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减少红树林库存生态系统，原因是非法伐木，结合了无人机图像和现场调查
背景和目标：红树林栖息地在全球碳循环中起着至关重要的作用，减少温室气体排放并减轻气候变化的影响。卫星图像和航空摄影已被广泛用于绘制红树林生态系统的动力学。这些照片被用作包括印度尼西亚在内的国际政策协议的投入，以定义有关二氧化碳排放到森林砍伐和土地利用变化引起的大气中的法规。这项研究旨在绘制森林以识别森林砍伐区域，并评估非法伐木对印度尼西亚北萨姆特拉（North Sumtera）Lubuk Kertang Village在印度尼西亚北萨姆特拉（Lubuk Kertang Village）的红树林碳库存的影响。方法：使用Da-Jiang Innovations Phantom 4 Professional在150米高度的高分辨率卫星图像中获得光度数据分析。仔细部署飞行路径以获得高度准确性的最佳图像捕获准确性，从8月5日至8月5日进行了90％。卫星图像在某些地区被捕获，例如修复的红树林和油棕种植园。两个研究地点都产生了正驱动器和数字表面模型，以及将无人驾驶飞机与光度法方法的整合导致数据处理运动方法从结构开发。的发现：这项研究比较了2022年卢布克·库尔塔村红树林的碳储存量与2023年的碳库存，或者使用无人驾驶飞机摄影测量现场调查的非法日志记录复发。在红树林中的地上生物量的分布覆盖了2022年的253.4公顷土地，每公顷15.819 megagram。与此同时，在2023年，地上生物质为每公顷70.94兆格兰，总碳为每公顷8.927兆格兰。这项研究表明，卢布克·科尔本村（Lubuk Kertang Village）的红树林比上一年损失了约56％。结论：非法记录对碳固存/股票造成了重大威胁。这种现象强调了需要改进监测和保护策略的必要性。遥感技术和现场调查的组合为蓝色碳库存，红树林保护计划以及监测沿海生态系统中的气候，社区和生物多样性项目提供了强大的工具。
通过介质方法采样了异质车辆排的DATA字符串稳定性
由于对提高的转移效率的需求不断提高和安全性提高，因此需要用于智能运输系统（ITS）的高级控制方法来解决其复杂而动态的性质，其中多个代理商相互互动和环境相互作用。在此框架中，当前的研究文献着重于如何确保字符串稳定性（SS）[1]，[2]。此属性对于开发高效，安全的自适应巡航控制器（CACC）[3]至关重要。从历史上看，已经考虑了每辆领导者车辆与始终在整个排之间共享某些显微镜变量的共同特征的相互作用的信息交换案例；例如，排领先的车辆的加速度（请参见[1]）或其所需的速度轮廓（请参阅[4]）。最近，很少有人考虑通过使用宏观信息来保证所需属性的可能性，目的是避免共享领先的车辆的显微镜信息，因此减少了交换的信息量[5] - [7]。详细介绍[5]中，作者证明了在仅使用骨料（宏观）信息和局部显微镜信息时获得SS的可能性，从而获得了介观控制定律。特别是，可用于每辆车的微观信息由状态组成
光伏背景下智能充电对电动汽车的影响
摘要 — 电动汽车 (EV) 的出现有望成为世界可持续能源，特别是可再生能源生产的转折点。电动汽车充电将产生大量额外的电力需求。可再生能源，包括太阳能和风能，可以在技术和经济上满足电网需求。最近的研究表明，电动汽车的智能充电可以增加光伏 (PV)、电力传输和电力使用之间的协同作用，从而产生技术和经济优势。鉴于对这一领域的日益重视，本分析总结了智能充电研究的概述，其中考虑了光伏电力输出和电力消耗。关键词：电动汽车、插电式电动汽车、V2G、RES、电动汽车充电计划、充电站。1
对车辆尺寸和温室气体排放的影响
关于加拿大环境防御环境国防是加拿大领先的环境宣传组织，与政府，工业和个人合作捍卫清洁水，安全的气候和健康社区。已有40多年的历史了，环境防御一直在市政，省和联邦一级工作，以保护我们的淡水，建立宜居的社区，减少加拿大人对有毒化学物质的接触，结束塑料污染，应对气候变化并建立清洁经济。关于ÉquiterreÉquiterre试图使必要的集体过渡向公平且环保的未来更加有形，易于访问和鼓舞人心。自1993年以来，Équiterre一直在帮助找到解决方案，改变社会规范，并通过研究，支持，教育，动员和建立意识的计划来鼓励雄心勃勃的公共政策。这一进展正在帮助建立新的原则，以建立我们如何养活自己，如何围绕以及如何生产和消费，这些原则是为我们的社区设计的，尊重我们的生态系统，符合社会正义，当然还有碳。David Suzuki基金会关于成立于1990年的David Suzuki基金会是一个国家双语非营利组织，总部位于温哥华，并在多伦多和蒙特利尔设有办事处。通过基于证据的研究，教育和政策分析，我们致力于保护和保护自然环境，并帮助创建可持续的加拿大。我们定期与非营利组织和社区组织，所有级别的政府，企业和个人合作。ISBN：978-1-998631-01-8（打印）978-1-998631-02-5（数字）ISBN：978-1-998631-01-8（打印）978-1-998631-02-5（数字）在加拿大环保资助，蜂鸟基金会和能源过渡基金的支持下，该报告成为可能。
在存在运动和动态干扰的情况下，自适应双环轨迹跟踪船舶表面车辆的控制
本文介绍了针对海洋表面车辆（MSV）的双环自适应轨迹跟踪控制系统，该系统既解决运动学和动态干扰。该方法始于外环的后台控制策略，该策略在运动级别生成速度命令，以确保对MSV的位置和标题进行准确跟踪。一个自适应估计器已整合以评估未知的海洋电流速度，从而有效地补偿了其影响。内环控件采用线性参数化来在动态级别产生扭矩命令，从而确保实际速度和指挥速度状态之间的对齐。提出了两种自适应调整定律：一个用于估算具有挑战性的水动力参数，另一个用于补偿外部海洋干扰。双环控制可显着减轻运动学和动态干扰的影响，从而提高了MSV跟踪的精度和整体性能。稳定性，并得出了系统未知参数的适应定律。数值模拟证明了拟议的控制策略的功效。
提供车辆租赁的招标文件...
