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较低的数量，较高质量：Twitter/X算法与时间顺序的审计新闻内容和用户感知
社交媒体个性化算法越来越多地影响了通过社会通过社会来的公民信息流，从而引起了人们对“过滤气泡”，“回声室”的担忧，以及其他方式可能加剧意识形态隔离并喜欢偏振内容的传播。为了解决这些问题，我们设计并进行了社会技术审核（STA），以调查Twitter/X的时间轴算法如何影响新闻策划，同时还跟踪用户的看法在响应中的变化。我们部署了一个自定义的系统，在三周的时间里，该系统被动地跟踪了第一个星期在用户浏览器中加载的所有推文，然后在第二周就对用户的Twitter/X主页进行了干预，以将其视图限制为仅算法或时间表的时间表（随机）。我们在第三周为每个用户翻转了这种情况。我们在2023年底进行了审核，收集以用户为中心的指标（自我报告的调查措施）和以平台为中心的指标（视图，点击，喜欢），以及超过800,000个推文。使用STA框架，我们的结果是两个方面：（1）我们的算法审核发现Twitter/X的算法时间表的数量较低，但新闻的质量较高 - 与时间表相比，意识形态上的一致性较小，极端较差，更少，稍微降低了，稍微降低了。（2）我们的用户审核表明，尽管我们的时间表干预对用户的行为产生了重大影响，但对他们对平台的整体看法的影响很小。我们的论文讨论了这些发现及其在算法新闻策划，以用户为中心的审计以及独立社会科学研究途径的背景下的更广泛含义。
毫米波集成硅器件：有源与……
𝜖 O3 = 𝑆 0P 𝑑𝐵−𝑁𝐹。（5）𝜖 O3 可视为初步评估 LNA 基本性能的定性参考，与接收器性能的潜在优势有关。图 1(a) 和 (b) 中的 LNA 分别显示 𝜖 O3 为 -0.3 dB 和 3.1 dB。这意味着，图 1(a) 中的 LNA 具有负 𝜖 O3（NF 高于增益），可能会损害整体接收器性能，并且从成本效益的角度来看，采用它可能是不合理的，因为这取决于接收器下一阶段的性能，甚至可能导致性能下降和功耗浪费。对于图 1(b) 中的 LNA，𝜖 O3 略微超过 3dB，这可以视为其在接收器中采用的初步定性要求。尽管噪声系数略有增加，但 MT 0 和 𝜖 O3 均支持具有 IIM 的共源共栅放大器对于 MPmCN 的优势。
葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂与胰高血糖素类似
抽象的目的是通过与胰糖 - 像肽-1受体-1受体激动剂（GLP-1RA）或噻唑诺替二酮（TZD）（TZD）患者的肝对比葡萄糖（如胰糖 - 肽-1受体1抑制剂（SGLT-2I）的肝脏有效性（SGLT-2I）的肝脏有效性。设计这项基于人群的队列研究是使用韩国的全国医疗保健索赔数据库（2014- 2022）进行的。我们包括了启动SGLT-2I或比较药物（GLP-1RA或TZD）的MASLD（≥40岁）的人。主要结果是肝功能不全事件的综合，包括腹水，流血，肝衰竭或肝移植的食管静脉曲张。肝病死亡和全因死亡也被评估为次要结果。COX比例危害模型用于估计为95％CI的HR。1：1之后的倾向评分匹配后，我们包括了22名启动SGLT-2I和GLP-1RA（中位年龄= 57岁，男性60％）的患者，以及191 628例启动SGLT-2I和TZD的患者（中位年龄= 57岁= 57岁，男性为72％）。与GLP-1RA相比，SGLT-2I显示出类似的肝代偿事件风险（HR 0.93，95％CI 0.76至1.14）。与TZD相比，SGLT-2I显示出肝代偿事件的风险降低（HR 0.77，95％CI 0.72至0.82）。与TZD相比，次级分析的结果显示，当通过性别分层时，肝功能不全事件的风险明显降低（男性：HR 0.87（95％CI 0.80-0.94）；女性：HR：HR：HR 0.62（95％CI 0.55-0.69））。在这项全国队列研究中得出的结论是，与TZD相比，SGLT-2I与MASLD患者的肝功能不全事件的风险较低有关，同时证明与GLP-1RA的有效性相似。
维生素D在造血干细胞移植中的作用：对移植物与宿主疾病的影响 - 叙事评论
1 IRCCS Humanitas Research Hospital，通过Manzoni 56，20089 Rozzano，意大利； stefano.mancin@humanitas.it（S.M.）; sofia.matteucci@humanitas.it（S.M.）2个糖尿病学单位，阿苏尔·马尔（Asur Marche），通过奥古斯托·默里（Augusto Murri）21，63900意大利费莫（Fermo）； giovanni.cangelosi@virgilio.it 3药学，卫生和营养科学系（DFSSN），卡拉布里亚大学，意大利87036 Rende； sara.morales@unical.it 4护理学院，ASST SANTI PAOLO E CARLO，“ SAN PAOLO”校园，米兰大学，20142年，米兰，意大利米兰5医学与健康科学学院，瓦伦西亚瓦伦西亚瓦伦西亚圣维切斯特·米蒂尔，瓦伦西亚大学，瓦伦西亚大学，C/Quevedo，C/Quevedo，C/Quevedo Elena.sandri@ucv.es 6校园Bio-Medico di Roma University医学与外科科学系研究部门，经Alvaro del Portillo 21，意大利罗马00128； marco.sguanci@unicampus.it *通信：m.piredda@unicampus.it;电话。： +39-062-2548-833
