XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemvine
葡萄树衍生的硬碳作为钠的阳极
源自生物质废物资源的硬碳（例如燕麦片，稻壳，甘蔗渣，香蕉皮，花生贝壳，苹果Pomace和Corncob）受到了广泛的关注，这是由于可逆的能力以及成本和可持续性考虑因素。[6–12]碳化后生物质的自然微观结构保留在碳化后，提供大量的缺陷和毛孔以及随机取向的假含量结构域。[13]固有的通道和孔创建了相互联系的3D结构，可改善电解质渗透，并提供更多的钠途径和离子缓冲库。[14]此外，一些剩余的杂原子（N，S，P等）可以通过直接的电动积极共价键或引入发起电子受体状态的碳空位缺陷来提供更多的存储位点。[15]
藤蔓枝条衍生的硬碳作为钠的阳极
来自生物质废弃物资源（如燕麦、稻壳、甘蔗渣、香蕉皮、花生壳、苹果渣和玉米芯）的硬碳因优异的可逆容量以及成本和可持续性考虑而受到广泛关注。[6–12] 生物质的天然微观结构在碳化后依然存在，提供大量缺陷和孔隙以及随机取向的伪石墨域。[13] 固有的通道和孔隙创建了相互连接的 3D 结构，改善了电解质的渗透并提供更多的钠通道和离子缓冲库。[14] 此外，一些剩余的杂原子（N、S、P 等）可以通过直接电化学活性共价键或通过引入产生电子受体态的碳空位缺陷来提供更多的储存位点。[15]
雷公藤（Tripterygium...）的治疗目标
摘要。雷公藤红素和雷公藤甲素是从雷公藤（也称为雷公藤）中分离出来的化合物，可有效治疗类风湿性关节炎 (RA)。雷公藤红素靶向多种信号通路，包括 NF- κ B、内质网 Ca 2+ -ATPase、髓样分化因子 2、Toll 样受体 4、促炎趋化因子、DNA 损伤、细胞周期停滞和细胞凋亡。雷公藤甲素可抑制 NF- κ B、NF- κ B 受体激活剂 (RANK)/RANK 配体/骨保护素信号通路、环氧合酶 2、基质金属蛋白酶和细胞因子。本综述研究了雷公藤红素和雷公藤甲素的化学性质和生物利用度，以及它们在治疗 RA 中的分子靶点。临床研究表明，雷公藤具有多种有前景的生物活性，但其多靶点毒性限制了其应用。因此，需要对雷公藤进行剂量控制和结构改造以降低毒性。本文讨论了这些有前景的天然产物的未来研究方向。
数字化趋势应用于葡萄和葡萄酒行业 - OIV
免责声明：本出版物中的信息和观点均为专家观点，不应视为 OIV 或 OIV 成员国的官方意见或声明。OIV 不保证本出版物中数据的准确性。OIV 或任何代表 OIV 行事的人员均不对本出版物中包含的信息的使用负责。
基于点云对齐的藤蔓修剪的视觉伺服
摘要：本文使用机器人技术和基于视觉的反馈控制，解决了葡萄树修剪的挑战，这是农业中至关重要且艰苦的农业任务。由于3D姿势估计和特征提取方面的挑战，藤蔓的复杂结构使视觉致密暗销。是基于迭代最接近点（ICP）点云对准和基于位置的视觉伺服伺服（PBV）的组合，提出了一种基于视觉的藤蔓修剪的新方法。在藤蔓修剪的PBV中比较了四个ICP变体：标准ICP，Levenberg – Marquardt ICP，点对平面ICP和对称ICP。该方法包括一个专用的ICP初始猜测，以提高对齐速度和准确性，以及在修剪位置生成参考点云的过程。实时实验是在配备了立体相机的Franka Emika操纵器上进行的，涉及在实验室条件下的三个真实葡萄藤。
被动和主动冠层传感器的比较葡萄树生物量产量的估计
从被动式近端传感器过渡到主动式近端传感器。主动式传感器不依赖自然阳光的反射，而是测量作物调制光的反射，因此它们可以在所有照明条件下工作。本研究比较了主动式和被动式冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。两种传感器都提供了从转色期冠层最低点视角估计的归一化差异植被指数 (NDVI)，这是修剪重量的良好预测指标。尽管被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 ?0.50 wt - 0.21 wt 2 ）。在高生物量条件下，无法验证琥珀色 NDVI-生物量关系理论上更大的线性度。与叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据表明，冠层反射率检测到了由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
