TCP基因家族成员在植物生长和发育中发挥了多种功能,并以在该家族中发现的第一个三个家庭成员的命名,即TB1(Teosinte分支1),细胞增多菌(CYC)和增殖的细胞因子1/2(PCF1/2)。氮(N)是饲料产量的关键元素;但是,氮肥的过度应用可以增加农业生产成本和环境压力。因此,发现低N耐受基因的发现对于上燕麦种质和生态保护的遗传改善至关重要。燕麦(Avena sativa L.)是世界上的主要草饲料之一,但尚未对TCP基因的全基因组分析及其在低氮应激中的作用。这项研究使用生物信息学技术确定了燕麦TCP基因家族成员。它分析了他们的系统发育,基因结构分析和表达模式。结果表明,ASTCP基因家族包括49个成员,大多数ASTCP编码的蛋白是中性或酸性蛋白。系统发育树将ASTCP基因家族成员分类为三个亚家族,并且每个亚科具有不同的保守结构域和功能。此外,在ASTCP基因的启动子中检测到了多个与非生物应激,光反应和激素反应有关的启动子。从燕麦鉴定出的49个ASTCP基因在18个燕麦染色体上分布不均。这项研究为其他OAT属中TCP基因家族的未来深入研究提供了重要的基础,并揭示了改善基因利用率的新研究思想。实时定量聚合酶链反应(QRT-PCR)的结果表明,在低氮应激下,ASTCP基因在各种组织中具有不同的表达水平,这表明这些基因(例如ASTCP01,ASTCP03,ASTCP2222222222222222,和ASTCP38)在增长和发展中具有多个生长。总而言之,这项研究分析了ASTCP基因家族及其在全基因组水平低氮应激中的潜在功能,这为进一步分析燕麦中ASTCP基因的功能奠定了基础,并为探索燕麦中出色胁迫耐受性基因的理论基础提供了理论基础。
•支持和资金参与国际标准和政策(研讨会,高级欧盟/美国领导力同步)•建立资金计划和RFS,以进行可追溯性和出处,使我在关键基础设施和国家安全的有针对性的飞行员供应中供应,以建立关键的基础供应,以确保关注的市场偏好,以确保对关键的基础供应供应。
Alex Tzonkov(AMD)Nicole Petta(Rambus)David Sequino(ISS)Eric Sivertson(Lattice)Jeremy Muldavin(Cadence)Rebecca McWhite(Nist)
此预印本版的版权持有人于2025年3月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.02.25323201 doi:medrxiv preprint
部门人工智能和数据科学Ajeenkya D.Y Patil工程学院印度摘要:来自印度的古老寺庙雕塑,一种文化宝藏,是丰富的,代表了该国的艺术过去。,但是几个世纪以来,他们造成了巨大的损失,其中许多宏伟的艺术品现在破裂且状况较差。对于学者,历史学家和爱好者来说,这种恶化为理解和欣赏这些文物的历史和文化相关性带来了严重的障碍。传统方法的局限性经常无法保留随时间的不懈游行而掩埋的精致复杂性,一直阻碍了对这些作品的保存和理解。因此,研究人员在部分解释和脱节的故事中挣扎,无法充分意识到这些惊人的人工制品的潜力。此外,有关这些雕塑的信息的传播。艺术恢复活力通过利用尖端的计算机视觉技术来克服物理降解的局限性,从而为人们提供了一个虚拟窗口。艺术恢复活力通过互动照片分析恢复了这些雕塑的原始美感,阐明了他们的分钟复杂性,并对他们的文化和历史相关性提供了更深刻的理解。索引术语:艺术恢复,数字恢复,基于图像,数据集,雕塑,艺术遗产,退化和恶化,对象检测,计算机视觉技术等。
