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远程智能手机的开发和验证......
方法：我们开发了一种新的工作记忆测量方法，可以使用 iOS 或 Android 智能手机进行远程自我管理。在 Sequences 中，屏幕上一次显示一系列数字和字母，参与者必须先按字母顺序点击他们看到的字母，然后按升序点击数字。在两项试点研究中评估了 Sequences 测量的可用性和可行性，然后在这项验证研究中进行了评估（总样本量为 N = 1,246）。在三项涉及 18-90 岁参与者的研究中评估了新测量方法的心理测量特性。在研究 1（N = 92）中，参与者在实验室环境中完成了 MTB 测量。他们还接受了等效的 NIH 工具箱 (NIHTB) 测量以及类似构造的外部测量。在研究 2（N = 1,007）中，参与者在实验室中接受了 NIHTB 测量，然后在自己的设备上远程完成了 MTB 测量。在研究 3 (N = 147) 中，参与者通过自己的设备远程完成了两次 MTB 测量，两次测量之间间隔 2 周。
开发并验证一种用于测量电解质密度和评估铅电池分层的电化学方法
本研究介绍了一种用于测量电解质密度和评估铅电池分层的新电化学方法的开发和验证。所提出的方法基于两个电极之间的电位差，一个电极由 PbO 2 组成，另一个电极由 Pb 组成，两个电极均通过循环伏安法制备和表征。通过X射线衍射（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）证实了电极的形成及其形貌，揭示了特征性的三维结构的存在。使用已知密度的电解质溶液进行的测试表明，测得的电位差和电解质的实际密度之间存在极好的相关性，与使用便携式数字密度计进行的测量相比，精度为±0.001 g/cm3。该方法在60Ah商用电池中进行了铅电池的实际应用，验证了所提出的技术，并与商用设备获得的数据显示出显著的相关性。电解质分层是铅电池中的一个关键问题，而开发的方法提供了一种有效且低成本的工具来监测这种现象。该技术可应用于各种研究项目，以提高铅电池的性能和耐用性。
绘制并验证新型气候智能型农业 (CSA) ...
参与式学习方法用于建立十五 (15) 个社区 CSA 中心（参见 Yeboah 等人，2024a；Obeng Adomaa 等人，2024:2），以推广在加纳主要山药产区博诺东部地区的 Techiman North、Kintampo North 和 Kintampo South 联合使用木霉粉和堆肥（Adomako 等人，2024）。每个社区 CSA 中心都展示了使用木霉粉处理种子山药作为合成农药的替代品，以及使用堆肥作为土壤改良剂。其他补充技术包括使用种子饼、在山脊而不是土堆上种植以及使用棚架作为立桩选项。每个 CSA 中心都将推广的技术与传统做法进行了比较。
用于荧光 DNA 功能猝灭的金属有机骨架的合成与验证
Kai Mulcock，四年级，物理专业。作为我完成的第一项生物实验室工作，这是一个很好的介绍！有同学带领我上课很有帮助，因为我在询问和学习不同主题时感到更加自在和自信（尽管我对 A 级以外的任何生物学背景一无所知）。由于我不是生物学专业的学生，所以我不能谈论太多理论，但是，看到物理学中的一些东西的应用非常有趣！它提供了一个有用且必要的步骤，帮助我了解这是否是我想要进一步探索的领域，同时也向我展示了作为非生物学学生我可以填补哪些空白！
合成和验证金属有机框架，用于荧光DNA
Kai Mulcock。 第四年，物理学。 作为我所做的生物实验室工作的第一个工作，这是一个很好的介绍！ ，让同学带领上课很有帮助，因为我对询问和了解不同主题的自信和自信（尽管不知道超出水平的任何生物背景）。 ，由于我不是生物学专业的学生，所以我谈论的理论太多了，看到物理学的某些事情的应用也非常有趣！ 它为帮助我知道这是否是我想探索的领域提供了一个有用的必要步骤，同时还向我展示了我可以作为非生物学生填补的何种利基！Kai Mulcock。第四年，物理学。作为我所做的生物实验室工作的第一个工作，这是一个很好的介绍！，让同学带领上课很有帮助，因为我对询问和了解不同主题的自信和自信（尽管不知道超出水平的任何生物背景）。，由于我不是生物学专业的学生，所以我谈论的理论太多了，看到物理学的某些事情的应用也非常有趣！它为帮助我知道这是否是我想探索的领域提供了一个有用的必要步骤，同时还向我展示了我可以作为非生物学生填补的何种利基！
Bolia实现了SBTI目标验证并揭示了新的可持续性杂志
“我们旨在为透明度和负责任的设计建立新的标准。我们的首要任务是提高我们收藏中每个作品的质量和寿命，以确保它们几代人持久。与我们对开放性的承诺保持一致，我们通过新的可持续发展杂志分享了我们的旅程，价值观和成就，将这种透明度扩展到了我们网站上的每个设计。”
联合尿液和...
