以色列武装部队部长将与每个访问国的当局特别讨论人质和失踪人员的情况,特别是法国的情况、以色列根据战争法自卫的权利、人道主义援助和保护加沙平民、避免任何形式升级的手段、打击恐怖主义以及构建政治解决方案的安全参数。
下午 5:00 - 晚上 8:00:审查 2024 年财政法案草案的国防任务拨款
武装部队新闻和通信服务部长办公室 cabinet‐c‐presse‐communication.secretaire.fct@intradef.gouv.fr
希望参加此次访问的记者请于 9 月 29 日星期四下午 3:00 之前通过电子邮件向以下地址申请认证,并注明姓名、名字、出生日期和地点:media@dicod.fr
5 md.devendran@gmail.com 摘要:压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题,影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”,旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式,包括睡眠时间、中断和质量,以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法,该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试,确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平,还可以提供可行的见解和建议,以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具,促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
法国空军和太空部队正在庆祝战斗机航空学校(EAC)成立 80 周年,该学校为法国培养了 5,000 多名战斗机飞行员和 300 名战斗导航员。值此之际,由空军上将 (GCA) 、空天军 (IAAE) 监察长 Louis PENA 主持的“马卡龙纳仪式”将于 2023 年 11 月 24 日星期五在巴黎军事学院破例举行。
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要:农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用,优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素,该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型,特别是随机森林和决策树,来分析历史农业数据,预测最佳作物,并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型,它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践,并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估,该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具,确保长期可持续性和生产力的提高。
南太平洋国防部长会议(SPDMM)是南太平洋地区唯一由成员国部长和总参谋长(CEMA)级别举行的多边安全论坛。通过担任第十届会议主席,法国希望在融入南太平洋特殊性的同时,加强多边安全架构,以便在共同威胁面前采取联合行动,加强我们以及太平洋大家庭伙伴的主权。法国担任在新喀里多尼亚举办的本次峰会的主席国,反映了我国海外领土主权在印度-太平洋环境中的重要性。
