第四次工业革命(“工业 4.0”或“I4.0”)在很大程度上推动了先进制造技术和工艺的应用。工业 4.0 目前正在培育“智能工厂”的概念,这将大幅提高劳动生产率,使成本相对较高的国家在全球市场上具有竞争力,特别是使制造业能够以小批量生产高价值产品。事实上,工业 4.0 可以通过自动化、机器人和人工智能等高科技推动因素解决香港的劳动力挑战。麦肯锡全球研究院估计,全球自动化每年可使生产率增长 0.8% - 1.4% 1 。制造业中约 64% 的任务可以实现自动化。普华永道预测,到 2030 年,工业 4.0 技术可为全球经济贡献 15.7 万亿美元 2 。
文章标题:综述:真菌细胞中的 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑:植物真菌病理学的进展、机制和未来方向 作者:Chiti Agarwal[1] 所属机构:华盛顿州立大学 [1] Orcid ids:0000-0003-4125-2880[1] 联系电子邮件:chiti.agarwal@gmail.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要对原始作品进行适当的引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI:10.14293/PR2199.000129.v2 预印本首次在线发布时间:2023 年 6 月 8 日 关键词:CRISPR、CRISPR/Cas12、真菌病原体、植物病原体
晚期卵巢癌(AOC)容易复发,这可以归因于耐药性。耐药性可能与肿瘤微环境(TME)有关,包括免疫和非免疫TME。在免疫TME中,免疫效应细胞(例如树突状细胞(DC),M1样肿瘤相关巨噬细胞(M1-TAM)和T细胞被抑制。相反,激活了免疫抑制性细胞,例如M2样肿瘤相关的巨噬细胞(M2- TAM),髓样衍生的抑制细胞(MDSC)和调节性T细胞(Tregs)。这些变化使得产生免疫作用并影响化学免疫疗法的效率很难。在非免疫TME中,诸如凋亡抑制,DNA损伤反应(DDR)和上皮 - 间质转变(EMT)等机制可以促进肿瘤的生长,转移和耐药性。尽管TME在AOC治疗中提出了挑战,但纳米颗粒(NP)的独特生物学优势使调节TME成为可能。nps可以刺激M1-TAM,DC和T细胞的免疫反应,同时减少免疫抑制细胞(例如M2-TAMS和Tregs)的内化,从而调节AOC免疫TME。此外,NP可以通过减少AOC细胞的凋亡,抑制同源重组(HR)修复,反转EMT并实现逆转耐药性的效果来调节非免疫TME。总而言之,NPS的应用为AOC提供了一些新的临床治疗场所。
方法:组装了255名被诊断为晚期G/ GEJ腺癌的成年患者的数据集。将影响整体生存(OS)至显着程度的IRAE识别为候选变量,并将其整合为候选变量,以及其他12个候选变量。These included gender, age, Eastern cooperative oncology group performance status (ECOG PS) score, tumor stage, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression status, presence of peritoneal and liver metastases, year and line of anti-PD-1 treatment, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), controlling nutritional status (CONUT) score, and Charlson comorbidity index (CCI)。为了减轻与伊拉斯有关的时机偏见,采用了具有里程碑意义的分析。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行了变量选择以查明明显的预测因子,并应用了方差障碍因子来解决多重共线性。随后,使用正向似然比方法进行了COX回归分析来开发生存预测模型,排除未能满足比例危害(PH)假设的变量。该模型是使用整个数据集开发的,然后通过Bootstrap重新采样进行内部验证,并通过另一家医院的同类进行外部验证。此外,创建了一个列图来描述预测模型。
