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化学植被控制服务，巴雷瀑布大坝，哈伯斯顿， Barre 和马萨诸塞州 Oakham
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下一代植被和基础设施数字监测试用于东海岸主线
•正在进行12个月的网络铁路试点项目，以自动检测潜在危害，例如悬垂树木，树叶和危险中断的沉降。•使用Crosstech的AI技术，“面向前CCTV”数字监控将优化基础设施和植被的安全性和维护。•日立铁路公司已促进了数字资产监控项目，并将Crosstech技术应用于Lner Azuma火车。伦敦，2024年7月15日 - 网络铁路，LNER，CROSSTECH和HITACHI RAIL正在合作试用最新的数字资产监控，以观察自然环境和轨道，包括植被和路堤。实时监测区域进一步提高了安全性，有助于检测潜在的危害，例如悬垂或侵入性树种，赛道上的叶子或可能造成伤害或延误的路堤沉降。网络铁路先前估计，仅南部地区，与植被相关的事件每年每年的费用高达300万英镑。新的向前的CCTV摄像头（FFCCTV）已安装在Lner Azuma火车的驾驶员驾驶室内，进行了12个月的试验，该试验于5月开始。目前，运营Azuma火车在将东海岸主线的基础设施监视和维护中数字化中起关键作用。该解决方案使用了最新的人工智能（AI）相机传感器技术。自动检测潜在危害，并在需要维护的地方进行精确的危险，从而实现积极的方法来维持基础设施。日立铁路公司使用其数字供应商Crosstech帮助召集试点项目。同样，试验将提供见解和指导，以优化东海岸主线需要何时何地维护。英国中小型企业是Network Rail的AI技术成功案例之一，它使用计算机视觉技术通过直接来自前面的摄像机的数据实时监视轨道和周围环境。FFCCTV监视解决方案是通过将Crosstech技术与日立铁路的数字专业知识相结合来开发的，以协助集成，操作和客户界面。
使用无人驾驶汽车在沿海植被上估算红树林库存
背景和目标：红树林在通过吸收碳储备来缓解气候变化方面起着至关重要的作用。但是，缺乏有关红树林分布及其碳吸收能力的信息。因此，这项研究旨在通过收集有关红树林地区吸收碳库存的能力的数据来弥合这一差距。具体来说，本研究旨在通过现场调查，异形计算和无人驾驶飞机成像来评估Lantebung红树林生态系统的碳吸收潜力。方法：本研究中采用的方法包括沿Lantebung红树林生态系统内的South Sulawesi Makassar City沿海沿海沿海地区的现场调查，异形计算和多光谱的空中图像处理。进行现场调查，以确定每个红树林架的物种组成并测量其直径在乳房高度处。然后使用异态公式计算红树林生物量，然后将红树林生物量转换为碳库存值。空中图像，然后在归一化差异指数和碳库存值之间进行回归分析，以获得碳库存估计模型。的发现：从多光谱无人驾驶飞机上对红绿蓝色空中图像进行分析的结果为Lantebung红树林地区的红树林植被覆盖范围提供了宝贵的见解，显示出14.18公顷。结论：将无人机用作监测碳库存的技术带来了重大好处。归一化差异植被指数结果表明，红树林的物体在0.21-1的值范围内，分为三个密度类别：高密度和低密度红树林。现场调查证实了Lantebung Makassar中存在三种红树林，即Rhizophora apiculata，Rhizophora Mucronata和Avicennia sp。进行的回归分析是为了评估标准化差异指数价值与碳库存之间的关系，产生了方程模型碳库存= 474.61，植被指数值 + 17.238，线性回归值为0.7945。预计低密度类红树林区域的碳库值在17.24至288.64吨之间，每公顷碳的碳含量在126.04至391.14吨之间，每公顷和高密度的碳含量在126.04至391.14吨之间配备了多光谱传感器的无人机可在许多生态系统中收集有关植被和高度的精确和全面数据。调查和随后的分析强调了Lantebung红树林生态系统中红树林密度的广泛差异。这项研究表明，使用无人驾驶汽车提取的归一化差异指数与从实际田间测量获得的红树林碳含量之间存在很强的相关性。
南澳大利亚的气候变化挑战和机会
4.1.4。 Photo log ......................................................................................................................................................................................................................... 424.1.4。Photo log ......................................................................................................................................................................................................................... 42
