XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemvegetation
MODIS 植被指数 (MOD 13) - VIP 研究实验室。
在发射时，将为全球陆地生成两种植被指数 (VI) 算法。一种是标准归一化差异植被指数 (NDVI)，它被称为现有 NOAA-AVHRR 衍生 NDVI 的“连续性指数”。在发射时，将有来自 NOAA-AVHRR 系列的近 20 年的 NDVI 全球数据集（1981 - 1999 年），可以通过 MODIS 数据进行扩展，以提供用于操作监测研究的长期数据记录。另一种是“增强型”植被指数 (EVI)，它对高生物量区域的灵敏度更高，并且通过分离冠层背景信号和减少大气影响来改善植被监测。这两个 VI 在全球植被研究中相互补充，并改进了冠层生物物理参数的提取。还使用了一种新的合成方案，可以减少角度、太阳目标传感器变化。网格植被指数图使用 MODIS 表面反射率（针对分子散射、臭氧吸收和气溶胶进行了校正，并使用 BRDF 模型调整至最低点）作为 VI 方程的输入。网格植被指数将包括带有统计数据的质量保证 (QA) 标记，用于指示 VI 产品和输入数据的质量。产品可以总结为：
预计未来的气候强迫植被类型的全球分布
大多数排放场景表明，在未来500年内，温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响，物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件，从而移动和分散的生态系统。但是，气候变化影响的大多数预测仅达到2100，这限制了我们对气候影响的时间范围的理解，并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距，我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下，从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后，我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货，以调查全球植被的气候强迫的转变，实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下，多达40％的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落，尤其是北方森林和干苔原，预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况，这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
预计未来的气候强迫植被类型的全球分布
大多数排放场景表明，在未来500年内，温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响，物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件，从而移动和分散的生态系统。但是，气候变化影响的大多数预测仅达到2100，这限制了我们对气候影响的时间范围的理解，并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距，我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下，从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后，我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货，以调查全球植被的气候强迫的转变，实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下，多达40％的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落，尤其是北方森林和干苔原，预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况，这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
通过植被的水的存储时间和过境时间的全球估计
土地覆盖冠层蒸腾（％CV）储水（％cv）落后式针织林81.54（73.57-91.43）11.34（6.05-19.05）Evergreen Broadleaf Forest 34.4（19.07-56.45）（19.07-56.45 (70.63-107.03) 9.74 (4.46-20.8) Deciduous broadleaf forest 86.80 (22.22-104.32) 8.98 (5.76-17.23) Mixed forest 83.29 (27.55-102.01) 10.44 (5.82-20) Shrubland 75.74 (39.47-131.67) 16.55 （7.06-32.25）Savanna 66.61（18.63-95.92）10.87（5.07-23.94）草地82.28（27.11-134.97）14.66（6.51-45.39）（6.51-45.39）农田86.35（25.64-114.45）16.44（25.64-114.45）
遥感监测土壤和植被中的重金属和准金属：综述
