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通过持续的政策振兴
在离线增强学习（RL）中，预先训练的政策用于初始化和随后的在线微调。但是，与纯在线学习相比，现有方法遭受不稳定性和样本效率低。这是通过使用离线训练的策略模型来确定这些限制的这些限制。我们提出持续的政策振兴（CPR）是一种新型的高效，稳定的微调方法。CPR结合了一种定期的政策修订技术，将过度训练的政治网络恢复到完全学习能力，同时确保稳定的初始性能。这种方法可以进行微调，而不会受到低质量预训练政策的不利影响。与预先研究的研究相比，CPR在政策优化中具有自适应政策约束的新政策初始化。这种优化使新的政策与历史政治制定的行为政策接近。这有助于稳定的政策改进和最佳融合性能。实际上，CPR可以通过最小的修改无缝地集成到现有的离线RL算法中。我们通过广泛的实验来核心验证我们的方法的有效性，证明了与以前的方法相比，学习稳定性和效率的基础改善。我们的代码可在https://github.com/lamda-rl/cpr上找到。
经济监视
• GDP: GDP grew during Q3 2020 by 11.8% compared with the pre- vious quarter (at constant prices), reaching USD 3,506.2m, resul- ting from increase in the West Bank by 13.9% and 2.9% in the Gaza Strip, which reflected as an increase in per capita GDP by 11.1% (13.2% in the West Bank and 2.2% in the Gaza Strip), standing 726.2美元（在西岸1,047.3美元，加沙地带294.1美元）。•就业和失业：在连续第三季度和第4季度2020年，租赁的失业率下降了1.8个百分点，达到28.3％（西岸为18.5％，加沙地带为48.6％）。巴勒斯坦的平均每日工资达到NIS 137.1；西岸工人的NIS 121.1大约在加沙地带的工人，NIS 59.4，以色列及其殖民地的工人为NIS 59.4，NIS 254.2。私营部门迷你工资收入的百分比为26.2％（女性为23.3％，男性为26.7％）。•公共财政净收入和赠款下降了47％，由于清算收入的延迟，外国援助和赠款的明显下降，而国内救援人员的差额下降了60％，而国内救援人员则增加了60％。公共收入下降了65％，达到26亿美元（现金基础）；政府欠款达到15亿美元，与上一季度相比，公共债务上升了约12％，为119亿美元。•银行业：与上一季度相比，信贷额度增长了3％，达到9.9亿美元，其中21％被授予公共部门。的存款也增加了2％，达到153亿美元。银行的利润在本季度达到3070万美元，而上一季度则三倍。•PEX：到2020年第三季度末，PEX交易股的市场价值为33亿美元，与上一季度相比下降了5％。Al Quds指数以438.1分的结束，与上一季度相比下降了7％。•通货膨胀和价格：在2020年第三季度，巴勒斯坦经济的负通胀（价格降低）与上一季度相比为0.2％。因此，对于那些获得薪水并将其花费在NIS上的人的购买力比连续季度相同的比率提高了，而对于那些在Shekel的Shekel中获得薪水并在Shekel中花费的人的购买力下降了2.5％。
二极化质子和二颗粒聚类
亲爱的编辑，作物基因组编辑通过实现精英品种的精确改善，比常规育种具有巨大的优势。在谷物中，大麦（Hordeum vulgare L.）在全球重要性中处于第四位，并且在麦芽和酿造中具有广泛的应用。在像东亚这样的地区，大麦谷物具有传统的烹饪用途，直接煮熟为蒸大麦，烤成茶，或发酵用于味o和酱油，例如味道和酱油。值得注意的是，最近的健康趋势扩大了对年轻大麦草作为功能健康食品的兴趣。由于其富含维生素，纤维和类黄酮的含量，大麦草被加工成绿色果汁（Havlíková等人。2014）。这种绿色粉末表现出在抗毒剂，低脂肪和抗糖尿病活动中的有效性（Yu等人。2003;吉泽等。 2004; Takano等。 2013）。 在日本，雨季经常在收获季节之前，这使得预求发对谷物产量的挑战。 为了打扮，精英品种培养了早期的标题特征。 但是，这些特征对年轻的大麦草产量产生负面影响。 具体来说，年轻峰值的出现降低了草的商业价值。 当前归因于全球变暖的当前气候变化已加速且不稳定的尖峰变速，降低了草产量。 繁殖AP的转变，重点是当代品种中的晚期性状，对于保持一致的草产量至关重要。2003;吉泽等。2004; Takano等。2013）。在日本，雨季经常在收获季节之前，这使得预求发对谷物产量的挑战。为了打扮，精英品种培养了早期的标题特征。但是，这些特征对年轻的大麦草产量产生负面影响。具体来说，年轻峰值的出现降低了草的商业价值。当前归因于全球变暖的当前气候变化已加速且不稳定的尖峰变速，降低了草产量。繁殖AP的转变，重点是当代品种中的晚期性状，对于保持一致的草产量至关重要。我们的vious作品引入了planta粒子轰击 - 核糖核蛋白
