XiaoMi-AI文件搜索系统
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标题：定量T1映射指示1
此预印本版的版权持有人于2025年2月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.25.25322881 doi：medrxiv preprint
新芯片以轻速无权手动，更安全的DNA处理的语音激活系统
使用含有病原体样本的科学家需要与最小的可能造成的量，以避免意外感染。和对于高度传染性的细菌疾病，现场样品分析是快速诊断的理想选择。此外，患有视觉或其他身体障碍的科学家可能会发现很难操作复杂的仪器，尤其是那些专为微小体积而设计的仪器。通过语音命令快速运行的免提设备可以使此过程更轻松，更安全。因此，Tae Seok Seo及其同事希望将语音识别应用与微型提取系统相结合，以做到这一点。
CSF神经胶质标记物在遗传额颞痴呆症患者的一部分
ione O. C. Wollaccott 1， *，Image J.Kathryn Knowles 1,2，Lucy L. Russell 1，Caroline V. Heslegrave 2，James B. Rowe 3，Borroni 4，Daniela Galimmberti 5：6，Tiraboschi 11，Tiraboschi 11，Maria Masellis 8，Maria Carmela Carmela tartaglia tartaglia tartaglia tartaglia tartaglia tartaglia tartaglia tartaglia robert laforce 21：matthis synatofs synalofzik 26.27.27.27.27，Rik vanden。 43,44，亨利格2：45,46,47，乔纳森·罗勒1.2
Citrix安全私人访问 - 在房屋上
Citrix安全的私人访问现已作为Citrix Virtual Apps和Desktops 2311版本的一部分现在通常可以使用。Citrix Secure Private Access on‑premises solution enhances an organiza‑ tion ' s overall security and compliance posture with the ability to easily deliver Zero Trust Network Access to browser‑based apps (internal web apps and SaaS apps) using StoreFront as a unified ac‑ cess portal to web and SaaS apps, along with virtual apps and desktops as an integrated part of Citrix Workspace.该解决方案与NetScaler和Storefront的现有发行版兼容，没有任何更改版本的版本。有关详细信息，请参阅“实处”的安全私人访问。
加利福尼亚州和私人林业概况说明表2025
计划财政2024年最终社区森林和开放空间$ 0合作土地 - 森林健康管理$ 567,102森林遗产$ 323,949森林管理$ 254,997景观量表修复$ 897,674 State State Fire Assing援助$ 9,232,597注意：这笔资金适用于州内的所有实体，而不仅仅是州森林人的办公室。合作计划是通过加利福尼亚州，美国农业部森林服务局与许多其他私人和政府实体之间的合作伙伴关系来管理和实施的。这些计划促进了加利福尼亚林地，农村经济和城市森林的健康和生产力。重点关注木材和其他森林产品，燃料管理，野生动植物，水资源，农村经济，保护实践以及城市森林的多重好处。这些计划强调了综合景观规模管理的总体目标。计划目标
对委托友好的Zksnark和掠夺私人代表团
零知识简洁的非交互性知识论证（ZKSNARKS）导致了可以简洁验证的证据，但需要大量的计算资源才能产生。先前的系统外包证明通过Pub-LIC委托，该委托揭示了第三方的见证人，或者更优选地是私人代表团，该代表团使用多方计算（MPC）保留证人隐藏。然而，由于MPC不确定，资源利用率不佳以及ZKSNARK协议的次优设计，当前的私人代表团计划在稳定性和效率上挣扎。在本文中，我们介绍了DFS，这是一种新的ZKSNARK，对公共场景和私人场景都非常友好。先前的工作着重于优化用于iS ZKSNARKS的MPC协议，而DFS使用MPC和ZKSNARK之间的共同设计，以使该协议具有分解计算和MPC的有效性。尤其是DFS在非延长设置中实现线性谚语时间和对数验证成本。对于私人代表团，DFS引入了一个计划，其中MPC中的通信开销为零，并免费获得恶意安全性，这导致了遗留的整体通信；先前的工作需要线性通信。我们的评估表明，DFS与公共代表团中最先进的Zksnark一样有效。当用于私人委托时，它比以前的工作更好。特别是，对于2个24个约束，DFS的总体设备小于500 kb，而先前的工作会产生300 GB，这是线性至电路尺寸的。此外，我们在先前的工作中识别并解决了安全性，EOS（USENIX'23）。
胶质母细胞瘤干细胞的代谢分析揭示了丙酮酸羧化酶作为关键存活因子和潜在的治疗靶标
©作者2024。由牛津大学出版社代表神经肿瘤学会出版。这是根据Creative Commons Attribution-非商业许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）分发的开放访问文章，允许在任何媒介中在任何媒介中进行非商业重复使用，分发和复制，前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用，请联系reprints@oup.com，以获取转载和翻译权以获取转载。所有其他权限都可以通过我们的restrionlink服务通过我们网站上文章页面上的“权限链接”获得，请联系journals.permissions.permissions@oup.com。
利用AI培养批判性思维技能
我们的研究打算将支持AI的工具整合在医学教育中，包括但不限于适应性学习系统，虚拟患者和AI-Enhanced评估方法，以发展和促进批判性思维和解决问题的技能以及医学生的参与。可以通过研讨会，在线资源和协作学术项目为教师和学生提供一个良好的环境。我们还考虑了AI生成的图像和开放的教育资源，这些图像可以增加课程并为学习者个性化体验。医学教育者使用讲故事，包括用于数据讲故事的AI，将复杂的临床数据包装在平易近人但揭示的方法中，以加深学生对医学概念的理解。讨论的AI角色包括对学生学习途径的个性化，有针对性的反馈和知识差距的识别。它旨在在快速变化的时代准备未来的医疗保健专业人员。将AI技术与批判性思考的教学法相结合的全面性质为医学教育本质的范式转移，以使我们的学生获得以终身学习者和批判性思想家的身份维持其职业的技能。
使用光激活正确位置的处理
理论上简单但在实践中很复杂的解决方案只能在需要的位置激活药物。然而，这项具有挑战性的研究任务将使在特定位置的生物体中激活或灭活蛋白质，以更好地了解其功能。‘一切都从这个方法论问题开始，''回忆说，Unige医学学院细胞生理学和代谢系教授莫妮卡（Monica Gotta）与科学学院的有机化学系教授尼古拉斯·温辛斯格（Nicolas Winsinger）启动并协调了这项研究。‘我们正在寻找一种抑制细胞分裂蛋白质PLK1蛋白（何时何地）的蛋白质的方法，以更好地理解其在生物体发展中的功能”。