SKF LGLS 2是一种高粘度润滑脂,已开发为理想地通过中等到高环境温度下的润滑系统使用。它的无水钙增稠剂,结合高基油粘度,为表面以及非常好的抗衣特性提供了极好的防水性和粘性。
摘要储存和损耗模量(G'; g”),凝聚力和透明质酸(HA)的粘度是美学上的关键因素。目标。本研究旨在评估三个面部体积的特性:Gahya量,Gahya Light和Gahya Classic。方法论。这些流变特性是在旋转流变仪中进行的(TA-INSTRUMENTS AR-1500EX)。用于分析的样品体积为1.0 mL。频率扫描以10.0至0.01 Hz的范围进行15分。评估了以下参数:考虑频率变化,粘性和粘度的粘弹性(G'和G”)。用于比较结果两比两个的统计方法是具有显着性水平的未配对t检验(p = 0.05)。结果。结果表明,在比较GahyaClassic®和GahyaLight®样品以及GahyaClassic®和GahyaVolmege®之间的G'时,G'在统计上有所不同(P <0.05)。gahyaclassic®和gahyavolume®与g的gahyavolume®显示出显着差异”(p <0.05)。样品之间的粘度没有显着差异。GahyaLight®和GahyaClassic®具有更好的弹性和粘度,而GahyaLight®和GahyaVolume®具有更好的凝聚力。结论。gahyaLight®具有分析性质的最佳行为。关键字:透明质酸;流变学;物理特性;凝聚力;粘弹性。objetivo。Metodogia。o卷Da AmostraparaAnálisefoi de 1,0毫升。结果。摘要储存和损失模块(G'; g”),凝聚力和透明质酸粘度(HA)是审美体积中要考虑的关键因素。这项研究的目的是评估三个研究性能的面部体积:Gahya量,Gahya Light和Gakya Classic。这些流变特性是在旋转重新填充(TA-Instrumes AR-1500EX)中进行的。频率扫描在10.0至0.01 Hz的范围内进行15分。评估了以下参数:考虑频率,粘性能和粘度的变化,粘弹性(G'和G”)。用于比较结果的统计方法两到第二个是具有显着性水平的非类似t检验(p = 0.05)。结果表明,G'在GakyaClassic®和GaeyaLight®样品以及GakyaClassic®和GakyaVolmegy®之间的比较中统计上有所不同(P <0.05)。GahyaClassic®和GakyaVolume®与GakyaVolume®到G的差异显着差异(p <0.05)。样品之间在粘度方面没有显着差异。GaohyaLight®和GakyaClassic®具有更好的弹性和粘度,GahyaLight®和GakyaVolume®具有更好的内聚能量。结论。gahyaLight®提出了分析特性的最佳行为。关键字:透明质酸;重复学;物理特性;凝聚力;粘弹性。目标。如果在总结了存储和损耗模块(G'; g”),透明质酸(AH)的凝聚力和粘度是在美学体积中考虑的关键因素。
在基因组医学时代,转基因的递送已成为遗传疾病和癌症精确细胞疗法的组成部分1。例如,使用病毒和非病毒递送平台的嵌合抗原受体(CAR)T细胞(一种用于治疗B细胞恶性肿瘤的收养细胞疗法)是在体内生产的(在体内),将CAR遗传构建体引入T细胞2。在细胞内部,将CAR基因转化为CAR蛋白,武装T细胞,能够靶向和消除癌细胞,一旦转移回体内。有效地制造了CAR T细胞和类似的细胞疗法在克服细胞递送的生物学障碍中的性能的性能方面取决于3。输送平台及其封装的货物被细胞通过内吞作用4捕获4。这些途径已被证明对生物物理线索敏感,例如剪切应力,细胞外基质刚度和生理环境中的液压敏感5-7。现在,在自然化学工程中报告,硕士,Zhu和同事将细胞外流体粘度确定为介导
