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维护量的维度减少和...
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人工智能在分段体积上的应用
理由和目标：准确确定宫颈癌和甲状腺癌的诊断和分期对于确定肿瘤的扩散和播散在医疗实践中至关重要，并且涉及最准确和有效的治疗方法。为了准确诊断和分期宫颈癌和甲状腺癌，我们旨在创建一种诊断方法，该方法通过人工智能算法优化，并通过进行临床试验获得准确和有利的结果进行验证，在此期间，我们将使用人工智能 (AI) 算法优化的诊断方法，以避免错误，提高医生对计算机断层扫描 (CT) 扫描、核磁共振成像 (MRI) 的解释理解并改善治疗计划。材料和方法：计算机辅助诊断 (CAD) 方法的优化将包括开发和形成人工智能模型，使用分段体积构造中使用的算法和工具从 MRI/CT 生成 3D 图像。我们提议通过体积渲染技术对“DICOM”图像处理的最新发展进行比较研究，使用传递函数来表示不透明度和颜色，以及在三维空间中投影的“DICOM”图像的灰度。我们还通过生成对抗网络 (GAN) 技术使用人工智能 (AI)，该技术已被证明
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YTIM 1745-9192 金属精加工学会汇刊（国际表面工程杂志） 72 http://www.tandfonline.com/openurl?genre=journal&eissn=1745-9192
美国生产水量和管理实践...
ADEQ 亚利桑那州环境质量部 AOGC 阿肯色州石油和天然气委员会 AOGCC 阿拉斯加州石油和天然气保护委员会 AOGCM 亚利桑那州石油和天然气委员会 bbls 桶 BLM 土地管理局 BOE 桶油当量 BOEM 海洋能源管理局 BOGC 蒙大拿州石油和天然气保护委员会 BSSE 安全和环境执法局 CalGEM 加利福尼亚州地质能源管理处 CBM 煤层气 CDOC 加利福尼亚州自然资源保护部 COGCC 科罗拉多州石油和天然气保护委员会 DENR 南达科他州环境和自然资源部 DII 美国内政部 DMME 弗吉尼亚州矿业、矿产和能源部 DOE 美国能源部 DOGM 犹他州自然资源部石油、天然气和采矿司 DOGRM 俄亥俄州石油和天然气资源管理司 EDMS 电子文档管理系统 EIA 能源信息管理局 EOR 提高采油率 ER 提高采收率 FDEP 佛罗里达州环境保护部 FS 森林服务局 GWPC 地下水保护委员会 HF 水力压裂 IDNR 印第安纳州自然资源部 IOGCC 爱达荷州石油和天然气保护委员会 KCC 堪萨斯州公司委员会 KDNR 肯塔基州自然资源部 LOC 路易斯安那州自然保护办公室 MDNR 密苏里州自然资源部 MGS 密苏里州地质调查局 Mmcf 百万标准立方英尺 MOGB 密西西比州石油和天然气委员会 NDIC 北达科他州工业委员会 NDOM 内华达州矿产部 NMOCD 新墨西哥州石油保护部 NOGCC 内布拉斯加州石油和天然气保护委员会的 NPDES 国家污染物排放消除系统 NYDEC 纽约州环境保护部 OCC 俄克拉荷马州公司委员会 ODNR 俄亥俄州自然资源部
共 23 个标题：鸟类端脑和小脑体积...
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 12 月 18 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.12.04.626912 doi：bioRxiv 预印本
预测3R的电池返回量：再制造...
