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在本文中,我们解决了量子机(AMQ)学习及其创新应用的新兴领域。我们探讨了与机器学习相关的量子力学基础的概述,并强调了如何与经典方法相比,如何使用量子原理来更有效地处理信息。我们使用Qiskit与量子算法的示例进行了逐步讨论,并将其与其经典类似物进行了比较。我们接近AMQ的优势,包括高尺度加速度的潜力以及处理高维数据的能力。最后,讨论了当前的挑战和未来观点,强调了其在各种技术领域的转变中的作用。本文对有兴趣探索机器学习与量子力学之间的相交的人进行了全面的介绍,从而强调了这种组合提供的有希望的机会。关键字:机器学习,量子计算,算法。