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设计三维增强现实天气可视化以加强通用航空天气教育
摘要 — 目标：我们设计、开发和评估了 3D 增强现实 (AR) 天气可视化，以研究它是否可以增强通用航空 (GA) 教育中的天气交流。背景：对 GA 天气培训的评估发现，培训中存在差距，学生缺乏将天气知识与飞行决策联系起来的能力。文献综述：3D AR 学习对象已在科学领域使用，使多维自然现象的表示在课堂环境中更容易获得，并且它们有望增强有关天气的交流。研究问题：基于智能手机和平板电脑的 3D AR 天气可视化能否成为增强当前 GA 天气教育的有效工具？方法：设计和开发了 3D AR 雷暴细胞生命周期可视化。一名认证飞行教练、一名大学航空气象学教练、一名大学雷暴专家和三名学生对通用航空气象培训应用进行了初步评估，以评估 AR 雷暴可视化是否可以传达天气理论以及界面是否可用于学习和完成任务。结果：学生使用可视化探索雷暴生命周期的动态和雷暴的各个方面后，对雷暴的了解有所增加。专家认为学习体验满足了他们对雷暴理论的期望。AR 界面被评为可用于学习交互，并且工作量较低。结论：可视化的动画和交互性支持雷暴理论的交流，并有可能增强当前的通用航空气象教育。
使用Treeio和ggtree 在ST段升高的心肌梗塞中多不饱和脂肪酸衍生的黄脂素的预后和治疗意义
“ imeta”是由Imeta Science Society于2022年推出的Wiley合作伙伴期刊，第一个影响因素（如果）在2024年23.8，在微生物学中排名为2/161。它旨在发表具有广泛和多样化的观众的创新和高质量论文。其范围类似于自然生物技术，自然方法，自然微生物学，自然食品等。其独特的功能包括视频摘要，双语出版物和社交媒体传播，有超过60万名关注者。它已经发表了220多篇论文，并被引用了5600次以上，并由SCIE / WOS，PubMed，Google Scholar和Scopus索引。“ imetaomics”是2024年发射的“ imeta”的姊妹杂志，其目标是> 10，其范围与自然通信相似，微生物组，ISME J，核酸研究，生物信息信息的简介等。欢迎所有贡献！
PDMS在体外生物模型中的最新进展用于流量可视化和测量：从宏到纳米级应用
1个指标机械工程和资源可持续性中心，Minho University，Azur校园的机械工程系M，葡萄牙4800-058 Guimar-4800-058； andrewsv81@gmail.com（A.S。）; glaucotvn@hotmail.com（g.n.）; neves.lucas17@gmail.com（L.B.N.）; a88077@alunos.uminho.pt (f.b.)2 cmems-number-Center for Microelectromechanical Systems, Mechanical Engineering Department, University of Minho, Azur Campus is M, 4800-058 Guimar ã ES, Portugal 3 Cimo-Smuntain Research Center GANÇA, 5300-252 BRAGANÇA, Portugal; jribeiro@ipb.pt 4政治研究所是BragançaCnico，5300-252Bragança，葡萄牙5 Ingenier I A MEC A MEC，MEC，Energ是Los Materiales，de Extremadura大学，06006 BADAJOZ，西班牙Badajoz； cfll@unex.es 6Computación科学研究所（ICCAEX），de Extremadura大学，06006西班牙Badajoz，西班牙7 CEFT-Transport现象研究中心，Porto大学工程学院（FEUP），FEUP），Rua Roberto Frias Frias Frias Frias friias，4200-465-465-465 Porto，Portugnal * coodence
天气公司的Weatherverse Planner
– High-resolution weather data from the world's most accurate forecaster* – Customized map visualizations to recognize the impact of weather on operations – Automatic weather monitoring including alerts to inform personnel on how weather conditions might impact objectives, alleviating the need for constant meteorologist oversight – Probabilistic forecasts to enable the analysis of second and third most-likely weather scenarios – Clearer v iew of the impact of current and future weather on operations and跨多个域的资产
