1.1 光学光刻基础知识 ..............................3 1.1.1 光学系统特性 .............。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1.1 分辨率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4
固态自旋缺陷,尤其是可能实现长相干时间的核自旋,是量子存储器和传感器的有力候选者。然而,由于其固有四极子和超精细相互作用的变化,它们当前的性能仍然受到失相的限制。我们提出了一种不平衡回波来克服这一挑战,即使用第二个自旋重新聚焦这些相互作用的变化,同时保留存储在核自旋自由演化中的量子信息。不平衡回波可用于探测材料中的温度和应变分布。我们开发了第一性原理方法来预测这些相互作用的变化,并揭示它们在较大温度和应变范围内的相关性。在金刚石中大约 10 10 个核自旋的集合中进行的实验表明,受其他噪声源的限制,失相时间增加了 20 倍。我们进一步通过数值表明,我们的方法可以重新聚焦比我们实验中更强的噪声变化。
和E 0。首先,将约束y I(t)≤li(t)放松到r t 0 y i(t)dt≤rt 0 l i(t)dt。然后,使用r t 0 y i(t)dt≤rt 0 x i(t)dt,∀i,t可以写下以下条件:
1 Potsdam气候影响研究所(PIK),莱布尼兹协会成员,P.O。BOX 601203,D-14412 POTSDAM德国2环境,地球和生态系统,开放大学,Walton Hall,Milton Keynes,MK7 6AA,UKBOX 601203,D-14412 POTSDAM德国2环境,地球和生态系统,开放大学,Walton Hall,Milton Keynes,MK7 6AA,UK
固态自旋缺陷,尤其是具有可能可实现的长相干时间的核自旋,是量子记忆和传感器的诱人候选者。但是,由于其内在四极杆和超细相互作用的变化,它们的当前性能仍然受到限制。我们提出了一个不平衡的回声来克服这一挑战,通过使用第二个自旋来重新调整这些相互作用的变化,同时保留存储在核自旋进化中的量子信息。不平衡的回声可用于探测材料中的温度和应变分布。我们开发了第一个原理方法来预测这些相互作用的变化,并揭示了它们在大温度和应变范围内的相关性。在钻石中大约10 10个核自旋中进行的实验表明,增加了20倍的去态时间,受到其他噪声源的限制。我们进一步表明,与实验中的相比,我们的方法可以重新调整更强的噪声变化。
加热的烟草产品(HTP)越来越流行,作为传统香烟的替代品,已由行业制造商积极推动(1)。鉴于与HTP相关的潜在健康风险,探索其使用模式对公共卫生至关重要,尤其是因为它们可以提供尼古丁,尼古丁是一种在烟草成瘾中起着核心作用并使用持久性的物质(2)。报告指出,从常规香烟到HTP的转换研究显示,随着时间的推移,HTP使用率和尼古丁消耗量都在增加,这突出了对HTP使用的彻底评估的需求(3)。与HTP使用相关的研究主要集中于尼古丁排放,暴露生物标志物和药代动力学(4,5)。在对HTP和常规香烟的尼古丁暴露的比较分析中,血清可替宁水平和24小时尿液样品中的尼古丁等效物通常用作尼古丁生物标志物(6)。Biondi-Zoccai等人的研究。(7)报道了IQO的血浆可替氨酸增加30.6 ng/ml,与常规香烟相当于31.1 ng/ml。同样,另一项研究发现,GLO用户的尿液尼古丁当量范围从传统卷烟使用者中的59%到74%不等(8)。虽然BAT和PMI研究表明HTPS和常规香烟之间的药代动力学类似(8、9),但其他研究表明,HTP的时间较短,最高血浆尼古丁浓度(T Max)和较低的尼古丁递送,可能会增加其上瘾的潜力(10,11)。然而,这些药代动力学发现仍然尚无定论,突出了需要进一步独立研究的必要性。HTP气溶胶是通过中温(<350〜400°C)的烟草底物加热生成的。此过程与常规香烟中观察到的高温,燃烧驱动的机制形成对比(4)。气溶胶生成中的这种区别导致HTP的化学物质与常规香烟的化学作用根本不同。除尼古丁之外,HTP气溶胶中的其他化学成分也可能影响其使用情况,强调对这些因素进行更广泛评估的需求。