抽象目的：前列腺癌（PC）的早期和准确诊断对于有效治疗至关重要。诊断临床上微不足道的癌症可能导致过度诊断和过度治疗，从而强调了基于改进的风险预测工具准确选择患者进行进一步评估的重要性。新颖的生物标记为增强这种诊断过程提供了希望。在这项研究中，我们旨在在没有活检的人群中外部验证先前开发的尿液和血浆生物标志物测试。材料和方法：尿液和血液样本被前瞻性地从没有可疑的PC的362名活检的男性中收集，然后他们进行了直肠前列腺活检。使用尿液和血浆的逆转录/定量聚合酶链反应对10基因mRNA面板的表达水平进行定量。这些基因表达水平，结合临床特征和血浆特异性特异性抗原（PSA）水平，用于预测国际泌尿外科病理学级级≥2个PC的存在。结果：314名患者可获得完整的数据。生物标志物检验的敏感性和特异性分别为87％（95％CI：79-93％）和42％（95％CI：36–49％）。生物标志物测试概率的曲线面积为0.76（95％CI：0.7-0.82），PSA的面积为0.65（95％CI：0.59-0.72）（p = 0.02）。测试的负预测值为89％（CI：81–94％）。结论：这项研究没有复制先前报道的生物标志物测试的高精度，高度照明需要进一步完善和强大的外部验证，以确保各种患者人群的可靠表现。
新筛选测试的并发有效性以评估信息处理速度
摘要。信息处理速度（IPS）评估一个人对刺激的反应时间。成人-III（WAIS-III）的Wechsler在数字符号测试（DS-T）中包括此域。目的：本研究的目的是验证一个新的筛选测试，该测试可以与个人的年龄和奖学金相关的IPS。方法：构建了一种测量IP的新工具，自动收银器测试（AC-T），为了验证，还进行了DS-T。结果：该法案中时间使用的介质为12.3 s； DS-T中的热门单曲为38.8，P <0.0001和R 2：0.40。结论：p值在这两个测试之间显示线性关联，但是R²结果显示它们之间的关联较低。以相同的方式，两种测试之间的相关性是有希望的，因为这表明这两种测试都以不同的方式测量IPS的测试，其构造（例如言语流利性测试）也用于评估IPS。另一方面，两项测试都表明奖学金对IPS产生了积极影响。
引用 Schepman, A., & Rodway, P. (2023)。《对人工智能的一般态度量表 (GAAIS)：确认性验证以及与个性、企业不信任和一般信任的关联》。《国际人机交互杂志》，39(13)，2724-2741。https:// doi.org/10.1080/10447318.2022.2085400
摘要 个人心理相关因素可能预测人们对人工智能 (AI) 的接受程度，本文对此进行了研究。研究 1 报告了对人工智能总体态度量表 (GAAIS) 的确认性验证，此前已在其他地方进行了初步验证。验证性因子分析证实了双因素结构（积极、消极），并显示出与相关量表的良好收敛和发散效度。研究 2 测试了心理因素（五大人格特质、企业不信任和一般信任）是否能预测对 AI 的态度。内向者总体上对 AI 的态度更为积极，可能是因为他们欣赏算法。尽责性和随和性与对 AI 消极方面的宽容态度有关。企业不信任程度越高，总体上对 AI 的态度就越消极，而一般信任程度越高，对 AI 的好处的看法就越积极。普遍信任与企业不信任之间的分离可能反映了公众对人工智能利弊的归因。结果与理论和先前的发现相关。
