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使用 NDVI 阈值法预测植被覆盖比例对地表发射率和温度的影响
预测地表能量收支需要精确的地表发射率 (LSE) 和地表温度 (LST) 信息。LST 是基本气候变量之一，也是局部和全球尺度地表过程物理中的重要参数，而 LSE 是物质成分的指标。尽管有大量关于使用遥感数据计算 LST 和 LSE 的方法和算法的出版物，但准确预测这些变量仍然是一项具有挑战性的任务。在现有的计算 LSE 和 LST 的方法中，特别关注的是归一化差异植被指数阈值法 (NDVI THM)，尤其是对于农业和森林生态系统。要应用 NDVI THM，了解植被覆盖比例 (P V) 至关重要。本研究的目的是调查使用 NDVI THM 时 P V 预测精度对 LSE 和 LST 估计的影响。2015 年 8 月，在德国东南部巴伐利亚森林国家公园的混合温带森林中开展了一项实地活动，与 Landsat-8 立交桥同时进行。在 37 个地块的实地测量了 P V。使用了四种不同的植被指数以及人工神经网络方法来估计 P V 并计算 LSE 和 LST。结果表明，与传统植被指数（R 2 CV = 0.42，RMSE CV = 0.06）相比，使用人工神经网络（R 2 CV = 0.64，RMSE CV = 0.05）可以提高 P V 的预测精度。本研究结果还表明，估计的 P V 的精度变化影响了 LSE 的计算结果。此外，我们的研究结果表明，虽然 LST 取决于 LSE，但在预测 LST 时还应考虑其他参数，因为更准确的 LSE 结果并没有提高 LST 的预测精度。
基于MTPI自动转移学习的深层网络自动训练方法和D
UAV图像采集和深度学习技术已被广泛用于水文监测中，以满足数据量需求不断提高和质量的增加。但是，手动参数培训需要反复试验成本（T＆E），现有的自动培训适应简单的数据集和网络结构，这在非结构化环境中是低实用性的，例如干山谷环境（DTV）。因此，这项研究合并了转移学习（MTPI，最大转移电位指数法）和RL（MTSA强化学习，多汤普森采样算法）在数据集自动启动和网络中自动培训，以降低人类的经验和T＆E。首先，为了最大程度地提高迭代速度并最大程度地减少数据集消耗，使用改进的MTPI方法得出了最佳的迭代条件（MTPI条件），这表明随后的迭代仅需要2.30％的数据集和6.31％的时间成本。然后，在MTPI条件（MTSA-MTPI）中提高了MTSA至自动提高数据集，结果显示准确性（人为误差）提高了16.0％，标准误差降低了20.9％（T＆E成本）。最后，MTPI-MTSA用于四个自动训练的网络（例如FCN，SEG-NET，U-NET和SEG-RES-NET 50），并表明最佳的SEG-RES-NET 50获得了95.2％WPA（准确性）和90.9％的WIOU。本研究为复杂的植被信息收集提供了一种有效的自动培训方法，该方法提供了减少深度学习的手动干预的参考。
植被和气候变化在地中海盆地围绕地中海盆地的早期上新世过渡：来自西南阿纳特的伯德尔盆地的案例
图3：Burdur Basin（Türkiye）的合成花粉图针对核心深度。a）选定的陆层花粉分类群，表示为总陆地花粉的百分比。AP：树木花粉。paz：花粉组合区。b）选定的杂化和水生花粉类群和NPP。水生花粉分类群以花粉的百分比表示。蕨类孢子，藻类和真菌以总陆地花粉和NPP的百分比表示。nppaz：非花粉palynomorph组合区。黑色矩形指示宏观木炭或木材的水平。黑色355
南卡罗来纳州太阳能栖息地植被管理计划模板本文件旨在为太阳能栖息地植被管理提供一个框架
a. 描述拟定的种植时间以及计划种植的物种和播种率。描述您计划种植的草类和杂草（草本开花植物）占混合物的百分比。此外，列出您的种子混合物中本地植物物种的百分比。请注意，建议至少使用 4-6 种不同的物种。此外，每个季节（春季、夏季或秋季）至少有一种开花物种也很有帮助。b. 列出您计划购买种子的种子来源。c. 描述您将在何处种植，是在面板区、缓冲区还是两者兼而有之。您是否计划在安全围栏外的植被缓冲区中管理对野生动物有益的本地物种？如果是，请描述该植被缓冲区的宽度。d. 如果计划使用覆盖作物（棕顶小米、黑麦、小麦或燕麦），请将其纳入计划。e. 您的场地是否有长期避难区？如果有，请描述其类型。C. 场地准备
Okitipupa，尼日利亚奥德州，11月5日至8日，2024年，植被健康和土地覆盖的时间动态，拉各斯索科托
OKITIPUPA，尼日利亚翁多州，2014年11月5日至8日，引言气候变化引起的温度变化，降水模式和极端天气事件对植被动态具有深远的影响（IPCC，2014年）。这些变化可以表现为植被物候，生产力和分布的转变，对生态系统功能和服务的影响（Cleland等，2007）。了解植被健康的时间动态对于评估气候变化对生态系统的影响至关重要。近几十年来，人为活动和气候变化在全球范围内发生了显着改变（Myneni等，1997）。归一化差异植被指数（NDVI）已成为量化植被健康和动力学随着时间的变化的宝贵工具（Pettorelli等，2005）。NDVI数据的时间分析提供了对长期植被趋势和对气候变化的反应的见解（Li等人2023; Shoumik和Khan 2023; Verbesselt等，2010）。
全基因组关联研究研究谷物蛋白，千核重量和面包小麦（Triticum aestivum L.）的归一化差异指数