许多疾病与血浆粘度(PV)的变化有关。测量这些是耗时的,通常需要大量的血浆。在这里,我们表明布里鲁因光散射(BLS)光谱法(一种探测高频率纵向声学模式的传播和衰减的技术)可以识别出微级别的粘度的变化 - 一秒钟内的粘度 - 大小的体积。这是COVID -19(COV)患者的血浆,该血浆表现出升高的PV。还表明,使用BLS测量的粘度包含其他独特信息,这些信息可以辨别出可能具有诊断价值的悬浮液,这些悬浮液在患有严重疾病进展的COV患者中似乎更存在。
表示在jmax=12处截断。我们还发现谱函数与频率的比值ρxyðωÞω在频率较小时呈现峰结构。在更大格子上超过jmax=12后,精确对角化方法和简单矩阵乘积态经典模拟方法都需要指数增长的资源。因此,我们开发了一种量子计算方法来计算延迟格林函数,并分析了计算的各种系统性,包括jmax截断和有限尺寸效应、Trotter误差和热态制备效率。我们的热态制备方法仍然需要随着格子尺寸呈指数增长的资源,但在高温下具有非常小的前因子。我们在Quantinuum模拟器和IBM模拟器上对小格子进行了测试,得到了与经典计算结果一致的结果。
摘要。本文介绍了研究聚合物溶液的过滤特性和多孔培养基中位移过程的机理的实验研究结果。给出了专门设计的实验室设置中实验研究的方法。在目前的工作中考虑了聚合物K-9的流变特性。同时,在实验中发现了在多孔培养基中过滤的K-9聚合物的粘弹性颗粒的松弛时间。此外,通过在人工创建的储层模型上,通过聚合物溶液对沥青质物质的油位移的实验研究结果,以确定聚合物溶液的最佳浓度和轮辋的大小,以增加油回收率。对高粘度油的置换的实验研究,水rim的置换表明,这种方法在聚合物溶液浓度的变化范围内,无水和储层的最终油回收率最大的增加0.2-0.4%,其大小超过了储层的油脂饱和体积的70%。通过聚合物溶液对高粘度油的位移的研究表明,这种在实践中增加石油回收因子的方法并不总是在经济上是可行的,因为需要确保高注射压力和高浓度昂贵的聚合物溶液。
相关误差指数用于评估预期结果与实验结果之间的匹配程度。图 5 显示了与四种不同模型相关的指数。图 4 显示了数据与直线平分线的比较。非线性模型中数据变化越大,表示准确度越低,而直线上数据分散度越大,表示准确度越高。图 4 中,实验数据显示在 x 轴上,而模型预测绘制在 y 轴上。图 4 显示,与竞争模型相比,立方模型提供了最
相关误差指数用于评估预期和实验结果相互匹配的程度。图5显示了与四个不同模型中的每个模型相关的索引。数据与直双分配器线的比较如图4。非线性模型中较高的数据变化表示准确性较小,而半线上的较大数据分散体表示更好的精度。实验数据显示在X轴上4。图4显示,与竞争模型相比,立方模型提供了最多的
喷射混凝土必须适合现场运输(泵送)和应用(喷涂)过程。因此,必须获得合适的稠度和流变性以便浇注。本文评估了各种粘度调节剂 (VMA) 对湿混喷射混凝土流变性和触变性的影响。使用了六种 VMA,根据其成分分为三组:基于二氧化硅、层状硅酸盐的添加剂和聚合物添加剂。在砂浆中深入研究了这些流变改性剂,获得了材料的屈服应力 (τ o ) 和塑性粘度 (μ) 的值,以及触变性(滞后面积),它代表了流体结构恢复所需的能量。为了获得这些参数,使用实验室流变仪在动态状态下测试流体,并施加剪切速率斜坡。此外,通过在流动台试验中获得流动台直径来确定砂浆的稠度。该评估是在含有不同含量的高效减水剂 (SP) 的砂浆中进行的。所有这些信息使得评估 SP 与每种 VMA 结合的影响成为可能,获得一个可工作性箱,确定滞后区域并验证哪些组合获得了优于对照混合物(不含 VMA)的流变行为。所述结果与现场进行的喷射混凝土混合物中获得的回弹指数相关。砂浆的触变性和现场的回弹率值导致了最准确的相关性,从而可以选择最有效的 VMA 用于喷射混凝土。最后,两种综合结果(实验室和现场)允许一种有助于设计和优化湿混喷射混凝土的分析过程。