被视为第四代固体分散体的成员,与传统的溶解度(例如Cremophore RH40和Solutol HS15)相比。从理论上讲,用作固体分散体配方的载体是一种有趣的聚合物。因为它是非离子和亲水性的,因此其溶解度不会像胃肠道系统那样改变。它表面略微活跃,可以在胃肠道中维持较差的可溶性药物过饱和的特性。有机溶液和水溶液都可以溶解溶液。由于其在挥发性有机溶剂中的溶解度,它可以用作喷涂干燥和溶剂蒸发的良好候选者来产生分散体。与另一个API一起创建稳定的解决方案,并且是一个很好的玻璃形成。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题,最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据,以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求,提供了商业机会,也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如,在环境监测中,集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集,实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例,人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据,从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型,传感器可以动态调整和整合新数据,从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外,在工业环境中,人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用,可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下,“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能(特别是深度学习)和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献,以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器;建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器;推荐系统;自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器;物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析;以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
经典,精品店,Croquis,时尚趋势,高级时装,设计师,Prêt-a-porter和Silhouette。时尚定义,重要性,影响时尚和反时尚差异的因素。时尚孔,进化,周期,长度和时尚周期的断裂。时尚领导者和追随者。影响服装设计的时尚因素:性别,年龄,职业,季节,场合和环境或社会。时尚理论 - 滴滴滴滴,浏览和自下而上的理论。时尚心理学 - 服装的社会和心理方面的作用第一印象。社会学选择受到国籍,传统,阶级意识,职业的影响。国家和国际设计师,品牌,时尚和反时尚理解趋势:市场调查 - 开发消费者资料
Energy 1,213 KJ (290kcal) Carbohydrates 23.9 gm Sugar 3.1 gm Dietary fibre 3.6 gm Fat 7.72 gm saturated 2.65 gm Monounsaturated 0.675 gm polyunsaturated 2.08 gm Protein 57.47 gm Tryptophan 0.929 gm Threonin 2.97 gm Isoleucine 3.025 gm leucine 4.947 gm赖氨酸3.025克蛋氨酸1.149gm Cystine 0.662gm苯丙氨酸2.777GM酪氨酸2.854gm valine 3.512 GM精氨酸4.147 gm
会议将探讨如何使用诗歌来描述个人经历并唤起读者的情感反应。关注诗歌的核心,了解所描述的事件以及通过探索诗人如何明智地使用语言,效果以及诗歌的布局也有助于其含义而提出的主题。还将关注如何在诗歌和表演中有效地传达情感。这些会议提供了一个机会,可以批判性地反思并回应使用语言来表达,传达,表示,象征和表示相关点,主题和信息的方式。读者的反应和小组讨论在对诗歌进行个人反思之前探索的诗歌构成了此序列中详细介绍的许多会话的组成部分。在整个序列中,学生将有机会阅读诗歌,聆听正在阅读的诗歌,对诗歌的个人回应,为表演做好准备并写下自己的作品。整个序列建立在班级的机会上写下自己的诗歌的机会。学生将有机会利用他们在整个序列中获得的诗意形式,设备和结构所获得的知识,以决定如何在页面上展示他们的诗,并考虑如何向观众表现出这些诗。这些诗将以各种方式出版,以与学校社区及其他地区共享。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
图2。Kulen气象站的气象条件(位于图1),在2022年4月10日至2023年4月10日的地面高度为2.2米的高度。(a) Daily mean air temperature ( T air , °C), (b) daily total precipitation ( P , mm), (c) daily mean global radiation ( Rg , W m -2 ), (d) daily mean relative humidity ( RH , %), (e) daily mean vapour pressure deficit ( VPD , kPa), and (f) daily mean wind speed ( WS , m s -1 ).所有地块中垂直虚线区域突出了雨季期
FSCA确认当前批准的加密资产服务提供商列表金融部门行为管理局(FSCA)已注意到媒体上的各种陈述
经典,精品店,Croquis,时尚趋势,高级时装,设计师,Prêt-a-porter和Silhouette。时尚定义,重要性,影响时尚和反时尚差异的因素。时尚孔,进化,周期,长度和时尚周期的断裂。时尚领导者和追随者。影响服装设计的时尚因素:性别,年龄,职业,季节,场合和环境或社会。时尚理论 - 滴滴滴滴,浏览和自下而上的理论。时尚心理学 - 服装的社会和心理方面的作用第一印象。社会学选择受到国籍,传统,阶级意识,职业的影响。国家和国际设计师,品牌,时尚和反时尚理解趋势:市场调查 - 开发消费者资料
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4