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b''Pramoda Kumar Nayak（Bio-Data）
1。研究H + -ION照射对缺陷工程Ravindra Kumar +，Vikash Mishra +，Tejendra Dixit，S。N。Sarangi，D。Samal，Muralidhar Miryala，Pramoda K. Nayak *，M.S。Ramachandra Rao *应用物理字母123（2023），151104（I.F.= 3.97）doi：10.1063/5.0166452 2。在扭曲的双层Mose中探测角度依赖性导热率2 Manab Manab，Nikhilesh Maity，Prahalad Kanti Barman，Ashutosh Srivastava，Abhishek K Singh，Pramoda K Nayak *，K。Sethupathi= 3.91）doi：10.1103/physrevb.108.115439 3。观察α-moo 3 /mos 2中的阳性Trions van der wa waals异质结构Ravindra Kumar，Vikash Mishra，Tejendra Dixit，Prahalad Kanti Barman，Pramoda K. Nayak *，M.S.R。rao* nanoscale，15（2023）12358-12365。（i.f.= 6.98）doi：10.1039/d3nr01480k 4。全原子分子动力学模拟纳米渠道阵列之间的通信D Manikandan，pramoda k nayak * ACS应用纳米材料，6（2023）11640–11650。（i.f.= 6.14）doi：10.1021/acsanm.3c01629 5。单层MOS 2中的应变松弛，超过灵活的底物Nilanjan Basu，Ravindra Kumar，D Manikandan，Madhura Ghosh Dastidar，Praveen Hedge，Pramoda K. Nayak *，Vidya Praveen Bhallamudi * RSC ADVANCE * RSC ADVANCE，13（2023），13（2023）16241-16241-16244。（i.f.= 4.04）doi：10.1039/d3ra01381b 6。激光辅助的可伸缩孔制造在石墨烯膜上用于蓝色能源生成Sharad Kumar Yadav，Chob Singh，Mukesh Kumar，Sundara Ramaprabhu，Vishal VISH VISH VISH VR NANDIGANA，
一种新型低功耗改进型 PPN SRAM 单元设计...
一种基于低功耗改进型 PPN SRAM 单元的存储器阵列的新型设计及其对高速缓存存储器的分析评论 Gavaskar K、Surendar N、Thrisali S、Vishal M 电子与通信工程系 Kongu 工程学院 Perundurai，Erode – 638060，泰米尔纳德邦，印度。邮件 ID：gavas.20@gmail.com 摘要 – 高速缓存存储器是存储重复数据和执行操作的指令所必需的存储空间。现代处理器的速度已经显著提高，但存储器增强主要集中于在更小的空间中存储更多数据并减少延迟的能力。本文提出的基于 PNN 反相器的 10 T SRAM 单元电路由 2 个交叉耦合的 PNN 反相器（1 个 PMOS 和 2 个 NMOS 晶体管）、单端独立读取电路（2 个 NMOS 晶体管）和 2 个存取晶体管（2 个 NMOS）组成。将不同的漏电流控制技术（如 LECTOR 和 KLECTOR）应用于 10T PPN 和 10T PNN SRAM 单元以提高其保持性能，并比较其结果。8X8 存储器阵列由存储器单元、行和列解码器、预充电电路、感测放大器和写入驱动器电路组成。测量了读取、写入和保持操作的各种参数（如延迟、动态功率、功率延迟积、漏功率和静态噪声裕度），并与其他 SRAM 单元进行了比较。CADENCE Virtuoso Tool 用于设计 90 nm 技术中的各种电路。模拟结果表明，与其他单元相比，所提出的 SRAM 单元具有更好的性能，因此它可用于创建阵列结构。与其他阵列结构相比，基于 8X8 10T PNN SRAM 单元的阵列具有更低的功率和更少的延迟。
第二英语功绩列表2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度等级面积202324104 Girija Surendra Deshpande 50 25 100 1st Jalgaon 20232319 Sulakshan Sanmesh Shingare 50 2599 2nd Kolhapur 202321999 bhumi ketan pawale 50 24 99第三thane 20232428444284 CHINMAYE PRATUSH NALWADE 50 24 98 4TH KOLHAPUR 202320005 AADESH PARAG MEHTA 49 24 25 98 25 98 5 98 5th Sangli 202321938 Vinit Bhavesh Auja 49 25 97 7th Aurangabad 202324301 Kartik Laxman Toshniwal 49 2497 8th Pune 202323083 Tanmay