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遥感技术以识别自动驾驶汽车的道路表面条件
[2] M. Yamada等人，“对车辆部署的道路表面状况检测技术的研究”，JSAE Review，2003，24（2）：183-188。[3] L. Colace等人，“一种近红外的光电方法来检测道路状况”，《工程学的光学和激光》，2013年，51（5）：633-636。[4] R. Finkele，“使用76 GHz的极化毫米波传感器在路面上检测冰层”，《电子信》，1997，33（13）：1153-1154。
在建筑环境中的电动汽车（EV）和EV充电设备
以锂离子电池（LIB）形式的储能储存已在消费者，住宅，商业，工业和运输部门的广泛应用中越来越多地使用和接受。现在用于越来越大的应用，包括电动踏板车，电动自行车，电动汽车和电池储能系统（BESS），用于住宅，社区，社区，商业，商业和网格尺度的应用程序，包括电子烟和VAPES，手机，平板电脑，笔记本电脑和电动工具等便携式电子设备的技术。通常在120-180 WH/kg范围内，铅酸的30-180 kg范围，镍镉（Ni-CD）的50 WH/kg，镍钙（NI-CD）和60-70 WH/kg，镍氢化合物（NIMH）（NIMH）（NIMH）（NIMH）以及过去的两次均可使用的EVEDS的成本均可提高两次decade and decade and for for for vise and decadess in ni decadess in Decadess in Decadess的成本。 libs是指阴极的一系列电池家族，其中阴极由锂的各种氧化物组成。 一些常见的例子包括氧化锂（LiCoo 2或LCO），镍镍锰钴（Linimncoo 2，NMC或NCM），锂镍钴氧化铝（Linicoalo 2或NCA），含含氧液含量（linium Manganese氧化物（Limn）2 O 4或Lith Inlium Irinium Irinium Irrium Irinium Irinium Irrpe（Limn 2 O 4或Limn phlocke）锂离子聚合物（LIPO）。通常在120-180 WH/kg范围内，铅酸的30-180 kg范围，镍镉（Ni-CD）的50 WH/kg，镍钙（NI-CD）和60-70 WH/kg，镍氢化合物（NIMH）（NIMH）（NIMH）（NIMH）以及过去的两次均可使用的EVEDS的成本均可提高两次decade and decade and for for for vise and decadess in ni decadess in Decadess in Decadess的成本。libs是指阴极的一系列电池家族，其中阴极由锂的各种氧化物组成。一些常见的例子包括氧化锂（LiCoo 2或LCO），镍镍锰钴（Linimncoo 2，NMC或NCM），锂镍钴氧化铝（Linicoalo 2或NCA），含含氧液含量（linium Manganese氧化物（Limn）2 O 4或Lith Inlium Irinium Irinium Irrium Irinium Irinium Irrpe（Limn 2 O 4或Limn phlocke）锂离子聚合物（LIPO）。
采访了Lenovo of车辆计算副总裁-Autotechinsight
技术与汽车行业之间的合作对于相互学习和进步至关重要。在接下来的5 - 10年中，彼此快速有效地学习的能力将是成功的关键。这不是一场竞争，而是一项合作的努力，以利用优势并推动创新。大型语言模型有可能通过提高驾驶体验并提高汽车制造商的生产率来彻底改变汽车行业。这些模型可以更好地了解驾驶情况，从机舱收集信息并协助复杂的汽车功能解释和设计决策。流动性的兴起 - 服务为消费者提供了选择，可以选择拥有汽车或支付出行服务。有些人认为无人驾驶汽车会很昂贵，但重要的是要注意，随着计算机电源的下降，4级和2级++自动驾驶车辆的更实惠的选择将共存。
Miguel Realpe，Boris X. Vintimilla和Ljubo Vlacic。 （2015）。自动驾驶汽车的传感器故障检测和诊断。在第二国际同盟
Miguel Realpe，Boris X. Vintimilla和Ljubo Vlacic。（2015）。传感器故障检测和自动驾驶汽车的诊断。在第二届国际机电一体化，自动化和制造业会议上（ICMAM 2015），国际会议，新加坡，2015年（第1卷30，pp。1-6）。EDP科学。