一次性与可重复使用的胃镜的环境影响
摘要简介内窥镜检查的环境影响是越来越感兴趣的话题。这项研究旨在比较进行ESOGASTROTODUODENSCOPECOPOMS（EGD）与可重复使用（RU）或单使用（SU）一次性胃镜进行的碳足迹。SU（Ambu Ascope胃）和RU胃镜（Olympus，H190）的方法（Olympus，H190）。数据是从2023年4月至2024年2月的Edouard Herriot医院（法国里昂）获得的。每次检查两种胃镜的碳足迹是碳足迹（以kg co 2等效测量）。次要结果包括其他环境影响。进行了灵敏度分析，以检查各种情况的影响。SU和RU胃镜的碳足迹分别为10.9 kg CO 2 EQ和4.7 kg CO 2 EQ。碳足迹的差异等于一个常规汽车驾驶28 km或6天的CO 2欧洲家庭。基于环境扩展输入输出生命周期评估，内窥镜堆栈的估计碳足迹和垫圈的SU策略的0.18千克CO 2 EQ与RU策略中的0.56千克CO 2 EQ相比。根据次要结果，化石EQ耗竭分别为6.2 m 3（su）和9.5 m 3（su）和9.5 m 3（ru）的化石耗竭分别为130 MJ（SU）和60.9 MJ（RU）和水消耗。一项检查的结论，SU胃镜的碳足迹比RU的碳足迹高2.5倍。这些数据将有助于与其他经济和环境因素有关的内窥镜服务的后勤和计划。
边缘平衡：快速服务或无服务
图2。(a-c) UV-vis absorption spectra (Absorbance axis on left) and emission spectra (photoluminescence = PL axis on right) of commercial or recrystallized pure compounds 2,3-DAP (commercial), 2,7-DAP, (recrystallized), and MQA (commercial) shown as solid blue and red curves, compared to the byproducts from our synthesis captured in the low molecular mass （<500 da）透析液（点缀蓝色和红色曲线），也与参考文献中CD的光谱进行了比较。[13]（虚线黑色曲线）。完全匹配了2,3-DAP和MQA光谱（<2％），而2,7-DAP由于原始透析液中存在额外的杂质而在低吸光度下显示出很小的差异（请参阅表S1）。我们的P-，O-和M-CD的吸收光谱和发射光谱如图6，具有完全不同的吸收和发射最大值和形状。
儿童和年轻人的移植物与宿主病（GVHD）
您的医生可能建议体外光遗化（ECP）治疗。如果药物的组合不起作用，或者不可能减少类固醇剂量，这可能会成为一种选择。ECP可以与其他免疫抑制治疗结合使用，如果有效，可以降低类固醇剂量。使用机器，通过您/您的孩子的中央线吸收一些血液。机器将其分为红细胞和白色细胞。机器用紫外线将白细胞处理白细胞，然后将所有血液（包括处理过的白细胞）通过中央线回归。
检查更新现实世界的趋势、城乡差异以及利用狭义和广义下一代序列的社会经济差异
肺癌患者中，按大小 [大面板（50 + 基因）、中等面板（2 至 49 个基因）、单基因] 随时间推移的基因检测总数和比例。B，非肺癌患者中，按大小 [大面板（50 + 基因）、中等面板（2 至 49 个基因）、单基因] 随时间推移的基因检测总数和比例。
PQC 与 QKD - WiN-Lab
对于基于哈希的签名，人们认为系统的安全性基于对称哈希函数的可计算性这一经过充分研究的难度。这些方法通常使用哈希树，这是一种特殊的过程，可以为多个一次性签名分配一个公共验证密钥。因此，这样的系统是有状态的，即签名的创建者必须在每次操作后更新其签名密钥，并且在创建密钥时已经确定了最大签名数量。这些程序包括已经标准化的扩展 Merkle 签名方案 (XMSS) 和 Leighton Micali 系统 (LMS)。基于哈希函数的无状态签名系统也是可行的，但创建签名需要更多的计算时间，并且必须使用更长的签名。无状态签名系统的一个例子是 SPHINCS [7]。
新兴市场和发展中经济体的公共投资乘数与私人投资乘数：以亚洲为重点的跨国分析（EWP 737）
1 例如，Furceri 等人（2022 年）使用国际货币基金组织《世界经济展望》出版物的预测来衡量公共投资冲击，即实际公共投资增长率与同年 10 月分析师预测的增长率之间的差值。 2 另请参阅 Gramlich（1994 年）对公共投资及其宏观经济影响的早期文献的回顾。