英国 1、美国 2、中国 3、新加坡 4、日本 5 和澳大利亚 6 等多个政府的战略明确提到了人工智能能力,这些能力已经部署用于改善关键国家基础设施(如交通、医院、能源和供水)的安全性。北约在其 2020 年关于北约未来的报告中也将人工智能确定为保持对对手优势的关键技术(北约,2020 年)。人工智能在国防中的应用几乎是无限的,从支持物流和运输系统到目标识别、战斗模拟、训练和威胁监控。军事规划者越来越期望人工智能能够更快、更果断地击败对手。与其他领域的使用一样,人工智能的潜力也伴随着严重的道德问题,从可能的冲突升级、大规模监视措施的推广和错误信息的传播,到侵犯个人权利和侵犯尊严。如果这些问题得不到解决,将人工智能用于国防目的可能会破坏民主社会的基本价值观和国际稳定(Taddeo,2014b、2019a、b)。本文通过确定伦理原则为人工智能的设计、开发和用于国防目的提供指导,以解决这些问题。这些原则不应被视为国家和国际法律的替代品;相反,它们为在国防领域使用人工智能提供了指导,其方式与现有法规一致。从这个意义上说,提出的原则表明了应该做什么或不应该做什么。
在过去的几十年中,空中交通量显著增加。空中交通管制 (ATC) 需要仔细协调高交通负荷,以满足严格的安全要求。为了提供高质量的 ATC,其运营商依赖于雷达传感器收集的信息。经典的主监视雷达 (PSR) 方法需要大量昂贵且耗能的地面站。为了减少主雷达站的数量,ATC 组织评估了非依赖性使用二次监视雷达 (SSR) 应答器进行飞机定位。自动相关监视广播 (ADS-B) 基于 SSR 模式 S 协议。与常规 SSR 系统不同,SSR 系统主要根据地面站的事先请求广播无线电报,而 ADS-B 使用基于 Aloha 协议随机触发的自发应答器广播。ADS-B 不仅提供高度和身份信息,还传输机载导航系统收集的运载飞机位置信息。此外,还提供地速、航向和许多其他信息。随着配备 ADS-B 的飞机数量不断增加(目前配备 S 模式的飞机中有 65% [1]),该系统在为 ATC 显示器提供信息方面越来越有吸引力。根据实地研究 [2],大多数 ADS-B 应答器都在广播可靠的定位信息,其中位置的均方根误差 (RMSE)
摘要 本文讨论了大数据分析在视频监控中的使用和范围及其潜在应用领域。当今的技术时代为用户提供了在每个时刻生成数据的充足机会。因此,一般来说,全世界每时每刻都会产生大量数据。其中,生成的视频数据量占主要份额。教育、医疗保健、旅游、饮食文化、地理探索、农业、安全、娱乐等是每天生成大量视频数据的关键领域。其中大部分是从安全摄像机捕获并每天记录的日常监控数据。存储、检索、处理和分析如此庞大的数据需要一些特定的平台。大数据分析就是这样一个平台,它简化了这项分析任务。本文旨在研究视频监控的当前趋势及其使用大数据分析的应用。本文还旨在关注大数据框架中视觉监控的研究机会。我们在此报告了四种不同成像模式的最先进的监控方案:传统视频场景、遥感视频、医疗诊断和水下监控。近年来,该研究领域已报告了几项工作,并根据研究人员解决的挑战进行了分类。列出了使用大数据框架进行视频监控的工具列表。最后,讨论了该领域的研究差距。
