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审查分散能源自治的能源系统建模
自主性与能源的考虑背景不同 2 [177,178] 本文仅将自主性作为未来目标提及 3 [179–181] 该研究的空间分辨率与我们对本地能源系统的定义不符（参见第 1 节） 122 单个消费者/家庭/建筑 41 [182–222] 单个商业应用 57 o 农业水井 2 [223,224] o 海水淡化装置 7 [225–231] o 蜂窝基站/电信装置 11 [232–242] o 医院/医疗机构 5 [243–247] o 酒店 5 [248–252] o 图书馆 1 [253] o 无线传感器节点 1 [254] o 机械实验室 1 [255] o 农业应用（农场或灌溉区） 6 [256–261] o 选民登记中心1 [262] o 沙漠狩猎营地 1 [263] o 旅游设施 1 [264] o 充电站 1 [265] o 采矿场 3 [266–268] o 工厂/企业 3 [269–271] o 炼油厂 1 [272] o 道路照明系统 1 [273] o 大学设施/学校 4 [274–277] o 清洁水和厕所系统 1 [278] o 废水处理厂 1 [279] 大区域 3 [280–282] 一个或多个国家 21 [283–303] 单个能源工厂/技术的分析 35 [304–338] 航空航天应用 2 [339,340] 气候分析 4 [341–344] 研究重点是能源系统的控制策略 13 [345–357] 研究引入了一种没有自主性案例研究的新模型 3 [358–360] 研究开发了离网区域的负载曲线 2 [361,362] 研究侧重于定性分析 15 [363–377] 对给定的 100% 可再生系统的分析 2 [378,379] 文本语言：韩语 2 [380,381] 未找到出版物 1 [382]
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%
Sri Ksetra观看塔70％完整
湾推断：天气在南安达曼和南湾的一部分是多云，北安达曼海和中央湾上的几云，通常在孟加拉北湾上公平。预测直到2025年3月1日中午有效：降雨将分散在卡钦州，并在塔尼塔伊地区的上萨甘（Upper Sagaing）隔离。确定性程度为80％。天气将部分在Kayin，Mon和Northern Shan表示，其余地区和州通常是公平的。海洋：缅甸水域将在海洋中处于中等状态。 波高度将距离缅甸海岸约5-7英尺。 随后两天的前景：上萨甘，塔尼塔伊地区和卡钦州的孤立的雨水或雷电疗程的可能性。 预测2025年3月2日的Nay Pyi Taw和附近地区：通常天气晴朗。 2025年3月2日对仰光和邻近地区的预测：通常天气晴朗。 2025年3月2日的曼德勒和邻近地区的预测：通常天气晴朗。海洋：缅甸水域将在海洋中处于中等状态。波高度将距离缅甸海岸约5-7英尺。随后两天的前景：上萨甘，塔尼塔伊地区和卡钦州的孤立的雨水或雷电疗程的可能性。预测2025年3月2日的Nay Pyi Taw和附近地区：通常天气晴朗。2025年3月2日对仰光和邻近地区的预测：通常天气晴朗。2025年3月2日的曼德勒和邻近地区的预测：通常天气晴朗。
审查分散能源自治的能源系统建模
