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验证者的报告摘要
该意见旨在解释基于在本参与期间（2020年11月）在我们可以使用的信息（我们可用的信息）中，讨论的融资如何以及为什么符合气候债券标准。通过提供此意见，Kestrel验证者没有证明由气候债券资助的项目的重要性。审查与监管合规性有关的问题，并且没有进行调查或现场访问，这超出了Kestrel验证者的工作范围。此外，我们对项目的监视或收益的使用概不负责。kestrel验证符依赖于CIME提供的信息。Kestrel验证者发表的意见并不能解决风II债券的财务绩效或收益分配的有效性。该意见不会对CIME的信誉或在应付时间支付本金和利息的能力进行任何评估。这不是购买，出售或持有风II债券的建议。kestrel验证者对后果不承担任何责任。未经Kestrel验证者的书面同意，可能不会改变此意见。KESTREL验证者证明在CIME或讨论的项目中没有隶属关系，参与，财务或非财务权益。发行披露中的语言取代了该验证者报告中包含的任何语言。
验证员和检查员指南更新
解释了验证的时间和频率，以及申请在初次验证后进入的四年临时有效期。本节还确定了 (i) 每种指标（零容忍、主要、轻微）必须在哪一年之前达到合规要求，以及 (ii) 指标不合规时所需的纠正措施时间表。2.8 供应商自我评估部分（7.0 版第 5.2.6 节）已从 2017 年版中删除。
基于自动机的量子电路验证器-AutoQ
最近，量子计算受到了许多技术突破[7]和不断增加的投资的驱动。原型Quantum计算机已经可用。公众，尤其是学生，研究人员和技术爱好者的机会，可以通过云服务（例如Amazon Braket [1]或IBM Quantum [2]来访问Quantum Computing设备迅速增加。由于量子计算的复杂性和概率性质，量子程序中错误的机会远高于传统程序，而常规的正确保证手段（例如测试）在量子世界中的适用性要少得多。量子程序员需要更好的工具来帮助他们编写正确的程序。因此，研究人员预计，正式的验证将在量子软件质量保证中发挥至关重要的作用，并且近年来已经朝着这个方向投入了重要意义[5，11，11，21，41，41 - 43，45，46]。然而，自动化量子程序/电路验证的实用工具仍然缺失。本文介绍了AutoQ 1，这是一种基于[14]中提出的方法的量子电路验证的全自动工具。特别是，AUTOQ检查了Hoare式规范的有效性{pre} c {post}，其中c是openQasm格式[17]和
独立核查人员的有限保证报告
• 我们核实了政策是否涵盖了每一项原则。 • 我们评估了影响管理系统，使用特定的标准，包括质量、稳健性和成熟度。 • 我们进行了五次采访：一次采访了可持续发展和影响主管；一次采访了首席风险官、投资团队中负责定义、应用和执行政策的两名人员，一次采访了一位管理合伙人。 • 我们依靠 Adenia 对基金 Adenia Capital (III)、Adenia Capital (IV) 和 Adenia Capital (V) 管理的资产的计算，这些资产符合原则。 • 我们对基金 Adenia Capital (III)、Adenia Capital (IV) 和 Adenia Capital (V) 的部分投资组合公司的系统和输出进行了审查，以检查政策是否正确应用。 • 我们检查了声明中提供的与流程相关的信息的完整性。 • 可交付成果包括此验证声明和一份内部报告，其中包含提供给管理团队的综合调查结果和建议（不对外发布）
轴P3265-LVE-3车牌验证器套件
有效的车辆访问控制有效地自动化了在仓库，服务中心，地段，优先车道，停车设施和其他各个位置的授权车辆的进入和退出程序。以验证允许清单或区块列表的车牌以有效，无缝的访问控制。每个列表中最多支持10,000个车牌。添加与轴网络门控制器集成的更多功能，以增加选项和功能。轴网络门控制器与Axis Camera Station安全入口结合使用，支持更高级的访问规则，时间表和详细的事件日志。与各种合作伙伴软件兼容，提供各种凭证选项和量身定制的功能以满足特定需求。在流量缓慢的流量缓慢的情况下，该应用程序可以检测和读取在通行道路，城市中心和封闭区域（例如校园，港口或机场）的通行道路上的交通中的车牌。这允许在轴相机站等VMS中进行LPR-Frensic搜索和LPR触发的事件。
