提供土地持有人信息的本地植被监管草案(NVR)图。它提供了在LLS ACT和LLS调节中定义和概述的土地类别的视觉表示。该地图向土地所有者提供了有关立法中描述的土地类别的指导。土地类别将帮助您确定2018年土地管理(本地植被)法规(土地管理法典)或是否可以利用允许活动来清理植被,确定是否需要批准。
(8)报告目的:绘制 1:50000 比例的 Rajmahal 煤田土地利用/植被覆盖图,以评估煤矿开采对土地和环境的影响。
LGM F0 PI PI 99.1 F1,LGM LGM LGM PI PI 84.3,LGM PI LGM PI 86.9 F3,LGM PI LGM PI LGM PI LGM 100.3 F12,LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM 75.4 F13,LGM LGM LGM LGM LGM LGM 84.6。 f23, LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM 75.7 MH f0 PI PI 109.6 f1, MH MP PI PI 1111.5 f2, MH PI PI 107.0.0fflow, MH PI 110.6f23, MH PI PI 110.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6f. MH PI 109.1 F13,MH MH PI 112.5 F23,MH PI 108.1 F123,MH MH MH MH 110.1 310 310
在过去的 200 年里,丹县的自然植被和生态系统因人类活动而发生了巨大变化(图 1)。从 19 世纪 30 年代开始,越来越多的欧洲定居者来到该地区,给这片土地带来了重大变化。曾经席卷这片土地并塑造植被的野火被定居者扑灭,或被农田和道路阻止。农业和牲畜放牧破坏了土壤并取代了本地物种。此外,非本地入侵物种的引入和传播导致了生物多样性的重大损失,并为恢复造成了障碍。如今,气候变化等全球力量进一步威胁着这些土地和水域以及居住在这片土地上的物种的健康。通过生态修复的科学和实践,一门起源于威斯康星大学麦迪逊分校的学科,丹县公园试图恢复因人为力量而严重改变或消失的自然群落。
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正和地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成和分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18- 31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论和建议 32-33
我们与 Rocketmine 合作,开创了新的测绘解决方案。Rocketmine 是一家全球无人机数据服务提供商,为多个行业提供跨大洲的全套交钥匙无人机解决方案,包括采矿、农业、工程、可再生能源、安全和医疗等。这项任务是在加纳/西非赤道丛林环境中勘测 6,500 公顷的区域。这种极端的操作环境为我们的 Trinity F90+ VTOL 无人机解决方案与 Qube 240 LiDAR 有效载荷的组合提供了理想的试验平台。茂密的丛林环境对传统的摄影测量测量技术和 RGB 传感器来说是个问题,因为它们无法穿透地形的各个树层。作为 Quantum-Systems 无人机解决方案在该地区首次积极部署,Rocketmines 团队能够率先使用这项突破性技术并快速收集相关数据以完成任务目标。
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33