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影响中风患者皮质肌肉相干性的因素
2型糖尿病（T2DM）的患病率及其并发症导致了全世界的死亡和残疾负担。T2DM的并发症非常普遍，在对亚洲，非洲，非洲，南美和欧洲的28个国家的观察性研究中，有一半的T2DM患者出现了小血管疾病（SVD）和27％的大血管疾病（1）。因此，很明显，SVD比大血管疾病更为普遍。糖尿病血管复杂性疾病是糖尿病患者死亡率的主要原因，其中最常见的是糖尿病性肾病（DR）和糖尿病性视网膜病（DN）（2）。根据大型中国城市中T2DM的流行病学调查，DR和DN分别占糖尿病中微血管病的39.7％和31.5％（2）。此外，在入射并发症的后续研究中确定了中国糖尿病患者大血管疾病的频率相对较低（3）。尽管基于严格控制血糖，血压和血脂的标准化治疗已被验证，以便能够减慢糖尿病微血管病的进展，但它们尚未完全阻止或反转该疾病（2、4、5）。因此，扩大有关SVD生理病理学的当前知识并确定新型潜在的生物标志物可能有助于促进SVD的检测和管理。近年来，对血液中的氨基酸和相关代谢产物进行了深入研究，因为T2DM及其并发症的一些最有希望的生物标志物候选者。芳香氨基酸（AAA），即酪氨酸，值得注意的是，大量的研究表明，T2DM和SVD患者的循环氨基酸水平发生了变化。
离岸风支持容器网络研讨会的脱碳
服务操作船（SOV）已成为海上风电场维护的主要工具，因为它们的大小，长距离行驶的能力以及长期留在现场的能力。他们可以在最多四个星期内在现场提供浮动操作和维护基地。现在，由于海上风电场正处于更远的海上，因此现在正在使用SOV代替机组人员转移船（CTV），并且因为SOV通常是根据宪章和现场要求进行了专门制造的，所以该容器可以优化以在现场条件下运行。
全国范围的港口排放筛查泊位
在高度贩运的港口附近锚定和泊位的排放量在附近社区的空气质量恶化。EPA报告说，美国近3900万人居住在一个港口的三英里以内（美国EPA，2017年）。 这些社区的许多成员都是居住在全国性家庭收入附近或低于的有色人种（美国EPA，2022年）。 这些社区可能会受到船只排放的影响不成比例的，从而引发了环境正义的关注。 扩展暴露于高水平标准空气污染物可能导致过早死亡和健康问题，例如心脏和肺部疾病，呼吸道疾病和癌症（U.S. EPA，2017年）。 儿童，老年人和具有潜在健康状况的人的发展风险增加。 现有的州和联邦排放限制和燃料要求保护这些脆弱的社区，但是可以采取其他步骤来解决预计增加的运输排放。EPA报告说，美国近3900万人居住在一个港口的三英里以内（美国EPA，2017年）。这些社区的许多成员都是居住在全国性家庭收入附近或低于的有色人种（美国EPA，2022年）。这些社区可能会受到船只排放的影响不成比例的，从而引发了环境正义的关注。扩展暴露于高水平标准空气污染物可能导致过早死亡和健康问题，例如心脏和肺部疾病，呼吸道疾病和癌症（U.S. EPA，2017年）。儿童，老年人和具有潜在健康状况的人的发展风险增加。现有的州和联邦排放限制和燃料要求保护这些脆弱的社区，但是可以采取其他步骤来解决预计增加的运输排放。
了解电池供电的潜力进行深海运输的潜力：一项前可行性研究
电池供电的容器还进入了渡轮横梁短或带有内燃机（ICE）的混合装置中的运输部门。短船，例如渡轮艾伦（Ellen），奥罗拉（Aurora）和泰乔·布拉（Tycho Brahe），已经从事商业运营了几年。4,5这些渡轮的安装容量约为4 MWH，足以使船只被部署的短海通道。2023年，Cosco在长江河上运行的电池电容器容器，安装了50 MWH的电池容量。6，要允许足够短的持续时间进行能源补充，船只设计师预见了使用集装箱电池解决方案进行电池交换概念。这个概念已经用于在莱茵河上运行的内陆水道容器，但规模较小。7
• 与运营和资产部门联络，协调船队进出港手续和海关事宜，安排船舶航行和运营计划
简介 职位名称：现场物流协调员 业务线：基于资产的非钻井 部门：PLOG 要求 资格：供应链管理学士学位 英语知识：是 劳动关系：永久合同 工作年限：在石油和天然气行业担任类似职位至少 5 - 6 年经验 IT 技能：计算机知识（Microsoft Office、Microsoft Project 或类似软件） 软技能：口头/书面/人际交往/解决问题/分析/领导能力 最好具备：N/A 地点：乔治敦/弗里德 - en - Hoop