Viper 内存加载器/验证器 (MLV) 和 Viper MLV II
Viper MLV / MLV II 在严苛的航线环境中拥有 20 年的可靠性和耐用性。BAE Systems 不断开发和集成新功能，以支持 F-16 的所有 Block/版本，包括新型 F-16V 和 Block 70 F-16。Viper MLV / MLV II 支持 100 多个 F-16 航空电子系统，为整个 FMS 和美国空军 F-16 用户社区提供功能更新，而开发成本仅为独立系统的一小部分。我们通过识别复杂需求和开发独特的软件和硬件解决方案来满足客户需求。新型 Viper MLV II 提供网络强化硬件架构，确保长期的 F-16 航空电子设备支持。
用于电子投票应用的实用量子指定的验证签名方案
摘要尽管大多数量子特征可以由指定的接收器验证，但它们与经典指定的验证者签名不匹配，因为不能有足够的模拟不可分割的签名。已提出了在电子投票和电子投标等特定环境中适应量子特征的，已经提出了几种量子指定的verifier signature（QDVS）方案。但是，实践中实施现有的QDVS方案仍然太复杂且不可行。在本文中，我们提出了一个实用的QDVS计划，而无需用于电子投票应用程序。它仅涉及基础量子密钥分布（QKD）的量子处理部分，以生成相关的键字符串，从而保护通信免受潜在的窃听器的影响。无需复杂的量子操作即可轻松，有效地在现有的QKD网络上部署所提出的方案。我们进一步表明，我们的QDVS方案满足了所需的主要安全要求，并具有针对多次常见攻击的能力。
安全协议验证者proverif及其喇叭子句分辨率算法
安全协议的验证是自1990年代以来非常活跃的研究领域。安全协议无处不在：Internet（特别是用于https：// connections使用的TLS协议），WiFi，移动电话，信用卡，。。。。众所周知，他们的设计容易出错，并且未通过测试检测到错误：仅当对手试图攻击协议时，它们才会出现。因此，正式验证它们很重要。为了使安全协议形式化，需要为其数学模型。通常会考虑一个活跃的对手，可以收听网络上发送的消息，计算自己的媒介，然后将它们发送到网络上，就好像它们来自诚实的参与者一样。为了促进协议的自动验证，大多数协议验证者都考虑了加密的符号模型，也称为“ dolev-yao模型” [18，15]。在此模型中，加密原语（例如加密）被视为理想的黑盒，以功能符号为代表。消息是通过这些原始词的术语建模的；并且对手仅限于应用定义的原语。这也称为完美的加密假设：对手解密消息的唯一途径是将解密函数与正确的密钥一起使用。在这样的模型中，协议验证的主要任务之一是计算对手的知识，即对对手可以获得的一组术语。这仍然是并非繁琐的，因为该集合通常是无限的，但是它比有关斑点和概率的推理要简单得多。两个最广泛使用的符号协议验证者可能是proverif [11]和tamarin [17]。有关协议验证领域的更多详细信息，我们将读者转移到调查[10，6]。在本文中，我们专注于协议验证者proverif，可以从https://proverif.inria.fr下载。我们在下一节中介绍了王朝的概述，并关注其喇叭条款分辨率算法。
安全性：使用Agilex™5 fpgas
平台证明提供了设备身份的加密证书以及对外部验证器服务的设备状态和配置的测量。这种功能强大的功能允许验证者帮助回答以下问题：这是：这是预期的FPGA吗？FPGA是否配置为预期的bitstream，并且预期的安全设置是否已编程？在FPGA之外使用这些功能放置验证者，可以帮助您在整个Agilex FPGAS部署中实现前所未有的保证水平。图3给出了这些条款的细分以及它们如何应用于平台证明。
