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医院供暖、通风及空调系统的生命周期成本方法分析
1 简介和背景................................................................................................ I 2 文献综述.................................................................................................... 5 2.1 ASHRAE 成本模型 l. ................................................................................ 6 2.2 FEMP 成本模型 ...................................................................................... 8 • 2.3 生命周期成本的数据来源 .............................................................................. 9 2.4 同行评审文献中的生命周期成本计算 ........................................................ 10 3 研究方法 ............................................................................................. 12 3.1 输入数据对 LCC 模型的影响 ...................................................................... 13 3.2 可用高压交流 LCC 数据的质量 ............................................................. 14 • 4 模型分析结果 ............................................................................................. 16 4.1 医院样本成本估算 ............................................................................. 16 4.2 变量和敏感性 ............................................................................................. 26 5 模型应用结果 ............................................................................................. 35 5.1 实际医院生命周期成本计算 ............................................................. 38 •
全旋转执行器 Belimo LU24A-SR 用于操作通风和空调系统中的空气控制风门和百叶窗
• 执行器不得在指定应用领域之外使用，尤其是不得在飞机或任何其他形式的航空运输中使用。 • 组装必须由受过培训的人员进行。组装过程中必须遵守任何法律法规或当局颁布的法规。 • 设备只能在制造商处打开。它不包含任何可由用户更换或维修的部件。 • 不得拆除用于限制旋转角度的固定环。 • 不得创建 BELIMO 未明确为 LU24A-SR 设计的机械接口。
使用 3D 飞行时间 (ToF) 进行人数统计以进行需求控制通风参考设计 (Rev. A)
使用 3D ToF 进行按需控制通风的人数统计参考设计是一个子系统解决方案，它使用 TI 的 3D ToF 图像传感器结合跟踪和检测算法，以高分辨率和高精度计算给定区域中的人员数量。传感器技术采用标准 CMO 开发，使系统能够以低成本实现非常高的集成度。由于 ToF 图像传感器以三维方式处理视觉数据，因此该传感器可以检测人体的精确形状以及跟踪运动并以前所未有的精度定位人员，包括细微的运动变化。因此，与传统监控摄像头和视频分析相比，ToF 摄像头可能能够更有效地执行实时人数统计和人员跟踪功能。
关于由自然通风的隧道驱动的最高天花板气温的实验研究
天花板下方的最高气温是隧道安全的重要参数。本研究分析了由自然通风隧道中双火源驱动的最大过量天花板气温的特征。进行了一系列的小型隧道火力实验，并具有不同的火灾分离距离和热量释放速率。还进行了基于同等虚拟起源的理论分析。结果表明，当两个火羽流到天花板之前合并时，仅存在一个峰值气温，而当两个火羽完全分离时，可以观察到两个峰值气温。隧道天花板以下的最高过量气温随着羽流合并区域的火灾分离距离的增加（S 当火力分离距离进一步增加（S> S CP）时，火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。 此外，考虑到不同的羽流合并状态，建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。 本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性，而自然通风隧道中的热量相等。当火力分离距离进一步增加（S> S CP）时，火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。此外，考虑到不同的羽流合并状态，建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性，而自然通风隧道中的热量相等。
