参与者的一种解决 IBAN 歧视问题的方法。IBAN 歧视通常被理解为指某人无法从位于另一个 MS 的银行账户进行或接收 SEPA 信用转账,或通过 SEPA 直接借记付款的情况,因为收款人拒绝接受其所在 MS 国家代码以外的 IBAN。因此,消费者和公司可能无法访问需要付款的服务,例如电信、公用事业或公共服务。欧洲联盟法院的判例法确认,SEPA 信用转账或直接借记的 IBAN 歧视违反了 SEPA 条例第 9(2) 条。然而,这种做法仍然存在,表明 SEPA 条例执行不力。
这项研究VI与HI用于促进亲社会原因在线实验,他比在促进亲社会原因方面更有效,尤其是当他们以独立的方式促进此类原因时,因为追随者对他的同性恋更加强大,而他的同性恋反过来会对后的真实性产生积极影响。但是,当VI促进亲社会原因与品牌隶属关系时,这种调解效果会削弱。因此,VIS变得与亲社会的效果一样有效
第 106 节咨询方会议 #3 铸造厂分支栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日 会议记录 出席人员(虚拟):Brian Joyner(NPS-ROCR)、Nick Bartolomeo(NPS-ROCR)、Jamie Euken(NPS-ROCR)、Cortney Cain Gjesfjeld(NPS-ROCR)、Jason Theuer(NPS-NCRO)、Autumn Cook(NPS-ROCR)、Sushma Palmer 博士、Mark Blumenthal、Nick Keenan(Palisades 社区协会)、Matthew Flis(国家首都规划委员会)、Erick C、Hunter Johnson(Colony Hill 社区协会)、Mayor Costello(Glen Echo 镇)、William Hassler、Jessica Amos(美国美术委员会、老乔治敦委员会)、Mary Catherine Bogard(美国美术委员会、老乔治敦委员会)、Cory Peterson(乔治敦大学)、Brett Young、Kirsten B. Kulis(NPS-ACHP)、Joe Massaua(乔治城大学)、Mike、Zach Burt(华盛顿特区保护联盟)、Andrew Lewis(华盛顿特区历史保护办公室)、Peter Harnik(拯救有轨电车栈桥联盟)、Mike Fritz、Pamela Thurber Duncan、Jeff Winstel(华盛顿大都会交通局)、Jim Ashe(华盛顿大都会交通局)、Michael Alvino(华盛顿特区交通局)、Louis Arguello(华盛顿特区水务局)、Ed Blanton、Wayne Savage、Lee Webb(国家首都规划委员会)、Brian Romanowsk、Bob Avery(福克斯希尔公民社区协会)、Don Velsey、委员 JP Szymkowicz(ANC3D)、David Cranor、Kent Arlington、Ann Vroom、Christopher Cody、Alan Salas、Elias Benda(哥伦比亚特区议会)、Gordon、Greg OHare、Karen Hutchins-Keim、Mary Stickles
摘要本研究旨在研究虚拟现实(VR)技术的负担和用户对用户情绪的数字媒体素养的影响,这导致建议在文化遗产旅游中使用VR实验。在韩国Gyongju世界文化博览会公园的现实VR工作室进行了一项调查,使用高质量和复杂的VR内容,可以准确地通过实时渲染来反映用户的身体运动。共有157名参与研究的访问者,并使用部分最小二平方抗性方程模型(PLS-SEM)分析了测量模型和结构模型。发现的发现表明,VR设备的认知,身体,感觉和功能以及用户数字媒体素养对访客的积极情感体验产生了显着影响。此外,游客的积极情绪对建议意图产生了重大影响。这种经验结果表明,数字媒体素养是一个新的主要变量,影响文化遗产的虚拟体验。
本文通过对虚拟现实(VR)中生成AI技术的利用进行全面研究来启动,包括数据收集,预处理,模型培训,缺点和评估等方面。它进一步仔细检查了针对VR量身定制的各种生成的AI模型和算法,从而阐明了它们在虚拟现实创建和抽象中的优势和局限性。生成AI的整合具有大量丰富的虚拟现实和培训经验,从而通过促进了多种内容(例如游戏,图像,音频和视频和视频)来扩大产品开发的复杂性。通过分析和同化历史数据,相关因素和实际输入,生成的AI展示了其制造复杂且现实的虚拟对象和环境的能力。此外,这些论文探讨了在虚拟现实中部署生成AI固有的多方面挑战和道德困境,包括数据隐私和算法透明度等问题。它还设想了未来的研究轨迹,倡导跨学科合作,以用户为中心的研究以及对教育和娱乐中应用程序的探索。通过概述虚拟现实与生成AI之间的融合概述,本文有助于洞察力,以增强新兴的元元技术中的学习体验,同时还提供了增强生成AI在促进创造性内容创造中的功效的策略。
由圣路易斯大学的供应链卓越中心提供的综合供应链管理计划,成立于2003年。从那以后,该计划进行了一致的修订和改进,以确保其始终与最新的供应链最佳实践和技术进步保持最新和相关。虚拟ISCM课程由八个单独的模块组成,并在十二个6小时的会议上通过Zoom进行交付。最重要的是,参与者在团队中工作,为他们选择的公司选择和完成一个流程改进项目。我们欢迎计划参与者的雇主赞助的项目,并强烈鼓励参与者与实施计划一起为其公司目前面临的问题开发出一种实用解决方案。