在约翰霍普金斯大学 APL 技术文摘 1 的一篇早期文章中,我重点介绍了新技术在雷达信号处理中的应用,以便通过陆基雷达探测海面目标。这项工作代表了信号处理的独立研究和开发工作,最终为海军试验场开发了一项开发任务,用于自动探测和跟踪地面目标,以实现靶场安全和控制应用。早期文章“用于探测地面目标的高级信号处理技术”描述了使用高速数字集成电路、模数转换器和基于微处理器的单板计算机开发和实施的信号处理算法。由此产生的信号处理器在连接到地面监视雷达时,以较低的、受控良好的误报率提供目标声明,并且对小型和大型地面目标具有良好的检测潜力。为太平洋导弹测试中心(Pt.)开发的系统。加利福尼亚州穆古市将该信号处理器放置在三个非共置地面监视雷达上,并将目标检测数据链接到中央站点,以进行自动目标跟踪、轨迹数据显示,并最终进行距离跟踪和控制(参见图I 了解雷达的位置,参见图2 了解系统框图)。构成自动目标跟踪系统的自动轨迹启动、目标跟踪、图形数据显示和数据接口功能是在基于商用单板计算机的分布式微处理器架构中实现的。这种传感器轨迹数据融合方法被证明是高效和有效的,并且有可能在实时传感器轨迹数据融合中得到更广泛的应用。在 Pt.Mugu 中心认识到了这一潜力,并将努力范围扩大到包括全面的传感器轨迹数据融合系统。
在约翰霍普金斯大学 APL 技术文摘 1 的一篇早期文章中,我重点介绍了新技术在雷达信号处理中的应用,以便通过陆基雷达探测海面目标。这项工作代表了信号处理的独立研究和开发工作,最终为海军试验场开发了一项开发任务,用于自动探测和跟踪地面目标,以实现靶场安全和控制应用。早期文章“用于探测地面目标的高级信号处理技术”描述了使用高速数字集成电路、模数转换器和基于微处理器的单板计算机开发和实施的信号处理算法。由此产生的信号处理器在连接到地面监视雷达时,以较低的、受控良好的误报率提供目标声明,并且对小型和大型地面目标具有良好的检测潜力。为太平洋导弹测试中心(Pt.)开发的系统。加利福尼亚州穆古市将该信号处理器放置在三个非共置地面监视雷达上,并将目标检测数据链接到中央站点,以进行自动目标跟踪、轨迹数据显示,并最终进行距离跟踪和控制(参见图I 了解雷达的位置,参见图2 了解系统框图)。构成自动目标跟踪系统的自动轨迹启动、目标跟踪、图形数据显示和数据接口功能是在基于商用单板计算机的分布式微处理器架构中实现的。这种传感器轨迹数据融合方法被证明是高效和有效的,并且有可能在实时传感器轨迹数据融合中得到更广泛的应用。在 Pt.Mugu 中心认识到了这一潜力,并将努力范围扩大到包括全面的传感器轨迹数据融合系统。
历史航空交通监视自(商业)航空的一开始以来一直是一项关键技术。监视空域中对象的原始方法是通过传统雷达作为一种非常简单但有效的方法,可以检测具有足够雷达横截面的任何对象。主监视雷达利用波传播的物理特性,通过仅反射,飞行时间和多普勒偏移来确定空降物体的位置[2]。虽然主要雷达提供了一种简单的(因为它是完全被动的)手段(在飞机上不需要主动元素),但也固有地受到限制。例如,除了简单地确定位置和速度之外,无法检索有关检测到的对象的其他信息。这一限制最终导致引入了二级监视雷达作为军事身份朋友或敌人系统的继任者。这种技术使它能够通过飞机对询问者的要求进行积极响应来检索更详细的信息,要求每架飞机携带一个应答器,以等待地面站的询问。作为一个主动雷达,有必要确定审讯器和飞机转PONDER的通用标准/协议。将实现此类标准的第一个协议是模式A和模式C协议,该协议允许空中交通管制员直接从飞机上请求限定的信息,例如飞机身份和高度。由于运营能力的限制,模式A和模式C由模式S协议取得了成功,如ICAO附件10卷IV [2]中所述,该协议改进并建立在现有机制上,并且仍然是当今事实上的标准。实际上,欧盟第1207/2011条要求每架飞机进入仪器下的欧洲领空
