摘要。在本文中,采用收敛态度对自然样式农业技术进行研究和验证,以提高Agrolandscapes的生产率和碳多边形的创造。作为工作的一部分,实施了一系列实验研究,包括评估Agrolandscape潜力,对传统和自然样的耕作方法的比较分析,以及监测植物生理参数以及土壤中碳积累的动态。这项研究的结果表明,类似自然的农业技术可显着增加谷物作物的产量和质量,并提高土壤肥力及其隔离碳的能力。同时,由于自然资源的更合理使用,生产成本降低了。获得的数据表明,基于自然的农业技术的有前途的应用,以确保可持续和环境安全的农业并解决农业部门脱碳问题。
背景是大脑计算机界面(BCI)分类的第一代多通道脑电图(EEG)信号,通过优化的空间滤波器增强。第二代基于直接向前算法(例如最小距离至riemannian-mean)(MDRM)的直接算法,直接根据EEG信号估算了Covari-Ance矩阵。分类结果差异很大,具体取决于所选的riemannian距离或分歧,其定义和参考文献分布在广泛的数学上。方法本文审查了所有Riemannian距离和分歧,以处理协方差,并具有与BCI约束兼容的实现。使用不同指标的影响对稳态的视觉诱发电势(SSVEP)数据集进行了评估,从而评估了类别和clasifitation精度的中心。结果和结论Riemannian方法具有嵌入至关重要的特性来处理脑电图数据。Riemannian课程中心的表现要优于OfflINE和在线设置的欧几里得。一些Riemannian
融化电动制品(MEW)是一种高分辨率添加剂制造技术,可以平衡多个参数变量,以达到稳定的制造过程。在这里使用高分辨率的摄像机视觉在不同的电场中使用高分辨率的摄像头视觉来强调这种平衡的更好理解。补充此视觉信息是以精确点获得的光纤直径测量值,从而允许与电气射流性质的相关性。通过机器视觉系统进行了监测和分析的两个过程签名 - 射流角度和第一次泰勒锥区域,而直径测量的SEM成像则与实时信息相关。此信息反过来允许检测和校正纤维脉冲,以便在收集器上精确放置喷射,以及对纤维直径的进程评估。改进的过程控制用于成功制造可折叠的MEW管;需要出色准确性和打印稳定性的结构。使用60°和300层的精确绕组角,产生的12毫米厚的管状结构具有与机械超材料相关的弹性快速不稳定性。这项研究提供了MEW中纤维脉冲发生的详细分析,并强调了对泰勒锥体积的实时监测的重要性,以更好地理解,控制,控制和预测印刷不稳定性。
。CC-BY 4.0 国际许可(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 3 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.03.631070 doi:bioRxiv 预印本
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散Park, B.-y.;拉里维尔,S.;罗德里格斯-克鲁塞斯,R.;罗耶,J.;塔瓦科尔,S.;王,Y.; Caciagli,L.; Caligiuri,M.E.;甘巴德拉(Gambardella),A.; Concha,L.;凯勒,SS; Cendes,F.;阿尔维姆(MKM);安田,C.; Bonilha,L.; Gleichgerrcht,E.;福克,NK;克雷尔坎普(BAK);洛德,M.; Podewils,F.冯;朗纳,S.;鲁默尔,C.; Rebsamen,M.;威斯特,R.;马丁,P.; Kotikalapudi,R.;本德,B.;奥布莱恩,T.J.;法律,M.;辛克莱,B.; Vivash,L.;关,P.;德斯蒙德,PM;马尔帕斯,CB;他,E.;阿尔胡塞尼,S.;多尔蒂,C.P.卡瓦莱里,GL;德兰蒂,N.;卡尔维宁,R.;杰克逊,G.D.; Kowalczyk,M.;马斯卡尔奇,M.; Semmelroch,M.;托马斯,R.H.; Soltanian-Zadeh,H.; Davoodi-Bojd,E.;张,J.; Lenge,M.;格里尼(Guerrini),R.;巴托利尼,E.;哈曼迪,K.;福利,S.;韦伯,B.; Depondt,C.;阿布西尔,J.;卡尔,SJA;阿贝拉,E.;理查森,国会议员;德文斯基,O.;塞韦里诺,M.;斯特拉诺,P.;帕罗迪,C.; Turtledove,D.;哈顿,S.N.