自动驾驶汽车的多代理增强学习
摘要在不久的将来，自动驾驶汽车（AV）可能会与混合型官员中的人类驾驶员同居。这种同居在造成的流行和个人流动性方面以及从道路安全的角度提出了严重的挑战。混合术可能无法满足预期的安全要求，然后自动驾驶汽车可能会垄断该官员。使用多机构增强学习（MARL）算法，研究人员试图针对两种情况设计自动驾驶汽车，本文研究了他们最近的进步。我们专注于解决决策问题的文章，并确定四个范式。有些作者解决了或者没有社会可行的AV的混合问题问题，而另一些作者则解决了完全自治的案例。虽然后一种情况本质上是一个交流问题，但大多数解决混合处理的作者承认了一些局限性。文献中发现的当前人类驾驶员模型过于简单，因为它们不涵盖驾驶员行为的异质性。因此，他们无法概括各种可能的行为。对于所研究的每篇论文，我们分析了作者如何从观察，行动和奖励方面提出MARL问题以匹配它们所应用的范例。
Thermotogota中新鉴定的病毒病毒表明病毒是phynum基因共享的高速公路上的车辆
Thomas H A Haverkamp，Julien Lossouarn，Olga Zhaxybayeva，Jie Lyu，NadègeBienvenu等。Thermotogota中新鉴定出的病毒病毒表明病毒是晶层基因共享高速公路上的车辆。环境微生物学，2021，23（11），pp.7105-7120。10.1111/1462-2920.15723。HAL-04002400
基于光伏能量的微电网，用于充电电动车站：与智能电网通信的充电和排放管理策略
戴安·王（Dian Wang）。基于光伏能量的微电网，用于为电动汽车站充电：与智能电网通信的充电和放电管理策略。电力。Decologie deCompiègne大学，2021年。英语。nnt：2021 comp2584。tel-03292806
免疫疗法前急性有氧运动和化学疗法输注对转移性非小细胞肺癌患者的影响：ERICA可行性试验方案
摘要 - 电动汽车被许多人视为未来的汽车，因为它们非常有效，没有产生当地污染，是沉默的，并且可用于电网操作员的电源调节。为了能够估计电动汽车的性能，拥有适当的模型非常重要。电动汽车模型非常复杂，因为它包含许多不同的组件。每个组件需要正确建模，以防止错误的结论。每个组件的设计或额定值是一个困难的任务，因为一个组件的参数影响了另一个组件的功率水平。因此，将一个组件评为不适当的风险，这可能会使车辆不必要的昂贵或不可能。在本文中，提出了电动汽车的新设计模型。此模型基于Modelica与ModelCenter的组合。Modelica已用于模拟和模拟电动汽车，并且使用ModelCenter用于优化设计变量。该模型确保完成了与驾驶距离和加速有关的要求。
继续使用Th
•继续与联邦政府驾驶自动驾驶汽车。虽然距离全尺度推出数年了，但CTDOT已被选为联邦赠款接收者，以测试北美第一个全尺寸的自动运输巴士项目。•利用运输网络公司（TNC）提供更有效的竞技服务。ADA Paratransit服务对于无法使用固定劳动巴士服务的残疾人至关重要，这是CTDOT内增长最快的费用。主流式ADA Paratransit骑手和越来越多的第三方TNC的使用可能每年节省100万美元或更多的节省，同时改善服务。今天，CTDOT每年可提供超过100万次乘车的每次乘车乘坐41美元的补贴。相比，加利福尼亚州使用TNC将平均每次旅行的平均成本从30-32美元下降到8美元；波士顿的MBTA将平均成本从46美元降低到13美元。•简化总线系统和CAP本地补贴。本地公交系统缺乏同步，部分原因是14个公交区的分裂，每个公交区都有自治权来确定要运行的公交服务和要收取的票价。CTDOT大约补贴了当地巴士运输运营的90％-97％。CTDOT应探索转移
基于模糊代理的仿真，用于管理一支自动工业车队的电池电池
摘要：本文提出了使用模糊逻辑来探索自动工业工具（AIVS）的电池充电管理的多代理模拟。这种方法通过分布式系统提供适应性和韧性，可容纳AIV电池容量的变化。结果突出了自适应模糊模型在优化充电策略，提高运营效率和遏制能耗的功效。动态因素（例如工作负载变化和AIV基础结构通信）以启发式方式考虑，强调了自主系统中灵活的协作方法的重要性。值得注意的是，能够根据能源关税优化充电的基础设施可以大大减少高峰时段的消耗，从而强调了此类策略在动态环境中的重要性。总体而言，该研究强调了将适应性模糊的多代理模型纳入AIV能源管理以推动工业运营中的效率和可持续性的潜力。