抽象背景:唾液分泌具有昼夜波动,唾液量会影响口腔细菌活性。在这项研究中,研究了唾液中厌氧菌数量的时间依赖性,例如链球菌突变(S. mutans),并检查了其对龋齿严重程度的影响。方法:这项研究是在日本大学医院进行的。二十个受试者(2-10岁),主要牙齿被要求在醒着在家中醒来后每1小时收集整个唾液。十八名受试者分别在胰蛋白种链球菌培养了收集的唾液,分别为胰蛋白种链球菌和总厌氧菌培养了胰蛋白酶酵母提取物 - 半胱氨酸蔗糖 - 巴西特拉蛋白(TYCSB)培养基和GIFU厌氧培养基(GAM)。还从病历中分析了严重的龋齿数量。结果:在GAM培养基中的菌落数量与一天中的唾液收集时间之间存在正相关。在TYCSB培养基中的菌落数量与收集时间之间没有明显的相关性。根据是否经历了纸浆治疗,将患者分组。仅在经验丰富的组中,在后来的几个小时内增加了葡萄糖和厌氧菌的菌落数量。结论:晚餐到睡前晚餐后,儿童口腔厌氧细菌的数量以时间依赖的方式波动,并在深夜较高。患有严重牙齿龋齿的儿童随着夜晚的发展而增加了叛变。
使用商业上可用的OCPC试剂盒使用OCPC方法进行唾液钙估计。钙,在碱性培养基中,与OCPC结合形成紫色的复合物。形成的颜色的强度与唾液样品中存在的钙量成正比。三个干净和干燥的试管将分别标记为空白(B),标准(S)和测试(T).0.02 mL蒸馏水,标准溶液和测试溶液分别被移液到测试管B,S,T中。然后,将为0.5 mL缓冲液和颜色试剂添加到所有三个测试管中,并将含量彻底混合并在37°C下孵育5分钟。标准(s)和测试(t)的光密度是针对比色计在570 nm处的空白(b)测量的,并记录了值。
简介:caspase 3,凋亡execution子手,抑制作用可能对糖尿病,肾病,神经退行性疾病治疗以及再生医学领域有益。自早期的传统医学以来,植物提取物包括许多疾病的主要治疗方法。植物成分一直是疗法的主要来源,这些资源是可用的。因此,为了鉴定植物提取物中潜在的抗凋亡剂的兴趣,选择了D-半乳糖酸(DGA)来筛选抗蛋白酶3活性,因为它是Momordica Charantia(苦瓜)和许多其他果实的果蝇组成的主要成分。目的:目前的研究旨在评估Charantia提取物的主要植物能力的活性,DGA针对caspase3。材料和方法:配体的化学结构来自获得的PubChem数据库,蛋白质结构是从PDB数据库中获得的。使用Autodock 4.2版进行了分子对接研究。结果:这项研究指出了DGA与caspase 3的Glu'124,Lys'137和Arg'164氨基酸的相互作用,其中Glu'124,Lys'137氨基酸相互作用对于caspase 3酶的稳定性很重要。结论:本研究中揭示的DGA和caspase 3之间的相互作用可能有助于表征未来研究中这种苦瓜提取物中这种植物成分的药用特性。
2024 年 12 月 21 日至 2025 年 1 月 13 日假期关闭期间,我们诊所的开放时间和服务将有所不同。请参阅以下时间表,从 2024 年 12 月 24 日至 2024 年 1 月 6 日,护士将仅在以下时间通过电话提供服务,请勿前往诊所。从 1 月 6 日起,我们将在工作日上午 9 点至下午 1 点开放,提供有限的服务。正常营业时间将从 2024 年 1 月 13 日开始。
