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引用本文：Frederik J. Zuiderveen Borgesius（2020）加强对算法和人工智能歧视的法律保护，《国际人权杂志》，24:10，1572-1593，DOI：10.1080/13642987.2020.1743976
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而，算法决策也会威胁人权，例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明，反歧视法，特别是通过间接歧视的概念，禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而，本文表明，这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则，并概述了一种规范算法决策的方法。
蛋白质组过剩可以促进呼吸，但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 理工学院，
蛋白质组过剩使呼吸作用成为可能，但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 爱沙尼亚塔尔图大学理工学院 *通信地址：petri.lahtvee@ut.ee 摘要 中心碳代谢产生能量和生物质的前体代谢物
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
流入转向如何影响风力涡轮机尾流的转向？
摘要。稳定分层流条件通常表现出风向转向，即风向随高度变化。当风力涡轮机经历这种转向流时，产生的尾流结构往往会呈现出拉伸成椭圆形，而不是对称形状或卷曲形状。观察研究表明，尾流转向的幅度小于流入流的转向，而使用执行器盘模型和执行器线模型进行的大涡模拟表明流入流转向和尾流转向之间存在一系列关系。在这里，我们展示了一系列大涡模拟，其中有一系列转向形状、一系列转向幅度、一系列风速和风力涡轮机转子的两个旋转方向，以研究对尾流偏转角的影响。这些结果可以指导尾流转向在稳定分层流中的应用。
当 Shri. Naveen Babu 接管这家刚刚起步的公司时......
电气和电子工程是利用电学原理开发机器、设备和系统，它极大地影响了人们的生活质量。它的研究仍然是一个令人兴奋的命题。人均用电量仍然是衡量任何国家发展的一个指标。化石燃料的快速消耗和环境的恶化为清洁和非传统能源打开了大门。此外，对电力的需求不断增长以及公用事业与国家电网的整合带来了当今工程师应该具备应对这些复杂性的能力。这些是本课程的重点。鼓励学生参与教师实验室、勤工俭学或学生就业方面的研究和开发工作。
人为因素对航空事故的影响 Khizra Tanveer ...
图 1 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 2 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 3 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 4 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 5 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 6 飞行装置 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 7 维特鲁瓦人 ........................................................................................................ 错误！书签未定义。图 8 莱特兄弟飞机 ................................................................................................ 错误！书签未定义。图 9 P EAR 模型 ............................................................................................................. 错误！书签未定义。图 10 ............................................................................................................................. 错误！书签未定义。图 11 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 12 AVIANCA 航空公司意外 A/C ........................................................................ 错误！书签未定义。图 13 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 14 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 15 美国 1549 号航班飞行路径 ................................................................................ 错误！书签未定义。图 16 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 17 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 18 飞机在下沉气流中 ........................................................................................ 错误！书签未定义。图 19 蓝空坠机机组人员和飞机 ........................................................................ 错误！书签未定义。图 20 防滑系统 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 21 自动驾驶仪启动 ........................................................................................................ 错误！书签未定义。图 22 睡眠概况 ............................................................................................................. 错误！书签未定义。图 23 飞机失事 ............................................................................................................. 错误！书签未定义。图 24 睡眠综合症 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 25 .............................................................................................................................. 错误！书签未定义。图 26 分散注意力于许多事物 ................................................................................ 错误！书签未定义。图 27 H ELIOS 飞行模式 ........................................................................................... 错误！书签未定义。图 28 执行错误 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 29 计划错误 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 30 人类绩效与人类系统的关系 ................................................................ 错误！书签未定义。图 31 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 32 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 33 无意和有意错误 ................................................................................ 错误！书签未定义。
Matveev-Electricity and-Magnetism.pdf
本课程反映了科学进步的当前水平，并考虑了一般物理课程的变化。由于相对论理论的基本概念是从机械师的过程中知道的，因此我们可以基于磁场的相对论性质的电和磁现象的描述，并呈现电气和磁场的相关性和统一性。因此，我们不是用静电来开始这本书，而是对与电荷，力和电磁场相关的基本概念进行分析。采用这种方法，来自学校水平物理学的学生积累的有关电磁法的信息被转变为现代科学知识，并根据电磁主义实验基础的现状，考虑到涉及概念的适用性限制，该理论得到了证实。有时，这需要在严格意义上的电磁理论之外的违法行为。例如，如果不提及其与零休息质量的连接，则不可能对库仑定律进行大距离的实验证实。尽管在量子电动力学上对这个问题进行了全面和严格的讨论，但在电磁古典理论中描述其主要特征是权宜之计。这有助于学生对本书的问题和未来课程的伴侣的联系获得一般的想法。从方法论的角度来看，后一种情况非常重要。因此，该课程的最终产品是最大 -本课程主要旨在描述电磁理论的实验证实和以局部形式的理论制定，即以相同时间和时间上的物理量之间的关系形式。在大多数情况下，这些关系以微分方程的形式表示。但是，重要的不是差异形式，而是局部性质。
6 月 20 日密苏里河堤坝修复工程清单......