贝叶斯基因组预测方法在全基因组关联分析中的应用
摘要背景：贝叶斯基因组预测方法的开发是为了同时将所有基因型标记与一组可用的表型进行拟合，以预测数量性状的育种值，从而考虑到性状遗传结构（标记效应分布）的差异。这些方法还为全基因组关联 (GWA) 研究提供了灵活可靠的框架。本文的目的是回顾用于 GWA 分析的贝叶斯层次和变量选择模型的发展。结果：通过同时拟合所有基因型标记，贝叶斯 GWA 方法隐含地解释了群体结构和经典单标记 GWA 的多重测试问题。使用马尔可夫链蒙特卡罗方法实现的贝叶斯 GWA 方法允许使用从后验分布获得的概率来控制错误率。使用贝叶斯方法进行的 GWA 研究的功效可以通过使用基于先前关联研究、基因表达分析或功能注释信息的先验信息来增强。贝叶斯 GWA 分析适用于多种性状，可通过多性状、结构方程或图形模型深入了解多效性效应。贝叶斯方法还可用于结合基因组、转录组、蛋白质组和其他组学数据，以推断因果基因型与表型的关系，并提出可改善表现的外部干预措施。结论：贝叶斯分层和变量选择方法为基因组预测、GWA、先前信息的整合以及来自其他组学平台的信息整合提供了一个统一而强大的框架，以识别复杂数量性状的因果突变。
大数据数字孪生驱动的产品设计、制造和服务
摘要 当今，随着新一代信息技术在工业和制造业的广泛应用，大数据驱动的制造时代已经到来。然而，虽然可以获得产品设计、制造、服务等全产品生命周期的各种大数据，但可以发现，当前对产品生命周期数据的研究主要集中于实体产品而非虚拟模型。此外，由于产品物理空间与虚拟空间之间缺乏衔接，产品生命周期数据呈现孤立、碎片化和停滞状态，对制造企业而言毫无用处。这些问题导致产品设计、制造和服务阶段的效率、智能化和可持续性水平较低。而产品设计、制造和服务需要实体产品数据、虚拟产品数据以及连接物理和虚拟产品的互联数据来支撑。因此，在前期产品生命周期大数据研究的基础上，重点研究如何生成和使用融合的信息物理数据更好地服务于产品生命周期，从而推动产品设计、制造和服务更加高效、智能和可持续。本文提出了一种数字孪生驱动的产品设计、制造和服务新方法。研究了数字孪生驱动的产品设计、制造和服务的具体应用方法和框架。此外，还给出了三个案例，分别说明了数字孪生在产品三个阶段的未来应用。
用于化学和生物传感的硅杂化纳米结构的界面工程
这些和其他有吸引力的特点引起了人们对这种技术日益增长的兴趣，包括材料科学的基本方面和控制界面特性的化学方法。纳米材料合成方法和纳米制造技术的最新进展为具有极高界面面积和极小尺寸的化学传感器创造了机会，分别可以提高灵敏度和响应时间。以前的报告描述了独特的传感器类别，它们利用各种类型的纳米材料和设备架构进行有针对性的应用，活性材料包括有机半导体[3,4]、无机薄膜和纳米线[5–9]、碳纳米管[10]、石墨烯[11]和过渡金属二硫代化合物[12]。在所研究的广泛材料中，单晶硅及其衍生物尤其令人感兴趣，因为其具有优异、可重复和良好控制的电子特性，可实现卓越的性能和节能运行，并与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术兼容，用于集成多路复用和信号处理。各种研究都表明了此类化学传感平台的用途，重点是制备、组装、界面工程、电气性能和应用。与其他纳米材料（例如石墨烯、过渡金属二硫属化物、黑磷）相比，这些纳米材料通常包含一系列不受控制的活性位点（例如空位、晶粒边界和缺陷），对基面传感产生不利影响，而现代方法可以常规形成单晶硅，质量优异，成本低，面积大，结构和材料特性近乎完美。[13] 受控生长和/或光刻
通过极力序列的定量相关性不平等
