喷射混凝土必须适合现场运输(泵送)和应用(喷涂)过程。因此,必须获得合适的稠度和流变性以便浇注。本文评估了各种粘度调节剂 (VMA) 对湿混喷射混凝土流变性和触变性的影响。使用了六种 VMA,根据其成分分为三组:基于二氧化硅、层状硅酸盐的添加剂和聚合物添加剂。在砂浆中深入研究了这些流变改性剂,获得了材料的屈服应力 (τ o ) 和塑性粘度 (μ) 的值,以及触变性(滞后面积),它代表了流体结构恢复所需的能量。为了获得这些参数,使用实验室流变仪在动态状态下测试流体,并施加剪切速率斜坡。此外,通过在流动台试验中获得流动台直径来确定砂浆的稠度。该评估是在含有不同含量的高效减水剂 (SP) 的砂浆中进行的。所有这些信息使得评估 SP 与每种 VMA 结合的影响成为可能,获得一个可工作性箱,确定滞后区域并验证哪些组合获得了优于对照混合物(不含 VMA)的流变行为。所述结果与现场进行的喷射混凝土混合物中获得的回弹指数相关。砂浆的触变性和现场的回弹率值导致了最准确的相关性,从而可以选择最有效的 VMA 用于喷射混凝土。最后,两种综合结果(实验室和现场)允许一种有助于设计和优化湿混喷射混凝土的分析过程。
摘要。随着近几十年来激光技术的发展,该设备已用于多种应用,例如医学,军事,工业,全息,光谱和天文学。在过去的几年中,军事行动进行更好的沟通取决于射频。对安全威胁和电磁干扰的脆弱性是该电磁频谱区域的主要问题。因此,注意可见和红外(IR)区域。此频谱提供了数据的安全传输。由于狭窄光束的差异和光束的相干性,拦截激光信号的概率非常低。因此,它使该设备成为安全军事行动的好候选人。结果,激光设备和激光引导的武器(LGW),例如激光目标指定者和横梁骑手,已成为战场上不可否认的工具。通过提供激光检测,到达角度,波长歧视和时间表征来减少对LGW威胁的脆弱性是激光警告系统(LWS)的主要意图。该系统由三个主要子系统组成。光学子系统将由频谱过滤器,聚焦镜头和检测一个组成,该检测是由唯一数组配置(尤其是IR光电探测器(IRPD)]和处理子系统中的少数检测器制成的。本评论论文给出了LWSS检测子系统中使用的光电遗传学的特定浓度。另外,在表中比较了所有研究的结构。在过去的几十年中,随着纳米制作和纳米技术取得的进展,已进行了结果研究,以提高IRPD的性能,例如提高生产产量,使其在制造过程中变得简单,降低制造成本,并提高工作温度。此外,已经对一些纳米结构进行了调查,以增强IRPD的光耦合和光 - 物质相互作用。最后,我们将分析我们在纳米基质研究中心模拟和构建的检测子系统。
1 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯顿 77030;2 核医学与相关科学研究所 cBRN 系,印度德里 110054;3 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心病理学系,美国俄亥俄州哥伦布 43201;4 哈里亚纳邦中央大学营养生物学系,印度马亨德拉加尔 123029;5 辛辛那提儿童医院医学中心病理学分部,美国俄亥俄州辛辛那提 45229;6 德里大学加尔吉学院微生物学系,印度新德里 110049;7 什叶派 PG 学院动物学系,印度勒克瑙 226020;8 山姆希金博顿农业大学科学技术学院生物科学系,印度北方邦普拉亚格拉杰 211007; 9 哈里亚纳邦中央大学生物化学系,马亨德加尔 123031,哈里亚纳邦,印度;
家猫肝病病毒(DCH)属于肝炎病毒家族,以及人类乙型肝炎病毒(HBV),这仍然是全球主要的健康问题。HBV感染性病毒体的传播一直是导致人类HBV感染大量感染的基本因素之一。早就知道,具有慢性HBV感染的人体各种体流体标本含有HBV DNA,并证明具有感染性。与这些知识相比,尚未报道猫的各种体液样本中DCH的检测。这项研究通过定量聚合酶链反应(QPCR)探索了猫在各种体流体样品中对DCH DNA的检测,并研究了通过系统生成分析与任何基因组多样性相关的DCH DNA是否与任何基因组多样性相关。总共包括1,209个体流体样本,不仅在4.70%(25/532)的血液样本中检测到DCH DNA;但同时为12.5%(1/8),1.14%(1/88),2.54%(10/394)和1.65%(3/182)的耳拭子(AS),鼻拭子(NS),口腔拭子(OS)和直肠拭子(RS)标本。此外,在血液中检测到的DCH DNA水平与OS中的DCH DNA检测显着相关(P = 0.02)和Rs(P = 0.04)样品。基因组分析表明,在本研究中获得的完整基因组序列中没有显着的基因组多样性。总而言之,这项研究强调了猫的各种体液样本中的DCH DNA存在,并且这些标本在猫种群中DCH水平传播中的潜在作用值得进一步研究。