摘要 - 作为人工智能(AI)在我们的社会中变得更具影响力,开发,部署和评估负责任和值得信赖的AI(RTAI)模型至关重要,即,那些不仅考虑精度,而且考虑其他方面的人,例如解释性,公平性和能源效率。工作流来源数据历史上可以实现对RTAI的关键功能。出处数据推导路径通过跟踪工件和资源消耗的透明度有助于负责任的工作流程。出处数据以其可信赖性,有助于解释性,可重复性和问责制而闻名。但是,要实现RTAI面临复杂的挑战,这些挑战因用于开发和部署模型的计算连续体(Edge-Cloud-HPC)中的异质性基础而更加复杂。因此,工作流出处数据管理和RTAI之间仍然存在重大的研发差距。在本文中,我们提出了工作流源在支持RTAI并讨论相关挑战的关键作用的愿景。我们提出了RTAI和出处之间的示意图,并突出了开放研究方向。
这篇综述从2015年至2024年以英语发表的文章进行了系统分析,重点介绍了用于皮肤再生和复兴的再生医学方法。使用PubMed,Scopus和Web of Science数据库进行了搜索。关键词包括“皮肤再生”,“皮肤再生”,“再生医学”和特定治疗方式的组合(例如,“干细胞疗法”,“富含血小板的血浆”,“外泌体”)。研究将包括与指定主题相关的原始研究或全面评论,包括研究。排除标准包括未在英语中发表的研究,仅专注于没有人类相关性的动物模型的研究,以及那些不符合最低方法学质量标准的研究,例如缺乏足够的控制,小样本量。
早期所有现代软件都依赖于其他软件组件 [1]。如图 1 所示,这些组件包括库、操作系统、构建工具和部署工具。作为规划过程的一部分,软件工程师决定使用哪些组件来构建他们的软件。这些依赖关系(以及它们所依赖的组件)创建了一个软件供应链,其中软件组件与其用户之间存在隐含的信任关系。当软件工程师决定在其软件中使用哪些组件时,他们也在决定要信任哪些组件。许多最近的网络安全攻击都利用了这些信任关系,针对软件组件和供应链 [1]。为此,许多研究人员提出了增强软件供应链安全性的建议。Okafor 等人的文献综述将这些建议总结为解决三个不同的属性:分离性以确保隔离一个组件中的故障、透明度以查看整个供应链以及有效性以表明组件没有被意外更改(完整性)[2]。综合起来,后两个属性可以描述单个软件组件和由此产生的供应链的出处。本文重点介绍一种用于软件组件出处的专门技术:软件签名。使用公钥加密的软件签名是确保工件来源的事实上的方法。
欧洲政策旨在同时应对生物多样性和气候危机,部分是通过实施基于自然的解决方案 (NbS)。与此同时,2021-2030 年联合国生态系统恢复十年和越来越多的科学界呼吁在生态恢复计划中优先考虑本地物种。特别是,使用野生和当地来源的本地植物材料对农业生态学、生态恢复和城市环境管理产生了重要益处,并满足了 IUCN NbS 的五项基本标准。随着欧洲越来越多地发起生产和使用野生和当地来源的本地植物材料的倡议,2015 年在法国创建了“V 'eg 'etal local”商标。作为其启动的一部分,11 个生物区被设计为通过控制整个供应链(即从采集到贸易)中植物材料的可追溯性来保证野生和当地来源。此类植物材料已被纳入 NbS 相关计划的主流,本文介绍了其如何帮助实现一系列与 NbS 相关的环境和社会成果。项目经理应继续依靠野生和本地来源的本地植物材料来开展进一步的 NbS 计划并实现其目标。
A Lynn, B Robertshawe 2011 年 7 月、2012 年 3 月、2012 年 12 月(重新订购资料) A Lynn, B Robertshawe 2014 年 7 月(现在所有婴儿都开始使用 Prevenar) A Lynn, B Robertshawe 2015 年 3 月(冷链流程) A Lynn, B Robertshawe 2017 年 7 月 – 仅限高风险人群 A Lynn 2018 年 10 月 – 明确 3 个月和 5 个月婴儿的接种日期 A Lynn, B Robertshawe 2022 年 12 月 – 现在所有婴儿都开始使用 Prevenar A Lynn, B Robertshawe 2025 年 1 月 – 使用类固醇后的建议