摘要:数据存储和通信的系统必须是安全的,并且加密算法对此至关重要。在这项工作中,比较了Rivest-Shamir-Adleman(RSA)算法和高级加密标准(AES)方法。我们根据AES和RSA加密算法的数学原理,安全特征,性能特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,向信息安全从业者和决策者提供了有见地的信息。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。我们讨论了这两种算法之间的数学和算术比较,并在安全性,速度和实施复杂性方面评估它们的性能。我们的分析表明,尽管AE为对称密钥加密提供了更好的性能,但RSA为非对称密钥加密提供了安全的机制。我们还强调,根据应用程序的特定需求,选择正确的加密算法是多么重要。关键字:加密算法,RSA,安全性,速度,实现复杂性,AES。1。简介每天向数百万用户发送到数百万用户的大量数据强调了安全通信渠道的关键作用。随着越来越多的数据被传输并以电子方式保存,确保数据安全性比以往任何时候都重要[10]。加密算法广泛用于在通信和存储系统中保护数据。选择适当的加密算法对于提供足够的安全性并确保特定应用程序的最佳性能至关重要[3]。高级加密标准(AES)和激烈的Shamir-Adleman(RSA)算法是两种最流行的加密方法。RSA使用不对称的密钥加密方法,而AES使用对称键。AES和RSA都有其优势和局限性,并且选择适当的算法需要对其数学,算法和性能方面进行透彻的了解[5]。国家标准技术研究所(NIST)定义了AES算法,以其在软件和硬件实施方面的效率而闻名,使其非常适合具有严格性能要求的应用。但是,与AES相比,RSA技术的加密和解密速度可能较慢。这是因为它基于分解大量数的数学复杂性,这在键分布和身份验证方面提供了鲁棒性。此外,RSA通常用于密钥交换和数字签名,而AE通常用于对称大量数据的对称密钥加密。在本文中,我们根据其数学原理,安全特征,绩效特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。2。国家标准技术研究所(NIST)于1998年创建了它,以扮演数据加密标准(DES)的角色。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,为信息安全领域的决策者和从业者提供了宝贵的见解。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。材料和方法提供了一种安全的对称密钥加密算法,该算法提供了一种安全的加密和解密数据的方法,称为高级加密标准(AES)。AES是一个在固定长度数据块上运行的块密码。它使用对称键进行加密和解密,这意味着两个操作都使用相同的密钥。AES支持128、192和256位的关键长度,其安全性取决于密钥长度[1]。AES使用替代 - 帝国网络(SPN)结构,该结构由几轮操作组成。在每个回合中,AES将四个转换应用于输入块:字节替换(Subbytes),行移动(shiftrows),列混合(MixColumns)和键添加(AddRoundKey)[1]。这些转换旨在提供混乱和扩散,这是任何加密算法的重要特性。AE的数学分析重点介绍了SPN结构的特性,例如其关键时间表,扩散和
对齐的碳纳米管(CNT)复合材料由于其出色的机械和物理特性而引起了很大的兴趣。本文简要概述了对齐的CNT复合材料的合成方法。首先对制造排列的CNT纤维制造的三种主要方法进行了审查,包括湿旋,干旋和浮动催化剂。但是,由于其多孔结构和纤维内的CNT对齐不良,获得的CNT纤维具有有限的机械和物理性能。需要适当的处理以使纤维致密以增强其性质。然后讨论CNT纤维致密化的主要方法。为了进一步增强CNT纤维内的负载转移,始终使用聚合物浸润。综述了CNT纤维聚合物浸润的典型研究,所获得的复合材料的特性表明该复合制造方法优于常规分散方法。由于对齐的CNT复合材料通常是在长纤维或薄膜的结构中获得的,因此很难测量这些复合材料的热导率。开发了一个非晶格蒙特卡洛模型,以准确预测对齐的CNT复合材料的热导率。
Founded in 1807 in New York City by John Wiley To this day family-owned in the 7 th generation Approximately 5,000 employees worldwide Company headquarters in Hoboken (New Jersey) Wiley Online Library has 130 million users worldwide >1,700 journals, >940 society partners, >460 Nobel laureates
摘要 - 本文使用传输矩阵方法对分布式反馈(DFB)腔模型进行了深入研究,以优化光子应用中的光学性能。分析了各种参数,包括有效的折射率,光栅长度和空腔长度,以观察它们对DFB腔的反射率和透射率的影响。数值模拟,以建模光与腔内周期性变化的相互作用。结果显示最佳配置,可以增强DFB腔中的波长选择性。这项研究有助于设计有效的光子设备,特别是在激光器和光学滤镜中。模拟为指导高性能DFB激光器的发展提供了重要的见解。
复合材料是指由两种或多种可见结合且不会相互溶解的成分组成的材料组,具有所用材料的所需特性(Kaw 2014)。Ersoy(2001)将复合材料定义为由至少两种不同材料组合而成的用于特定用途的材料组。它通常由复合材料、低强度树脂或基质和少量增强元素组成。复合材料的成分在宏观层面上以保持其极限的方式组合在一起。当检查复合材料时,可以看到成分是经过选择的,并且它们处于可区分的水平。尽管这些材料表现出均匀的特性,但它们实际上具有异质结构。在这种情况下,尽管在分子和原子水平上组合的材料看起来是均匀的,但它们不属于复合材料类(Şahin 2000)。