皮肤中受体产生的热和接触感觉对于对物理环境的感知至关重要,在人际关系中具有特别有力的作用。以可编程方式复制这些感觉的技术的进步不仅具有增强虚拟/增强现实环境的潜力,而且还对具有截肢或感官功能受损的人的医疗应用有望。工程挑战是在与精确的空间分辨率,功率 - 有效的操作,动态范围广泛的范围和快速的时间响应中相互互动,并在热调节中都具有快速的时间响应,形式可以延伸到身体的大区域。本文引入了无线,皮肤 - 兼容的热触觉调节界面,旨在解决这些挑战中的某些挑战,并具有提供可编程的增强振动位移和高速热刺激的可编程模式。实验和计算研究量化了在热触觉刺激器中垂直堆叠的设计布局的热和机械效率,这些布局也支持真实的时间,封闭 - 环路控制机制。该平台可有效地通过皮肤传达热和物理信息,如机器人假肢的控制以及与压力/温度敏感的触摸显示器的相互作用所证明的那样。
零售商依靠虚拟助手(VAS),例如亚马逊的Alexa和聊天机器人,以低成本以及新颖的购物机会提供24/7的客户服务。尽管由于人工智能(AI)而证明了VA功能,但许多零售商仍然很难让客户成为VAS的重复用户。因此,为了建立有关如何促进VA使用的建议,此荟萃分析从244个与VAS交互的客户样本中提取了2,766个相关性。结果表明,客户,VA和购物场合相关的因素均影响了技术的使用。价格价值是最强的驱动力,其次是支持,社会影响和拟人化。的风险,能力和信任事项对较小的程度。这些因素通过触发两个客户的反应来发挥强烈的间接影响:认知和情感。负面情绪是一个特别重要的调解人。最后,几种VA类型增强或削弱了著名的效果,包括它们是否具有智能/智能,商业/非商业/非商业,基于语音/文本的效果,以及基于avatar-/non-non-avatar。结果表明,没有一种大小的方法适用于VAS,因为它们的性能随客户的响应而变化。当前的荟萃分析为寻求选择吸引人的VA的零售商提供了深入的指导。©2024作者。由Elsevier Inc.代表纽约大学出版。这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
注意力越来越集中在扩展现实(XR)和体现的虚拟药物(EVA)的潜力上,以显着影响人类的行为。虽然文献不断扩展探讨了XR和EVA的个体影响,但文献中关于它们对引起人类的亲社会行为的共同影响的文献存在明显的差距。这项系统评价的目的是探索这一交叉点,为其对人类亲社会行为的多方面影响提供见解,以及对XR中EVA的未来研究和发展的影响。由于直接关注EVA的研究(即自动计算机控制的实体),我们的系统审查采用了范围范围的方法。尽管如此,我们观察到了使用各种形式的虚拟字符(VC)来引起亲社会行为。对15个精选研究的深入分析表明,XR和VC如何影响用户的亲社会行为和相互作用的复杂模式。我们的审查表明,EVA有希望促进亲社会行为的潜力。然而,对于确定与设计和互动相关的属性,需要进一步的研究,从而增强了这些技术的有效性,尤其是对于XR环境中的社会交互式EVA。
执行功能 (EF) 是我们一生中身心健康、学业成就、社会发展和心理健康的一项基本技能。它是指一系列自上而下的控制过程,当依赖自动反应、本能或直觉是不明智、不足或不可能时使用 (Diamond, 2013)。这些过程主要包括抑制控制、工作记忆、认知灵活性、推理、解决问题和计划 (Cristofori et al., 2019)。然而,从儿童到青少年时期,EF 都不成熟 (Tervo-Clemmens et al., 2023)。此外,ADHD、ASD、阿尔茨海默病和脑损伤等各种因素都可能阻碍 EF,导致执行功能障碍 (Negut et al., 2016)。在本研究中,我们将讨论 EF 的评估和训练,以帮助患有 EF 障碍的儿童和个人在未来使用先进的计算机技术发展这些功能。传统的 EF 评估通常涉及神经心理学测试、行为清单、观察、访谈和工作样本(Lezak,2004;Cristofori 等人,2019)。最近,使用脑机接口 (BCI) 的评估方法,例如在执行 EF 任务期间捕获和分析脑电图 (EEG) 生物信号,已获得更准确的结果(Cipresso 等人,2012、2013;Carelli 等人,2017)。关于 EF 康复,传统方法涉及在医疗保健专业人员的指导下使用真实世界的材料执行重复性任务,这可能很繁琐且不方便。此外,基于 VR 的 EF 康复方法提供了令人愉快和身临其境的虚拟环境和引人入胜的任务,从而提高了 EF 训练的有效性 ( Liao et al., 2019 )。为了解决评估基于 VR 的 EF 训练有效性的问题,已经提出了整合 BCI-VR 的新方法 ( Wen et al., 2018 ; Duan et al., 2023 )。然而,尽管纵向神经心理学评估在神经系统疾病中具有临床和伦理意义,但关于使用 BCI-VR 对身体有局限性的患者进行认知评估和训练的研究数量有限。对昂贵而复杂的设备、有限而简单的软件培训系统以及使用系统和分析数据的特定能力的需求可能是 BCI-VR 临床应用的主要障碍 ( Carelli et al., 2017 )。在此方面,我们深入研究了运用先进的计算机技术进行EF培训和评估的各项研究,并对各个方面的当前趋势和策略提供了见解。