通过与血液接触,将因子XII转换为XIIA(激活),从而激活了XI XI因子XI向因子Xia的转化,从而将因子Xi催化为Xia,从而将因子IX裂解为IXA。XIIA还将prekallikrein转换为Kallikrein,以在正反馈循环中产生更多因子XIIA。因子IXA随后与其辅因子VIII结合,该复合物将激活因子X到Xa,这是公共途径的开始。因子Xa随后与其辅因子因子V结合,将凝血酶原(因子II)转换为凝血酶(因子IIA)。凝血酶最终将纤维蛋白原转化为纤维蛋白,开始凝块形成。10
1挪威分子医学中心(NCMM),北欧EMBL合作伙伴关系,奥斯陆大学,奥斯陆0318,奥斯陆,挪威2 Laboratoire Physiologie Pellulagie Cellulaire etvégétale,Univ。Grenoble Alpes,CNRS,CEA,INRAE,IRIG-DBSCI-LPCV,17 Avenue des Martyrs,F-38054,F-38054,法国格林诺布尔,法国3号3号3月3日生物信息学中心,OSLO大学OSLO大学,OSLO大学,OSLO,OSLO,OSLO,NORWAIND 4 MRC LONDY INTICER,MRC LONDY INSTICE of MEDICAL SCIINUTE,DU CANEE,DU CANEE ROADN,DU CANE ROADN,DU CANE ROADN,W1 22 02科学,医学院,伦敦帝国学院医学院,哈默史密斯医院校园,杜凯路,伦敦W12 0nn,英国6 u cane of Electronics,Ru-derBoškovi研究所,BIJENI ˇCKA CESTA,CCKA CESTA,CCKA CESTA,10000 ZAGREB,CROATIA,CROATIA,CROATIA 7 Stanford Cancer Schoolitute of Stanford Cornement of Stanford of Stanford of Stanford of Stanford,CANANFOURT,CAN FORMEREN,CANFOURD,CANANFOURT,CANANFOURD,CANANFOURT不列颠哥伦比亚大学医学遗传学系,医学遗传学系,不列颠哥伦比亚大学,950 W 28号大街,卑诗省V5Z 4H4,加拿大9 H4,加拿大9号肿瘤生物学系,奥斯陆大学医院研究所,奥斯陆大学医院0424 OSLO,挪威10号生物学研究和生物学研究和Innovation Centry of Innovation and Innerovation Centres,002.丹麦哥本哈根N,奥斯陆大学临床医学研究所和奥斯陆大学医院,奥斯陆,挪威奥斯陆医院
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
摘要 — 卫星极易受到太空中敌对故障或高能辐射的影响,这可能导致机载计算机出现故障。过去几十年来,人们探索了各种辐射和容错方法,例如纠错码 (ECC) 和基于冗余的方法,以缓解软件和硬件上的临时软错误。然而,传统的 ECC 方法无法处理硬件组件中的硬错误或永久性故障。这项工作引入了一种基于检测和响应的对策来处理部分损坏的处理器芯片。它可以从永久性故障中恢复处理器芯片,并利用芯片上可用的未损坏资源实现连续运行。我们在目标处理器的芯片上加入了基于数字兼容延迟的传感器,以便在发生故障之前可靠地检测到芯片物理结构上的传入辐射或故障尝试。在检测到处理器算术逻辑单元 (ALU) 的一个或多个组件出现故障后,我们的对策采用自适应软件重新编译来重新合成受影响的指令,并用仍在运行的组件的指令替换这些指令,以完成任务。此外,如果故障范围更广,并妨碍了整个处理器的正常运行,我们的方法将部署自适应硬件部分重新配置来替换故障组件并将其重新路由到芯片的未损坏位置。为了验证我们的说法,我们在 28 nm FPGA 上实现的 RISC-V 处理器上部署了高能近红外 (NIR) 激光束,通过部分损坏 FPGA 结构来模拟辐射甚至硬错误。我们证明我们的传感器可以自信地检测到辐射并触发处理器测试和故障恢复机制。最后,我们讨论了我们的对策带来的开销。
研讨会详情 研讨会为参与者提供了 Arduino 的深入介绍,涵盖了基本概念以及更复杂的编程和项目实施。它旨在满足初学者和具有 Arduino 经验的人员的需求。 会议首先介绍了 Arduino 的基本组件,包括硬件和软件环境。尊敬的教员 M. Naresh Kumar 先生主持了会议,解释了 Arduino 的基础知识,并指导学生完成编写和安装简单程序的过程。然后,参与者被介绍如何将 Arduino 与各种传感器和电子元件连接。亲自动手的经验使他们能够构建和测试基本电路,从而深入了解 Arduino 如何与不同组件交互。 作为研讨会的一部分,参与者实施了一系列项目,每个项目都旨在增强他们对 Arduino 应用程序的理解: 拍手开关:参与者参与了这个免提控制项目,他们学习如何使用麦克风模块检测拍手的尖锐声音并控制电器。该系统旨在通过麦克风传感器处理音频输入,麦克风传感器在检测到拍手后向 Arduino 发送信号。然后 Arduino 发送信号,让 LED 亮起或熄灭。这个实用项目重点介绍了声音的基础知识
图像来源-https://qc-at-davis.github.io/qcc/how-quantum-computing-works/the-qubit/the-qubit/the-qubit.html
深度加固学习(DRL)是一种在各种复杂环境中训练自主代理的方法。尽管在众所周知的环境中表现出色,但它仍然容易受到较小条件的变化,这引起了人们对其在现实世界应用中的可靠性的担忧。为了改善Usabil的影响,DRL必须表现出可信赖和稳健性。通过对环境动力学的良好适合对抗性攻击进行训练,通过训练代理人来训练代理商,将DRL鲁尔的鲁棒性转化为未知变化的鲁棒性。解决这个关键问题时,我们的工作对当代对抗攻击方法进行了深入分析,系统地对其进行了分类并比较其目标和操作机制。此分类提供了一个详细的见解,以了解对抗性攻击如何有效地评估DRL代理的弹性,从而为增强其稳健性铺平了道路。