抽象目的:壁虱是许多病原体的媒介,引起了致命后果的疾病,从单个tick中检测这种病原体至关重要。分子方法(例如聚合酶链反应(PCR))提供了这种可能性。目前,涉及液氮的繁琐方法,用手术刀切割tick虫以及汇总的tick虫已在全球范围内使用。我们的目标是开发一种可靠且快速的方法,从室温下单滴核酸(DNA/RNA)获得核酸(DNA/RNA),以检测各种病原体。方法:我们开发了一种机械粉碎方法,并从一个字母中的邮政或Currier服务在室温下从单个tick中隔离的微型柱核酸隔离。PCR检测是用于伯氏伯氏菌和tick传播脑炎病毒的例子。结果:该方法已成功地用于从单个壁虱中分离核酸,后来用于在17个单滴水样本上检测B. burgdorferi和Tick传播脑炎病毒,作为示例,但在过去的18年中,该方法用于来自德国的250多个tick虫。光谱值表明在分离过程中存在足够的DNA和RNA的产率(每滴度最高900 µg/ml)。结论:这可能是关于一个单个tick病例的第一份报告,这些报告是在室温下以邮政服务的字母发送的,用于隔离带有迷你柱试剂盒的核酸,后来用于PCR检测各种病原体。这种廉价且简单的方法可以在全球任何实验室中用于监测tick传播病原体的存在。关键字:tick,tick虫病原体,核酸隔离,Borrelia burgdorferi,聚合酶链反应
抽象奶酪是通过增厚或凝结过程将牛奶中的固体物质分离而产生的一种食物。奶酪制造过程通常涉及静脉细菌基团的细菌。这项研究采用了文献综述方法,包括对几篇相关文章的分析,并使用描述性分析方法进一步分析。方法论步骤涉及使用关键词“奶酪制作”和“奶酪微生物”搜索Google。根据讨论结果,奶酪的产量不仅限于牛奶;奶酪也可以从玉米,大豆和红豆中加工。奶酪制造过程利用了几种益生菌细菌,例如保加利亚乳酸乳杆菌,乳杆菌和链球菌。使用不同的起动细菌可以影响所得奶酪的特征。本研究总共包括13篇文章,其中包括5篇有关保加利亚乳杆菌的文章,5篇有关乳酸乳杆菌的文章和5篇有关链球菌的文章。关键字:生产,奶酪,微生物。
微生物组成和多样性的不平衡,有利于致病性微生物,结合失去有益的肠道微生物群的损失是由于年龄,饮食,饮食,抗菌剂给药,其他潜在的疾病>等因素。益生菌因其通过刺激土著肠道菌群,增强宿主对感染的免疫力,帮助消化和执行其他各种其他功能而改善健康的能力而闻名。同时,这些微生物产生的代谢产物称为生物后,其中包括细菌素,乳酸和过氧化氢等化合物,有助于抑制广泛的致病细菌。本评论介绍了在管理和治疗各种人类疾病中使用益生菌的更新,包括在19 Covid-19感染期间或之后可能出现的并发症。
摘要。添加剂制造(AM),也称为3D打印,可以构建定制包装的微电体系统,这些系统是完美量身定制的,可完美地针对组件尺寸和规格。在融合沉积3D打印技术(FDM)中,残留应力受印刷条件的影响,这会降低材料性能并导致几何变形。在打印过程中,时间和温度会影响FDM中使用的聚合物的热机械性能和结晶动力学。这项工作的目的是根据印刷条件(环境温度,打印速度和层厚度)评估样品中的残余应力。选择了六个点以计算和比较样品中的残余应力,第一层中有三个点,第二点为三个点。模拟和建模用于研究印刷条件对半晶体聚合物热力学行为的影响,以进行有效评估。
免疫力是一个复杂而杰出的系统,在保护自己的身体免受包括细菌,病毒和其他病原体在内的各种有害入侵者的保护方面起着关键作用。这是一种多层防御机制,涉及一个细胞,组织和器官网络,以保护身体。在本文中,我们将讨论免疫的复杂性,探索其类型,功能,以及如何支持和加强健康的关键方面。
人工智能的开发和使用呈指数级增长,并在多个领域产生了各种影响,例如个人数据的滥用、容易产生偏见的评估、不受控制的自动化等。人工智能的使用存在法律真空(法律缺失),因此需要以使用伦理原则为基础,以国际公约(立法条约)的形式制定人工智能的法律框架。人工智能技术使用和发展的伦理与法律是,人工智能的使用可以成为一种替代和新的突破,作为防止和尽量减少违反道德准则的努力,例如公共审计师。在审计过程中,人工智能旨在动态地收集和确定数据,然后处理数据以在相对较短的时间内以比一般审计师更高的准确度检测欺诈行为。但是,在人工智能进行的审计过程中,如果从执法因素来看,不能说是法律主体,因为执法因素的要求,即设施和设备尚未得到满足。
Guramrit Kaur,Hemant和Gurshaminder Singh摘要在旁遮普邦的Sahibzade Ajit Ajit Singh Nagar(Mohali)的森林镇围绕着Kharar镇的verdant域中,一项开创性的研究是由大学学生从Charuanigarh gharuanh gharuuan gharuuan gharuuan gharuanh gharuuan gharuuan gharuuan gharuuharh gharuuharh进行的。专注于通过附近村庄的社会经济调查收集的主要数据,该研究研究了各个方面,例如社会经济状况,土壤农艺实践,种植模式和土壤采样。社会经济调查涵盖了一系列因素,包括社会经济地位,作物多样性,经济可行性以及与农业有关的其他相关参数。超过125名农民参加了这项研究,通过全面的问卷和互动提供定性和定量数据。问卷探讨了农民的社会经济概况,涵盖家庭组成,学历,种姓制度,收入百分比,土地持有能力和其他关键信息。此外,它研究了社会参与,农业信息的来源以及参与扩展活动。