例如,已知存在于香烟烟中的单胺氧化酶-A(MAO-A)抑制剂,可以通过抑制大脑中的MAO-A活性并随后增加多巴胺释放来增强尼古丁的奖励作用(12)。先前的研究表明,抑制MAO-A而不是MAO-B可以增强大鼠的尼古丁增强(13,14)。我们的假设试图确定MAO-A抑制是否在HTP使用中起作用,而HTP产品与单独的尼古丁相比是否表现出不同程度的MAO-A抑制作用。但是,一项烟草行业研究报告了HTP气溶胶在体外没有抑制MAO(15)。考虑烟草排放的非尼古丁成分,例如MAO抑制剂,将对HTP的使用有更深入的了解。据我们所知,HTP的全面研究中存在一个显着的差距,特别是从非纽约胺成分的角度来看(16)。 在探索可能存在的品牌差异时,表现更加明显据我们所知,HTP的全面研究中存在一个显着的差距,特别是从非纽约胺成分的角度来看(16)。在探索可能存在的品牌差异时,表现更加明显
•[38,23,5,11]使用此想法在各种任务中执行模式识别,包括对癌细胞中核染色质模式的区分,对面部表情,鸟类物种,星系形态的差异的检测,亚细胞形态,亚细胞蛋白质分布,从MI-Collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider的差异。•[31]考虑了该图像产生建模的框架,并通过展示了数字和面部图像的生成建模,在阿尔茨海默氏病神经毒气或甲状腺核图像的背景下进行PET扫描。•[22]遵循这种方法,以改善面部图像的分辨率。在此阶段,从数学角度来看,线性化最佳传输框架的良好实际行为是合理的。嵌入的实际好处是,可以在概率指标的家族中使用经典的希尔伯特统计工具箱,同时保留Wasserstein几何形状的某些特征。嵌入µ 7→t µ的一个特别好的特征是,其在l 2(ρ,r d)中的图像是凸的,即最佳的barycenter
摘要 - 本文使用传输矩阵方法对分布式反馈(DFB)腔模型进行了深入研究,以优化光子应用中的光学性能。分析了各种参数,包括有效的折射率,光栅长度和空腔长度,以观察它们对DFB腔的反射率和透射率的影响。数值模拟,以建模光与腔内周期性变化的相互作用。结果显示最佳配置,可以增强DFB腔中的波长选择性。这项研究有助于设计有效的光子设备,特别是在激光器和光学滤镜中。模拟为指导高性能DFB激光器的发展提供了重要的见解。
摘要。dansgaard – oeschger(do)事件是冰川气候的广泛特征。被广泛接受的是,在北大西洋地区最多概述的气候变化是由强度和/或北向循环的强度和/或北端的突然变化引起的,可能源自大洋 - 冰冰 - 冰峰系统的自发过渡。在这里,我们使用一种地球系统模型,该模型会产生类似的事件,以表明发生千禧一代AMOC变化的气候条件由表面海洋浮力片控制。在特殊情况下,我们发现,当北大西洋北部大西洋从负面变成正变成积极时,浮力浮游在拉布拉多和北欧海中具有深水形成的当今对流模式变得不稳定。在这一点的接近度中,该模型在与强和弱AMOC状态相关的不同对流模式之间产生跨性别。浮力浮标取决于表面的淡水和热孔以及海水系数的温度依赖性海水的温度依赖性。我们发现,较大的冰盖倾向于通过减少净淡水流量来稳定对流,而CO 2诱导的冷却降低了浮力损失,并破坏对流的稳定。这些结果有助于解释事件出现的条件,并且是对突然气候变化机制的改进理解的一步。
深度学习对物理模拟(例如计算流体动力学)的应用最近引起了人们的兴趣,并且在不同领域中证明了它们的生存能力。但是,由于高度复杂,湍流和三维流,尚未证明它们可用于涡轮机械应用。用于燃气轮机应用的多阶段轴向压缩机代表了一个非常具有挑战性的情况,这是由于几何和操作变量的流场回归的高差异性。本文展示了深度学习框架的开发和应用,以预测多阶段轴向压缩机的流动场和空气动力学性能。一种基于物理的降低性降低方法解锁了流场预测的潜力,因为它将回归问题从非结构化的问题重新构建为结构化的问题,并减少了自由度的数量。与传统的“ Black-Box”替代模型相比,它通过识别相应的空气动力学驱动程序来为整体性能的预测提供解释性。该模型适用于制造和建造变化,因为已知相关的性能散布对CO 2排放产生重大影响,这构成了巨大的工业和环境相关性的挑战。事实证明,所提出的体系结构可实时实现与CFD基准的准确性,以实时与工业相关的应用。部署的模型很容易集成到燃气轮机的制造和建造过程中,从而提供了通过可行和可解释的数据来分析评估对性能的影响的机会。