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在多学期
这项研究的设计是比较两种镇痛药在机械通气中患者疼痛事件干预中的有效性。414名需要机械通气的呼吸衰竭医院的患者被随机分配给盐酸羟考酮或氟吡芬酰胺基。主要终点是行为疼痛量表（BPS）得分> 5在48小时内的患者比例的差异。次要终点是比较镇静药物（米物唑仑，丙泊酚，右美托咪定）的剂量，并评估诸如机械通气持续时间之类的临床结果。入学时两组之间的BPS得分没有显着差异，在入学率24和48 h时，羟考酮组的BPS得分明显低于flurbiprofen Axetil组的BPS评分。在盐酸羟考酮组中，BPS患者的比例少于5点，也明显低于Flurbiprofen Axetil组的比例。对于患有急性生理和慢性健康评估II（Apache II）的患者得分大于10，亚组分析表明，羟考酮盐酸基团的机械通气时间明显低于flurbiprofen axetil axetil群具有统计学意义的氟吡芬二氨基二硫醇基团，而米物唑醇的dosage saxtytal axthandit axtytal tandytir axtytiL axt axtytiL axtytiL axtytiL axtytiL组。ICU停留时间的长度明显低于氟叶替氏叶替尔组的长度。羟考酮盐酸盐比flurbiprofen axetil更有效，用于镇痛药，用于需要机械通气的呼吸衰竭患者。
机械通风的ICU患者中基于机器学习的医院死亡率的预测
我们开发了一个机器学习（ML）框架，以预测接受MV的ICU患者的医院死亡率。使用MIMIC-III数据库，我们通过ICD-9代码确定了25,202名合格患者。我们采用了向后消除和套索方法，根据临床见解和文献选择了32个功能。数据预处理包括消除超过90％丢失数据的列，并为其余缺失值使用平均插补。为解决阶级失衡，我们使用了合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）。我们使用70/30火车 - 策略分开评估了几种ML模型，包括Catboost，XGBOOST，DECOMAL TROED，随机森林，支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和Logistic回归。在准确性，精度，召回，F1得分，AUROC指标和校准图方面，选择了Catboost模型的出色性能。
已发表版本的引文 (APA)：Zwerwer, LR、van der Pol, S.、Zacharowski, K.、Postma, MJ、Kloka, J.、Friedrichson, B. 和 van Asselt, ADI (2024)。人工智能对重症监护病房机械通气患者治疗的价值：早期健康技术评估。《重症监护杂志》，82，第 154802 篇文章。https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154802
目的：人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此，我们开发了一个通用健康经济模型，适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法：我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景，即常规护理和使用 AI 系统进行护理，并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果：我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设，该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论：使用提出的通用健康经济模型，投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。
不同开门方式纵向通风地铁列车火灾临界速度及约束速度研究
临界速度、约束速度和烟气回流长度是隧道火灾烟气控制的重要因素。本研究旨在分析地铁列车车厢在隧道内停车时火灾时这3个关键烟气控制参数在不同开门情况下的相关性。对烟气的传播和控制进行了缩比模型实验测量和数值模拟。考虑了列车内的5个火灾位置和列车的两个侧门打开场景。结果表明，纵向通风系统启动时间对列车烟气回流长度几乎没有影响。然而，侧门的打开会导致列车烟气回流长度缩短。此外，我们建立了地下隧道双长狭窄空间内火灾引起的地下列车火灾的临界速度和约束速度的无量纲相关性。本研究为地下隧道内列车停车火灾的烟气控制系统设计提供了预测模型。