你,SB;邓肯,J.S.; Galovic,M.;惠兰,CD; Bargalló,N.; Parente,J.; Conde-Blanco,E.;沃达诺,AE; Tondelli,M.;梅莱蒂,S.;孔祥哲;弗兰克斯,C.;费舍尔,SE;卡尔达鲁,B.;赖顿,M.;拉巴特,A.;西索迪亚,SM;汤普森,PM;麦当劳,C.R.;贝尔纳斯科尼,A.;贝尔纳斯科尼,N.; Bernhardt,BC 2022,文章/致编辑的信(Brain,145,4,(2022),第 1285-1298 页)
在数值约束优化的背景下,我们研究了通过增强拉格朗日方法处理约束的随机算法,特别是进化策略。在这些方法中,原始约束问题被转变为无约束问题,优化函数是增强拉格朗日,其参数在优化过程中进行调整。然而,使用增强拉格朗日会破坏进化策略的一个核心不变性,即对目标函数严格递增变换的不变性。尽管如此,我们形式化地认为,具有增强拉格朗日约束处理的进化策略应该保持对目标函数严格递增仿射变换和约束缩放的不变性——严格递增变换的一个子类。我们表明这种不变性对于这些算法的线性收敛非常重要,并表明这两个属性是如何联系在一起的。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-qj8f5 orcid:https://orcid.org/0000-0001-9193-9193-9053 consemrxiv note content content contemrxiv contem许可证:CC由4.0
海洋酸化(OA)深刻影响海洋生物化学,从而导致生物多样性损失。porifera通常被预测为获胜者分类单元,但是应对OA的策略可能会有所不同,并可能产生多样化的健身状况。在这项研究中,比较了基于V 3 - V 4 16S rRNA基因标记的微生物移位,均具有高微生物丰度(HMA)的邻居无聊的肾脏肾状态肾小管和低微生物含量(LMA)微生物群。海绵Holobionts在具有低pH值(PHT〜7.65)的CO 2通风系统中共发生,并且在Ischia岛附近具有环境pH(pHT〜8.05)的控制位点,代表了研究未来OA的自然类似物,并且面对全球环境变化,物种的反应。微生物的多样性和组成在两个物种跨越不同,但在不同的水平上有所不同。在Cunctatrix中检测到核心分类单元的数量增加,在OA下,在肾牙叶梭状芽孢杆菌中报道了更多样化和柔性的核心微生物组。通气S. cunctatrix表现出形态障碍,以及假定的压力诱导的营养不良的迹象,表现为:1)α多样性的增加,2)从海绵相关的微生物向海水微生物转移,以及3)高营养不良评分。肾形状在代替中,没有形态变化,失调分数低,并且α多样性的降低和排气标本中的核心分类量降低。因此,
在研究量子库计算机之后,我们进行了理论研究,以扩大库计算机的应用。我们研究了库计算机的通用架构,其中由不同动态控制的库计算机以输出反馈配置互连。这种架构的动机是使用非线性闭环结构来更好地捕获表现出非线性反馈现象的数据,类似于用于系统识别的 Wiener-Hammerstein 反馈模型。推导出互连库计算机均匀收敛的定理。然后,我们表明具有输出反馈的均匀收敛库计算机实现了一大类非线性自回归模型。最后,我们考虑了库设计问题,并提出了一种有效的算法来优化库内部参数,并展示了在噪声状态测量下几乎肯定收敛到 Kuhn-Tucker 点。
我们引入了一个新的量子 R'enyi 散度 D # α,其中 α ∈ (1 , ∞ ) 以凸优化程序定义。此散度具有多种理想的计算和操作特性,例如状态和通道的高效半正定规划表示,以及链式法则特性。这种新散度的一个重要特性是它的正则化等于夹层(也称为最小)量子 R'enyi 散度。这使我们能够证明几个结果。首先,我们使用它来获得当 α > 1 时量子通道之间正则化夹层 α -R'enyi 散度的上界的收敛层次。其次,它使我们能够证明当 α > 1 时夹层 α -R'enyi 散度的链式法则特性,我们用它来表征通道鉴别的强逆指数。最后,它使我们能够获得量子通道容量的改进界限。