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tidytacos：用于分析微生物群落分类学组成的R包
Tidytacos（整洁的分类组合）软件包是用于探索微生物社区数据的R软件包。这样的社区数据由Agplicon测序产生的读取计数组成（例如，16S rRNA基因的区域或元基因组（shot弹枪）测序。tidytacos基于哈德利·威克姆（Hadley Wickham）引入的整洁原则，该原理以一致的格式存储（Wickham等，2023）。具体来说，Tidytacos使用整洁的格式和语法来选择，转换和准备微生物社区数据以进行可视化和分析。此外，它为流行和鲜为人知的分析和微生物社区数据的可视化提供了一系列功能。Tidytacos是为各种专业知识的研究人员而设计的，既可以提高微生物社区数据的可访问性，又可以轻松地转换数据，以实现新颖的可视化和分析方法。
横向 - pepr Ensemble
但是，由于规模的变化和算法能力的变化，我们正处于转折点（例如，在人工智能（AI）系统的最新突破之后）。在规模上，传感技术的最新技术发展，显示器（大型，身临其境，移动，可穿戴），网络和可视化工具工具已导致越来越多的异构物理和数字协作空间，具有不同交互设备和模式的参与者必须能够有效地协作。曾经局限于工业和学术实验室的东西现在越来越多地吸引更多受众。第二，就算法能力而言，AI研究的最新突破导致AI算法将与用户直接与用户互动的众多数字接口集成在一起，并与他们的数据（包括对话代理，生成AI）以及基于数据的用户分析和影响。
einprot：用于定量蛋白质组学数据统计分析的灵活，易于使用，可再现的工作流程
定量蛋白质组学已经走了很长一段路 - 过去在蛋白质组学研究小组中进行的专门分析是许多蛋白质组学核心设施中的常规服务，并且可以提供大量复杂的量化和分析工具。然而，必要的报告任务，包括对所得数据的统计分析，以及描述所有数据处理步骤，提供质量控制，探索机会和以用户友好方式发布的可视化，通常不是常规或自动化的，并且可以想象许多不同的分析工程（Peng等，20233）。此外，通常需要进行其他下游分析并与其他类型的数据集成，并且当常规数据分析工作流程的所有步骤透明且记录良好时，这些分析更有可能成功。
公用事业规模太阳能，2022 年版
伯克利实验室的年度公用事业规模太阳能报告介绍了美国公用事业规模光伏 (PV) 和光伏+储能电站的部署、技术、资本支出 (CapEx)、运营费用 (OpEx)、容量系数、太阳能平准化成本 (LCOE)、购电协议 (PPA) 价格和批发市场价值趋势（其中“公用事业规模”定义为任何大于 5 MW AC 的地面安装电站）。本摘要简报重点介绍了最新版报告中的部分关键趋势，涵盖了截至 2021 年底建成的电站的数据。有关其他数据、图表和分析，请参阅完整报告（幻灯片形式）、附带的 Excel 数据工作簿（带有链接图形）和交互式数据可视化，所有这些均可在 http://utilityscalesolar.lbl.gov 上找到。
Krupali Mali，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，问题01，204-210
图2：应用程序的主页1。Technology Stack 2.1 Python Python因其易用性和广泛的图书馆支持而被选中。其在科学计算和鲁棒生态系统中的熟练程度使其成为创建面向化学的模拟工具的合适选择。2.2流式流式传输灯光作为开发Web应用程序的框架。其直观的设计促进了响应式Web界面的快速创建，使用户能够输入其规格，查看可视化和实时接收模拟结果。2.3 Google生成的AI集成该应用程序的仿真引擎由Google的生成AI提供动力，这使ChemTech可以为化学反应产生精确而直接的结果。[10]此集成通过API调用发生，其中
公用事业级太阳能，2024 Edition
伯克利实验室的年度公用事业规模太阳能报告提出了部署，技术，资本支出（CAPEX），运营费用（OPEX），容量因素，太阳能的平级成本（LCOE），电力购买协议（PPA）价格（PPA）价格和批发厂房批准厂的批准PhotoVolta Statess（PV）和HYSHIC（PV）+PVV+pv+pv+pv+pv+ppv+ppv+ppv+ppv+ppv+ppv+ppv+ppv+“公用规模”在此定义为大于5兆瓦AC的任何地面植物。该高管摘要重点介绍了最新版本的完整报告中的某些关键趋势，涵盖了通过2023年年底建造的植物的数据。有关其他见解，请参阅完整的简报甲板，随附的Excel数据工作簿，包括更多分析以及交互式数据可视化，所有这些都可以在http://utilityscalesolar.lbl.gov上获得。