摘要：研究谷物蛋白含量（GPC），1000个核重量（TKW）和归一化差异植被指数（NDVI）的基因组区域，以280种面包小麦类型类型进行了研究。使用35K公理阵列对全基因组关联（GWAS）面板进行了基因分型，并在三个环境中进行了表型。在覆盖面包小麦的A，B和D亚基因组的18个染色体上检测到总共26个标记性属性关联（MTA）。GPC显示最大MTA（16），其次是NDVI（6）和TKW（4）。最多10 mTA位于B亚基因组上，而在A和D亚基因组上映射了8个MTA。In silico analysis suggest that the SNPs were located on important putative candidate genes such as NAC domain superfamily, zinc finger RING-H2-type, aspartic peptidase domain, folylpolyglutamate syn- thase, serine/threonine-protein kinase LRK10, pentatricopeptide repeat, protein kinase-like domain superfamily,细胞色素P450和扩张蛋白。发现这些候选基因具有不同的作用，包括调节胁迫耐受性，养分重液，蛋白质积累，氮利用率，光合作用，谷物填充，线粒体功能和核心发育。新鉴定的MTA的影响将在不同的遗传背景中得到验证，以进一步利用标记育种。
圣地亚哥天然气公司植被管理收入要求根据加利福尼亚公共事业法典§8386.3（d）
2020年10月8日咨询信3629-E（圣地亚哥天然气公司ID U 902 E）加利福尼亚州公共事业委员会主题：圣地亚哥天然气和电力公司植被管理收入管理收入要求根据加利福尼亚公共公用事业法典§8386.3（D）第8386.3（d）目的委员会，目的是圣地亚哥天然气公司（San Diego Gas＆Eection Compulines）（San Diego Gas＆e），以下一位咨询委员会（SISE）。正如通知有关可持续发展目标已经产生的成本超过了2020财政年度植被管理的年收入需求，其中包括实施2020年野火缓解计划（WMP）中实施可持续发展目标和E增强植被管理（EVM）计划的成本。背景在2019年10月，立法机关修改了加利福尼亚公共事业法第8386.3（d）第8386.3（d），通过参议院法案（SB）247，除其他外，要求电气公司通过咨询信通知佣金，该委员会在其预测其支出的日期之前，或者要花费义务的日期，其整个年度均需支出，其整个年度均需在其Wepentation Intentation Intentation in Wittentation Intt westation in Westation in wempps in Wempp。本新法规还建立了电气线间隙树的资格，并要求必须支付合格的线树是不少于指定的现行工资率。讨论尽管第8386.3（d）条引用了“在野火缓解计划中植被管理的年收入要求”，但SDG＆E在其WMP中没有如此批准的植被管理年收入要求。相反，在批准SDG＆E的一般费率案例（GRC），D.19-09-051的决策中建立了可持续发展目标和所有可持续发展可持续发展可持续发展可持续发展目标的植被管理活动的年收入需求。d.19-09-051还批准了SDG＆E的树木修剪平衡帐户（TTBA）的双向平衡治疗方法，以“使SDG＆E更快地采取行动，以防万一更多的活动减轻野火风险是必要的，并且同时允许SDG＆E退还SDG＆E退还给额定费用的多余资金。”尽管在SDG＆E的GRC中获得批准，但可持续发展目标和E的钢管刷费用在SDG＆E的野火缓解计划备忘录帐户（WMPMA）中，而不是在TTBA中。
Westpark地区结构计划
2.0 INFLUENCING FACTORS .................................................................................... 4 2.1 General .................................................................................................... 4 2.2 Location and Context ............................................................................... 4 2.3 Existing Land Use ..................................................................................... 4 2.4 Vegetation ............................................................................................... 8 2.5 Soils ......................................................................................................... 8 2.6 Topography ............................................................................................. 8 2.7 West River's Edge Recreation Area ............................................................. 9 2.8 Public Consultation ......................................................................................................................... 11
北极苔原积雪特性的多物理合奏建模
