性。Spiegelhalter 的 z 统计量检验证实，列线图模型的预测概率与观察到的高脂血症频率具有很好的一致性（p = 0.560）。列线图模型的 Brier 评分为 17.1%，低于 25% 的阈值，表明校准性良好。为了内部验证列线图模型，我们进行了 500 次引导重采样。来自