电子束粉末床熔合 (E-PBF) 是一种用于金属零件增材制造的极具吸引力的技术。然而,工艺改进需要精确控制电子束传递给粉末的能量。在这里,我们使用可调谐二极管激光吸收光谱 (TD-LAS) 来测量 E-PBF 期间蒸发的钛原子的速度分布函数。激光二极管发射的窄光谱范围允许对蒸发原子进行高分辨率吸收分布分析,从而准确确定它们在熔化过程中的多普勒展宽、密度和温度。获得的蒸汽温度表明熔池表面相对于钛的低压 (0.1 Pa) 沸点过热,表明蒸发发生在非平衡条件下。我们表征了线性能量密度对钛蒸发的影响,发现它与饱和蒸汽压一致。我们对蒸汽特性的表征为熔池模拟提供了可靠的输入。此外,可进一步利用TD-LAS来防止低浓度合金元素的蒸发,从而防止打印部件出现缺陷。
研究了激光波长对原子探针断层扫描(APT)中元素组成分析中精度的影响。系统比较了三种不同的商业原子探针系统 - LEAP 3000 x HR,LEAP 5000 XR和LEAP 6000 XR-用于研究较短激光波长的锡模型涂层,尤其是在深紫外线(DUV)范围内,对蒸发行为的影响。发现的结果表明,较短波长的使用提高了元素组成的准确性,而主潮具有相似的电场强度。因此,热效应减少,进而提高质量分辨能力。这项研究的一个重要方面包括估计不同工具的能量密度比。波长的降低伴随着由于激光斑点尺寸较小而导致的能量密度增加。此外,还研究了检测器技术的进步。最后,确定探测器的死时间,并评估了死区,以调查具有LEAP 6000 XR的氮化物测量中的离子堆积行为。
% 5702.13 1.12(11)×10 -25 48.5 17.9 33.6 5715.30 1.07(16)×10 -25 49.1 17.3 33.6 5752.04 2.88(95)×10 -26 61.0 21.3 17.7 5816.60 2.60(28)×10 -26 29.4 37.3 33.3 5842.20 1.61(30)×10 -26 28.8 39.7 31.5 1.90(30)×10 -26 2.20(30)×10 -26 5875.20 2.42(24)×10 -26 30.5 29.3 40.3 40.2 2.33(24)×10 -26 5905.72 1.33(24) 1.76(20)×10 -26 1.53(20)×10 -26 5933.75 1.03(10)×10 -26 21.3 41.3 41.5 37.2 1.21(10)×10 -26 1.14(10)×10 -26 1.17(10)×10 -26 1.17(10)×10 -26 1.17(10 -26 1.17(10)×10-26×10-26×10-26×10-26×10-25(10-25) 1.18(10)×10 -26 6022.06 7.4(15)×10 -27 25.9 30.6 43.5 6120.45 7.0 7.0(12)×10 -27 14.6 34.0 51.4 6224.09 3.5(12)3.5(12)×10 -27 17.9 36.6 36.6 36.6 45.5 6369.00 a <5×7 636.00 a <5×7 67 636.6369.00 a <5×27 67 636.636.00 a <5.5×7 67 66.6 34.6 6.9(65)×10 -27 85.4 5.9 8.7 6562.18 9.1(40)×10 -27 79.4 8.0 12.6 6637.62 4.7(14)×10 -26 71.8 6.9 21.9 21.3 21.3 257
摘要:我们开发了一种基于帕尔帖的非低温冷镜湿度计 SKYDEW,用于测量从地面到平流层的水蒸气。进行了几次室内实验,以研究该仪器在不同条件下的特性和性能。维持镜子上冷凝水的反馈控制器的稳定性取决于控制器设置、冷凝水条件和环境空气中的霜点。通过显微镜观察冷凝水并在室内进行比例积分微分 (PID) 调节的结果用于确定控制器的 PID 参数,以便保留来自镜子的散射光信号和镜子温度的轻微振荡。这允许检测到湿度分布中的陡峭梯度,否则由于响应较慢而无法检测到。原始镜面温度的振荡通过选择霜层的平衡点的黄金点法进行平滑。我们进一步根据全球气候观测系统 (GCOS) 参考高空网络 (GRUAN) 的要求描述了 SKYDEW 测量数据处理和不确定性估计的细节。在从 − 95 到 40 °C 的整个温度范围内,镜面温度测量的校准不确定性小于 0.1 K。在