招标编号：LPP/HO/001/2025-26 尊敬的先生/女士， 主题：租赁车辆招标邀请（2025-2026 年） 洛德兰试点项目 (LPP) 是一个非营利、非政府人道主义组织，自 1999 年以来一直在巴基斯坦开展工作，致力于促进巴基斯坦的发展和人道主义目标。它以无党派方式提供服务，并为所有弱势群体的发展做出贡献，没有任何歧视。它根据 1860 年《社团法》和《旁遮普慈善委员会法》注册，并由巴基斯坦慈善中心 (PCP) 认证。水和卫生、绿色与清洁、生计、青年参与、能力建设、机构发展以及应急准备与响应是其干预的重点领域。 LPP 正在邀请密封投标/招标，以提供不同类型的租赁车辆（详情见附件 A、B 和 C），供其办公室按月和按日使用。车辆将主要用于南旁遮普地区（木尔坦、洛德兰、巴哈瓦尔布尔、萨希瓦尔、巴哈瓦尔纳加尔、拉詹普尔），并根据需要在巴基斯坦任何其他地区/省使用。
西澳大利亚电动汽车牌照数据
电动汽车 (EV)：由一个或多个电动机或牵引电动机驱动的车辆，这些电动机或牵引电动机是车辆的唯一推进系统或与其他推进系统一起使用。就此数据而言，电动汽车被定义为电池电动汽车 (BEV)、插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 或燃料电池电动汽车 (FCEV)。这与西澳大利亚州电动汽车战略的定义和目的一致。
TFL的自动化车辆方法-London
《自动车辆法》 2024将自动化车描述为满足“自动驾驶测试”的车辆，这将在即将到来的二次立法中提供更多详细信息。在其连接和自动化的移动性2025文件中，政府将自动驾驶的车辆定义为“至少具有一项自动驾驶功能的车辆，具有足够高的自动化水平，以符合法律定义的阈值，并且能够安全驾驶自己没有人投入。这样的功能可以为旅程的全部或一部分提供自动驾驶能力。”
融合混合信息的城市新能源汽车发展前景评估MADM新模型
新能源汽车作为缓解城市环境问题的有效途径，已成为研究其在中国的发展现状和未来前景的焦点。针对不同城市新能源汽车产业发展的巨大差异，本研究以中国十个典型城市为研究对象，开发了一个新颖的多属性决策（MADM）框架来评估这些城市推广新能源汽车的前景。研究首先建立一套全面的指标体系，涵盖经济、政策支持、基础设施、技术创新和环境等关键维度，包含五种不同类型的评价信息。该体系融合了五种不同类型的评价信息：精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言词集（PLTS），增强了框架处理不同数据类型的能力。然后，采用改进的熵（IEntropy）权重法确定评价指标的客观权重。然后将这些客观权重与VIKOR方法相结合，形成一种综合混合评估信息的结构化群体决策方法。基于模块化思维，综合混合评估信息对每个城市的新能源汽车发展前景进行评估和排序。敏感性分析和比较分析进一步证明了所提出的MADM框架的稳健性和可靠性。排序结果表明，上海和广州在新能源汽车推广方面处于领先地位，而哈尔滨和郑州等城市则落后。基于这些发现，本研究提出了有针对性的政策建议，以促进中国主要城市新能源汽车产业的可持续发展。
自动导向车辆（AGV）和主控件之间通信的接口
描述AGV和主控制器之间通信的标准，因此是将运输系统整合到使用合作运输车辆的连续过程自动化中的基础。通过提高车辆自主权，过程模块和界面以及优选的事件控制命令链的刚性序列，提高了灵活性。根据需要的信息（例如，订单信息），缩短了由于高“插头和播放”功能而导致的实施时间，通常是由中央服务提供的，通常是有效的。车辆应能够与制造商独立于制造商进行实施，并考虑到职业安全的要求。通过使用统一的，总体的协调与所有运输车辆，车辆型号和制造商的相应逻辑，通过使用统一的，总体的协调来降低和增加系统的“插头”功能。使用车辆控制和协调水平之间的共同接口提高制造商的独立性。通过在专有主控制和上级主控制之间实施垂直通信的专有DTS库存系统的集成（参见图1）。