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在AI自噬的注意事项上
生成的人工智能（AI）技术和大型模型正在跨各种领域（例如图像，文本，语音和音乐）产生现实的输出。创建这些高级生成模型需要大量资源，尤其是大型和高质量的数据集。为了最大程度地减少培训费用，许多算法开发人员将模型本身创建的数据用作具有成本效益的培训解决方案。但是，并非所有的合成数据都有效地改善了模型的影响，因此需要在使用真实数据与合成数据的情况下保持战略平衡以优化结果。当前，实际和合成数据的先前控制的集成变得无法控制。在线合成数据的广泛和不受监管的传播导致数据集的污染
警告讲师：从维特根斯坦（Wittgenstein）到阅读哲学
正如我阅读并考虑了[奴隶制道德及其废除的主题，如哥伦比亚演说家所讨论的]！休大师预言的那种非常不满，遵循我的学习阅读，已经折磨了，使我的灵魂变得无法彻底的痛苦。正如我在它下面扭动的那样，我几乎有时会觉得学习阅读是一种诅咒，而不是祝福。它使我对自己的悲惨状况有所了解，而没有补救措施。它使我的眼睛睁开了，但没有梯子可以下车。在痛苦的时刻，我羡慕我的奴隶对他们的愚蠢。我经常希望自己是野兽。我更喜欢最卑鄙的爬行动物的状况。任何事情，无论如何，都可以摆脱思考！正是这种永恒的想法使我折磨了我。没有摆脱它。它被视线或听力，动画或无生命的每个物体压在我身上。自由的特朗普使我的灵魂变得永恒的清醒。自由现在似乎不再消失。（Douglass 1995，24）
最佳用途的注意事项和注意事项|糖尿病护理
血红蛋白A 1C（A1C）广泛用于诊断和管理糖尿病。对于最佳临床价值，必须进行准确的A1C测量。测定标准ization显着提高了A1C测试的准确性和一致性。在医疗点（POC）测量A1c的设备可在市售中获得，从而可以在患者时快速恢复。在这篇综述中，我们描述了如何实现A1C测试的标准化，从而导致临床实验室的高质量结果。我们解决了在临床情况下使用POC A1C测试的使用，并总结了POC A1C测试的优势和缺点。我们强调考虑这些设备的局限性并遵循正确的测试程序的重要性，以确保获得准确的A1C结果，以获得对患者的最佳护理。
CISDA – 区域图表：历史、准确性和注意事项
加拿大环境部下属的加拿大冰情服务部门根据其每周区域冰情图开发了一个海冰信息数字数据库。该数字数据库包含东海岸（1968 - 1998 年）、哈德逊湾（1971 - 1998 年）、北极东部（1968 - 1998 年）和北极西部（1968 - 1998 年）的区域图。这些图整合了来自许多不同来源的信息，并不完全依赖于单个传感器。它们非常详细，并且比许多其他冰情信息来源具有更高的空间分辨率。冰情预报员的知识和经验对于制作高质量的产品也起着重要作用。这种经验可用于解释远程和地面观测、弥补信息差距、识别任何问题或错误以及在地球物理背景下解释可用信息。用于制作区域图和可用冰情信息的程序在此期间发生了很大变化。人们认为，近年来制作的图表比 20 世纪 60 年代和 70 年代制作的图表更可靠、更准确。本报告的目的是记录用于为不同地区以及数字数据库所涵盖的时间段开发区域冰图的数据和程序。在随后的 CIS 报告中，已经划定了冰情系统，并评估了每个地区的质量指数。请参阅文档 CISADS No. 3“CISDA – 区域图表