XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemvariable
电转气在间歇性可再生能源整合中的作用
限制全球气温上升需要迅速大规模部署减少各个层面碳排放的解决方案。间歇性可再生能源的开发得到了各国政府的大力支持，其产量将大幅增加。这种高发电量的引入带来了一些挑战，特别是在低消耗时期分配高产量。应对这一挑战最受推崇的解决方案之一是整合电转气技术 (P2G)。在这方面，欧盟及其一些成员国已经提出了支持氢气生产和消费的计划。同时，值得注意的是，这些技术的发展战略主要部署在地方层面。为了让地方为能源系统的脱碳做出贡献，各国政府正在将其能源政策的应用扩展到其领土。法国就是这种情况。过去几十年来，法国通过了法律在地方层面扩大能源政策的应用，目的是确保更好、更快地部署能源转型并在 2050 年实现碳中和。因此，法国各地区都设定了开发当地能源资源的目标。法国南部的 SUD 普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区 (PACA) 为履行这些空气、能源、环境和气候变化适应责任，设定的目标是到 2050 年实现碳中和，由于该地区拥有大量太阳能资源，因此大规模发展太阳能光伏生产令人担忧。该地区还提出了一项氢能计划，以支持该地区这种能源的发展并为国家努力做出贡献。这项研究采用 TIMES PACA 进行，这是一个代表 PACA 地区能源系统的自下而上的优化模型，分析了 P2G 技术如何促进太阳能资源的开发。结果表明，P2G 技术对于区域能源系统脱碳和可再生能源部署至关重要，是国家和全球脱碳目标所需要的，并有望构建整个氢链。
连续变量测量的流动条件-...
在基于测量的量子计算 (MBQC) 中，计算是通过对纠缠态进行一系列测量和校正来完成的。流和相关概念是描述校正对先前测量结果的依赖性的强大技术。我们引入了基于流的量子计算方法，该方法具有连续变量图状态，我们称之为 CV-流。这些方法受到量子比特 MBQC 的因果流和 g-流概念的启发，但不等同于它们。我们还表明，具有 CV-流的 MBQC 在无限压缩极限下可以很好地近似任意幺正，从而解决了无限维设置中不可避免的收敛问题。在开发我们的证明时，我们提供了一种将 CV-MBQC 计算转换为电路形式的方法，类似于 Miyazaki 等人的电路提取方法，以及一种基于 Mhalla 和 Perdrix 的量子比特版本在存在 CV 流时查找 CV 流的有效算法。我们的结果和技术自然扩展到具有素数局部维度的量子位元的 MBQC 量子计算的情况。
可变循环发动机技术计划
SECTION 4.0 DISCUSSION OF RESULTS 13 4.1 Cycle Selection 13 4.1.1 Introddction 13 4.1.2 Variable Stream Control Engine (VSCE) 13 4.1.3 Inverted Flow Engine (lFE) 14 4.2 Critical Technologies and Component Programs 16 4.2.1 Introduction 16 4.2.2 Variable Geometry Exhaust Nozzle and Installation Technology 17 4.2.3 Duct Burner Technology 20 4.2.4 High Temperature Validation 22 4.2.4.1 High Temperature Validation - Turbine 24 4.2.4.2 High Temperature Validation - Main Combustor 30 4.2.5 Variable Geometry Turbomachinery Technology 32 4.2.6 Integrated Electronic Control Technology 35 4.2.7 Flow Inverter Technology 38 4.2.8 Test Facilities 39 4.3 Demonstrator Configuration Definition 39 4.3.1 Introduction 39 4.3.2 Configuration Screening 40 4.3.3 Description of Candidate Configurations 41 4.3.3.1 New Advanced-Technology Demonstrator Engine 41 4.3.3.2 F100 Core Demonstrator Engine 42 4.3.3.3 Ategg核心演示器发动机44 4.3.3.4 EEE核心演示器发动机46 4.3.4预测性能48 4.3.4.1发动机性能和燃油消耗趋势48
比例变量分布式可再生能源...