性能和数据分析师
• Communicate effectively verbally, in writing, and through data visualizations • Think logically and systematically to solve complex problems • Analyze business and technical processes and determine ways of making them more efficient • Engage in building a culture of data literacy and continuous performance improvement • Seek out and propose data projects and opportunities to collaborate internally and externally • Monitor emerging technology and tools (e.g., Artificial Intelligence) and evaluate opportunities and challenges of applying new technologies以及绩效管理和数据分析的工具•在压力下工作并满足紧迫的截止日期•保持机密和专业精神
Benchmark YYC 条款和条件 1 最后更新
性能直方图或构成计划一部分的其他公共数据可视化。建筑信息可能包含在用于生成各种数据可视化的数据中，以说明特定规模或年龄的建筑的能源使用情况或计划所需的任何其他数据可视化。这些数据可视化中显示的信息不会识别个人、单个建筑或链接到任何业务联系信息。汇总建筑信息还可用于创建其他数据和分析产品（“附加产品”）。这些附加产品将不包含业务联系信息或任何其他可识别个人或单个建筑的信息。市政府和 OPEN Technologies 可能会向第三方披露、转让或出售这些附加产品，或将其用于任何其他目的。
AI4VIS：关于人工智能方法的调查......
摘要 —可视化本身已成为一种数据格式。与文本和图像等其他数据格式类似，可视化越来越多地通过人工智能 (AI) 技术创建、存储、共享和（重复）使用。在本次调查中，我们探讨了将可视化形式化为一种新兴数据格式的根本愿景，并回顾了将人工智能技术应用于可视化数据 (AI4VIS) 的最新进展。我们将可视化数据定义为计算机中可视化的数字表示，并重点关注数据可视化（例如图表和信息图）。我们的调查基于涵盖计算机科学十个不同领域的语料库，旨在确定重要的共同兴趣。我们最终的分类法围绕可视化数据及其表示是什么、为什么以及如何将人工智能应用于可视化数据进行组织。我们重点介绍了研究人员应用于可视化数据的一组常见任务，并详细讨论了为完成这些任务而开发的人工智能方法。根据我们的文献综述，我们讨论了围绕可视化数据的管理和利用以及人工智能在支持这些过程中的作用的几个重要研究问题。我们将调查的论文清单和相关材料发布在 ai4vis.github.io 上。
职位：初级生物信息学家
• Assist in writing, maintaining, and utilizing tools for processing raw DNA sequencing data • Support the implementation of industry-standard best practices for script-based pipelines and reproducible data analysis • Contribute to bioinformatics research projects that enhance the utility of environmental genomics data • Help with downstream analyses and interpretation of environmental genomics data • Assist in the development of customized analyses and visualizations to support laboratory R&D计划•为视觉吸引人的网站，网络应用程序和/或仪表板的设计做出贡献，用于基因组学数据可视化•支持科学沟通工作，包括对手稿，报告和演示文稿的贡献
“在复杂问题上简单” - 有关气候变化的视觉数据交流的帐户
摘要 - 数据可视化在传达有关气候变化以及刺激参与和行动的科学证据方面起着至关重要的作用。为了调查如何更好地利用可视化来传达气候变化的复杂性与不同受众的复杂性，我们对气候变化，数据可视化和科学交流领域的17名专家进行了访谈，以及12名外行人。除了有关气候变化通信和数据可视化的各个方面的问题外，我们还要求参与者分享他们认为的是两个模范气候变化数据可视化的主要外卖消息。通过主题分析，我们观察到有关所包含内容，消息的长度和抽象以及参与者组之间的感官过程的差异。平均而言，专家表达了更短而更抽象的消息，通常是指更高级别的结论，而不是特定的细节。我们使用我们的发现来反思设计决策，以创建更有效的可视化，尤其是在针对外行观众的新闻媒体来源中。我们特此根据观众的需求讨论内容的适应，简化和准确性之间的权衡以及使可视化吸引力的技术。
