摘要。心脏左心室(LV)内部的涡流血流结构在从心脏到器官的有效血液供应中起着至关重要的作用。最近的医学成像和计算技术进步为超声心动图和心脏MRI中的血流可视化工具带来了。但是,由于流动非常不稳定和动荡,因此仍然很少有工具可以精确捕获涡流结构。由于涡流流量力对心脏病中心脏功能的预后的重要性,因此在医学科学中识别涡流流结构而没有歧义的情况。在本文中,我们提出了一种数学方法来描述带有符号图表达式的二维(2D)流的拓扑特征,称为COT表示。由于心脏收缩并在短时间内反复放松,因此沿该运动边界的瞬时血流模式将作为源/水槽结构出现。这意味着该流量无法满足2D流的前面拓扑分类理论中假定的滑移条件[T. Sakajo和T. Yokoyama,Ima J. Appl。数学。,83(2018),pp。380--411],[T。 Sakajo和Y. Yokoyama,离散数学。 算法应用,15(2023),2250143]。 因此,我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点,建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。380--411],[T。 Sakajo和Y. Yokoyama,离散数学。算法应用,15(2023),2250143]。因此,我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点,建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。将理论应用于可视化工具获得的2D血流模式,我们成功地将涡流结构识别为拓扑涡流结构。这实现了一种新的进化处理,表征了健康的血流模式以及患病心脏中效率低下的模式。
1超声心动图实验室,圣巴塞洛缪医院,巴特斯健康NHS,伦敦EC1A 7BE,英国2,2超声心动图实验室,伦敦大学伦敦大学伦敦大学NW1 2BU,英国2BU,3 BU 3 BU 3运动员健康与绩效研究中心,Aspetar Orthopedic和Aspetar Orthopedic and Sports Hospital,Doha 23833,Doha 23833英国L3 3AF 5运动与健康研究所(ISEH),伦敦大学学院,伦敦大学1T 7HA,英国6布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学,布里斯托尔大学,布里斯托尔BS8 1ud,英国7号,国家健康研究所(NIHR)心血管生物医学研究中心国家卫生研究所(NIHR) Aspetar Orthopaedic and Sports Medicine Hospital, Doha 23833, Qatar 9 Wythenshawe Hospital, Manchester University NHS Foundation Trust (MFT), Manchester M23 9LT, UK 10 Colchester Hospital National Health Service Trust, Colchester CO4 5JL, UK 11 Health Sciences Department, Manchester Metropolitan University, Manchester M15 6BH, UK * Correspondence: d.l.oxborough@ljmu.ac.uk
人类大脑一直是激烈研究的重点。众所周知,个体在大脑体积,细胞学,灰质和白质,陀螺模式和心室大小的分布方面有很大差异。2个放射科医生和神经科医生经常面临问题的问题,即发现心室是否在正常范围内或患者年龄扩大。3,4大脑随着衰老而经历了许多总体和组织病理学的变化,包括导致心室肥大的脑组织回归。5由于通常随着衰老而发生的这些变化,老年患者疾病的诊断通常很复杂。因此,没有神经系统缺陷的老年人可能发生的两个主要变化是心室和皮质萎缩的增大。要了解这些变化,对脑心室形态计量学的了解很重要。6
心室壁比那些或耳廓更肌肉壁(壁更厚),因为耳膜将血液泵入较短的距离,即心室时,肺心抽血更长的距离,即身体和肺部。 The walls of the left ventricle that pump blood to the rest of the body through the aorta which is a longer distance away from the heart are thicker than those of the right ventricle which pump blood to lungs through the pulmonary artery which is a shorter distance away from the heart Flow of blood through the heart De-oxygenated blood flows into the heart from the rest of the body via the vena cava to the right atrium which pumps it to the right ventricle. 右心室通过肺动脉降低血液到肺部。 含氧血液通过肺静脉流回心脏,向左心房将其泵送到左心室。 含氧血液最终通过主动脉泵送到身体的其余部分。 注意:心脏的血液供应是通过冠状动脉身体和肺部。The walls of the left ventricle that pump blood to the rest of the body through the aorta which is a longer distance away from the heart are thicker than those of the right ventricle which pump blood to lungs through the pulmonary artery which is a shorter distance away from the heart Flow of blood through the heart De-oxygenated blood flows into the heart from the rest of the body via the vena cava to the right atrium which pumps it to the right ventricle.右心室通过肺动脉降低血液到肺部。含氧血液通过肺静脉流回心脏,向左心房将其泵送到左心室。含氧血液最终通过主动脉泵送到身体的其余部分。注意:心脏的血液供应是通过冠状动脉