本文考虑了不同的市场环境，以参与到平衡服务市场的平衡服务市场，该市场在分配级别连接到网格的小型可再生能源。通过混合经济和技术方法，它可以在两个相反的环境下评估参与市场的效率：商业计划和技术。在前者中，小型变量分布式可再生能源的供应纯粹是商业基础；在后者中，DSO是由于分布网格中可能出现的失衡而导致的。通过考虑参考分布网络和设计方案，以确定有关权力文件供求的预测不确定性，可以评估不同市场框架的影响。都考虑了可变分布式能源资源和与高压网格连接的可控单元提供的向上和向下平衡服务。此外，对于每个特定的市场模型，解决了由于违反了分销网格的技术约束和可再生能源的能源供应的随机性质而产生的电力供应减少。表明，根据市场框架和特定情况，平衡能源提供的社会成本可以更高或更低，具体取决于分布式可再生能源的不同类型的相对份额以及用于平衡服务及其成本的保留能源的数量。
热泵和间歇性可再生能源的经济学
3 我们关注的是建筑领域的分散式热泵，而不是大型电热系统。后者具有独特的经济特征，值得单独分析。 4 请注意，这与最近提出的“消耗负荷平准化成本”概念不同，后者评估了发电技术的盈利能力（Durmaz 和 Pommeret，2020 年）。
平衡电力、可再生能源与天然气
长时储能技术是深度脱碳电力系统的关键部分，但目前仍处于起步阶段，部署成本过高。1 在电网规模储能系统不断发展并变得更具成本效益的同时，公用事业公司可以使用天然气燃料技术来平衡可变的可再生能源产出。燃气往复式发动机的启动时间约为 3 至 5 分钟。2 此外，与储能技术相比，工业热电联产 (CHP) 和模块化燃气发动机等燃气燃料技术的生命周期成本最低。这些技术也可以使用可再生天然气作为燃料，同时提供所需的灵活性和温室气体 (GHG) 减排。未来，这些技术可以改造为使用氢气。3 现有的天然气基础设施还可用于支持氢气和合成甲烷的长期储存，这些合成甲烷来自
phanaki：可变长度视频生成
我们提出了一个能够实现现实视频综合的模型，给定一系列文本提示。由于计算成本，数量有限的高质量文本视频数据和视频长度的变化，因此从文本中生成视频尤其具有挑战性。为了解决这些问题，我们介绍了一种新的模型，以学习视频表示，该模型将视频压缩为一小部分离散令牌。这个令牌仪会及时使用因果关注，这使其可以与可变长度视频一起使用。为了从文本生成视频令牌，我们使用的是在预先计算的文本令牌上进行的双向蒙版变压器。随后对生成的视频令牌进行了解密以创建实际的视频。为了解决数据问题，我们演示了大量图像文本对的联合培训以及少量的视频文本示例如何导致概括超出视频数据集中的可用内容。与以前的视频生成方法相比，Phanaki可以生成以一系列提示为条件的任意长视频（即时间变量文本或故事）在开放域中。据我们所知，这是第一次研究从开放域时间变量提示中生成视频的论文。此外，与每个框架基线相结合，所提出的视频编码器计算每个视频的代币较少，但会导致更好的时空一致性。
可变的通用生活IV Riversource
通过贷款和投降获得政策现金价值可能会导致政策现金价值和死亡福利的永久减少，并否定任何免于失败的担保。投降费用可能适用于该政策，贷款可能会受到利息指控。尽管贷款通常不纳税，但如果保单失败或交出或交换未偿贷款，可能会造成税收后果。应税收入可能超过实际可用收益的金额。投降通常应征税，因为它们超过了对政策的剩余投资。如果该政策是修改后的捐赠合同（MEC），则以收入为基础对政策的贷款（包括政策的贷款）进行征税，并且可能在59-1/2之前的收益分配中征收10％的联邦所得税罚款。
连续变量量子算法：简介
离散性的美感全能量子量，而忘记了连续的量子。将量子力学的课程转换为离散的量子计算偏置的趋势，其中强调了限定的希尔伯特空间中的离散量子和计算。基于坐标表示波函数，de broglie波，傅立叶变换等的“较旧”教学方式。似乎正在消失，但是，这种知识对于连续可变量子计算（CVQC）至关重要。在此教学介绍中，我们旨在弥合这一差距。在这里，我们介绍了处理量子力学中连续数量时使用的基本数学概念和工具，并解释了如何将它们用于CVQC算法开发。许多物理量，例如位置和术语或电磁场的四倍体，可以接受量子力学中连续光谱的值。由于量子力学的性质和海森堡的不确定性关系，对连续量子进行的精确操纵从根本上是不可能的。此外，量子系统中噪声的质量进一步加剧了这种情况，似乎在使用连续量子数量进行计算时似乎没有观点。然而，相关的实现实现和量子误差校正代码的发展促使CVQC作为独立的计算范式的研究。CVQC普遍性的问题是一个微妙的，但是在多个元素汉密尔顿人的限制案例中已经解决了它[1]。从那时起，已经为CVQC开发了许多算法。除了