重要的是,要为年轻的原住民提供机会,让他们向原住民社区控制的健康服务机构或原住民戒烟热线咨询师咨询他们熟悉的原住民健康工作者/从业者。戒除电子烟(和烟草)的支持和干预措施应由原住民自行决定,并采用基于优势的方法,承认原住民、他们的家庭和社区的优势。这种方法还承认支持整体健康和福祉的文化健康决定因素,包括自决和领导力、信仰和知识,以及与文化、家庭、亲属、社区和国家的联系。
文本S1。涡流数据集的数据预处理程序数据的原始采样频率为半小时。数据过滤过程可以概括如下:首先,要在夜间测量中降低噪声,用明智的热通量> 5 w/m 2和短波输入辐射> 50 W/m 2对原始数据进行过滤,以选择白天的数据。然后,将原始数据平均为每日比例值(将降水计算为每日总和)。其次,我们只保留一小部分优质数据> 0.8。使用已建立的方法对输入特征的时间序列中的差距进行了插值(Reichstein等,2005; Vuichard和Papale,2015)。我们还按站点进行视觉检查,以确保可以接受信噪比。请注意,校正了来自涡流协方差的所有半小时LE数据,以使用Bowen比率方法实现能量平衡(Twine等,2000)。由于数据限制,仅使用最浅的土壤水分测量值与干燥期间的蒸发分数预测动态进行比较。文本S2。模型解释 - 综合梯度(IG)开发了集成梯度来解释受过训练的模型,从而可以获得对每日EF预测的每个样本的输入特征的时间特征的重要性(Jiang等,2022; Sundararajan等人,2017年)。IG方法可以拆除基于LSTM的机器学习模型,并追溯输入的特定贡献,并在预测前的每个时间为每个功能分配重要性得分。较大的正Ig评分可能表明该特征大大提高了蒸发分数预测(例如,在最近端的时间内的降水可能对当前蒸发分数的预测比早期的降水更大。)较大的负IG分数表明该特征降低了EF预测。IG得分接近零表示对EF预测的影响很小。以这种方式,我们的模型不仅可以显示一般特征的重要性,而且还可以在预测之前的每个时间步骤显示不同的特征重要性。更具体地说,这意味着对于不同种类的PFT的EF预测,将考虑输入特征的时间长度,其中暗示在特定的极端事件或环境条件下,例如具有不同严重性水平的干旱,植物的植物响应具有不同的生根深度。输入特征X的IG评分(例如,在第i th时间步骤中降水的特定贡献)被表达为:
图 1. 从四种不同样品中以不同摩尔比沉积的 Al x Ti 1-x N 膜获得的窄范围核心级光电子谱 a) Al 2p b) Ti 2p c) N 1s 和 d) O 1s。大多数样品中的碳贡献几乎低于检测限,因此省略了 C 1s 光谱。
猜想(量子强宇宙审查)设 S 为(不一定是全局双曲)时空 ( M , g ab ) 的严格偏柯西曲面,设 D ( S ) 为其依赖域。( D ( S ) , ^ g ab )本身可以看作是一个全局双曲时空,其中 ^ g ab = ψ − 1 ∗ g ab ,ψ : D ( S ) → ψ ( D ( S )) ⊂ M 是等距嵌入。设 A 是定义在 ( M , g ab ) 上的 F 局部量子场论,设 B 是同构于 A ( M ; D ( S )) 的 ( D ( S ) , ^ g ab ) 上的量子场论。设 ω : B → C 是一般的纯 Hadamard 态。那么,一般来说,不存在将 ω 扩展至 Hadamard 状态 ω : A ( M ; D ( S )) → C 的情况。
辐射。然而,这种辐射只取决于黑洞的几何特性,完全由其质量、电荷和角动量表征,而不取决于最初形成黑洞或进入黑洞的物质的细节。详情见图1。在图1所示的黑洞蒸发过程中,I − 处的初始纯内态(例如,在形成黑洞的下落物质的经典配置周围“达到峰值”的相干内态)与 I + 处的最终外态是酉不等价的,后者必然是混合的,因为 I + 不是蒸发前区域的柯西曲面,这一点在过去已经多次被争论过(例如参见 [ 4 ])。这就是黑洞信息丢失之谜,简洁地表述为在半经典蒸发图中,最初的蒸发前纯态可以演化为蒸发后混合态的情况。因此,量子决定论似乎失败了(大致称为信息丢失——我们将继续使用这个术语)。有多种方法可以缓解或解决这个难题,但这些方法都不是定论。例如,请参阅[3-6]中的一些有趣的观点和历史记载。我们的目的是论证,与通常的民间传说相反,标准的半经典论证不会导致信息丢失。相反,有强有力的证据表明,量子强宇宙审查似乎阻止了对蒸发最后阶段的真正半经典描述。此外,我们认为,如果从表面上看,半经典引力表明最终奇点的形成,而不是图 1 中的柯西视界,并且没有