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AI Refinery 项目视频记录
[00:00:38] 埃森哲的 AI 精炼厂通过减少摩擦和增加各个层面的洞察力来提高效率，而我们的营销人员现在可以通过即时访问所有重要数据来做到这一点。我们的 AI 代理可以自主运行，并通过适应我们实时给予的反馈以及在与我们进行复杂互动时进行学习。这些 AI 代理协同工作，作为一个网络，与营销人员一起高效地完成任务。这就像您工作时一直有一个伙伴陪伴着您，让您成为更好的营销人员。
视频游戏中人工智能的兴起
第一台数字计算机是在 20 世纪 40 年代末或 50 年代初开发的，具体取决于您对计算机的确切定义，它们立即被用于玩游戏。这位热切的发明家（和玩家）正是计算机科学和人工智能的创始人之一艾伦·图灵（Togelius，2019 年）。人工智能是视频游戏中的基本概念之一。它的作用与叙事、艺术、图形、音频和任何其他元素一样重要。AI 不仅决定了游戏中可扩展的难度或与其他角色/环境的交互，还决定了沉浸感、适应性和响应性。糟糕的 AI 实现会破坏沉浸感，而具有良好 AI 机制的游戏将进一步增强整个游戏体验。自从人工智能诞生以来，游戏一直在帮助 AI 研究取得进展。游戏不仅为 AI 提出了有趣而复杂的问题（例如，玩好游戏）；它们还为用户（人甚至机器！）提供了创造力和表达的画布。因此，可以说，游戏是一个罕见的领域，科学（解决问题）与艺术和互动相遇：这些因素使游戏成为 AI 研究的独特和最受欢迎的领域。但不仅仅是 AI 通过游戏得到发展；游戏也通过 AI 研究得到发展（Yannakakis & Togelius，2018）。视频游戏中的人工智能可以是确定性的，也可以是不确定的。确定性 AI 广泛应用于游戏行业，其中不确定性最低。不确定 AI 具有一定程度的不确定性，并且由于从用户交互中学习而更具适应性和响应性。
利用 AI 塑造未来的视频会议
在 COVID-19 疫情爆发之前，视频已经是互联网上使用的主要媒体之一。在疫情期间，视频会议服务变得更加重要，成为实现大多数社交和专业活动的主要工具之一。鉴于社交距离政策，人们花费更多时间使用这些在线服务进行工作、学习和休闲活动。视频会议软件成为家庭办公和远程学习的标准通信方式。然而，这些平台上仍有许多问题需要解决，许多不同方面需要重新审视或调查，例如道德和用户体验问题，仅举几例。我们认为，当前许多最先进的人工智能 (AI) 技术可能有助于增强视频协作服务，特别是基于深度学习的方法，例如面部和情绪分析以及视频分类。在本文中，我们提出了关于人工智能技术如何为即将到来的视频会议时代做出贡献的未来愿景。
人工智能生成的视频游戏即将到来
AI 生成的视频游戏即将问世。当视频游戏发行商的游戏被用于训练 AI 模型时，他们有哪些补救措施？如果生成的模型生成了同类型的新游戏，那么在什么情况下，新游戏的发行会侵犯原游戏所有者的权利？作者认为，版权法在与 AI 模型的训练和使用这些模型创作新作品相关的几个问题上存在不确定性。但合同法可能会为游戏发行商提供权宜之计，以保护他们的知识产权，直到版权法发展到可以解决这些新技术为止。合同补救措施可能不如版权补救措施好，因为它们更难主张，成本更高，但保留合同补救措施的过程相对简单。在本文中，作者提供了有关视频游戏所有者如何使用合同条款保护其知识产权的指导。使用游戏训练 AI 模型——从头条新闻中摘录的假设
MOBOTIX AI-TECH 视频分析应用程序
n 所有应用程序均可免费试用 30 天 n 直接通过摄像头固件进行配置和操作 n 通过 MxMessageSystem 由应用程序触发摄像头事件和其他操作 n 可直接集成到 Wavestore 和 Qognify Cayuga & Occularis 系统中的接口 n 直接从应用程序界面访问 AI Tech 应用程序文档和培训材料 n 所有应用程序均符合最高的网络安全要求 n 可以单独购买和使用应用程序，也可以作为应用程序包购买和使用
事故预测的语义视频分析
摘要 - 飞行员和骑自行车的人是最脆弱的，但也是最不可预测的交通参与者。由于他们在高度自由度和方向突然变化的城市环境中移动的能力，他们的运动仍然具有挑战性。我们提出了一个驾驶员援助系统，以应对其中一些挑战。我们的系统由一个由各种自动编码器和长期短期内存网络制成的世界模型组成。世界模型从脆弱的流量参与者的角度获取视力和动作数据，并在提前一秒钟内生成其环境的视觉预测（图像）。我们系统的第二部分是一个基于变压器的描述系统，该系统采取了预测的感知，在这里，作为一个展示，如果汽车和易受伤害的交通参与者之间的碰撞似乎即将到来，则将其抽象为文本警告。我们的描述系统有助于将驾驶员的危险情况与上下文相关，并可以扩展到其他驾驶员援助系统，例如盲点检测。我们在使用CARLA的模拟中生成的数据集上评估了我们的系统。索引术语 - 自主驾驶，机器学习，视频描述，世界模型
Prime视频运动： - 溪流后面
硬件是系统的物理基础，包括强大的计算机，服务器，相机和麦克风。这些组件处理关键任务，例如处理和传输视频和音频数据。软件充当操作的“大脑”，以确保所有硬件一起工作。它管理诸如编码（将视频和音频转换为数字格式），数据压缩和实时流词之类的任务。它还可以使视频和音频同步并防止缓冲或延迟。熟练的专业人员对于此过程至关重要，从在体育场设置设备到管理服务器和解决问题，以确保一切顺利进行。
分层投资策略 – 视频记录
所有投资都受市场波动、风险和本金损失的影响。出售时，投资的价值可能高于或低于其原始成本。提供更高回报率的投资也涉及更高的风险。回报率会随时间而变化，特别是对于长期投资。
12。在视频游戏中实现进化
在州和国家K-12级的进化生物学指导充满了挑战。我们需要新的方法来教授和吸引学生，老师和公众进化教育。因此，我们正在开发具有生物进化模型的视频游戏。我们的前提是，在视频游戏中添加生物学演变使游戏玩家更好，并促进玩家对难以教学的复杂概念的理解。传统的视频游戏通常是脚本的，具有定义和可预测特征的敌人的“波浪”。玩家在此类游戏中的成功是基于学习可预测的死记硬背脚本，以提高到后续的水平。通过整合进化生物学的原则，我们认为可以使视频游戏更具吸引力。在视频游戏中未正确实现进化的原因之一是，人们认为进化是一个固有的缓慢而渐进的过程 - 减慢为视频游戏增加了很多价值。在本文中，我们描述了两个简单的视频游戏，其中几代敌人通过自然选择进行适应。敌人具有最好的特征，可以最好地抵消玩家的策略以繁殖的生存，并在下一代中突出其后代特征（类似于游戏水平或波浪）。在这两种情况下，我们都表现出敌人人群的显着表型演变，而随时间尺度可以进行游戏。