Himmat Nikam 49 23 24 9th Karad 202323232323232323577 23 24 96 9th Lonavla 202324561 Milind Ganpatrao Haridas 48 24 96th Mulund 202323232323202020202020202020202020202020202020202020202020779 SHAMBHAVI MUNSAR SARDESAI 49 Ambajogai 202320945 Shlok Tambe 48 23 23 23 23 94 14th Dapoli 2023232323619 Avanish Pravin Farakate 48 22 94 94 94 94 15 kolhapur 2023220176 Shreyas 48 Dhanvantari Utam Powa 48 23 22 93 17 Kolhapur 202322952 Mayuresh Rakesh Morye 48 24 93 18th Sawantwadi 202321028 Vihan Vihan Vishal Oswal 48 24 24 93 Hirugade 48 20 25 93 20232323785 Mayuresh Haridas Hawale 47 23 23 23 23 93 Kolhapur 20232322107 Rudrave Vijaysin Gaikwad 46 23 22 22 22 22 22nd Terwad 2023232320778 Aayan Narendra Narendra Narendra Narendra aayan narendra narendra 21 2492 23rd Gadhinglaj 202322744 Aaryan Ashish Bhutada 47 24 92 23rd Solapur
量子密码学 - 证书
T. P. Raju 1，Atul Halmare 2，Yash Yangantiwar 3，Vishal Pavnikar 4计算机应用中的大师，Tulsiramji Gaikwad Patil工程技术学院，Nagpur摘要：人工智能（AI）已成为各个领域的变革力量，以跨各种领域的变革力量，驾驶技术侵害，驾驶技术侵害，陆地景观范围。本文介绍了对AI的多方面方面的全面探索，其中包括其基本概念，多样化的应用和批判性的伦理考虑因素。本文首先阐明了人工智能的基本原理，涵盖机器学习，神经网络和自然语言处理，从而为读者提供了对推动AI能力的基本机制的清晰了解。随后，该文章深入研究了AI的广泛应用，跨越了医疗保健，金融，教育，运输等行业。在每个领域中，AI的潜力增加了决策，优化流程和促进创新，从而提供了对这项技术在不同部门的变革潜力的见解。此外，这篇文章解决了AI在社会中的普遍融合所产生的越来越重要的道德意义。它严格研究了AI系统可以表现出来的偏见，公平，透明度和问责制的问题，从而影响个人和社区。还评估了AI对隐私，数据保护和人类自主权的潜在后果，促使人们讨论了道德框架管理AI发展和部署的必要性。这篇文章通过承认AI在增强人类生活的巨大潜力的同时承认需要负责任的发展和道德考虑的需求来采用平衡的方法。总结了政府，行业，学术界和民间社会的合作努力，以应对道德挑战，确保负责使用AI，并促进未来的未来，而AI驱动的创新使人类权力促进人类为集体利益。关键字：人工智能，概念，应用，道德，进化，偏见，问责制，社会经济含义，变革性潜力
DR。 Taiba Saeed，（博士学位） - 勒克瑙 课程vitae b'' Reena Vishvakarma博士-Lucknow NIDA FATIMA b'' Imran Hussain博士，工程学院生物工程系助理教授， （Vishal Agarwal先生）BCA，MCA，博士学位（追求）助手... （Abhishek Dwivedi博士，博士）工程学院机械工程系助理教授， xvi-召集
标题为“疾病的传播，通过植物组织培养物质的自由品种，通过植物组织培养物，以增强当地农民的生计”，位于勒克瑙的Biotech Park，UP。在利伯尼兹研究所的植物生殖生物学小组
第1个马拉松优点列表2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度排名区域102318735 SAEE VIJAY BHOSALE 50 25 100 1st Kolhapur 102319214 Annapurna Dinesh Jalgaonkar 50 2599 2nd Jalgaon 102318482 Razvardhan Mahendra Razvardhan Mahendra Supekar1 24 299 3rd Otur 102317947 Ajit JADHAV 49 259 25959 4th Kundal 102318745 Vardhan Amol Kole 49 259 25959594TH KOLHAPUR 1023152229 102315806 krushnendu raghvendra patil 50 23 25 98 7th gadhinglaj 102319524 Sulbha Shivprasad Prasade 50 23 25 98 7th Pune 102318522 Ridhima Vishal Shinde 49 25 24 98 98 98 10231753 Swarali Adinath Patil 