手册
CUBA benefits from shared computing infrastruc ture and exchange of expertise due to its embed ding and liaison with the Institut für Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie (IMBIE) and the Institute for Genomic Statistics and Bio informatics (IGSB).它与其他核心单元（如NGS，流式旋转式Metry和质谱核心）密切合作。总的来说，这促进了综合生物信息学养分，并提供了系统生物学的观点。此外，不同类型和技术的数据不仅代表了相同的生物样本，而且还具有诸如高尺寸的特征。因此，可以应用聚类，结构保存可视化和降低的结构的常见方法，并且可以在不同的项目中进行协同作用。
使用 Power BI 仪表板进行业务策略推荐的数据可视化方法
Kallal Banerjee 博士、Siddharta Das 和 Soumen Nath DOI：https://doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1b.138 摘要 本研究提供了一个集成的 Power BI 仪表板，以提供销售、财务、营销和供应链方面的预测和未来预测。仪表板使组织能够利用数据分析和可视化的强大功能做出数据驱动的选择，优化资源配置和未来增长机会。仪表板的销售预测功能使用历史销售数据、市场趋势和客户行为模式预测未来的销售业绩，并实时查看收入估算、转化率和销售额。此外，仪表板利用不同的尖端算法提供精确的收入、费用和盈利能力估算。通过利用先进的算法，仪表板可以准确预测收入、费用和盈利能力。营销预测模块通过检查以前的活动绩效和市场趋势，收集来自各种营销渠道（如社交媒体、在线活动和客户互动指标）的数据，用于客户获取、品牌知名度和潜在客户生成活动。供应链预测部分结合需求预测、库存控制和生产调度，通过分析历史需求趋势、供应链中断和市场动态来预测优化库存水平、简化采购并提高整体供应链效率。用户可以使用 Power BI 仪表板提供的直观可视化、交互式图表和深入分析功能从各个角度和维度探索数据。它还可以与许多数据源链接，包括 CRM 系统、财务数据库、营销分析平台和供应链管理系统，并允许实时数据更新。总体而言，该计划为组织提供了一种强大而集中的方式来预测销售额、财务结果、营销影响和供应链要求。关键词：SWOT、BCG、APAC、DAX、SQL 简介 Power BI 是 Microsoft 开发的一款功能强大的商业智能工具，在各个行业中广受欢迎。它允许组织收集、分析和可视化来自不同来源的数据，从而实现数据驱动的决策并为业务运营提供有价值的见解 (Geetha Bhargava Mandava, 2018)。凭借其用户友好的界面和强大的功能，Power BI 已成为不同领域专业人士的必备工具。它使企业能够将非结构化数据转化为富有洞察力的仪表板、报告和可视化效果，从而使他们能够更彻底地理解关键业务 KPI [1] 。Power BI 通过结合来自多个来源（包括数据库、电子表格和基于云的服务）的数据，全面了解组织的绩效 [2] 。Power BI 的广泛且适应性强的可视化功能使其能够以引人入胜的方式描绘整个页面。该工具提供了各种图形、地图、图表和其他视觉组件，可以根据个人需求和设计偏好进行定制。通过组合不同的图形、使用配色方案和创建简单的导航界面，用户可以生成美观且动态的报告。此外，由于 Power BI 能够
量子计算 - 入门课程
量子技术是一个牢固建立并强烈发展的科学研究领域，具有巨大的应用潜力。德国和欧洲面临的当前挑战是将量子系统的知识和技术专业知识从大学实验室和研究机构转移到私营部门。高科技行业的专家和高管将发挥关键作用，因为他们必须认识并实施量子技术的特定潜力。教学专家通过动手Quan Tum力学实验，可视化和VR应用引入复杂的主题。编程练习和项目工作，部分在实际量子设备上执行，弥合从理论到应用程序的差距。是慕尼黑地区的世界用例和原型实现。课程结束后我们提供其他网络活动。