千禧一代大气二氧化碳的变化在过去150，000年中与海洋通风模式有关
冰芯测量结果显示出多种大气中的CO 2变化（减少，减少或保持稳定），呈千禧一代北大西洋寒冷时期，称为Stadials。这些对比趋势的原因仍然难以捉摸。碳富含深海的通风可能会深刻影响大气中的CO 2，但其千禧一代的历史受到限制。在这里，我们提出了过去150，000年的良好高分辨率深度大西洋酸度记录，这显示了迄今为止五种迄今未发现的体型海洋通风模式，对深海碳存储和相关大气CO 2变化产生了不同的后果。我们的数据提供了观察性证据，以表明在大气CO 2显着上升时，强烈且通常广泛的南部海洋通风释放了大量的深海碳。相比之下，其他体积的特征是通过南大西洋和北大西洋的通风弱，促进了呼吸碳的积累，因此减少或逆转了深海碳损失，导致大气中CO 2的升高甚至下降。我们的发现表明，深海碳储存和大气CO 2的千禧年尺度变化是通过两个极性区域的相互作用的多种海洋通风模式调节的，而不是单独的南方海洋，这对于对过去和未来的碳循环调节对气候变化至关重要。
卫生技术评估在接受机械通气的儿童和年轻人中消化道的选择性净化
（https://awardsmanagement.nihr.ac.uk/s_login.jsp?dest=/apps/app_viewopportunity.jsp%3f appid appid％3D105112％26Nextlevel％3D1％3D1％26opportunityID％3D10082509）
通风和过滤可减少新冠病毒和其他呼吸道感染的远距离空气传播：学校复课时的注意事项
除图 2 外，还有几个附录与机械通风系统相关。附录 C 提供了有关学校常见通风和过滤类型以及最低 VR 要求的背景信息。附录 D 提供了一份简化的 DIY 清单，用于检查教室 HVAC 系统的运行情况。附录 E 描述了如何使用二氧化碳 (CO 2 ) 衰变来测量室外空气 VR。如需更完整的 HVAC 清单和操作指南，建议学校阅读美国采暖、制冷和空调工程师学会 (ASHRAE) 关于重新开放学校和大学的指南 7 和加州充足学校住房联盟 (CASH) 维护网络关于健康学校的指南：清洁、消毒、健康空气质量、安排和社交距离 8。
在接受心脏手术的患者中，非侵入性通气具有不同方式的影响：一项随机对照临床试验的方案
胸外科手术导致呼吸肌强度的降低。要恢复它，必须采用某些策略。物理疗法利用资源和技术，例如深呼吸刺激，咳嗽刺激，使用激励螺旋体，动员和移动。有时这些资源和技术可能不足以证明，而其他措施（例如非侵入性通风（NIV））被采用PICEZKOSKI（2017）。非侵入性正压通气（NPPV）已用于加快肺功能恢复以及预防和治疗术后肺部并发症Nasrala 2018。niv降低了由于其非侵入性而导致的呼吸机相关复杂性的风险。因此，NIV已被采用以避免术后患者的拔管后并发症。这项研究的目的是进行随机临床试验，并评估NIV的疗效，而不是在巴西帕拉巴（Paraıba）坎普纳·格兰德（Campina Grande）的一家选定医院接受心脏疾病的患者的肺部功能相比。
调节弹簧复位执行器 Belimo EF24A-SR-S2，具有紧急功能，用于调节通风和空调系统中的风门
安全 防护等级 III 超低压 UL 2 级电源 防护等级 IP54 NEMA2，UL 外壳类型 2 EMC 低压指令 CE 符合 2004/108/EC CE 符合 2006/95/EC 认证 符合 IEC/EN 60730-1 和 IEC/EN 60730-2-14 cULus 符合 UL 60730-1A 和 UL 60730-2-14 以及 CAN/CSA E60730-1:02 操作模式 类型 1.AA.B 额定脉冲电压 执行器 辅助开关 0.8 kV 2.5 kV 控制污染等级 3 环境温度 –30 ... +50°C 非工作温度 –40 ... +80°C 环境湿度 95% 相对湿度，无凝结 维护 免维护
基于人工智能 (AI) 的多区域商业建筑以居住者为中心的供暖通风和空调 (HVAC) 控制系统
摘要：建筑物占全球能源消耗的近一半，而暖通空调 (HVAC) 系统消耗了约 40% 的总建筑能源。传统的 HVAC 控制器无法应对占用率和环境条件的突然变化，因此能源效率低下。尽管传统楼宇自动化系统的建筑热响应模型过于简单，占用传感器也不精确，但对更高效、更有效的无传感器控制机制的研究仍然完全不够。本研究旨在开发一种基于人工智能 (AI) 的以占用者为中心的 HVAC 制冷控制机制，该机制不断改进其知识，以提高多区域商业建筑的能源效率。这项研究使用了土耳其伊斯坦布尔一家购物中心两年的占用率和环境条件数据。研究模型包括三个步骤：预测每小时占用率、开发新的 HVAC 控制机制以及通过模拟比较传统和基于 AI 的控制系统。确定商场占用率的因素后，使用真实数据和人工神经网络 (ANN) 进行每小时占用率预测。借助上一阶段获得的占用率数据、建筑特征和实时天气预报信息，开发了一种无传感器 HVAC 控制算法。最后，使用 IDA 室内气候和能源 (ICE) 模拟软件对传统和基于 AI 的 HVAC 控制机制进行了比较。结果表明，将 AI 应用于 HVAC 操作可节省至少 10% 的能耗，同时为居住者提供更好的热舒适度。本研究的结果表明，所提出的方法可以成为可持续发展的非常有利的工具，并且随着方法的改进，也可以用作独立的控制机制。