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避免数字化转型中的价值衰减
德勤为许多全球最受赞赏的品牌提供业界领先的审计、咨询、税务和顾问服务，其中包括近 90% 的《财富》500 强企业和 8,500 多家美国私营公司。在德勤，我们努力实现我们的目标，即通过在更公平的社会中建立信任和信心来发挥重大影响。我们利用我们独特的商业敏锐度、技术掌握和战略技术联盟为各行各业的客户打造未来提供建议。德勤很自豪能够成为全球最大的专业服务网络的一部分，在对他们最重要的市场上为客户提供服务。我们的成员所网络拥有超过 175 年的服务历史，遍布 150 多个国家和地区。了解德勤全球约 460,000 名员工如何相互影响，请访问 www.deloitte.com。
算法方法避免了不一致的可行性中的局部最小值
摘要非convex优化的主要挑战是找到一个全局最佳的挑战，或者至少要避免“不良”本地最小值和毫无意义的固定点。我们在这里研究算法与优化模型和正则化相反的程度可以调整以实现这一目标。我们认为的模型是许多局部最小值的非概念，不一致的可行性问题，在这些点上，这些点之间的差距在这些点的附近最小。我们比较的算法都是基于投影的算法，特别是环状投影，环状放松的Douglas-Rachford算法以及放松的Douglas-Rachford在产品空间上分开的。这些算法的局部收敛和固定点已经在详尽的理论研究中表征。我们在轨道分辨光子发射光谱（ARPES）测量的轨道层析成像的背景下演示了这些算法的理论，这些理论都是合成生成和实验性的。我们的结果表明，虽然循环投影和循环恢复了Douglas-Rachford算法通常会汇聚最快，但重新使用Douglas-Rachford在产品空间上划分的方法确实从其他两个算法的不良本地算法中移开，最终从其他两个算法中掌握了当地最小值的群库，与全球范围的群体相关点，以确定了与全球范围相对应的群体的关键点。
避免歧视性地使用人工智能
避免歧视性地使用人工智能 美国教育部 (Department's) 民权办公室 (OCR) 提供此资源，以帮助学校社区确保人工智能 (AI) 在全国中小学和高等教育机构中以符合联邦民权法的非歧视性方式使用。i 在本资源中，AI 是指基于机器的系统，该系统可以针对给定的一组人类定义的目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。ii 人工智能技术有可能为所有学生增加机会并提高教育公平性。与此同时，人工智能在学校中的使用越来越多，包括出于教学和学校安全目的，以及人工智能大规模运行的能力可能会造成或加剧歧视。
测量 - 避免碳的影响 -
溶液和参考*的生命终结场景的末端相似，而钢的差异是需要将钢与混凝土分离，而宏观合成纤维仍被封装在混凝土结构内。*垃圾填埋场（混凝土被扔掉），混凝土下循环（道路工程），回收（仅大约每M 3的混凝土纤维5kg）。每M 3的混凝土纤维5kg）。
避免混合方法研究中的常见陷阱？
我们借鉴了文章：“消费者和社区参与与健康相关的教育是什么样的？混合方法研究”为例。与受训者讨论的第一点是指出，这些作者从一个理论框架开始，这显然指导了他们的研究。当研究涉及定性数据时，不仅（不仅）混合方法研究人员提倡的立场（Cleland，2022）。第二，作者提供了一个深入的研究设计部分，其中根据混合方法设计的目的进行了详细说明，并确定了他们选择的明确设计。他们对混合方法的含义以及原因是具体的。他们的设计陈述描述了定性和定量数据集成的重要性。第三，在数据收集部分中，作者描述了定量度量的开发和定性数据的收集。定性方法被称为反身主题分析。有趣的是，定性数据来自三个来源：对问卷中的评论部分的开放式回答，访谈和焦点小组。我们还指出，作者并不仅仅依靠开放式评论来获得其Qualita Tive数据。我们已经看到经常完成（非常经常！）在标记为混合方法的研究中，研究人员对此方法提出警告。的确，“虽然对自由文本响应的分析可以产生初步的理解，并帮助研究人员开始勾勒出内容领域，但通常无法获得“如何？”和“为什么？”问题是定性研究的核心业务”（Ladonna，Taylor和Lingard，2018年，第348页）。
理解和避免人工智能故障：实用指南。
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建议引用：Abhyankar, Nikit, Tarannum Sahar, Amol Phadke (2024). “快速部署太阳能和储能是避免电力短缺的主要选择
注意：所有数字均以 GW 为单位。这是为培养直观理解而进行的简单练习。这些不是模拟结果。这种简单计算背后的一个隐含假设是，现有发电能力支持的最大固定容量不能超过 2024 年夏季水平（约 221 GW）。此外，可再生能源发电不获得任何晚间峰值容量信用。最后，所有新的水电容量，包括 ROR 电厂，都慷慨地获得了全部容量信用。在建电厂的调试没有延迟。
预测前列腺经尿道切除术在不受控制的糖尿病患者中的结果的因素：一项队列研究
对40名男性糖尿病患者的队列研究表现出较低的尿路症状（LUTS），并通过超声诊断为良性前列腺增生（BPH）。这项研究是在2021年5月至2022年11月在开罗大学泌尿外科系之间进行的。在解释研究性质后，从术前术前的所有患者获得了书面知情同意，并随时赋予了从研究中退出的权利。开罗大学医学研究与伦理委员会批准了这项研究。这项工作是根据世界医学协会（Helsinki of Helsinki宣言）的涉及人类研究的伦理守则进行的。
移动机器人的灵活路径计划使用模糊控制器避免动态障碍
摘要 - 机器人越来越多地用于服务和工业活动。在过去的几十年中，它的导航一直是世界上研究人员的空缺问题。这项研究的目标是为在具有静态和移动障碍的动态和未知环境中运行的移动机器人开发控制方法。该方法利用基于激光雷达传感器的模糊逻辑方法来收集有关环境的信息并做出导航的决策。该研究重点是在材料处理应用中使用移动机器人，例如仓库或具有平坦地板的库。结果证明了所提出的方法在静态和移动障碍物周围导航移动机器人的能力，从而在各种材料处理应用中使用。该研究为复杂环境中移动机器人导航的开放问题提供了潜在的解决方案。关键字 - 模糊控制器，移动机器人，车轮机器人，路径规划，轨迹
避免 AI 强加泰勒版的音乐史
由于未来的音乐人工智能会密切关注人类音乐，它们可能会对数据库中的特定人类艺术家产生自己的依恋，而这些偏见在最坏的情况下可能会导致对所有音乐史的潜在生存威胁。人工智能超级粉丝可能会破坏历史记录和现存的录音，以支持自己的偏好，而保护世界音乐文化的多样性可能成为比强加 12 音平均律或其他西方同质化更为紧迫的问题。我们讨论了人工智能封面软件的技术能力，并制作了西方流行音乐史上著名曲目的泰勒版本作为挑衅性的例子；这些作品的质量并不影响整体论点（甚至可能会看到未来的人工智能试图将回形针的声音强加到所有现有的音频文件上，更不用说泰勒·斯威夫特了）。我们讨论了一些针对未来音乐垄断危险的潜在防御措施，同时分析了对完整音乐记录进行最大程度“泰勒·斯威夫特化”的可行性。关键词：音乐人工智能、泰勒·斯威夫特、多样性、人工智能封面