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使用游戏视频的重复演示的互联网游戏障碍游戏玩家的渴望测量：静止状态脑电图研究
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
土著在线身份和社区的复兴
l iSt of f igures and t ables图1：章节在药轮中框架............................................................................................................................................................................................................................................................................... ....................................................... 146 Figure 5: South Quadrant Summary of Data Analysis .................................................... 151 Figure 6: West Quadrant Summary of Data Analysis ..................................................... 161 Figure 7: North Quadrant Summary of Data Analysis .................................................... 171 Figure 8: Center Summary of Data Analysis ................................................................... 268 Table 1: Metrics for TikTok Videos using #IndigenousPride ......................................... 194 Table 2: Metrics for TikTok Videos using #IndigenousArt ............................................ 208 Table 3: Metrics for TikTok Videos using #Decolonize ................................................. 220表4：使用#indigenoustpeoplesday的Tiktok视频指标.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
使用Yolov8型号在五人制录像带中的球和球员检测
摘要近年来人们对体育运动的兴趣和热情显着增加。这使人们越来越重视各种运动的高质量视频录制，以捕获最小的细节。录制和分析在诸如五人制的体育运动中变得极为重要，五人五个复杂而快速的事件。球检测和跟踪以及玩家分析，已经成为许多分析师和研究人员感兴趣的领域。教练依靠视频分析来评估团队的表现并做出明智的决定以取得更好的成绩。此外，教练和体育侦察员可以通过审查过去的比赛来使用此工具为才华横溢的玩家侦察。球检测对于帮助裁判在比赛的关键时刻做出正确的决定至关重要。但是，由于球的不断运动，其形状和外观会随着时间的流逝而变化，并且通常会被玩家所阻挡，因此在整个游戏中跟踪其位置的挑战。本文提出了一种基于深度学习的Yolov8模型，用于在广播五人制视频中检测球和玩家。关键字yolov8，roboflow，球检测，球员检测，五人
FSG数学建模和仿真奖2024
• MATLAB Onramp: matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted • Simulink Onramp: matlabacademy.mathworks.com/details/simulink-onramp/simulink • Stateflow Onramp: matlabacademy.mathworks.com/details/stateflow-onramp/stateflow • Simscape Essentials for Automotive Student Team: mathworks.com/videos/series/simscape-essentials-for- automotive-student-teams.html • MATLAB and Simulink Racing Lounge – Improving Your Racecar Development: mathworks.com/videos/series/improving-your-racecar-development-101027.html • Get Started with the Extended车辆动力学的轮胎功能：Mathworks.com/help/vdynblks/ug/get-started-with-the-----------------------------------------------------------------------------/
出口360 - 执行官方创新工具360-通过使用360个视频来研究帕金森氏病执行功能的简单有效方法
摘要：执行功能障碍代表帕金森氏病（PD）中常见的非运动症状，对日常功能和生活质量产生了重大负面影响。因此，使用生态工具评估行政职能（EFS）至关重要。传统神经心理学测试的生态局限性导致虚拟现实和360◦基于环境的工具的使用增加，以评估现实生活中的EFS。这项研究旨在评估执行功能创新工具360◦（出口360°）的效率和可用性，这是一种基于360◦基于PD评估EFS的工具。25个患有PD和25个健康对照组（HC）的人将通过常规的神经心理学电池进行评估，并通过头部安装显示器交付360◦出口。出口360◦将显示出复杂性增加的国内场景和七个不同的子任务，并将收集口头反应，反应时间和生理数据。我们预计将判断出360◦将被判断为可用，引人入胜且具有挑战性。此外，我们希望找到高度收敛的（常规测试和出口360°）和诊断有效性（PD与HC的个体）。出口360的验证将允许采用快速，生态和有用的PD筛查工具，可能会改变诊所和患者的评估。
在城市林地环境中增加生物多样性会促进人类积极的情感反应吗？使用城市林地的360度视频
绿色空间可以支持减轻人类压力并促进积极的情绪健康。先前的研究表明生物多样性（即在给定位置，各种动植物种类繁多）可以进一步增强压力的恢复。然而，实验证据测试了这一假设，迄今为止的结果已经混合在一起。这项研究旨在通过实验操纵物种的丰富性和压力来进一步了解生物多样性（实际或感知）对人类福祉的作用。参与者（总共372位）参加了一个在线实验，在观看360度视频以恢复之前，他们收到了轻度压力。视频显示了相同的位置，即一个城市林地，但在人工操纵的四个生物多样性中之一。参与者报告了压力诱导前后观看视频之前和之后的积极和负面影响，并在整个实验过程中提供了衡量压力和福祉的量度。参与者还报告了他们对生物多样性的看法（即他们认为位置是多么多样化），并以简短的评论详细阐述了他们的回答。重复的方差分析表明，暴露于所有水平的生物多样性会减少参与者的负面影响，但条件之间没有显着差异。然而，分析表明，在将环境视为更多生物多样性的那些参与者中的积极影响更高。参与者的评论表明，报告的人在环境中注意到鲜花和树木也显示出更高的积极影响。这表明，感知生物多样性会促进更多积极的情绪，但至关重要的是，人们需要真正注意到（与）生物多样性的组成部分，以引起这些额外的好处。
评估2025多模式的评估研讨会...
这项工作旨在在教学计划视频的背景下特别了解VideoQa的快速新兴领域。它还鼓励设计可以引起基于编程的自然语言问题的系统的设计。We introduce two datasets: Code- VidQA, with 2,104 question-answer pair with timestamps and links taken from programming videos extracted using Stack Overflow for Pro- gramming Visual Answer Localization task, and CodeVidCL with 4,291 videos (1751 pro- gramming, 2540 non-programming) for Pro- gramming Video Classification task.在广告中，我们提出了一个框架，该框架适应了Bigbird和SVM进行视频分类技术。所提出的方法实现了视频分类的奇特精度为99.61％。
Molly Butler / Media Matters TikTok 的算法正在放大 COVID-19 和疫苗错误信息 18 个视频被推送到我们的“为你推荐”页面，获得了超过 57
虽然其中一些视频传播了新的错误信息，但旧阴谋论的循环利用是我们账户中收到的视频的一致主题。例如，关于联邦紧急事务管理局 (FEMA) 建造集中营的恐吓性叙事已经流传了十多年，它们被改编为新冠疫情时代的内容，并在 TikTok 上大行其道。标签“femacamps”的观看次数为 750 万次，我们反复看到 TikTok 视频，声称联邦紧急事务管理局 8 月 11 日的紧急广播测试将激活接种疫苗者的“终止开关”（观看次数为 42,000 次），联邦紧急事务管理局的营地将用于实施戒严令（观看次数为 95,000 次），联邦紧急事务管理局将建立一个“未接种疫苗者的拘留营”（观看次数为 290 万次）。这些可预见但毫无根据的叙事可能会导致人们对一个旨在在危机时期提供帮助的机构产生恐慌、恐惧和不信任，而 TikTok 显然没有采取任何行动来遏制它们。