49 25 2498 9th Jaysingpur 102318543 Divyangana Dinkar Parit 49 25 2498 9th Kolhapur 102315359 Renu Bhimashankar 49 25 25 Vijay Ingale 48 25 98 13 PALI 102319732 LALIT RUPESH KAMBLE 48 25 98 13孟买102315636 Shreraj Rahul Kinikar 50 23 97 15th Bhilawadi 102317974 Sai Mai Mai Maij Kadam 50 23 97 23 97 15th Phaltan 102319815 Dnnyanesh Sada Kurkumbe 50 24 23 97 15th Sangola 102316061 Nidhi Jitendra Kamble 50 23 24 97 18th Ratnagiri 102311941 Swayam 50 Anavi Amit Pachore 50 2397 18th Nandre 102317999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999年447 Girish Karn 50 22 25 97 21st Kolhapur 102316971 Aaisha Jamir Shaikh 492 25 23 23 97 23rd devrukh 102319629 Lalita Hemant Chavan 49 25 23 97 23rd Pune
Oculogica：医疗保健领域引人注目的创新以及人工智能和机器学习在人脑诊断中对隐私的影响
DOI：https://doi.org/10.25172/smustlr.25.1.3 * 珀金斯律师事务所隐私和数据安全小组的高级法律顾问。Samantha 为客户提供隐私、数据安全和数据管理方面的咨询，在法律和实际风险咨询方面拥有丰富的经验，通常是在合并、收购和技术驱动的战略和投资交易的背景下。她为客户提供国内和国际隐私法规以及跨境数据传输和大数据集使用方面的咨询，包括生物识别技术和其他敏感数据。 ** 珀金斯律师事务所技术交易和隐私小组的律师。Elijah 为各种规模的客户提供与技术和隐私创新解决方案相关的法律问题咨询，包括技术驱动的交易、隐私和安全。他是欧盟 (CIPP/E) 和美国 (CIPP/US) 的认证信息隐私专家。 *** 南卫理公会大学考克斯商学院信息技术与运营管理副教授、德克萨斯大学西南医学中心临床科学兼职教师。Vishal 的研究重点是开发决策分析工具，这些工具可由医疗专业人士和政策制定者轻松实施，以改善患者治疗效果、提高护理质量和提高护理效率。**** 明尼苏达大学生物信息学和计算生物学系副教授、明尼阿波利斯退伍军人医疗保健系统的神经外科医生。她的研究重点是脑和脊髓损伤。作者感谢 Rosina Samadani 博士贡献了她关于人工智能在医疗诊断中的应用以及医疗设备初创企业隐私合规和道德人工智能计划的开发方面的广博知识。本文在撰写过程中得到了 Perkins Coie LLP 达拉斯办事处 2022 年暑期助理 Cayro Bustos（SMU 德曼法学院法学博士候选人）、Danielle Harlan（SMU 德曼法学院法学博士候选人）和 Moses Washington（北卡罗来纳中央大学法学院法学博士候选人）的大力协助。他们的帮助对于本文的准备至关重要。
第三std Marathi功绩2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度等级面积302303517 Pournima Sagar Jagdale 50 25 100 1st Paithan 30239271 Sakshi Manish MANISH MISAL 50 2599233335912 AROHI AMOL GURAV 50 249229 3RD Gadhinglaj 302338455 Aditya Vinod Chavan 50 249 3rd Tasgaon 302338851 Amey Amoy Amol Pawar 50 24939 3RD PHALTAN 302303619 SARANYA VINAY JOSHILKAR 50 249 249 3RD KOLHAPUR 3RD KOLHAPUR 302230379 HERMAMB RAVINDRARRA Farakte 495 25959 7th Mumbai 302303327 hindvi kalesh naniwadekar 49 259 259 7th nanded 302337928 Jidnesh PANALK PANALLAR 49 259 7th Pune 302338007 Almisha Javed Mulla 49 259 259 259 30233997 Aditya pinam Khot 50 25 23 98 11th Sawantwadi 302335971 Pritam Ganesh Kharat 50 25 23 98 11th gadinglaj 302337828 Rajeshvari Shrikrishna shrikrishna shrikrishna bhosale 50 302335911 Swara Prashant Gurav 50 24 98 14th gadhinglaj 302338397 Soham