过去三十年来，人们对分散式自主能源系统的研究关注度呈指数级增长，出版物的绝对数量和这些研究在能源系统建模文献中的份额就是明证。本文展示了本地自主能源系统研究的现状和未来建模需求。本文粗略研究了 359 项研究，其中 123 项研究进行了详细研究。根据这些研究的方法和应用特点对这些研究进行了评估，以得出共同的趋势和见解。大多数案例研究适用于中等收入国家，仅关注住宅部门的电力供应。此外，许多研究在目标和应用方法方面具有可比性。本地能源自主的成本很高，导致电力平准化成本平均为 0.41 美元/千瓦时。通过分析这些研究，可以发现未来研究的许多改进之处：这些研究缺乏对自主能源系统对周围能源系统影响的分析。此外，自主能源系统的稳健设计需要更高的时间分辨率和极端条件。未来的研究还应制定方法来考虑当地利益相关者及其对能源系统的偏好。
X射线故障注入：从安全角度审查防御方法
在空间和航空电子应用程序的背景下，在很大程度上已知并研究了总电离剂量（TID）辐射对金属氧化物半导体（MOS）电路的影响。多年来，人们已经知道，诸如X射线之类的高能辐射可以用作诱导扰动到电路的均值，从而可能影响在恶劣环境中运行的系统的可靠性和安全性[1]。但是，直到最近才透露，从安全的角度来看，它们也可能成为威胁。[2]中介绍的作品证明了使用基于同步加速器的纳米焦点X射线梁的单晶体管级攻击的性能。在[3]中提出了进一步的进步，该进步证明了使用简单的实验室X射线源进行此类攻击的可行性。钨或带有微观孔的铅膜，使用聚焦离子束（FIB）钻孔，可以沉积在目标电路上。只有与孔对齐的区域暴露于X射线，从而可以控制所选区域的照明。该技术和整个论文的考虑故障模型是半永久性故障模型。n型MOS可以被迫进入永久导电状态，而P型MOS可以被迫进入永久的开放状态。这种效果仍然是可逆的，可以通过简单的热退火处理来恢复电路的正常状态。半永久性断层与瞬态注射方法（如激光或EM）不同，依赖于氧化物水平上电荷的积累以生效，从而引入了降低X射线束的时间分辨率的时间不精确因素。当前，仅探索了对内存的攻击，因为它们不需要时间同步，但是在展示更高级攻击之前可能只是时间问题。
虚拟代理面部表达生成的扩散模型在动机访谈中
动机访谈（MI）是一种以客户为中心的咨询方式，可以解决（客户）用户的行为改变动机。在本文中，我们提出了一种针对社会互动剂（SIA）的行为产生模型，并将其应用于（MI）中的虚拟治疗师的SIA。mi为治疗师和客户定义了不同类型的对话行为。已经表明，治疗师通过调整口头和非语言行为来与客户建立融洽的关系。基于对人类MI数据集（Annomi）的分析，我们发现了治疗师和客户的面部表情与对话行为之间的共发生。此外，治疗师将其行为适应客户的行为，以偏爱融洽的关系。我们的行为产生模型嵌入了这些共发生以及这种行为适应。为此，我们建立了一个基于在Annomi语料库训练的条件扩散方法的观察框架。我们的模型学会生成以MI对话行为和客户的非语言行为为条件的虚拟Thera-pist的面部表情。我们旨在通过使用用户的行为来使SIA在类似治疗的互动中更有效（即对话行为和用户和代理的非语言行为）以推动SIA行为。
回顾约翰·梅纳德·凯恩斯 - Scholars Crossing
简介 约翰·梅纳德·凯恩斯在其著作《和平的经济后果》中，根据自己对《凡尔赛条约》形成过程的亲身经历，对《凡尔赛条约》进行了出色的分析。凯恩斯在第一次世界大战期间担任英国财政部官员，并代表英国出席巴黎和会，直至 1919 年 6 月 7 日。1 凯恩斯对条约条款感到厌恶，于是辞去职务，返回英国，着手提高人们对条约缺陷的认识。凯恩斯认为，美国总统伍德罗·威尔逊、英国首相大卫·劳合·乔治和法国总理乔治·克列孟梭领导的同盟国对同意停战的德国政府采取了不光彩的行为。同盟国领导人实施了他所谓的“迦太基和平”。2 根据他的观察，凯恩斯描述了不同领导人的行为和个性，并对他们的意图提出了批判性的见解。凯恩斯认为，法国是这一战略背后的根本动机：“如果条约的主要经济路线代表了一种思想观念，那么这是法国和克列孟梭的观念……只有他既有思想，又考虑到其后果。” 3 本书重点讲述了凯恩斯的算计，即德国因赔款而承受了巨大的超额负担。