摘要。复杂的积雪模型，例如Croscus和Snekpack，难以正确模拟北极积雪中的密度和特定表面积（SSA）的预测，这是由于风诱导的压实压实的低估，碱性植被的流动性融合量和水分流动量不足而陈述。To improve the simulation of profiles of density and SSA, parameterisations of snow physical pro- cesses that consider the effect of high wind speeds, the pres- ence of basal vegetation, and alternate thermal conductivity formulations were implemented into an ensemble version of the Soil, Vegetation, and Snow version 2 (SVS2-Crocus) land surface model, creating Arctic SVS2-Crocus.默认和北极SVS2-Crocus的合奏版本是由原位气象数据驱动的，并使用了Snowpack特性（Snow Water Eorsevent，Swe； Depth; Depth; Depth;密度；密度；密度；密度； SSA）在越野谷溪（TVC），Northwest Terrories，加拿大，加拿大，超过32岁，1991年至202年。结果表明，默认和北极SVS2-Crocus都可以模拟SWE的正确幅度（root-Mean-Square误差，RMSE，RMSE，对于两个合奏 - 55 kg m-2）和降雪深度（默认的RMSE - 0.22 M;北极RMSE - 0.18 m）在TVC上与测量值相比。在北极SVS2-Crocus内有效地压实了积雪的表面层，增加了密度，并将RMSE降低了41％（176 kg m-3至103 kg m-3）。
Westbourne粉笔流到康普顿支流生物多样性机会区
BAP Habitat Coastal and floodplain grazing marsh Lowland calcareous grassland Reedbeds Saline lagoons Wood-pasture and parkland Woodland BAP Species 30 species recorded, with the following in the last ten years: Species Habitat Requirements Water Vole Arvicola terrestris Rivers, ponds, canals and drainage ditches, reedbeds, fens, grazing marsh, banks, slow-flowing waters White Helleborine Cephalanthera damasonium林地，尤其是粉笔或石灰石土壤上的山毛榉，低地面覆盖，阴影栖息地杜鹃花cuculus cuculus cuculus canorus林地，灌木丛，沼泽，heathland，heathland，reedbed Yellowhamm emberiza citrinella citryla schoeniclus Wetlands including reedbeds, tall rushes and wet grassland with good vegetation cover, gardens, farmland, hedgerows, ditches Wood Lark Lullula arborea Heathland, woodland, mosaic of scattered trees, bare ground, short vegetation and taller vegetation, open seed-rich areas Harvest Mouse Micromys minutus Arable margins, hedgerows, meadows, scrub, reedbeds, tall grass Spotted Flycatcher Muscicapa striata Open woodland and woodland edges, parks and gardens Fly Orchid Ophrys insectifera A plant of chalk and limestone soils usually found in open woodland and scrub, often in deep shade, also occurs on grassland and fens Brown Long-eared Bat Plecotus auritus A widespread bat of open woodlands, hedgerows, parks and gardens, it roosts in old夏天的建筑物和树木在冬天搬到洞穴和地下地点。这两个草地对南部沼泽兰花和破烂的罗宾等物种具有湿影响。沼泽史基史基特里亚（Stitchwort）帕斯特里斯（Stillaria Palustris）有季节性变化，带有开阔的草地，潮湿/湿土壤，富含草药，未经改善的草药，fens，reed式海龟dove dove treptopelia treptopelia turppopelia turpopelia turpopelia turppopelia turpopelia turppopelia turppopelia turppopelia turppopelia turpopelos turpopelos and Hedgerows and Hedgerows and Open Land带有开放的土地记录的物种在过去十年中记录下来：樱桃月桂树laurocerasus指定的地点Aldsworth Pond和Meadows，Emsworth Snci具有相当大的鸟类学重要性，还支持大量蜻蜓和白色的毛线式殖民地。