摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
a 罗兹医科大学医学生物学系,波兰罗兹 90 – 151,穆申斯基戈 1 号,罗兹 90 – 214,罗兹医科大学经济与医学信息学系,波兰罗兹 90 – 214,罗兹医科大学生物无机化学系,波兰罗兹 90 – 151,穆申斯基戈 1 号,罗兹 90 – 151,罗兹医科大学医学生物学系学生研究组,波兰罗兹 90 – 151,罗兹医科大学医学生物学系学生研究组,波兰罗兹大学生物与环境保护学院分子生物技术和遗传学系学生研究组,波兰罗兹巴纳恰 12/16 号,罗兹 90 – 237,罗兹大学,滨海环境与社会 UMRi CNRS 7266 LIENSs,拉罗谢尔大学,拉罗谢尔 17042,法国 g波兰罗兹大学生物与环境保护学院分子遗传学系,波莫瑞县 141/143,罗兹 90 – 236 h 波兰罗兹大学生物与环境保护学院分子生物技术与遗传学系,巴纳恰 12/16,罗兹 90 – 237
开始安装之前,请检查存储系统与所选逆变器的兼容性。存储单元仅与ET系列(GW5-10K)的较小型号兼容。对于BT和ET系列,LI SV1也需要至少4个电池模块。我们的兼容性列表中的信息始终是决定性的。兼容性AY10785和AY10786固件版本v1.5或BMS变体AY10785和AY10786所需的固件版本。要安装更新,请将记录器连接到W-LAN,并让我们知道记录器号。然后,我们可以为您安装更新。另外,我们可以根据要求发送电缆以连接到笔记本电脑,以便您可以离线安装更新。另外,可以更换逆变器和存储系统之间的通信电缆。我们很乐意根据要求向您发送适当的电缆。3.2通信电缆
1. Sato H, Watanabe T, Aoyagi K, Yoshida T. 自组装脂质纳米粒子用于药物输送:结构和功能。J Nanosci Nanotechnol。2011;11:4030-4040。2. Sagalowicz L, Danino DM。自组装脂质纳米粒子:立方体和六聚体。J Colloid Interface Sci。2011;354:53-60。3. Zhao H, Xu H, Yang X, Wang S。用于药物输送的立方体纳米载体的制备和表征:综述。Nanotechnol Rev。2019;8:577-597。4. Lee JY, Choi MK。用于药物应用的立方体和六聚体系统的制备和表征。Pharm Res。2011;28:1099-1110。 5. Hawker CJ, DeSimone JM. 用于药物递送的纳米结构脂质载体:药物封装和释放机制。Adv Drug Deliv Rev. 2010;62:455-470。6. Tian H, Li TT. 立方体在药物递送中的应用:综合综述。J Control Release。2015;220:535-545。7. Khan Y, Choi S, Lee JC, Lee SH. 基于立方体的基因治疗递送系统。Mol Ther Methods Clin Dev. 2020;17:96-110。8. Ma X, Zhang Y, Liu CL. 基于立方体的载体用于癌症基因治疗中的核酸递送。J Nanobiotechnology。2016;14:11。
尼日利亚的能源转型计划取决于增加来自可再生能源的能源结构。了解这些可再生能源的潜力所在对于提高政策制定、干预和正确决策的质量和及时性至关重要。本文旨在使用 ArcGIS 对尼日利亚主要可再生能源资源(太阳能、风能、生物质能和小型水电)的潜力进行整体评估。ArcGIS 是一个地理空间分析平台,可提供全国范围内这些潜力的数据和可视化效果。本文重点介绍反距离加权方法,该方法叠加了各种地图 shapefile 和电子表格,其中包含相关数据,例如:水线和水域、公路和铁路网络、作物生产、经度和纬度、风速、太阳辐射、海拔和其他相关地图数据、尼日利亚所有州和地方政府的 shape 文件。这些数据经过地理处理,以将结果与其地理位置干坐标提供的精确位置对齐。这些插值结果进一步在各种输出参数的标准限制范围内重新分类,例如农作物、森林面积、建筑区、水体、灌木/草原、荒地和水体,以揭示适合建造各种可再生能源发电厂的区域。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
准将 ALLEN J. PEPPER 美国陆军安全援助司令部司令 准将。Allen J. Pepper 将军是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业;制定和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建立合作伙伴能力;支持作战司令部 (COCOM) 参与战略;并加强美国全球伙伴关系。作为司令部司令,他负责监督该司令部与 136 多个国家和 11 个机构的 2810 亿美元对外军售组合。准将。Pepper 将军曾担任美国驻伊拉克国防武官处的高级国防官员和国防武官。准将。佩珀将军曾担任过多个外国地区官员,包括美国国防武官处法国高级国防官员和国防武官;美国军事集团指挥官,华盛顿特区;北大西洋公约组织国防学院高级军事学院研究员,意大利;美国国防武官处高级国防官员/国防武官,刚果民主共和国;美国陆军非洲安全合作局国际军事事务负责人,意大利;美国陆军非洲安全合作司中部和南部非洲分部负责人,意大利;美国非洲司令部安全援助组织安全合作办公室主任,马里;美国国防武官处外国地区官员。早期担任连级军官期间,曾担任多个步兵职位,包括美国陆军欧洲第 7 军训练司令部第 1 营第 4 步兵团总部连指挥官,德国;指挥官,A 连,第 1 营,第 4 步兵团,第 7 军训练司令部,美国欧洲陆军,德国;以及侦察排长、连执行官和步枪排长,第 25 步兵师 2-35 步兵,夏威夷斯科菲尔德兵营。他于 1993 年被任命为美国军事学院的步兵军官,并在那里获得了数学理学学士学位。他拥有法国斯特拉斯堡大学政治学硕士学位。他的军事教育包括联合作战学校、美国陆军战争学院和美国陆军指挥和参谋学院。他获得的奖章和勋章包括国防优异服务勋章、铜星勋章、国防功绩服务勋章、功绩服务勋章、陆军嘉奖勋章、联合服务成就勋章、陆军成就勋章、专家步兵徽章、跳伞员徽章、游骑兵徽章和陆军参谋身份徽章。
可持续方法与化学家特别相关,化学家可以在实验室和工业环境中实施“绿色化学”原则,以最佳利用资源。结果是,“绿色分析化学”或GAC于1999年出现,并广受欢迎,迅速成为化学科学中常用的术语。在同一领域发表了几篇研究论文,高度阐明了该理论的重要性。GAC强调了分析方法的每个阶段的环保样品制备技术的使用。2它也强调了“ 3RS”原则。该原理涉及用更绿色的替代品代替有害溶剂,减少所用溶剂的数量和数量,并尽可能地回收溶剂。通过遵循这些原则,GAC最大程度地减少了对环境的有害影响,因为在样品制备过程中使用了较少的溶剂,并促进了使用自然资源进行广泛研究。3
ISSN:2456-2912-兽医2024; SP-9(4):125–132©2024兽医兽医PA收到:印度Junagad的大学系Loukis Raut M.Sc。学者Preokhi Burok M.V.V.上校V.V.学者,古吉拉特邦,古吉拉特邦,古吉拉特邦,古吉拉特邦,古吉拉特邦,印度博士Porde M.V.V.V.V. V.V.V.动物营养部,古吉拉特邦,印度古吉拉特邦,动物营养部。大学,朱纳加德大学,是印第安人朱纳加德大学的大学博士。