利比亚的黎波里。摘要背景:腺样囊性癌是涎腺最常见的恶性肿瘤之一,具有侵袭性、复发、远处器官转移和相对放射抗性的特点,使得局部控制难以实现。目的:这项研究的目的是阐明 c-KIT 在基因和蛋白质水平上在涎腺腺样囊性癌发病机制中的作用。材料和方法:通过实时免疫组织化学 (IHC) 和聚合酶链反应 (PCR) 测定总共 52 例涎腺腺样囊性癌标本中的 c-KIT 蛋白表达和基因水平。结果:在所有研究病例中均观察到 c-KIT 抗体的免疫反应性,而通过 DNA 测序检测 c-KIT 基因突变的 13 例病例尽管免疫组织化学呈阳性,但未检测到基因突变。结论:尽管唾液腺腺样囊性癌中 c-KIT 免疫阳性率较高,但基因突变的缺失导致靶向治疗无效。2024 年 11 月 27 日收到;2024 年 12 月 4 日修订;2024 年 12 月 6 日接受 © 作者 2024。在 www.questjournas.org 上以开放获取方式发布
多囊卵巢综合征(PCOS)是由激素失衡引起的常见疾病。激素控制体内不同细胞和器官的活性。使用PCOS,激素失衡会影响您的时期和整体健康状况。它导致卵巢产生更高水平的激素睾丸激素。使用PCOS,您的卵巢也可能会产生扩大的充满液体的卵泡,通常称为囊肿。
人工智能的计算和能源成本的爆炸性增长引起了人们对传统电子处理器的替代计算方式的兴趣。使用光子代替电子的光子处理器承诺具有超低潜伏期和功耗的光学神经网络。但是,现有的光神经网络受其设计的限制,尚未达到现代电子神经网络的识别精度。在这项工作中,我们通过将并行的光学计算嵌入到平面相机光学器件中,在捕获过程中执行神经网络计算,然后在传感器上记录之前。我们利用大型内核,并提出了通过低维度重新聚体化学到的空间变化的卷积网络。我们使用具有角度依赖性响应的纳米光子阵列在相机镜头内实例化。与大约2K参数的轻质电子后端结合使用,我们可重新配置的纳米含量神经网络可在CIFAR-10上获得72.76%的精度,超过Alexnet(72.64%)(72.64%),并将光学神经网络推进到深度学习时代。
人工智能的计算和能源成本的爆炸性增长引起了人们对传统电子处理器的替代计算方式的兴趣。使用光子代替电子的光子处理器承诺具有超低潜伏期和功耗的光学神经网络。但是,现有的光神经网络受其设计的限制,尚未达到现代电子神经网络的识别精度。在这项工作中,我们通过将并行的光学计算嵌入到平面相机光学器件中,在捕获过程中执行神经网络计算,然后在传感器上记录之前。我们利用大型内核,并提出了通过低维度重新聚体化学到的空间变化的卷积网络。我们使用具有角度依赖性响应的纳米光子阵列在相机镜头内实例化。与大约2K参数的轻质电子后端结合使用,我们可重新配置的纳米含量神经网络可在CIFAR-10上获得72.76%的精度,超过Alexnet(72.64%)(72.64%),并将光学神经网络推进到深度学习时代。
目标:多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的内分泌疾病,影响了生殖年龄的女性,通常以胰岛素抵抗,高雄激素和代谢障碍为特征。这项研究旨在研究PCOS女性的血清虹膜蛋白水平之间的关系,一种参与能量调节的肌动物和胰岛素抵抗。方法:对诊断为PCOS的90名妇女进行了一项前瞻性研究,分为两组:45个具有胰岛素耐药性,而无需45组。使用胰岛素抵抗(HOMA-IR)的稳态模型评估评估胰岛素抵抗。 使用酶联免疫吸附测定法(ELISA)测量血清虹膜蛋白水平。 实力分析,包括相关和回归测试,用于评估血清虹膜蛋白水平与各种代谢和激素参数之间的关系。 结果:具有胰岛素抵抗(3.66±2.69 ng/ml)的PCOS患者与没有胰岛素耐药性的PCOS患者之间没有显着差异(2.77±1.72 ng/ml)(P = 0.065)。 