抽象的文献中高维功能的许多相关性不平等，例如哈里斯 - 克莱特曼不平等，fortuin – kasteleyn-ginibre不平等和著名的高斯相关性不平等，罗伊（Royen）的著名高斯相关性不平等，是确定的两种功能，都表明某种功能具有某种类型类型的具有非代名词的功能。预先的工作使用了马尔可夫半群论证来获得其中一些相关性不平等的定量扩展。在这项工作中，我们通过使用复杂分析的工具证明了一种新的极端界限来增强这种方法，以获得一系列新的和近乎最佳的定量相关性不平等。这些新结果包括：Royen著名的高斯不平等现象的定量版本（Royen，2014年）。（Royen，2014年）Royen确认了一个猜想，以40年的态度开放，指出在任何中心的高斯分布下，任何两个对称凸组都必须无关。我们根据两个凸组集合的矢量的矢量给出了相关性的下限，从概念上类似于塔拉格兰德的定量相关性，该定量相关性绑定了{0，1} n（combinatorica 16（combinatorica 16（2）：243-258，1996）的单调布尔函数的定量相关性。我们表明，我们的Royen定理的定量版本属于最佳的对数因素。在任何有限的产品概率空间上，单调功能的著名FKG不等式的定量版本。这是talagrand的定量相关性的广泛的一般性化，以{0，1} n
具有可公开验证和可识别中止功能的两全其美的多方量子计算
Alon 等人 (CRYPTO 2021) 引入了一种具有可识别中止 (MPQC-SWIA) 安全性的多方量子计算协议。但是，他们的协议只允许 MPQC 内部各方知道恶意参与者的身份。当两组人意见不一致并需要第三方（如陪审团）来验证谁是恶意方时，这就会变得有问题。鉴于量子态可能只存在于一份副本中，这个问题在量子环境中具有更重要的意义。因此，我们强调具有可公开验证的可识别中止 (PVIA) 协议的必要性，使只有经典计算能力的外部观察者能够在发生中止的情况下就恶意方的身份达成一致。然而，由于不可克隆定理以及 Mahadev (STOC 2018) 和 Chung 等人提出的先前工作，实现具有 PVIA 的 MPQC 带来了重大挑战。 （Eurocrypt 2022）用于量子计算的经典验证的协议存在缺陷。在本文中，我们获得了第一个 MPQC-PVIA 协议，该协议假设后量子无意识传输和经典广播信道。我们构建的核心组件是一种称为可审计量子认证（AQA）的新认证原语，它以压倒性的概率识别恶意发送者。此外，我们提供了第一个具有两全其美（BoBW）安全性的 MPQC 协议，该协议保证在诚实多数的情况下输出交付，并且即使多数不诚实也能在中止时保持安全。我们的两全其美 MPQC 协议在中止时也满足 PVIA。
长提示的自动工程
我们提出了PCA基础，这是一种多模式决策 - 用于评估多模式大型语言模型（MLLM）的整体功能的基准。偏离了专注于简单任务和单个模型功能的预先基准，PCA基础台面引起了三种复杂的方案：自动驾驶，国内机器人和开放世界游戏。给定的任务说明和不同的文本，该模型必须在推理链中无缝地掌握感知，齿轮和行动的多种功能，以做出准确的决策。此外，PCA基础台上的错误定位功能，在感知，知识或推理等领域的审查模型不准确。这增强了部署MLLM的可靠性。为了平衡评估的准确性和效率，我们可以使用PCA-Eval，一种自动评估程序，并评估10个普遍的MLLM。结果揭示了开源模型与强大的专有模型（如GPT-4 Vision）之间的显着性能差异。为了打扮，我们介绍了体现的实体演化（EIE），这是一个自动框架，用于在多模式体现的环境中综合说明调谐示例。EIE在PCA板台上有7,510个培训示例，并提高了开源MLLM的性能，偶尔超过了GPT-4 Vi-Sion（决策准确性+3％），从而确保EIE的有效性。我们的发现表明，诸如GPT4-Vision之类的强大MLLM在实施剂中显示了决策的希望，为MLLM研究开辟了新的途径。所有基准数据和评估代码均公开。
新冠肺炎疫情对非洲经济影响及应对措施
2020 年初，一种致命的冠状病毒疾病爆发。由于工业、航空公司、商店和市场的关闭，全球经济体和行业都报告经济增长下滑。非洲也受到了全球大流行的严重打击。虽然一些经济体已经恢复，但许多国家尚未恢复。该研究评估了 COVID-19 影响给非洲造成的经济损失。在典型的需要现代统计探索技术的研究环境中，我们审查、组织、分析和呈现了期刊出版物、世界银行、国际货币基金组织和国际贸易中心的数据。我们使用 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南（S1 清单）进行审查。评估大流行对非洲经济影响的手稿符合资格标准。搜索策略基于 PECOS 格式定义如下：人口（P）：被诊断出患有 COVID-19 的人；暴露（E）：对经济不同部门的影响（C）：不进行比较；结果 (O)：非洲因 COVID-19 导致的经济衰退 (S)：回顾研究、分析或讨论、病例报告、病例系列。然后，我们使用基本描述性统计，采用 excel 和 Matlab 分析经济指标数据，并比较前一年和今年的表现。结果表明，非洲各项经济指标均出现下滑。纺织、黄金和石油工业的产量下降了近四分之一。所有非洲国家的经济波动较大，债务与 GDP 之比扩大。下滑趋势持续到 2020 年，但预计 2021 年将出现反弹。这