摘要：牵引力电池的生命周期策略，例如退休的汽车锂离子电池（LIBS）的再制造，再利用和回收利用，由于不久的将来会退休，并且对LIB的需求继续增长，因此人们越来越关注。同时，随着欧盟电池调节等因素提供更高的市场和产品透明度，电池系统在整个生命周期中的可持续性的相关性正在增加。因此，研究和行业需要预测，以评估未来的市场状况并做出充分的决策。因此，本文提供了从BEV和PHEV到2035的电池系统的返回量的预测。此外，自2013年以来，每年对PHEV和BEVS的代表性欧洲电池组进行评估，该电池基于每年至2021年市场份额最大的十辆车。此外，基于专家访谈，将电池返回流分为三种不同的3R策略，以评估即将到来的这些领域的工作量。“ 3R”一词是指围绕重用，再制造和回收的当前现有途径的总和。在2030年，大约38.8 GWH将每年返回并输入回收过程。为了重复使用电池，大约13 GWH将从2030年开始返回，准备用于固定存储进行能量过渡。与此相比，电池再制造预计每年将提供约11 gwh的体积。
声学特征与大脑体积之间的关联
1，波士顿大学chobanian和Avedisian医学院解剖学和神经生物学系，美国马萨诸塞州波士顿，美国2号弗雷明汉心脏研究，波士顿大学chobanian and Chobanian和Avedisian医学院，波士顿，波士顿，波士顿，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州，美国卫生学院3.公共卫生，美国马萨诸塞州波士顿公共卫生，5 Slone流行病学中心，波士顿大学Chobanian和美国马萨诸塞州波士顿的Avedisian医学院，美国马萨诸塞州波士顿，肺部医学和医学系6级，贝丝以色列Deaconess医学中心，美国马萨诸塞州波士顿，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院和医学院。马，美国1，波士顿大学chobanian和Avedisian医学院解剖学和神经生物学系，美国马萨诸塞州波士顿，美国2号弗雷明汉心脏研究，波士顿大学chobanian and Chobanian和Avedisian医学院，波士顿，波士顿，波士顿，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州，美国卫生学院3.公共卫生，美国马萨诸塞州波士顿公共卫生，5 Slone流行病学中心，波士顿大学Chobanian和美国马萨诸塞州波士顿的Avedisian医学院，美国马萨诸塞州波士顿，肺部医学和医学系6级，贝丝以色列Deaconess医学中心，美国马萨诸塞州波士顿，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院和医学院。马，美国
量化白质高强度信号和脑体积......
脑萎缩和白质高强度信号 (WMH) 与中风或多发性硬化症等疾病密切相关。自动分割和量化是人们所期望的，但现有方法需要具有良好信噪比 (SNR) 的高分辨率 MRI。这阻碍了其在临床和低场便携式 MRI (pMRI) 扫描中的应用，从而妨碍了对萎缩和 WMH 进展的大规模追踪，尤其是在 pMRI 具有巨大潜力的服务欠缺地区。在这里，我们提出了一种无需重新训练即可从任何分辨率和对比度（包括 pMRI）的扫描中分割出白质高强度信号和 36 个大脑区域的方法。我们在六个公共数据集和一个包含成对高场和低场扫描（3T 和 64mT）的私人数据集上展示了结果，其中我们获得了在两个场估计的 WMH（ρ =.85）和海马体积（ρ =.89）之间的强相关性。我们的方法作为 FreeSurfer 的一部分向公众开放，网址为：http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/WMH-SynthSeg。
足月早产儿的 MRI 脑体积
摘要 背景 MRI 可以详细评估早产儿的大脑结构，其效果优于头颅超声。基于 MRI 的早产儿新生儿脑体积可作为早期大脑发育的客观、定量和可重复的替代参数。迄今为止，尚无足月年龄早产儿脑体积的参考值。 目的 系统回顾文献，确定足月年龄极早产儿 MRI 脑体积的参考范围。 方法 于 2020 年 4 月 6 日在 PubMed 数据库中搜索基于 MRI 的脑体积研究，这些研究报告了在足月年龄（定义为 MRI 时平均月经后年龄为 37-42 周）检查的具有代表性的未经选择的极低出生体重婴儿群体的脑体积。分析仅限于 3 项以上研究中报告的体积参数。计算并模拟了每个参数的加权平均体积和 SD。 结果 最初确定了 367 篇出版物。根据排除标准，来自 8 个国家的 13 项研究被纳入分析，得出四个参数。总脑容量的加权平均值为 379 毫升（SD 72 毫升；基于 n=756）。小脑体积为 21 毫升（6 毫升；n=791），皮质灰质体积为 140 毫升（47 毫升；n=572），无髓鞘白质的加权平均体积为 195 毫升（38 毫升；n=499）。结论这项荟萃分析报告了多个大脑和小脑体积的汇总数据，可为未来评估基于 MRI 的体积参数作为神经发育替代结果的研究以及解释基于 MRI 的个体或群组体积发现提供参考。