良性前列腺增生的药物治疗：回顾现有和新兴药物
摘要 良性前列腺增生 (BPH) 是老年男性的常见疾病，其特征是前列腺非恶性增大，导致下尿路症状 (LUTS)，严重影响生活质量。随着针对潜在病理生理的各种药物的引入，BPH 的药物治疗已经发展起来。本综述重点介绍了当前和新兴的 BPH 药物疗法，重点介绍其作用机制、临床疗效、安全性和改善患者预后的潜力。主要疗法包括 α-肾上腺素能受体拮抗剂、5-α-还原酶抑制剂和联合疗法，可缓解症状并阻止疾病进展。本文还讨论了新兴方法，例如新型 β-3 肾上腺素能激动剂、磷酸二酯酶-5 抑制剂以及抗炎和雄激素受体靶向药物的潜在作用。此外，本综述探讨了针对性和精准医学的有希望的发展，旨在为 BPH 患者制定个性化治疗策略。本文探讨了药理学领域的挑战和未来前景，以指导临床实践并促进该领域的进一步研究。关键词：良性前列腺增生、BPH、药物治疗、α-受体阻滞剂、5-α-还原酶抑制剂、新兴药物、精准医疗、前列腺健康。
研究文章回顾影响不确定性条件下随机商业决策模型选择的关键因素
不确定情况下的决策是一项普遍存在的挑战，影响着不同领域的个人、组织和社会。虽然现有研究已经广泛探索了随机模型的技术复杂性，但它经常低估影响模型选择和实际应用的关键影响因素，例如组织动态、情境约束和个人技能限制。本研究回顾了现有文献，以揭示个人倾向、情境因素和情境条件如何共同推动不确定决策场景中的随机模型选择。该研究通过谷歌学术搜索引擎采用现有决策科学文献的叙述内容审查方法；选择与商业中随机决策模型的使用相关的同行评审学术期刊、会议论文集和意见论文。研究结果表明，虽然所有因素都会影响随机模型选择，但情境条件（尤其是组织文化和资源可用性）是最重要的。主要结论是，资源充足的支持性环境可增强 SBDM 的采用和适应性，而资源限制或抵制性文化往往会阻碍有效的 SBDM 利用。该研究为决策科学家、管理者和政策制定者提供了宝贵的见解，以培育开放和支持的组织文化，确保在相关软件、工具和员工培训上投入足够的资源，并解决背景限制。
超级计算模型的角色 - 访问 - 复合物...
生物医学科学越来越多地认识到计算模型在揭示生物系统复杂性中的重要性。这些模型提供了一种模拟，分析和预测生物学过程的方法，而这些生物学过程本来很难单独通过实验方法研究。随着基因组学，蛋白质组学和系统生物学等领域的数据的持续增长，计算模型已成为观看复杂的生物学现象（从细胞机制到全体生物行为）的过度观察的必不可少的工具。本文探讨了计算模型在生物学研究中的重要性及其对医学进步的贡献。生物系统本质上是复杂的，涉及许多相互作用的成分，例如基因，蛋白质，细胞和组织。这些成分以动态和通常非线性的方式运行，这使得预测一个级别的变化（例如单个基因中的突变）如何影响整个系统的变化。生物网络（例如代谢或信号通路）是相互联系的，并且经常表现出新兴特性，而这些特性无法通过孤立研究单个组件来完全理解。计算模型提供了一种管理这种复杂性的方法。他们允许科学家随着时间的流逝模拟生物学过程，产生假设并预测不同干预措施的结果。这些模型通常结合了各种数学技术，包括微分方程，统计方法和机器学习，以表示生物系统不同组件之间的关系。一个例子是癌症研究。通过计算模拟，科学家可以研究在不同条件下复杂系统的行为，从而提供了难以通过传统实验室实验实现的见解。计算模型已被证明在疾病研究中特别有价值，因为它们使科学家能够在多个层面上研究病理学的潜在机制。