土壤，根际和根部微生物组在奇异果葡萄藤衰落中，一种新兴的多因素疾病
奇异果藤蔓衰落综合征（KVD）的特征是严重的根系障碍，导致冠层不可逆地枯萎。植物通常会因第一个地上症状的出现而迅速崩溃，即使在接下来的季节也没有恢复。自2012年首次爆发以来，综合征在意大利的不同领域（意大利的不同地区）一直对奇异果产量产生负面影响。迄今为止，尚未找到一个独特的，常见的因果因素，综合征称为多因素。在本文中，我们研究了与在三种不同的地下矩阵/隔室（土壤，根际和根）中开发KVD相关的整个生物群落（真菌，细菌和Oomycetes）。采样。要解决综合征的多因素性质，并研究了非生物因素在塑造这些群落中的潜在作用，还对土壤进行了物理化学分析。这项研究调查了组成微生物组以及生物和非生物因素之间的分类群体之间的关联。营养不良被认为是塑造KVD微生物群落的驾驶事件。从这项研究中获得的结果突出了卵属植物属的作用，这主要导致了卵菌的组成，尽管它也存在于健康的基质中。与KVD相关的根际群落是由不植物过程驱动的。细菌和真菌群落都导致属的丰富度高，并且与采样位点和基质高度相关，并强调了多个位置在地理上和空间上采样的重要性。此外，对患病的根际对关联网络的分析表明，存在潜在的跨王朝竞争，这是腐生，卵形和细菌之间植物来源碳的潜在竞争。
我是葡萄树，你们是枝子。你们若常在我里面，我也常在你们里面，你们就必结出
• 获取并发展对主要宗教和世界观的知识和理解。 • 了解信仰、价值观和传统对个人、社区、社会和文化的影响，从地方到全球。 • 参考主要宗教和世界观的教义，培养对宗教和道德问题做出合理和知情判断的能力。 • 促进他们的精神、道德、社会和文化发展； • 培养对持有不同观点和信仰的其他人的尊重态度，并愿意生活在一个观点和信仰多元化的社会中。 • 用讨论和主题适当的词汇谈论、倾听、提问和回答话题 • 使用各种来源了解更多有关世界宗教的信息； • 访客/访问和其他第一手体验让学习变得生动有趣；
在气候变化下，训练系统，土壤管理和土壤水的能力对干邑生产区域的藤水状况
讨论，局限性和未来研究的途径该模型的准确性取决于输入数据，尤其是SWHC估计和草覆盖效果。SWHC主要取决于固有的土壤特征，例如纹理和粗元素的百分比，这超出了种植者的控制。然而，这也取决于葡萄树生根深度，生产者可以通过适当的植入土壤制备或使用剧烈的砧木来修改。草皮的百分比是所研究的草皮最简单的适应性参数。种植者可以每年甚至在一个季节内调整它，具体取决于复古的气候条件，从而对高度调节的葡萄道水缺乏作用。这种建模练习没有考虑到这种管理实践，也没有选择草覆盖物种及其干燥，所有这些都会显着影响土壤蒸发并覆盖作物蒸散量，从而弥补葡萄藤缺水的水平。
从神经系统到精神疾病
摘要：葡萄藤的驯化始于11，000年前，尽管直到19世纪，因此由于路易斯·巴斯德（Louis Pasteur）对微生物在葡萄酒发酵中的作用的研究，才建立了科学学作为科学学科。目前，下一代测序（NGS）技术的进展正在帮助促进酿酒过程中微生物动力学的鉴定。这些进步有助于酿酒师对菌群在发酵过程中的作用有更全面的了解，而这又是造成供应（葡萄酒特征及其生产）的交付（例如葡萄园的碳存储（例如葡萄园的碳存储）（例如，土壤质量的调节，土壤质量和疾病的生物范围）（如vine vine vine vine corperty sciNe toce vine tossspients scive contriptialsspientsspients）（例如，contime contery contrical contrical corpters）（例如，学术享受葡萄酒，以及在葡萄酒种植地区的归属感）生态系统服务。据我们所知，这是对微生物群在葡萄酒行业提供生态系统服务中作用的知识状态的首次回顾，也是通过操作逻辑链（例如SEEA-EA框架建议的）以货币术语来评估它们的可能性。本文以对管理实践的审查结束，可以增强微生物群生态系统服务的价值以及智能农业在这项任务中的作用。