在血清虹膜素水平和胰岛素,HOMA-IR,免费睾丸激素和总睾丸激素水平之间鉴定出弱相关性。 与胰岛素(P <0.001)和HOMA-IR(P = 0.008)观察到显着的正相关,而与游离睾丸激素(P = 0.029)和总睾丸激素(P = 0.013)发现了负相关性。 此外,在患有和没有代谢综合征的患者之间,血清虹膜蛋白水平没有显着差异。 需要进行较大的研究来进一步探索虹膜蛋白在PCOS中的作用及其作为治疗靶标的潜力。胰岛素抵抗。血清虹膜蛋白水平。实力分析,包括相关和回归测试,用于评估血清虹膜蛋白水平与各种代谢和激素参数之间的关系。结果:具有胰岛素抵抗(3.66±2.69 ng/ml)的PCOS患者与没有胰岛素耐药性的PCOS患者之间没有显着差异(2.77±1.72 ng/ml)(P = 0.065)。在血清虹膜素水平和胰岛素,HOMA-IR,免费睾丸激素和总睾丸激素水平之间鉴定出弱相关性。与胰岛素(P <0.001)和HOMA-IR(P = 0.008)观察到显着的正相关,而与游离睾丸激素(P = 0.029)和总睾丸激素(P = 0.013)发现了负相关性。此外,在患有和没有代谢综合征的患者之间,血清虹膜蛋白水平没有显着差异。需要进行较大的研究来进一步探索虹膜蛋白在PCOS中的作用及其作为治疗靶标的潜力。结论:尽管观察到血清虹膜素水平和胰岛素抵抗标记之间的弱相关性,但在具有和没有胰岛素抵抗的PCOS患者之间未发现显着差异。这些发现表明,血清虹膜蛋白可能不是与胰岛素抵抗有关的PCOS病理生理学的关键因素。关键字:超雄激素,胰岛素抵抗,虹膜蛋白,代谢综合征,多囊卵巢综合征(PCOS)
是由最近发现的高t c双层镍超导体LA 3 ni 2 O 7的动机,我们通过使用Lanczos方法对不同的电子密度n进行了全面研究BiLayer 2×2×2群集。我们还采用随机相近似来量化第一个磁不稳定性,而哈伯德耦合强度的提高也有所不同。基于自旋结构因子s(q),我们在固定的hund耦合下定义的平面中获得了丰富的磁相图,其中u是Hubbard的强度和W带宽。我们观察到许多状态,例如A-AFM,条纹,G-AFM和C-AFM。在半填充,n = 2(每个Ni位点,对应于n = 16个电子)时,规范的近方交互作用导致具有抗firomagnetic Couplings的稳健的G-AFM状态(π,π,π,π),均带有内在的层和层之间。通过增加或降低电子密度,从“半空”和“半满”机制中出现铁磁趋势,从而导致许多其他有趣的磁趋势。另外,与半完成相比,在孔或电子掺杂区域中,自旋旋转相关性在较弱。n = 1。5(或n = 12),密度对应于La 3 Ni 2 O 7,我们获得了“条纹2”基态(抗铁磁耦合在一个平面方向上,另一个面积为非磁磁耦合,另一个耦合的铁磁耦合,沿Z AxiS沿2×2×2×2 Cluster沿Z AxiS沿Z Axiis沿Z AxiS)。另外,我们获得了沿Z轴的AFM耦合要比XY平面中的磁耦合要强得多。此外,具有q /π=(0。< /div>的状态6,0。随机相近似的计算具有不同的n的结果,即使这两种技术都是基于完全不同的程序,但n的结果与兰斯佐斯的结果非常相似。6,1)在我们的RPA计算中发现了靠近电子期波形,通过将填充略微降低到n = 1,可以找到。25,可能负责在实验中观察到的电子期SDW。我们的预测可以通过化学掺杂LA 3 Ni 2 O 7来测试。