在美国的34个州和加拿大的4个省份不可避免地扩展(5)。CWD首次出现在挪威的野生驯鹿(Rangifer Tarandus),此后不久,在2 Moose(Alces Alces Alces)中出现。作为挪威广泛的监视计划的一部分,研究人员已经认同21驯鹿,13个驼鹿和3只红鹿(Cervus Elaphus),被CWD感染。在欧洲有一个野生驯鹿或驼鹿的国家 /地区进行了为期3年的活动计划,该计划在芬兰的3 Muose和瑞典的4 Muose中揭示了CWD。尚不清楚在Eu-Rope中鉴定出的CWD疾病的起源。越来越多的数据表明,北欧病例中发现的prion菌菌株与北美的病毒菌株(6-8)不同。在驯鹿中发现的菌株与北美的菌株在PRP SC的分配方面与北美菌株非常相似,首先是淋巴系统中的,后来在大脑中,以及自然宿主中具有传染性的特征。然而,在欧洲驯鹿中发现的CWD菌株与北美的CWD并不相同(9,10)。此外,与北美菌株相比,北欧国家的驼鹿的CWD菌株表现出很大的差异。那些在挪威,芬兰和瑞典具有零星地理分布的驼鹿,具有以前没有记录的独特特征,并提出了它们的感染为零星的CWD(11)。此外,搜索者已经观察到了单个驼鹿分离株之间的PRP SC和应变变化(9、10、12、13)。在银行田鼠和表达子宫颈PRP的转基因小鼠中的传播研究表明,驼鹿中的CWD Prions显然与挪威驯鹿和所研究的北美分离株的CWD Prions显然有所不同。搜索者研究受CWD影响的驼鹿并使用传统的免疫探测测试(Elisa,Western
在过去的15年中,我们目睹了对淋巴细胞及其在健康和疾病中的作用的迅速发展。传统上将外周淋巴细胞视为生物学活性有限的短活细胞,但循环淋巴细胞池非常清楚地被大量的淋巴细胞池组成,由各种起源,寿命,寿命,良好的结构特征,良好的结构特征和介导的免疫响应的细胞组成。 免疫机制可能会阻止Ehrlich在世纪之交(18)首次提出的潜在恶性细胞的发展,这是这种对淋巴细胞重新兴趣的最显着产物之一。 由Thomas(80)和Burnet(12)提出的免疫学监测的概念表明,长期活着的脊椎动物中经常降低表面抗原的肿瘤细胞的小数量,这些细胞被宿主的细胞免疫系统识别为外国,并通过免疫机制消除了这些细胞。 有力的证据证明了肿瘤转移的假设伴随着生化过程的改变,并且通过我们的小组成员充分提供了新表面抗原的出现(92)。 在此部分中,我们将讨论证据表明,含有肿瘤的宿主可以识别并应对这些新塑性变化。 我们将考虑毫无努力的某些方面,在癌症患者中检测到的免疫反应的适当性以及通过免疫疗法对这些恢复的潜在增强。传统上将外周淋巴细胞视为生物学活性有限的短活细胞,但循环淋巴细胞池非常清楚地被大量的淋巴细胞池组成,由各种起源,寿命,寿命,良好的结构特征,良好的结构特征和介导的免疫响应的细胞组成。免疫机制可能会阻止Ehrlich在世纪之交(18)首次提出的潜在恶性细胞的发展,这是这种对淋巴细胞重新兴趣的最显着产物之一。由Thomas(80)和Burnet(12)提出的免疫学监测的概念表明,长期活着的脊椎动物中经常降低表面抗原的肿瘤细胞的小数量,这些细胞被宿主的细胞免疫系统识别为外国,并通过免疫机制消除了这些细胞。有力的证据证明了肿瘤转移的假设伴随着生化过程的改变,并且通过我们的小组成员充分提供了新表面抗原的出现(92)。在此部分中,我们将讨论证据表明,含有肿瘤的宿主可以识别并应对这些新塑性变化。我们将考虑毫无努力的某些方面,在癌症患者中检测到的免疫反应的适当性以及通过免疫疗法对这些恢复的潜在增强。与我们的收费保持一致,这些评论大部分将仅限于考虑T淋巴细胞介导的免疫反应的考虑。临床证据表明,免疫机制在癌症的控制中可能起作用,来自多种来源,其中大多数表明患有抑郁症或无效免疫监视的患者的癌症发生率更高。在化学之前,恶性疾病患者经常表现出多种免疫缺陷(72)。可以证明免疫系统小于最佳(12),在极端的癌症发生率也很高。有人提出,在早期生命中,发育中的和未刺激的免疫系统通过环境中的“强”和“弱”抗原接受了大量的抗原刺激。