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新视野 SWAP 实验测量的行星际冲击波能量功率谱：一维全粒子模拟与观测结果
一维粒子模拟 (PIC) 用于分析新视野号绕冥王星太阳风 (SWAP) 仪器在距离太阳约 34 天文单位处观测到的行星际激波上游区域测得的能谱。使用单个种群模拟不同的太阳风离子 (SWI) 和拾取离子 (PUI) 种群，我们可以清楚地识别出每个种群对全球能谱的贡献。强调了激波前沿倾斜度在沿磁场流回远离前沿的上游区域的 PUI 形成中的重要作用。在本模拟中可以很好地恢复 SWAP 实验测得的能谱。详细分析表明：(1) 能谱的最高部分主要由回流的 PUI-H + 和 PUI-He + 形成； (2) 能谱的中间部分由太阳风 SW-H + 和 SW-He 2+ 入射离子组成，这些离子叠加在 PUI-H + 粒子群上，(3) 低能范围由入射 PUI-H + 组成。使用 PUI-H + 粒子群的初始填充壳分布（而不是零厚度壳），可以提高实验结果与模拟结果之间的一致性，因为这会强烈影响光谱的低能部分。这意味着 PUI-H + 离子在日光层中首次被拾取后，有足够的时间扩散到壳分布并填充壳分布，这表明随后的冷却对全球能谱有重要影响。
靶向与脱靶效应的药物抑制了SARS-COV-2
摘要由严重的急性呼吸综合症冠状病毒-2（SARS-COV-2）引起的冠状病毒疾病19（COVID-19）的当前流行呼吁开发病毒复制抑制剂。在这里，我们对包括伊马替尼梅赛酸酯在内的已发表和声称的SARS-COV-2抗病毒药进行了生物信息学分析，我们发现，我们发现对Vero E6细胞的SARS-COV-2复制抑制了SARS-COV-2复制，并根据有关其他冠状病毒的文献来抑制其他关于其他冠状病毒的文献，这可能会以酪氨酸动物学酶为酪氨酸动物酶抗抑制剂。我们确定了具有溶酶体剂特征的SARS-COV-2抗病毒药簇，这意味着它们是能够渗透到细胞中的亲脂性弱碱基。These agents include cepharentine, chloroquine, chlorpromazine, clemastine, cloperastine, emetine, hydroxychloroquine, haloperidol, ML240, PB28, ponatinib, siramesine, and zotati fi n (eFT226) all of which are likely to inhibit SARS-CoV-2 replication by non-speci fi c（脱靶）的效果，这意味着它们可能不对其“官方”药理学靶标作用，而是通过对包括自噬体，内体和溶酶体在内的嗜酸细胞器的非特征作用来干扰病毒复制。伊马替尼梅赛酸盐并未落入该簇。总而言之，我们根据其理化特征提出了将SARS-COV-2抗病人的初步分类与特异性（靶）与非特殊（非目标）（非目标）药物的特定分类。
原始研究人工智能：评估Chatgpt在与Meta-Analysi进行系统评论时的表现
摘要简介人工智能（AI），尤其是诸如聊天生成预训练的变压器（CHATGPT）之类的大型语言模型，在简化研究方法方面具有潜力。系统评价和荟萃分析通常被认为是循证医学的巅峰之作，它本质上是时间密集型且需求细致的计划，严格的数据提取，彻底的分析和仔细的合成。尽管AI有望应用，但其在进行荟萃分析进行系统审查方面的实用性尚不清楚。这项研究评估了Chatgpt在进行荟萃分析进行系统审查的关键任务时的准确性。方法该验证研究使用了脊髓刺激后发表的有关情绪功能的荟萃分析的数据。ChatGpt-4O进行了标题/摘要筛选，全文研究选择以及通过荟萃分析进行系统评价的数据汇总。比较与人类执行的步骤进行了比较，后者被认为是黄金标准。感兴趣的结果包括准确性，灵敏度，特异性，积极的预测价值以及筛选和全文审查任务的负预测价值。我们还评估了合并效应估计和森林图的差异。标题和抽象筛选的结果，ChatGPT的准确性为70.4％，灵敏度为54.9％，特异性为80.1％。在全文筛选阶段，准确性为68.4％，灵敏度为75.6％，特异性为66.8％。森林地块没有明显的差异。chatgpt成功地汇总了五个森林地块的数据，在计算汇总的平均差异，95％顺式和异质性估计值（I 2分和tau平方值）方面达到了100％的准确性，对于大多数结果而言，tau-squared值的差异很小（范围0.01-0.05）。结论ChatGpt在筛选和研究选择任务方面表现出适度至中等准确性，但在数据合并和荟萃分析计算方面表现良好。这些发现强调了AI增强系统审查方法的潜力，同时还强调了对人类监督的需求，以确保研究工作流程中的准确性和完整性。
深度学习对Al与Att的心脏淀粉样变性MR图像