•神经系统的一般组织和不同类型的神经组织 - (神经元和神经元)•脑和脊髓的脑膜。• Spinal Cord I+(Arterial Supply and Venous Drainage) • Typical Spinal Nerve • Spinal cord I & II • Spinal Cord Lesion • Anatomy of brain stem and associated lesions: Medulla Oblongata • Anatomy of brain stem and associated lesions: Pons • Anatomy of brain stem and associated lesions: Midbrain • Gross Features of Cerebellum • Fourth ventricle & cerebral aqueduct • Structure of Diencephalon I(Thalamus) • Structure of Diencephalon II ( Epithalamus, subthalamus and third ventricle) • Structure of Diencephalon III (Hypothalamus) • Organization of Autonomic Nervous system • Gray matter of cerebral hemisphere: CEREBRAL CORTEX ( Surfaces, lobes,sulci and gyri of cerebral
背景:心脏结构的分割是评估成像心脏的重要步骤。人们对霍蒂智能(AI)方法(尤其是深度学习(DL))的兴趣越来越大,可用于自动化这一过程。现有的心脏分割的AI方法主要集中在心脏MRI上。这项系统的审查旨在评估监督DL工具的性能和质量,以分割CT的心脏结构。方法:搜索EMBASE和MEDLINE数据库,以确定2013年1月1日至2023年12月4日的相关研究。2013年1月1日之后发表在同行评审期刊上的原始研究有资格纳入,如果他们提供了基于DL的基于DL的工具,用于对CT上的心脏结构进行分割和非冠状大船只的分割。从合格研究中提取的数据包括有关被分割的心脏结构,研究位置,DL体系结构和报告的性能指标,例如骰子相似性系数(DSC)。使用清单的医学成像中的人工智能清单评估了纳入的研究的质量(主张)。结果:包括2020年以后发表的18项研究。The DSC scores median achieved for the most commonly segmented structures were left atrium (0.88, IQR 0.83 – 0.91), left ventricle (0.91, IQR 0.89 – 0.94), left ventricle myocardium (0.83, IQR 0.82 – 0.92), right atrium (0.88, IQR 0.83 – 0.90), right ventricle (0.91,IQR 0.85 - 0.92)和肺动脉(0.92,IQR 0.87 - 0.93)。与索赔的研究合规性是可变的。特别是,只有58%的研究表明符合数据集说明标准,大多数研究未在外部数据(81%)上测试或验证其模型。结论:监督的DL已应用于CT上各种心脏结构的分割。大多数表现出与DSC值测量的相似性能。现有研究受到培训数据集的规模和性质的限制,对地面真相注释的描述不一致以及在外部数据或临床环境中缺乏测试。
摘要背景:脑腔内是充满脑脊液 (CSF) 的脑室。侧脑室是大脑中最大的一对脑室;第三脑室位于丘脑之间的前脑间脑中;第四脑室位于脑桥后方和后脑延髓的开放部分。了解活体人类脑室的正常测量值对于诊断和监测多种病理具有重要意义。材料和方法:本研究于 2021 年 1 月至 2022 年 10 月期间在坎普尔 GSVM 医学院对 150 名年龄在 18 至 87 岁之间的健康受试者(75 名女性和 75 名男性)进行。结果:本研究测量右脑室长度为75.15±8.5mm,左脑室长度为71.67±6.8mm,侧脑室右额角长度为28.6±5.3mm,侧脑室左额角长度为27.56±5.6mm,第三脑室宽度为4.8±2.9mm,第四脑室高度为8.9±2.9,第四脑室宽度为11.3±9.8。结论:本研究为诊断视力障碍、脑积水、精神分裂症、精神病性障碍和其他病症提供了有关侧脑室、第三脑室和第四脑室的宝贵形态测量数据。
描述“应变”一词表示力下的尺寸或变形变化。在超声心动图中使用时,“应变”一词用于描述通过心脏周期缩短,增厚和延长心肌的大小。最常见的心肌应变度量是长轴中左心室的变形,称为全局纵向应变。在收缩期间,心室心肌纤维从底部到顶点的移动缩短。全局纵向应变被用作全局左心室功能的度量,并对每个左心室段进行定量的心肌变形分析。心肌应变成像旨在检测保留左心室射血分数的患者的左心室功能的亚临床变化,从而可以尽早检测到收缩功能障碍。由于应变成像可以比标准方法早于左心室功能障碍,因此在患者出现症状和不可逆的心肌功能障碍之前,这增加了预防心力衰竭的可能性。斑点跟踪超声心动图的潜在应用是冠状动脉疾病,缺血性心肌病,瓣膜心脏病,扩张心肌病,肥厚性心肌病,胁迫心肌病和化学疗法相关的心脏毒性。