Subhash Bansode 50 24 98 14 98 Mandangad 302338535 Aditi Chetan 50 24 98 98 14 98 14th Savlaj 30238582 Anjali Dilip更多50 24 2498 14th Yellow Shahuwadi 302339250 Vaishnavi Rajkumar Shirkule 50 24 98 14th Karad 302336456 Swara Ganesh Rode 50 24 98 Janavale Guhagar Guhagar 3023333333335 Rajveer Birappa Kurni 50 24 98 14th Lanja 302335515 Arnav Rajaram Bhise 50 23 25 98 21st Kanedi 302335921 Rudra Vishal Utture 49 25 2498 22nd Gadhinglaj 3023338710 Pranavi Kiran kiran Yadav 49 25 2498 2498 22nd Kadegand kadegand kadega ga nd kadegagand kadegand kadea 302339884 Aayush Rajendra Tounddakar 49 25 2498 22nd Kolhapur
tnm以外的预后标记
P-D-08研究摘要用于医学图像分割的黑盒改编Jay Nitin Paranjape； Shameema Sikder，医学博士，FACS； S. Swaroop Vedula，MBBS，博士，MPH；以及马里兰州巴尔的摩的Vishal M. Patel Johns Hopkins大学；约翰·霍普金斯大学医学院，马里兰州巴尔的摩简介：大型基础模型在一般计算机视觉任务中具有先进的图像细分，但是由于接受了非医疗数据培训，它们在医学图像细分方面经常表现不佳。当前用于将这些模型调整为医疗任务的方法通常假设对模型参数完全访问，这并不总是可行的，因为许多模型仅作为API或黑框可用。此外，对此类模型进行微调可能是计算密集的，并且隐私问题限制了与第三方共享医疗数据。方法：为了解决这些挑战，我们提出了BAPS（用于促进分割的黑盒改编），这是一种新型技术，旨在在黑盒条件下适应医疗图像分割中的基础模型。BAPS由两个组成部分组成：一个图像促销解码器（IP解码器），该解码器（IP解码器）从输入映像和提示中生成视觉提示，以及零订单优化（Zoo）方法，SPSA-GC，该方法可更新IP解码器，而无需通过基础模型进行回音。此方法允许在不了解模型的权重或梯度的情况下进行适应，因此它非常适合黑色盒子方案。结果：BAPS以四种不同的医学成像方式进行了测试，表明原始基础模型的性能大约提高了4％。公开可用的BAPS代码。实现了这种改进，而没有与基础模型的内部参数进行任何直接相互作用，从而突出了我们的黑盒适应方法的有效性。结论：BAPS为将基础模型调整为医学图像分割提供了创新的解决方案，尤其是在模型参数无法访问时。通过将图像推出解码器与零订单优化方法相结合，BAP可以有效地提高分割性能，而无需访问模型的内部结构。这种方法解决了计算和隐私方面的关键挑战，为在医学成像中应用基础模型提供了新的途径。
2022-2023 年度报告
• Adam Steinberg 教授被选为 AE 学院研究生项目的新副主席。他负责管理研究生项目、扩大咨询范围、审查课程并招募顶尖人才。他还因其在燃烧方面的杰出贡献而当选为燃烧研究所研究员。 • Joseph Oefelein 教授被选为 AE 学院本科生项目的副主席。在他的职位上，他负责管理咨询并支持本科生计划。 • George Kardomateas 教授因其在航空航天进步中的杰出工作而被美国机械工程师学会评选为 2022 年圣路易斯精神奖章获得者。 • Suresh Menon 教授因其在航空燃烧工程方面的杰出贡献而被授予 2023 年美国航空航天学会 (AIAA) 推进剂和燃烧奖。 • Timothy Lieuwen 教授和高级研究工程师 Benjamin Emerson 等凭借其论文《同时进行 OH、CH20 和近喷流动力学的流场成像》获得 AIAA 2022 年最佳论文奖。 • Vishal Acharya、Graeme Kennedy 和 Juergen Rauleder 被 AIAA 选为 2023 级副研究员 • Mitchell LR Walker II 教授兼 John W. Young 主席被任命为 AIAA 研究员。他是第 15 位获得这一顶级荣誉的技术教员。 • Dimitri Mavris 被任命为国际航空科学理事会 (ICAS) 主席。他的任期为两年，致力于执行 ICAS 任务。 • 陈永新教授及其团队凭借《具有树结构成本的多边际最优传输和薛定谔桥问题》的论文荣获工业与应用数学学会最佳论文奖。 • Stephen Ruffin 教授被选为佐治亚理工学院专业教育学术事务副院长。 • Wenting Sun 教授被燃烧研究所和爱思唯尔评选为 Hiroshi Tsuji 早期职业研究奖。该奖项授予在基础或应用燃烧科学方面表现卓越并在其领域取得进步的早期职业研究人员。 • John Christian 教授凭借《星际任务的导航和恒星识别》成为 2023 年 Canopus 星际写作杰出奖（出版短篇非小说类）提名作者之一。 • Marilyn Smith 教授被选为皇家航空学会 (RAeS) 2023 年兰彻斯特讲座主讲人。