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人工智能融合教育的影响，使用Chatgpt对韩国高中生的计算思维
摘要 - 人工智能（AI）已集成到各个领域，加速了现有的创新。因此，AI已在教育中被用来推动学习分析和个性化学习等变化。最近，生成AI的发展进一步改变了教育格局。鉴于生成AI在教育中的使用越来越多，这项研究是为了探索其教育应用。我们制定了一个教育计划，该计划基于高中生的设计思维原理，结合了生成AI。为了验证其有效性，韩国的高中学生被选为研究对象，并分为实验组（n = 53）和对照组（n = 42）。与韩国2022修订的课程一致的测试工具测量了计算思维技能。研究结果表明，使用生成AI接受AI收敛教育的小组可显着改善其计算思维。与对照组相比，计算思维的改进也很重要，提供了AI在教育中的好处的有力证据。这项研究证实，使用基于设计思维的生成AI，AI融合教育有效地发展了高中生的计算思维技能。这项研究的发现突出了将生成AI整合到AI设计思维和融合教育中的潜在教育价值。这项研究提供了保证，即生成AI可以成为增强学生学习经验和成果的强大工具，为未来的教育创新铺平了道路。
人工智能与区块链融合的文献计量分析
摘要：分布式人工智能 (AI) 和区块链 (BC) 是最近兴起的去中心化人工智能概念，它指的是将信息和学习传输到各种点对点连接的机器，这些机器根据本地可用数据进行学习并单独做出决策。去中心化人工智能使用去中心化的共识机制，无需可信赖的第三方或中介，它为用户提供基于可信、数字签名和安全共享数据的流程、分析和决策，这些数据以去中心化的方式在 BC 上进行交易和存储。为了确定关注人工智能和 BC 的核心研究并寻找未来研究的途径，本研究对从 WoS 和 Scopus 数据库中检索到的 1,538 篇学术出版物的关键词进行了主题分析，并对作者、附属机构和来源进行了文献计量分析，以检查生产力、引用指标和书目耦合。通过强调数字化转型、环境/社会、去中心化 AI、DeFi 和网络安全等领域作为 BC-AI 融合的重点，本文旨在让研究人员全面了解这种融合，并可用于行业。
2025 年全球分化；印度前景面临短期阻力，政策转变是释放长期增长潜力的关键
进入 2025 年，全球经济将呈现差异化发展态势，不同国家/地区的经济前景也日趋多样化。美国再次有望成为经济表现突出的国家，并将稳健增长势头延续到新的一年。其他相对较大的发达经济体，如日本和英国，明年的表现也可能好于前 12 个月。另一方面，许多欧洲经济体，尤其是德国和法国，正面临强大的阻力，这可能会导致经济表现不佳。中国是世界第二大经济体，也是 2025 年全球整体经济的主要决定因素。要么政策制定者将最近的言论转化为实质性的宏观政策以重振经济增长，要么经济将连续第四年保持僵化状态。
评估贸易在塑造帝国之间的巨大差异中的作用
摘要本文研究了国际贸易在塑造中国帝国和西欧经济发展中的作用，重点是鸦片战争之后的50年，这是巨大分歧的关键时刻。利用中国海关记录中新发现的主要数据，本研究探讨了贸易动态（包括数量，波动率和产品类别）与政治，机构和殖民地因素的相互作用。虽然贸易在西欧大大提高了工业化，但中国的机构和殖民地剥削使其特别容易受到贸易波动的影响。与其他经历去工业化的外围经济体不同，中国面临经济不稳定，而不会因贸易条款恶化而造成工业下降。贸易充当影响力放大器，放大了中国的机构弱点，进一步加深了中国与西方之间的差异。本文对贸易对巨大分歧的更广泛影响的新见解有了新的见解，并为当今的欠发达地区提供了实用的课程。
纳米-生物-人工智能融合：成就与挑战
挑战：• 肿瘤的异质性：肿瘤生物学的复杂性和异质性使得开发普遍有效的纳米疗法变得困难。• 生理障碍：克服生物障碍以实现有效的药物输送仍然是一个重大障碍对纳米-生物相互作用的理解有限• 毒性问题：纳米粒子与其本体形式相比，由于其反应性增强，可能会对健康造成损害
纳米人工智能融合：概述
Wang, Y.、Iyer, A.、Chen, W. 和 Rondinelli, J.，“无特征自适应优化加速功能电子材料设计”，《应用物理评论》，2020 年。• 潜变量 GP (LVGP) 开源代码下载量超过 20,000 次并实现商业化
扩散模型的Precision-Recall Diverence
- exis.ng多样性促销。实习生将需要对不同的模型中的多样性进行审查，因为知道该主题的论文很少。参见例如[7]。- 哪种Precision -Recall度量更适合扩散模型？实习生将必须对Exis.ng文献进行有关Precision-Recall措施的彻底审查，重点关注具有POTEN.AL的措施（例如通过梯度下降），以及适合使用模型的Bexer的度量。- 执行精确编号权衡的最佳顺序策略是什么？扩散模型是时间过程，因此指导图像的产生以实现特定目标是顺序决策问题。这一方面在设计培训方法方面可能非常重要。- 在扩散模型的背景下，我们如何在向后过程的任何时间段上估算f差异？大多数精确的回顾措施是基于f -ddiverencence，因此估计这些差异是一个至关重要的目标。
重新定义风险管理：通过信贷、欺诈和合规融合推动金融服务增长
数据聚合的另一个特别有用的领域是区分信用损失和欺诈损失。目前，信用风险和欺诈风险职能的分离意味着用于识别这些问题的工具通常是各自为政的。因此，团队可能无法完全理解其他部门做出的信用或欺诈风险决策的结果。这种分离使得人们对业务挑战的真正性质产生了模糊性：这是信用风险问题还是欺诈风险问题？如果没有对数据和结果的统一看法，风险分类就会变成一种任意的报告活动。
对疟原虫传播所必需的生育基因进行系统性筛查，揭示了不同真核生物性别的保守方面
Claire Sayers，1、2、3 Vikash Pandey，1、2 Arjun Balakrishnan，1、2 Katharine Michie，4 Dennis Svedberg，5、7 Mirjam Hunziker，1、2 Mercedes Pardo，6 Jyoti Choudhary，6 Ronnie Berntsson，5、7 和 Oliver Billker 1、2、8、* 1 瑞典分子感染医学实验室，于默奥大学，于默奥，瑞典 2 于默奥大学分子生物学系，于默奥，瑞典 3 新南威尔士大学生物医学学院，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 4 新南威尔士大学 Mark Wainwright 分析中心，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 5 于默奥大学医学生物化学和生物物理学系，于默奥，瑞典 6 癌症研究所研究，英国伦敦 Chester Beatty 实验室 7 瑞典于默奥大学瓦伦堡分子医学中心 8 主要联系人 *通信地址：oliver.billker@umu.se https://doi.org/10.1016/j.cels.2024.10.008
危机与融合：弱经济和主流政党意识形态去极化的组合如何促进反系统支持
摘要激进党何时获得支持？先前的研究认为经济和主流政党意识形态融合很重要。为了回应早期不一致的发现，我提供了一种互动方法的证据。反系统政党成功了。两项研究支持这种“危机与融合”模型。在总体级别上，反系统投票在负面经济增长时期和广泛主流党意识形态脱极化期间最强劲。在选民级别上，负面的经济评估与激进党投票之间的联系更加强烈，反之亦然，当宏观经济经济性生病时，个人对融合的看法本身与对这些政党的支持更加紧密相关。主流党的同质性激进地进行了经济投票，并加强了反系统挑战者。