摘要：这项工作的目的是比较神经网络和经验丰富的人类读者对AL与ATT淀粉样蛋白病的心脏MR形象的分类。研究了120名患者的Cine-MR图像和GADOLIN升高（LGE）的晚期图像（70 Al和50 TTR）。VGG16卷积神经网络（CNN）接受了5倍的交叉验证过程训练，并注意训练组或测试组中给定患者的图像。通过平均每个图像获得的预测，在患者级别进行分析。Cine-CNN在AL和ATT淀粉样变性之间获得的分类精度为0.750，Gado-CNN的分类精度为0.611，人读者在0.617至0.675之间。Cine-CNN的ROC曲线的相应AUC为0.839，GADO-CNN（p <0.004 vs. Cine）为0.679，最佳人类读者的AUC为0.679（p <0.004 vs. Cine）（p <0.714）（p <0.007 vs. Cine）。使用Cine-CNN和Gado-CNN的逻辑回归，以及针对特定取向平面的分析，并未改变整体结果。我们得出的结论是，与Gado-CNN或人类读者相比，Cine-CNN导致AL和ATT淀粉样变性的明显更好地歧视，但是在视觉诊断很容易的研究中，其性能低于所报道的，目前是临床实践的次优。
时间地理生命图与医疗图表
我们是否使用时间地理生命图表获得了更多信息？致谢：院前急性精神病学（PAP）部门和精神病急诊室以及导师夏洛塔·桑克维斯特（Charlotta Sunnqvist）非常感谢。利益冲突：作者没有宣布利益冲突。Joanna Palm Joanna.palm@skane.seJoanna Palm Joanna.palm@skane.se
天然与跨平台移动应用的生态影响：初步研究
在十年内，移动软件领域取得了巨大的成功。景观也重组了，导致了2个移动平台的压倒性优势，这些移动平台现在共享市场：Android（Google）几乎为71％，iOS（Apple）为27％。但是，这个市场分裂仍然是移动开发人员的关注点。他们要么选择本地开发，但必须两次编写该应用程序，或者他们选择跨平台开发来编写单个代码库。无论是从市场上还是用户体验的角度来看[8]，每种开发方法的利弊是定期辩论的。但是，随着气候变化的增加，全球经济和政治议程越来越多，越来越多的（移动）开发人员也关心他们创建的软件的可持续性。因此，从环境的角度比较开发实践是有用的，直到软件的脱碳成为主流实践为止。不幸的是，在面对这一挑战时，日常移动开发人员通常会独自发现自己。在[11]中，对经验丰富的开发人员进行的一项调查显示，尽管知识很少，但他们对软件的能源消耗确实很感兴趣。[18]的作者指出了移动开发人员在堆栈中提出的与能源相关的问题，急于了解其他人遇到的与电力有关的问题。从战es中，在实施阶段，环保移动开发人员可能指的是嵌入式系统[12]或移动特异性绿色模式[2]的代码气味目录。在此之前，编程语言的选择最近，他们可能会使用类似绒毛的工具自动清洁其能量代码的代码库[4]，[7]。
DOMENICA：针对 MMR 缺陷子宫内膜癌患者的随机 III 期试验，比较一线晚期/转移性情况下单独化疗与 dostarlimab 的疗效
简体英语摘要背景和研究目的 DOMENICA 研究旨在评估 dostarlimab 作为一种治疗晚期/转移性子宫内膜癌的新方法的有效性，可显著降低复发几率。Dostarlimab 是一种免疫疗法（不直接针对肿瘤，但会影响免疫系统，使其能够攻击和摧毁癌细胞）。当免疫系统检测到异物（病毒、细菌等）时，它会产生抗体，抗体是一种对抗感染的蛋白质。它们可以附着在您身体的其他分子或细胞上，通过帮助您的免疫系统对抗癌症发挥作用。目前这种癌症的标准治疗方法是单独化疗（紫杉醇和卡铂）。尽管接受了化疗，但一些患者的癌症仍会进展。
在干燥的一年与潮湿的一年中成熟的混合森林中的地下树碳分配增加了
fi g u r e 2在混合地中海森林的五种物种中，在地上和地下的碳平衡和碳分配。（a）碳（c）源（同化）和kg c树中五个主c下沉的总和-1年级-1。星号是有显着差异的（物种×年×通量，p <.001，n = 4）。（b）对五个主要C汇的碳分配：繁殖，呼吸，生长，垃圾和渗出量分为地上和地下分配。比率值假设源和下沉之间的C平衡。灰色背景代表干燥的一年。
甲状腺单抗与巨脂蛋白的嗜酸性肉芽肿病
1来自丹佛国家犹太人健康部医学系（M.E.W. ）;麦克马斯特大学和加拿大安大略省汉密尔顿的圣约瑟夫医疗保健（P.N. ）;国家稀有系统性自身免疫性疾病的内科医学系，医院科钦和巴黎大学的Cité大学（B.T. ） ），以及蒙彼利埃大学呼吸系统疾病系，中心医院蒙彼利埃大学，INSERM，中心，蒙彼利埃（A.B.）中心国家de la Recherche Scientifique - 所有人都在法国；内科，风湿病学和免疫学系，德国基尔希姆·泰克大学Medius Kliniken，德国（B.W. ） ）;剑桥大学医学系（D.R.W.J. ）以及生物制药医学（A.S.）和后期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.W. ），阿斯利康，剑桥和盖伊的严重哮喘中心，免疫学和微生物科学学院，伦敦国王学院，伦敦国王学院（D.J.J.） - 所有在英国；布鲁塞尔的Libre de Bruxelles大学内科医学系 ）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发，阿斯利康，哥德堡，瑞典（L.B.S.