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认知控制体系结构用于实现无人机碰撞的实际实现
摘要：一个高度智能的系统通常从人类的独特能力中汲取教训。当前的类似人类模型主要集中在生物学行为上，并且经常忽略人类的大脑功能。通过从脑科学中汲取灵感，本文展示了诸如感测，预处理，认知，障碍学习，行为，策略学习，预先行动和行动等大脑处理的各个方面如何与认知控制体系结构融合在一起。这项工作是基于以下概念：反碰撞响应是按顺序激活的，该响应从障碍物传感到动作开始。在避免碰撞的过程中，认知和学习模块不断控制无人机的曲目。此外，模拟和实验结果表明，所提出的结构是有效且可行的。
使用...
对话作者： - Soumya Mazumdar 1摘要： - 越来越多地将汽车残骸视为一个主要的安全问题；这些碰撞的损害和死亡报告经常出现。还有更多的行人在城市和高速公路上被汽车事故杀害。此外，自动驾驶汽车经常杀死野生生物，这些野生生物进入大自然储备。一个人不能将数字放在生活成本上，但自动事故损害了资产。这项研究着眼于创建和使用完整的避免碰撞系统，目的是通过使用尖端技术来提高车辆安全性。建议的系统包括一个酒精探测器，以停止由醉酒驾驶引起的事故，眨眼传感器以识别驾驶员的疲倦以及一个超声波距离传感器，以实现自动制动和避免碰撞。这些传感器是无缝集成的，以确定可能的交通危险并启动必要的反应，而无需依赖驾驶员的参与，这要归功于使用Arduino MicroControllers。在研究中讨论了系统的设计，方法论和实验发现，这也显示了这种综合方法在减少道路事故时的成功程度。这项研究通过使以前仅在昂贵的汽车中可用的尖端安全功能民主化来提高道路安全性的全球目标。关键字： - 酒精检测器，Arduino微控制器，避免碰撞系统，驾驶员疲劳检测，眼睛眨眼传感器，道路安全，超声波距离传感器，车辆安全。
使用Arduino开发车辆盲点传感器以避免停车事故
摘要 - 背景：随着道路上的汽车数量的增加，与停车有关的事件已引起了人们的关注。盲区，或驾驶员不可见的汽车周围地区，在这些事件中起着重要作用。用技术解决这些盲点可能会大大提高交通安全。目标：使用Arduino微控制器，本研究试图创建低成本，可靠的盲点监测系统。认识到相邻的障碍旨在帮助驾驶员停车，并减少与停车有关的事故的可能性。方法：方法论：文章包括使用Arduino Nano作为主要CPU创建CAR盲点检测系统。该系统将超声传感器与红外传感器结合在一起，以提高精度。该方法使用基于阈值的逻辑进行对象识别，从而大大降低了误报。这些传感器的数据通过蓝牙模块传输，允许实时监视。结果：在多个停车环境中进行了广泛的测试之后，盲点检测系统显示出一致可靠的识别和警告相邻障碍。很明显，它可以显着改善交通和停车安全。结论：建议的基于Arduino的盲点传感器系统具有成本效益，可定制且有效地改善停车安全性。结合当前的汽车技术，它有望提高驾驶安全性，并为DIY爱好者提供了进一步发展的平台。
使用机器学习的盲人避免障碍
摘要最近，对象识别技术已经看到了许多技术用于自动驾驶汽车，机器人和工业设施。尽管如此，最需要这些技术的是视觉障碍，但从中获得了最少的收益。本文的目的是使用深度学习技术为盲人开发对象检测系统。除此之外，还提到了语音指导技术是告知对象所在的视觉问题的人的一种方式。您仅在对象识别深度学习模型中使用（YOLO）算法一次（YOLO）算法，而文本到语音（TTS）用于合成语音公告，从而使盲人可以方便地获取有关对象的信息。因此，它提出了一个有效的对象检测系统，该系统有助于盲人在没有其他人协助的情况下在受限区域内找到事物；并且该系统的性能已通过实验验证。
在儿童和青少年心理学中，常见的陷阱以及如何避免它们：第一部分
1 Centre for Innovation in Mental Health, School of Psychology, Faculty of Environmental and Life Sciences, University of Southampton, Southampton, UK 2 Solent NHS Trust, Southampton, UK 3 Hassenfeld Children's Hospital at NYU Langone, New York University Child Study Center, New York City, NY, USA 4 DiMePRe-J-Department of Precision and Regenerative Medicine-Jonic Area, University of Bari “ Aldo Moro”，意大利Bari 5 UCL药房，英国伦敦6东伦敦基金会NHS Trust，英国贝德福德郡7国家专家诊所，患有OCD，BDD及其相关疾病的年轻人，南伦敦和莫德斯利NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS基金会信托 Health (NIHR) MindTech Medtech Co- operative, Institute of Mental Health, Nottingham, UK 10 NIHR Nottingham Biomedical Research Centre, Mental Health & Technology Theme, Institute of Mental Health, Nottingham, UK 11 Department of Child and Adolescent Psychiatry, Institute of Psychiatry and Mental Health, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, IiSGM, CIBERSAM, ISCIII, School of Medicine,合格，马德里，西班牙
基于物联网避免发生多重故障的电动汽车中的消防事故...