NWK 联邦 北堪萨斯城 366.0 MO 北堪萨斯城 MO-06 1 na na na 2012 年 1 月 3 日 99% NWK 非联邦 雷、克莱、杰克逊三县区 341.5 至 337.0 MO 克莱 MO-06 1 NWK 非联邦 埃及堤坝和排水区 337.0 至 334.2 MO 雷 MO-06 1 NWK 非联邦 MO Valley D&L 雷县区 MO，第 1 区 333.8 至 326.2 MO 奥里克 MO-06 1 2012 年 3 月 30 日 NWK 非联邦 亨丽埃塔-克鲁克德河 L&D 区，第 1 区 313.8 至 311.8 MO 亨丽埃塔 MO-06 1 2012 年 4 月 24 日 2012 年 5 月 22 日99% NWK 非联邦 Henrietta-Crooked River L&D 区，第 2 区 313.8 至 311.8 MO Hardin MO-06 1 3/9/2012 4/2/2012 NWK 非联邦 Ray County 堤坝和排水区 311.8 至 307.0 MO Hardin MO-06 1 3/23/2012 4/2/2012 NWK 非联邦 Miles Point 排水区 307.0 至 304.2 MO Norborne MO-06 1 以实物形式提供，费用分摊为 20% NWK 非联邦 Cherry Valley 堤坝区 304.2 至 302.5 MO Norborne MO-06 1 3/7/2012
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NWK 联邦 北堪萨斯城 366.0 MO 北堪萨斯城 MO-06 1 na na na 2012 年 1 月 3 日 99% NWK 非联邦 雷、克莱、杰克逊三县区 341.5 至 337.0 MO 克莱 MO-06 1 NWK 非联邦 埃及堤坝和排水区 337.0 至 334.2 MO 雷 MO-06 1 NWK 非联邦 MO Valley D&L 雷县区 MO，第 1 区 333.8 至 326.2 MO 奥里克 MO-06 1 2012 年 3 月 30 日 NWK 非联邦 亨丽埃塔-克鲁克德河 L&D 区，第 1 区 313.8 至 311.8 MO 亨丽埃塔 MO-06 1 2012 年 4 月 24 日 2012 年 5 月 22 日99% NWK 非联邦 Henrietta-Crooked River L&D 区，第 2 区 313.8 至 311.8 MO Hardin MO-06 1 3/9/2012 4/2/2012 NWK 非联邦 Ray County 堤坝和排水区 311.8 至 307.0 MO Hardin MO-06 1 3/23/2012 4/2/2012 NWK 非联邦 Miles Point 排水区 307.0 至 304.2 MO Norborne MO-06 1 以实物形式提供，费用分摊为 20% NWK 非联邦 Cherry Valley 堤坝区 304.2 至 302.5 MO Norborne MO-06 1 3/7/2012