实现碳中立性：植被恢复的作用在中国西南地区
西南中国的喀斯特地区通过大规模的植被恢复在二十年来通过大规模的植被恢复成为全球绿化的热点。然而，碳酸盐岩石的独特，脆弱的地质设定会影响植被绿化的可持续性。在这里，我们总结并评估了喀斯特景观对植被恢复的类型和质量的岩石和土壤组成的影响。我们介绍了“土壤质量”的概念，并在不同程度的岩石荒地中建立了与地上植被生物量的关系。矿物营养素和土壤质量限制了喀斯特地区的植被碳的潜力。在喀斯特地质限制下，为了实现植被修复和碳的可持续性，我们建议推动林木种植园的生态强化并优化岩石荒漠化治疗的分区和分类，这些恢复计划将促进植被恢复，以促进作为碳中的Pivotal Patheral path to Curbon Headrality。
植被控制工作的人员电气安全守则在实时电力线附近
植被管理工作是指修剪，切割，修剪或砍伐或应用除草剂，植被和协助修剪，剪切，切割，修剪或跌倒或将除草剂应用于植被，植被的任何部分都在内部或可能内部，或者需要任何人，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，设备或距离，以确保普通人的距离。
冰川恢复后，天然原发性植被中的天然原发性植被
在过去的几十年中，抗生素耐药基因的传播对人类健康构成了重大威胁。尽管植物层代表了至关重要的微生物库，但对人类干扰较少的自然栖息地中ARG的概况和驱动因素知之甚少。为了最大程度地减少环境因素的影响，我们在这里收集了从初级植被继承序列的早期，中和晚期阶段收集的叶片样品，以研究植物层在自然栖息地中如何发展。拟层gr。细菌 - 养分和叶片营养素含量，以评估其对植物圈args的贡献。总共确定了151个独特的ARG，涵盖了几乎所有公认的主要抗生素类别。我们进一步发现，由于植物圈的波动栖息地和植物个体的特定选择效应，在植物群落继承过程中存在一些随机和核心集。由于植物群落继承过程中植物层细菌的多样性，综合性的复杂性和叶片养分含量的减少，Arg的丰度大大减少。虽然土壤和落叶之间的紧密联系导致叶子中的arg丰度比新鲜的叶子更高。总而言之，我们的研究表明，植物圈在自然环境中拥有广泛的ARG。这些植物层args由各种环境因素驱动，包括植物群落组成，宿主叶特性和植物圈微生物组。
使用组合专题制图仪 (TM) 和航天飞机成像雷达 (SIR-B) 图像数据对植被进行特征化
与森林砍伐、碳循环、酸沉降和污染有关的重要问题。此外，全球植物信息在经济方面也很有用，例如调查粮食和纤维资源状况。许多研究人员已经研究了光学数据的信息内容，重点研究了 Landsat 传感器 [即多光谱扫描仪 (MSS) 和专题制图仪 (TM)]。遥感和植物学文献中充满了关于 MSS 和 TM 图像数据的潜在或实际用途的论文（请参阅 Colwell (1983) 的摘要）。其他研究人员已经探索了主动微波数据的信息内容（请参阅 Ulaby 等人 (1983) 的摘要）。很少有研究人员将光学和主动微波数据结合起来用于植被特征描述（Wu，1981）。在本文中，我们介绍了对加利福尼亚州某地区航天器拍摄的光学和有源微波图像数据进行综合研究的结果，该地区的草本植物和木本植被种类繁多。 1984 年 10 月，美国国家航空航天局 (NASA) 进行了第二次航天飞机成像雷达 (SIR) 任务。第一次任务 (SIR-A) 于 1981 年 11 月完成。它是一台合成孔径雷达 (SAR)，工作在 L 波段，波长为 23.5 厘米，微波发射和接收均为水平极化（即 HH 极化组合）。SIR-A 以入射角观察地球表面
用修改后的Budyko框架
用于评估Luanhe River（URLR）对流量的植被变化的影响，我们首先计算了基础表面参数（ω）与归一化差异植被指数（NDVI）之间的方程。然后，我们将植被信息引入了Budyko方程，并建立了修改的Budyko方程。最后，使用改良的Budyko方程估算了植被变化对URLR流量的影响。结果表明：（1）URLR中的NDVI从1982年到2016年的趋势越来越大，这与径流深度相反。NDVI的突然变化发生在1998年，并且获得了ω和NDVI之间的简单线性模型（p <0.01）。（2）在变化期（1999- 2016年）中，降水，潜在蒸散量，NDVI和人为因素的贡献率分别为44.99、11.26、29.45和17.30％。尽管降水仍然是ULRB径流撞击的主要驱动力，而ULRB的植被的增加，但植被已成为径流撞击的第二个驱动力，随后是人类活动和潜在的蒸发量。需要进一步研究植被变化对水周期的影响的机制。这项研究的结果可以为URLR中的用水和保护提供理论基础。
标题：生物质和碳储存在底下植被和土壤中的Bosque Protector-OgglánAlto（Arajuno，pastaza）的土壤中。
翻译认证。翻译人员。 E / Tim E：Quito，3月11日2024年签名：翻译人员。 E / Tim E：Quito，3月11日2024年签名：