2.3.4.5学生，泰米尔纳德邦霍苏尔工程学院Adhiyamaan学院。摘要：电动汽车（EV）的快速增长需要创新的安全措施，以解决由车辆电气系统（尤其是电池管理系统中）故障引起的潜在火灾事故。在这项研究中，我们提出了一种旨在通过全面的故障检测和使用人工智能（AI）技术的智能电池管理来防止电动汽车中的消防事故的物联网（IoT）的解决方案。实现了复杂的故障检测系统，以识别多种故障类型，包括短路，过度充电和热异常。这种积极主动的方法确保了及时发现潜在问题，从而降低了火灾事故的风险。该系统旨在提供准确，及时的预测，使维护团队在导致重大失败之前解决潜在问题。
二氧化硅的空隙侧：介孔二氧化硅的光学特性和应用
抽象的介孔二氧化硅是一种出色的低密度透明材料，其特征在于定义明确的纳米孔径。它有各种形态，包括整体，纳米颗粒和电影。该材料在众多技术应用中起着关键作用，无论是独立的还是混合复合材料的组成部分，是多种无机和有机材料范围的宿主。在合成路线中，我们考虑了Sol -Gel方法，因为它在产生纳米颗粒和散装中孔二氧化硅方面取得了巨大成功。本评论的重点是探索介孔二氧化硅和介孔二氧化硅的复合材料的光学性质，并深入研究如何在各个领域中利用中孔二氧化硅内的巨大空间：热和电气绝缘，光子学，环境设备，或用于药物和生物模拟的纳米型。这项全面的检查强调了介孔二氧化硅的多方面潜力，将其定位为在各个科学领域开发创新解决方案的关键参与者。
热迁移导致的 Cu 互连中空洞的形成
随着后段制程 (BEOL) 互连尺寸的不断减小，RC 延迟已成为导致整体性能下降的主要原因 [1-2]。为了降低互连的电阻率和电容，人们采用了各种策略，例如优化制造工艺 [3-4]、修改导线的几何形状 [2] 以及利用低 k 电介质等新材料 [5-6]。然而，这些修改虽然可以通过芯片缩小尺寸来提高性能，但往往会以牺牲可靠性为代价 [7-9]。因此，对互连可靠性的广泛研究提供了有价值的评估和建议，以便在较长的使用寿命内保持性能。考虑到金属可靠性，由电子风驱动的电迁移 (EM) [10-11] 和由应力梯度驱动的应力诱导空洞 (SIV) [12] 研究了扩散主导的故障机制。对于电介质，由于金属间距最小化和介电性能较弱而产生的高电场使时间相关电介质击穿 (TDDB) 在最近的研究中也很重要 [13]。
采用还是避免：教学和研究中生成式人工智能的教师困境和决策 1
在 2024 年春季学术委员会调查中，东北大学的教职员工被问及：“您是否鼓励学生使用生成式人工智能发展他们的即时工程技能？” 在 690 名回复的教职员工中，34% 的人表示他们从不提倡即时工程技能。与此同时，27% 的人表示他们有时会这样做，25% 的人表示他们很少这样做，只有 14% 的人表示他们经常或总是提倡这一点。有趣的是，虽然大多数东北大学的教职员工并不积极提倡即时工程技能，但对于培养学生的数字素养的重要性，人们有着强烈的共识。当被问及“您认为培养数字素养，包括使用生成式人工智能，对学生未来的成功有多重要？”时，27.10%（187 个回复）的人认为这非常重要，31.59%（218 个回复）的人认为这非常重要，28.70%（198 个回复）的人认为这中等重要。只有少数人（8.99% （62 份回复））认为这有点重要，只有 3.62%（25 份回复）认为这根本不重要。这些回复共同表明，人们普遍认同培养数字素养（包括生成式人工智能技能）对学生未来成功的重要性。