作为一家非营利性的全球智能移动联盟,MOBI 具有独特的优势,可以为全球电池护照的发展做出贡献。迄今为止,MOBI 电池计划已制定了三项专注于电池价值链的标准,未来还将制定更多标准。MOBI 将继续与 GBA 密切合作,以加速全球电池护照的创建和采用,并为未来的创新铺平道路。
1。技术帖子(a)科学官员1。科学官员(教育技术)[邮政法典-5201]年龄:40岁基本资格:博士学位。教育技术和/或与技术教育以及教学法或同等学历有关的学科学位。理想的资格:申请人必须在相应学科上具有前所未有的一流或同等成绩,并具有良好的学术记录。申请人必须具有研究产出的证明证据(论文和/或专利)。候选人必须展示开发教育技术方面的工作。在工程教育方面的工程教育和使用新技术的工作是非常可取的。(b)生物科学和生物工程2。高级技术助理[Post Code -5202]年龄:30岁
抽象激光诱导的分解光谱(LIBS)技术用于通过不同的经典机器学习方法对铝样品进行定量分析。Q-Switch nd:基本谐波的YAG激光器1064 nm的YAG激光用于创建LIBS等离子体来预测铝标准合金的成分浓度。在当前的研究中,浓度预测是通过支持向量回归(SVR)的线性方法,多线性回归(MLR),与MLR(称为PCA-MLR)和SVR(称为PCA-SVR)以及非线性载体式Neyurnewer Neturals(Ant kern and kern and kern and kern and kern and kern and kern)(称为PCA-MLR)和SVR(称为PCA-MLR)和SVR(称为PCA-MLR)(称为PCA-MLR)(称为PCA-MLR)(PCA)(PCA)(kern)(称为PCA-MLR)(Ann),KERNER(KERN),KERNER(KERN),KERNER,传统主要组件分析与KSVR(称为PCA – KSVR)和ANN(称为PCA-ANN)的集成。此外,通过PCA算法的各种方法应用了降低,以改善定量分析。结果表明,PCA与KSVR算法模型的组合在预测其他古典机器学习算法之间的大部分元素方面具有最佳效率。关键字:LIBS,经典的机器学习算法,主要组件分析,浓度预测,定量分析。
摘要 在计算生物学 (CB)、生物信息学、健康信息学 (HI)、精准医学 (PM) 和精准农业 (PA) 的多个项目中,机器学习 (ML) 已成为主要资源。在本文中,我们研究了机器学习在五大研究领域计算方法开发中的应用。过去几年,人们对人工智能 (AI)、用于计算方法开发的综合 ML 和 DL 技术的兴趣日益浓厚。多年来,大量的研究已经完成,但生物医学科学家仍然没有足够的知识来有效地处理生物医学项目,因此可能会采用错误的方法,从而导致频繁出错或测试过高。由于数据 (ML) 的数量、多样性和复杂性不断增加,医疗保健已成为人工智能 (AI) 和机器学习的沃土。医疗保健提供商和生命科学企业已经使用各种 AI 技术。本综述总结了传统的机器学习周期、几种机器学习算法、各种数据分析技术以及在五个研究领域的有效使用。在这篇综合评论分析中,我们提出了 10 种快速准确的做法,在健康信息学、生物信息学、计算和系统生物学、精准医学和精准农业中使用 ML 技术,避免我们在几种计算方法工作中观察到数百次的一些常见错误。
摘要 - 游戏化是指从数字游戏到非游戏环境的平台。它已经出现在许多领域并影响到不同的人。本研究旨在总结关于游戏化作为激励因素的系统文献综述,并概述正在研究中的游戏化的各种用户、领域和应用。它描述了研究按来源和年份的分布。因此,本研究完成了对 2015 年至 2021 年期间在各种电子数据库中发表的 18 篇研究论文的系统文献综述。这研究了游戏化在健康和健身、在线学习、软件工程、学习、教学和虚拟现实等各个领域的最新发展。此外,它描述了游戏化下的大约 15 个应用,并指定了 8 个从中受益的用户;其中,游戏化让许多学生参与其中,提高了他们的参与度和积极性。由于疫情爆发,许多学生失去了对教育的参与度。因此,这种游戏化将帮助他们参与并受到激励。