，S.N。 ）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发（Y.F.，M.J。）以及转化科学与实验医学，早期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.M.1来自丹佛国家犹太人健康部医学系（M.E.W.）;麦克马斯特大学和加拿大安大略省汉密尔顿的圣约瑟夫医疗保健（P.N.）;国家稀有系统性自身免疫性疾病的内科医学系，医院科钦和巴黎大学的Cité大学（B.T.），以及蒙彼利埃大学呼吸系统疾病系，中心医院蒙彼利埃大学，INSERM，中心，蒙彼利埃（A.B.）中心国家de la Recherche Scientifique- 所有人都在法国；内科，风湿病学和免疫学系，德国基尔希姆·泰克大学Medius Kliniken，德国（B.W.）;剑桥大学医学系（D.R.W.J.）以及生物制药医学（A.S.）和后期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.W.），阿斯利康，剑桥和盖伊的严重哮喘中心，免疫学和微生物科学学院，伦敦国王学院，伦敦国王学院（D.J.J.）- 所有在英国；布鲁塞尔的Libre de Bruxelles大学内科医学系）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发，阿斯利康，哥德堡，瑞典（L.B.S.，S.N。）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发（Y.F.，M.J。）以及转化科学与实验医学，早期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.M.），阿斯利康，盖瑟斯堡，马里兰州；以及宾夕法尼亚大学（P.A.M.）的宾夕法尼亚大学生物统计学，流行病学和信息学生物统计学系流行病学系风湿病学系和流行病学系。
沙子图与弦弦图制作
很长一段时间以来，土著社会被排除在数学史领域（D'Ambrosio，1985，2001）。直到几十年前，科学的历史学家和哲学家确实抛弃了他们的研究领域，经常赋予口头传统的小规模和/或土著社会。The prevalence of the evolutionist (Tylor, 1871) and “prelogical thought” (Lévy-Bruhl, 1910) theories, arguing that these peoples had a lesser ability to abstract and generalize than ours, appears to have durably impeded the recognition of genuine mathematical practices carried out in the various indigenous societies worldwide (Vandendriessche,即将到来的2021）。在20世纪下半叶初，在这个问题上发生了重大的认识论变化，这是通过人类学家克劳德·莱维·斯特劳斯（ClaudeLévi-Strauss）的工作促进的。后者的认识论破裂似乎促使研究（在1970年代）的发展现在通常被认为是建立民族心理学的开创性作品（Vandendriessche＆Petit，2017年）。这个新生的跨学科研究领域的当前发展有助于进一步扩大我们对数学知识及其历史的看法，同时在图片中包括所有在社会群体/社会中表现出的数学特征的所有活动，通常不被认为是这样的。在地球的各个土著社会中，数学并不是通常作为自治知识类别。（Rivers＆Haddon 1902，Deacon＆Wedgwood，1934年，Austern 1939，Lévi-Strauss 1947，Pinxten等人。然而，正如许多关于“传统”社会的民族志都表明，在整个20世纪，在其各种实践中（例如日历或装饰品的制作，营地和住宅的建立，纺织品生产，导航，接航，游戏，游戏，游戏，游戏，1983，Gladwin 1986，Mackenzie 1991，Desrosiers，2012，Galliot 2015…）。因此，eTnomecatians的一个主要认识论问题是确定其中一些实践与数学活动以及如何相关的程度。为了避免受到“数学一词的西方涵义”的约束，玛西娅·阿什尔（Marcia Ascher，1935-2013）是1990年代民族心理学的创始人之一，引入了“数学思想”的概念。数学思想被定义为涉及“数字，逻辑和空间配置，尤其是这些思想在系统或结构中的布置”的想法（Ascher，1991：3）。Ascher基于使用建模工具的使用开发了一种方法，旨在揭示与