摘要：重金属污染土壤和植被因其毒性和持久性而成为一个重大问题。对植被的毒性作用不仅包括生长受损、产量降低甚至植物死亡，还包括生物多样性丧失和生态系统退化。解决这一问题需要全面的监测和补救措施，以减轻对环境、人类健康和生态的影响。本综述探讨了用于检测和监测土壤重金属污染及其对植被的后续影响的遥感应用的最新方法和进展。通过综合当前的研究成果和技术发展，本综述深入了解了遥感监测陆地生态系统重金属污染的有效性和潜力。然而，目前的研究主要集中在回归和人工智能方法上，将光谱反射率和指数与重金属浓度联系起来，这对其他区域、时间、光谱离散化和重金属元素的可移植性有限。我们得出结论，一个重要的前进方向是更彻底地了解和模拟土壤和植物中相关的物理化学过程及其对光谱特征的影响。这将为针对个别情况的遥感应用提供深厚的基础，并允许将重金属效应与干旱或土壤盐度等其他压力因素区分开来。
植被期间早期发现农业植物疾病的智能系统
摘要。本文提出了一个智能系统，用于在植被期间早期发现农业植物疾病。拟议的智能系统允许在早期发现三种类型的小麦疾病，尤其是黄生锈病，白粉病和septoria，并通过将有害化学物质仅在病植物上喷洒有害化学物质来显着改善土壤和生态。提出的疾病检测方法是基于基于C ++编程语言的Pycharm程序的卷积神经网络（CNN）的结构。智能系统的基本结构由Raspberry Pi 4模块，Raspberry Pi摄像头V2，蜂鸣器，HC-SR04距离传感器，转子驱动器，AC电机，电源，电源，继电器微电机和一些数字设备组成。关键字：植物性疾病，小麦，面粉露，黄点，septoria，图像，智能系统，传感器，神经网络，算法，微电子学，数字设备，框图。
明尼苏达州咨询团队针对本地植被和生物多样性建立和管理的建议
政策咨询小组委员会Jason Beckler BWSR MEGAN BENAGE MN DNR DNR CHELSEY BLANKE大学Minnevieve Brand Mnnr Dnr Dnr Dnr Dnr Kirdin Girdin Greatir River Great River Great River Great River Great Green Green Green Rachel crownhart Shakopeee Shakopeee Mdewakanton Sioux Community Brad Gordon Greats Brad Gordon Great河绿色Angela Gupta Umn扩展詹妮弗·哈恩（Jennifer Hahn）bwsr karin jokela nrcs/xerces协会塔拉华盛顿保护区安迪·克兰兹·克兰兹·克兰兹·克兰兹·梅特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·埃尔恩·洛夫来·埃尔·洛夫勒·洛夫勒·贝基·贝基·贝基·马蒂·马蒂·马蒂·马蒂·埃里克·马特森·赖特。 SWCD SARA NELSON DAKOTA县Wes Olmschenk Mn Mn本地景观Tony Randazzo南华盛顿水域地区Sara Reagan BWSR RHEES RHEES BWSR BWSR RYAN RYAN ROTHSTEIN Stearns Swcd Dan Swcd Dan Shaw Shaw Shaw Shaw Shaw BWSR BWSR John John John John City of John City of John City伯恩斯维尔·杰西·斯特林·射击星星杰米·蒂博多（Jamie Thibodeaux
气候变化和植被反应对地中海流域未来干旱的影响
预计地中海地区的气候将变得更加温暖和干燥，但未来的降水预测尚不确定，尤其是在北部。此外，确定由CO 2升高引起的植物生理反应的困难使对未来蒸发需求的估计复杂化，从而增加了未来干旱评估的不确定性。对上升CO 2的植被反应预计将在折痕辐射使用效率并降低气孔电导率中，从而提高植物的用水效率。在估计未来的干旱和干旱时，通常会忽略这些影响。因此，这项研究的主要目的是估计气候变化和植被气孔降低对预计水平衡成分的影响，以及在意大利中部中型集水区中对干旱的影响。我们将水文模型与来自五个区域气候模型的气候预测验证，并考虑是否对植被反应进行模拟。结果表明，它们的包容性显着影响潜在的蒸散液。其他水平成分，即实际的蒸散量，水产量，渗透和灌溉，也受到影响，但变化较小，但变化较小。是否考虑或不考虑CO 2对气孔电导的抑制作用，再加上与降水有关的不确定性，高度影响对未来干旱的估计，因为未来气候分类范围从“潮湿”到“半动脉”到“半动脉”，具体取决于模拟和气候模型，即使模型需要谨慎地与CO型输出相比，与CO 2浓度更高的浓度相比2浓度相比2浓度比6660 ppp。
关于植被和……统计可分离性的初步报告
在过去的十年中，机载激光扫描已发展为一种用于测深映射的操作技术。深度发声的操作系统之一是Hawk Eye II系统。在本报告中，我们通过对不同底部类型之间激光数据中的可分离性进行实验评估来检查底部植被和底物分类的可能性。我们从Hawk Eye II系统中研究了许多数据变量，这些变量有可能描述海底的反射率和粗糙度。这些变量是从脉冲响应中提取的，也表示从水体积和海底的发射和反射激光脉冲的波形。我们还描述了校正波形变量的方法，水浊度和激光系统参数。
使用观测和最佳理论绘制C4植被的全球分布
具有C 4光合作用途径的植物通常对气候变化的反应与更常见的C 3型植物不同，因为它们的独特解剖学和生化特征。这些不同的反应有望驱动全球C 4和C 3植被分布的变化。但是，当前的C 4植被分布模型可能无法预测此反应，因为它们不会捕获多个相互作用的因素，并且通常缺乏观察性约束。在这里，我们使用了植物光合途径，卫星遥感和光合最佳理论的全球观察结果，以产生观察到的观测约束的C 4植被的全局图。我们发现，全球C 4植被覆盖范围从2001年至2019年的17.7％降低到土地表面的17.1％。这是由于CO 2升高C 3型光合作用而升高C 4天然草覆盖的净结果，C 4作物覆盖物的增加，主要来自玉米（玉米）膨胀。使用紧急约束方法，我们估计C 4植被占全球生物合成碳同化的19.5％，这是以前估计范围内的值（18-23％），但高于动态全球植被模型的整体含量（14±13％；平均值±一个标准偏差）。我们的研究对C 4植物在当代全球碳周期中的关键作用和低估的作用提供了见解。