通过在农民家进行的调查和访谈,据透露,被调查村庄的识字率约为90%。约有45%的农民被归类为中型农民,而三十%的农民被认为是边缘农民。此外,有10%的农民租用土地耕种。值得注意的是,社交媒体平台上有90%的农民在场,表明该地区的数字连通性很高。该研究确定了挑战,例如缺乏有关最新农业技术,雨水收集技术和生物控制的应用。此外,它强调了需要充分的政策优先级,重点关注农业组成部分,并优化资源利用以应对确定的挑战。为了应对这些挑战并促进可持续的农业,学生与Krishi Vigyan Kendra(Gadvasu,Gadvasu,Ludhiana)和农业部的Krishi Vigyan Kendra合作,有组织的运动,集会和意识和培训计划。这些举措包括介绍不同模型,扩展活动以及在大学一级提供指导。这项研究不仅阐明了旁遮普省农民的社会经济格局,还强调了创新,意识和社区参与在可持续农业中的重要性。通过确定挑战并实施解决方案,该研究为加强农业实践并提高该地区农民的经济状况的努力做出了贡献。关键词:社会经济,作物多元化,经济状况,牲畜,土壤采样,社会经济介绍对确保可持续农业,结合批判性思维,人工智能和数字技术至关重要。解决农业挑战的解决方案可能涉及基于问卷调查的互动方法,以确定主要问题。但是,这些变化在所有地区均不统一。各种因素,例如社会经济地位,农艺实践和土壤采样,在最大程度地减少农民面临的挑战并影响其健康状况方面起着关键作用(Singh等,2022)[30]。在发展中国家中,当前的社会地位正迅速从未开发的经济体过渡,并伴随着社会条件的改善(Chandna,2010年)[28]。农村地区,尤其是在各个方面的城市地区(包括社会,经济和文化方面)相比,在发展中落后于发展。个人的生活方式受其经济地位的显着影响(Islam and Mustaquim,2014)[1]。农业在印度经济中处于关键状态,其中一半以上的人口仍然依赖于众多行业的主要收入来源和原材料。农业部门在减少农村和整体贫困方面起着至关重要的作用,这有助于社会经济发展(SEN,2014年)[2]。
运输部门的电化导致Ve Hicles中锂离子电池的部署增加。今天,在电动汽车,电动巴士和电船中安装了牵引力电池。这些用例会在电池上提出不同的需求。在这项工作中,来自82辆电动汽车的60台电动汽车和现场数据的模拟数据使用,来自德国的6艘电动船只根据运输方式来量化与电池运行和预期寿命相关的一组应力因素。为此,最初旨在模拟固定应用程序中的电池操作的开源工具模拟人生扩展到分析移动应用程序。现在允许用户在开车和充电时模拟电动汽车。The analyses of the three means of transportation show that electric buses, for example, consume between 1 and 1.5 kWh/km and that consumption is lowest at ambient temperatures around 20 ◦ C. Electric buses are confronted with 0.4 – 1 equivalent full cycle per day, whereas the analyzed set of car batteries experience less than 0.18 and electric boats between 0.026 and 0.3 equivalent full cycles per day.分析的其他参数包括平均收费,平均充电率和平均行程周期深度。除了这些评估之外,将运输平均值的电池参数与三个固定应用的电池参数进行了比较。我们透露,家庭存储和平衡功率应用中的固定存储系统产生的等效全周期与电动总线相似,这表明在这些应用中可以使用类似的电池。此外,我们模拟了不同充电策略的影响,并显示了它们对电池降解应力因素在电子传输中的严重影响。为了促进广泛和多样化的用法,与这项工作相关的所有配置文件和分析数据都是作为开放数据作为这项工作的一部分提供的。
标题(学分):COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标:通过讨论人工智能基础知识、应用和工具,以及企业各个领域(包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能)的用例,帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用,但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外,学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战,并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色(例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商)参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件:无 课程预期学习成果 (CILO):成功完成本课程后,学生应能够:
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团