使用定量脑电图系统检测大血管闭塞性卒中患者血管内治疗后的早期神经功能恶化
摘要 背景 早期神经功能恶化（END）是大血管闭塞（LVO）卒中患者的严重并发症。然而，目前缺乏监测血管内治疗（EVT）后神经功能的方式。本研究旨在评估定量脑电图（qEEG）系统对 END 的诊断准确性。方法 在这项前瞻性嵌套病例对照研究中，我们纳入了 2023 年 5 月至 2024 年 1 月期间来自中国天津不同临床中心的 47 名前循环 LVO 卒中患者和 34 名健康成人。卒中患者在入院时和 EVT 后接受脑电图检查。通过受试者操作特性曲线分析评估 qEEG 特征对 END 的诊断准确性，并通过无伪影数据和设备相关不良事件的百分比评估可行性。结果 14 名卒中患者患有 END（29.8%，95% CI 16.2% 至 43.4%），其中大多数在血管再通后 12 小时内发生（n=11）。qEEG 特征与美国国立卫生研究院卒中量表评分和梗塞体积有显著相关性。匹配后，13 名 END 患者和 26 名对照者被纳入诊断分析。相对 alpha 功率对患侧和健侧半球的诊断准确率最高。健侧半球的最佳电极位置为 FC3/4，患侧半球的最佳电极位置为 F7/8 和 C3/4。未报告与设备相关的不良事件。结论 qEEG 系统对 END 的诊断准确率高，可能成为监测神经功能的有前途的工具。确定最佳电极位置可以提高设备的便利性。临床试验注册号 ChiCTR 2300070829。
对海洋船只应用的可再生/生物/常规柴油混合物的测试和分析 - 任务3报告
本报告总结了项目的最后一个任务（任务3）的发现，该发现旨在评估RD/BD/BD/Ultra-low-Sulfur Diesel（ULSD）Blend，RD/BD Blend的燃烧和排放性能，并用燃料添加剂进行RD。调查结果表明，从ULSD转换为包含RD和/或BD的三个研究的混合物不会对燃烧和排放性能产生重大负面影响。从ULSD转换为三个研究的混合物中的任何一个时，发动机效率和能耗速率不会显着变化，但是由于能量密度的变化，燃油消耗率有所不同。发动机输出二氧化碳（CO 2），氮氧化物（NOX），颗粒物（PM），一氧化碳（CO）和未燃烧的碳氢化合物的排放量也会在从ULSD转换为三种研究的混合物时，由于燃料密度，碳氢的比率，碳等级的变化，也发生了变化。这些变化中的大多数在减少排放方面都是积极的。
用于 3D 血管形状分割的多尺度知识转移视觉变换器
为了促进从体内磁共振成像 (MRI) 中进行稳健和精确的 3D 血管形状提取和量化，本文提出了一种新型的多尺度知识转移视觉变换器 (即 KT-ViT) 用于 3D 血管形状分割。首先，它以独特的方式在 U-net 架构中将卷积嵌入与变换器相结合，该架构同时以多尺度方式使用卷积层响应局部感受野和使用变换器编码器响应全局上下文。因此，它本质上丰富了局部血管特征，同时促进了全局连通性和连续性，从而实现更准确、可靠的血管形状分割。此外，为了能够使用相对低分辨率 (LR) 的图像来分割细尺度血管形状，设计了一种新颖的知识转移网络来探索数据的相互依赖性，并通过集成多级损失函数，将从高分辨率 (HR) 数据中获得的知识自动转移到多个级别的低分辨率处理网络，包括多尺度特征级和决策级。 HR 图像变换器网络所具有的精细血管形状数据分布建模能力可以转移到 LR 图像变换器，以增强其对精细血管形状分割的知识。在公共图像数据集上的大量实验结果表明，我们的方法优于所有其他最先进的深度学习方法。
使用异质特征跨注意的神经网络
视网膜血管在检测视网膜疾病（包括高血压性视网膜病）中的生物标志物中起着关键作用。这些视网膜容器的手动识别既是资源密集的又耗时。自动化方法中血管分割的履带直接取决于眼底图像的质量。在亚最佳图像质量的实例中，应用基于深度学习的方法作为精确分割的一种更有效的方法。我们提出了一个异质的神经网络，结合了卷积神经网络和远距离空间特征挖掘变压器网络结构的局部语义信息提取的好处。这种跨注意网络结构增强了该模型在视网膜图像中处理血管结构的能力。在四个公开数据集上进行的实验证明了我们的模型在血管分割方面的出色性能以及高血压视网膜病变量化的巨大潜力。
发展人类心脏和伟大血管的高分辨率地图集
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年4月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.27.591127 doi：Biorxiv Preprint